用本地部署模型,Openclaw明显没有网上模型聪明
openclaw吧
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李大林☜ 楼主
本地部署的qwen 3.5 35b a2b这个模型,我遇到了Openclaw 遇到解决不了问题会陷入无限循环中,一直在找解决问题的方法,一直解决不了,一直找一直操作,我自己还暂停不了,有知道原因的吗?是不是本地模型没有对Openclaw 的优化导致的
2026年03月30日 01点03分 1
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本地模型没有训练,复杂的问题处理不了
2026年03月30日 10点03分 2
level 5
我也用的这个,我的显卡最多只能跑它了,我是本地和云端搭配用的,云端找到glm-4.7免费版,反正就是不花钱。总体来说,云端模型本体理论上要大些,解决问题能力可能是要比本地这35b-a3b-个Q4的强些。复杂的我让云端解决,小问题用本地,比如本地不会出现调用频繁卡死啥的问题 ,你真要本地强力些的话,我觉得只是得70B8bit起步。
2026年03月30日 10点03分 3
大神 能不能请教下openclaw的问题[泪] 拜托了[泪]
2026年03月30日 11点03分
35b这个不如27b
2026年04月01日 16点04分
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模型的template要做配置,你下载的页面里应该有配置推荐吧,还有得用no_think模式,最好限制token的输出量
2026年03月30日 11点03分 4
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大神 能不能请教下openclaw的问题[泪] 拜托了[泪]
2026年03月30日 11点03分 5
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本地部署的如果都和云端一样的聪明了,那公司还怎么挣钱呢。所以放弃本地部署大模型,别人给你的只是个弱智,什么优化什么喂养纯浪费时间。说好听一点是你的显卡驱动不了,但是也是事实。
2026年03月30日 13点03分 6
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你电脑什么配置?人家动辄上万张最高配显卡来训练的
2026年03月31日 02点03分 7
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哪有什么优不优化,就是模型不行,部署满血模型动辄几百万,很多高校也就那么一两个实验室有能力部署,自己玩就老老实实去接api
2026年03月31日 08点03分 8
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[哈哈]
2026年04月01日 13点04分 9
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无限循环里没有调用任何工具?
先查部署参数
2026年04月02日 00点04分 12
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你模型上下文字数低于模型本身最低要求了
2026年04月16日 23点04分 14
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换agentworld试试?用apex量化版本的,风评据说不错
2026年07月14日 00点07分 17
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