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yoyozhen123
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在GDC2026上，Comfy UI发布多项全新增强功能：推出的应用视图以更简洁的界面呈现工作流，专为不熟悉节点连线的设计师打造。用户只需输入提示词，调整简单参数，点击生成即可。与此同时，完整的节点编辑体验仍保留在节点视图 (Node View) 中，用户可在两种模式间无缝切换。
RTX Video 现已作为一个节点集成到 ComfyUI 中。用户可以生成分辨率较低的视频，而不是直接生成 4K 视频。然后，RTX Video 可在数秒内提升分辨率。这样可缩短生成时间，让你能够以与图像生成类似的速度迭代视频提示词。
面向 AI 开发者，NVIDIA 发布了一款可通过 PyPI 仓库获取的免费 Python 软件包，并附带示例脚本以便快速上手。该软件包提供了对驱动 RTX Video 的同款 AI 超分辨率技术的程序化访问。该技术可直接在 RTX GPU Tensor Core 上运行，实现 4K 画质提升，速度比市面上流行的其他主流本地超分辨率工具快 30 倍，且显存占用极低。
NVIDIA 与 ComfyUI 展开合作，直接在应用中启用 NVFP4 和 FP8 格式支持。这可显著压缩模型权重，使性能提升超过 2 倍，降低 60% 的显存消耗，且不会显著降低质量。这意味着，现在可以在标准 RTX GPU 上运行那些显存不足时无法处理的大型高保真模型，让专业级生成功能触手可及。
即日起，ComfyUI 中可直接获取 NVFP4 和 FP8 模型，适用于 LTX-2.3、FLUX.2 Klein 4B 和 FLUX.2 Klein 9B。要开始使用，请直接从 Hugging Face 下载 NVFP4 和 FP8 模型文件，通过模板浏览器在 ComfyUI 中加载默认工作流，并用新下载的模型文件替换默认模型文件。
2026年03月11日 02点03分
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RTX Video 现已作为一个节点集成到 ComfyUI 中。用户可以生成分辨率较低的视频，而不是直接生成 4K 视频。然后，RTX Video 可在数秒内提升分辨率。这样可缩短生成时间，让你能够以与图像生成类似的速度迭代视频提示词。
面向 AI 开发者，NVIDIA 发布了一款可通过 PyPI 仓库获取的免费 Python 软件包，并附带示例脚本以便快速上手。该软件包提供了对驱动 RTX Video 的同款 AI 超分辨率技术的程序化访问。该技术可直接在 RTX GPU Tensor Core 上运行，实现 4K 画质提升，速度比市面上流行的其他主流本地超分辨率工具快 30 倍，且显存占用极低。
NVIDIA 与 ComfyUI 展开合作，直接在应用中启用 NVFP4 和 FP8 格式支持。这可显著压缩模型权重，使性能提升超过 2 倍，降低 60% 的显存消耗，且不会显著降低质量。这意味着，现在可以在标准 RTX GPU 上运行那些显存不足时无法处理的大型高保真模型，让专业级生成功能触手可及。
即日起，ComfyUI 中可直接获取 NVFP4 和 FP8 模型，适用于 LTX-2.3、FLUX.2 Klein 4B 和 FLUX.2 Klein 9B。要开始使用，请直接从 Hugging Face 下载 NVFP4 和 FP8 模型文件，通过模板浏览器在 ComfyUI 中加载默认工作流，并用新下载的模型文件替换默认模型文件。
