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level 4
C1c1 楼主
请问一下有会用transformer的吗,老师让我把3000多张照片分类,想用ai写代码也输入不进去这么多张照片呀![狂汗][狂汗][狂汗]
2026年03月03日 12点03分 1
level 4
C1c1 楼主
这只是一部分只截了两张[狂汗][狂汗][狂汗]
2026年03月03日 12点03分 2
level 8
你知道什么是 transformer 么,就是变形金刚啊。
2026年03月03日 13点03分 3
大佬懂吗,想请教一下
2026年03月03日 14点03分
@C1c1 私聊
2026年03月03日 14点03分
level 7

2026年03月03日 14点03分 4
level 1
让ai自己写啊,花钱买个cursor
2026年03月03日 16点03分 5
level 2
直接下一个vscode,用自带的agent,提要求
2026年03月04日 00点03分 7
level 5
你这个是科研吗?这个分类是什么意思?你可能需要一些视觉之类的模型。
2026年03月04日 01点03分 8
level 5
分类?分啥类啊
2026年03月04日 01点03分 9
先是让我自己分类,在让我写代码就给了我一篇attention的论文
2026年03月04日 02点03分
level 1
图像分类很好写,就算非要用transformer也好写,但问题是,你训练数据从哪来,这类专业性高的内容很可能没有什么数据集,看你的图片命名格式看来是有标签的,但才三千多张直接拿来分成三个数据集很可能不够用
2026年03月04日 03点03分 11
三千多张不少了,我用的医学图像数据集大部分都是1000张以内的,他这种腹部图像,最好是找找相关的vit预训练权重,直接加载微调就行
2026年03月05日 05点03分
@贴吧用户_G38D6ME 他类别多啊,我记得上次看到过一个项目,好像也是CT图像分类,也是3000差不多的图像,但是只有七个标签类比,效果95%往上,但他3000张图片,看命名格式,有67个类别,平均一个类比40到50,数据,是不太够的,更何况ViT在数据量小的情况下比不上CNN
2026年03月05日 06点03分
@贴吧用户_G38D6ME 不过直接预训练的拿来微调倒是也行,不过毕设这样真能糊弄过去吗
2026年03月05日 06点03分
@白日挑灯 是我搞错了导师说有两个文件夹,分别装了有噪声和无噪声的图片,而且是对应的,你就找个基于transformer的网络训练一个有监督的去噪网络就行了就是去噪[小乖][小乖][小乖]
2026年03月05日 06点03分
level 1
非要用transformer不用CNN,就自己去CSDN或博客园搜索ViT,有教程,数据自己写个dataloader当数据集,做好训练,test和val的区分,然后跑运算就行了,不过以上的前提是你要有一定的基础
2026年03月04日 04点03分 12
level 1
你导师也不靠谱,就给个attention的论文让非AI专业的学生搞transformer真的很离谱,写ViT不说别的,最基础的卷积要会,感知机也要会,看你这样不要说连pytorch都不知道是啥吧,这怎么写
2026年03月04日 04点03分 14
@C1c1 这样,把我说的李沐的课听了,这样图像分类你也差不多会写了,然后跟你导师交流一下,这么点数据搞transformer肯定不够用,还是得用CNN,之后找AI搜最新的架构,然后就可以训了
2026年03月04日 04点03分
我那懂呀,我一个数学系的[泪][泪]
2026年03月04日 04点03分
level 1
真要自己写,b站搜李沐,从零开始学AI的那门课,这是从图像分类入手的,他的专用库可以不用,不会的问AI,把基础的卷积的分类模型学会了,再去博客找transformer的解析,再自己尝试写一下transformer的块,接着就可以做你说的transformer分类了
2026年03月04日 04点03分 15
level 1
而且,你这数据量太少了,transformer根本不够用,还是得用CNN
2026年03月04日 04点03分 16
level 7
用yolo应该可以 transformer这些素材应该有点少
2026年03月04日 05点03分 17
: yolo是不是把图片的文件夹导入代码中就能识别数据集,还是说自己得先把数据集分一下类[呵呵]
2026年03月04日 23点03分
level 1
这点数据用transformer会过拟合,transformer要在大数据样本上才能超过CNN数据至少要百万甚至千万
2026年03月04日 09点03分 19
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