level 8
(Miaoka喵咔)
楼主
曝光!国内某平台用户恶意盗用我的原创AI模型MiaoMiao RealSkin,技术实锤证据在此
大家好,我是MIAOKA “MiaoMiao RealSkin”的原创作者。最近,根据社区大家反馈,发现国内某平台一位用户在其个人主页发布的模型“真实动漫_写实动漫脸_v1.0”,涉嫌直接盗用我的原创作品。该用户未经授权,将我的模型下载后进行精度/格式转换,恶意删除包含版权信息的元数据(Metadata),并改名伪装成原创独家模型,甚至开启会员下载模式。
下面,我将详细列出侵权证据和技术分析,希望大家共同关注和监督此类行为
一、涉事模型对比
- 我方原创模型(Civitai平台):
- 模型名称:MiaoMiao RealSkin (EPS 1.3 版本)
- 侵权盗版模型:
- 模型名称:真实动漫_写实动漫脸_v1.0
二、技术实锤证据(基于PyTorch深度张量比对)
为了彻底证明这不是“相似”而是“直接盗窃”,我使用专业的Python脚本,对两个模型进行了全层Tensor(张量)权重比对。尽管对方更改了文件名并可能进行了精度压缩(导致文件Hash值变化),但核心数学结构无法伪造。
深度分析报告结论如下(详见附件完整日志):
- 平均余弦相似度 (Avg Cosine Similarity): 0.999941
说明:1.0 表示完全一致。0.999941 的数值证明两个模型的权重向量方向在数学上几乎完全重合。任何独立训练或正常融合混脸,都不可能达到如此高的精度,这从数学角度铁证如山地证实了它是我的文件的直接拷贝。
- 平均均方误差 (Avg MSE): 0.000001 说明:0.0 表示无误差。0.000001 的极微小误差,仅符合FP32转FP16或不同UI保存模型时产生的浮点数截断误差特征。除此之外,模型未进行任何实质性权重修改。
- 高度重合层比例: 2470/2515 (98.21%) 说明:绝大部分网络层完全匹配。剩余未匹配的微小部分,通常源于不同保存格式(Safetensors vs Ckpt)导致的无效Key差异,不影响模型核心结构。
在向国内相关平台运营提交相关证据后,今天我发现涉事模型已被及时下架处理。在此,我要感谢平台对原创保护的积极响应和快速行动,这有助于维护社区的健康发展。同时,我也希望平台能进一步加强机制,追究侵权责任并提供更多保护原创作者的措施,避免类似事件反复发生。后续,我将把我详细的测试流程 鉴模方法 发出来 这样也可以帮助大家自行验证模型原创性。如果有类似经历的创作者,欢迎交流讨论,一起维护AI社区的健康生态!感谢大家的关注和支持~

2026年02月25日 07点02分
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大家好,我是MIAOKA “MiaoMiao RealSkin”的原创作者。最近,根据社区大家反馈,发现国内某平台一位用户在其个人主页发布的模型“真实动漫_写实动漫脸_v1.0”,涉嫌直接盗用我的原创作品。该用户未经授权,将我的模型下载后进行精度/格式转换,恶意删除包含版权信息的元数据(Metadata),并改名伪装成原创独家模型,甚至开启会员下载模式。
下面,我将详细列出侵权证据和技术分析,希望大家共同关注和监督此类行为
一、涉事模型对比
- 我方原创模型(Civitai平台):
- 模型名称:MiaoMiao RealSkin (EPS 1.3 版本)
- 侵权盗版模型:
- 模型名称:真实动漫_写实动漫脸_v1.0
二、技术实锤证据(基于PyTorch深度张量比对)
为了彻底证明这不是“相似”而是“直接盗窃”,我使用专业的Python脚本,对两个模型进行了全层Tensor(张量)权重比对。尽管对方更改了文件名并可能进行了精度压缩(导致文件Hash值变化),但核心数学结构无法伪造。
深度分析报告结论如下(详见附件完整日志):
- 平均余弦相似度 (Avg Cosine Similarity): 0.999941
说明:1.0 表示完全一致。0.999941 的数值证明两个模型的权重向量方向在数学上几乎完全重合。任何独立训练或正常融合混脸,都不可能达到如此高的精度,这从数学角度铁证如山地证实了它是我的文件的直接拷贝。
- 平均均方误差 (Avg MSE): 0.000001 说明:0.0 表示无误差。0.000001 的极微小误差,仅符合FP32转FP16或不同UI保存模型时产生的浮点数截断误差特征。除此之外,模型未进行任何实质性权重修改。
- 高度重合层比例: 2470/2515 (98.21%) 说明:绝大部分网络层完全匹配。剩余未匹配的微小部分,通常源于不同保存格式(Safetensors vs Ckpt)导致的无效Key差异,不影响模型核心结构。
在向国内相关平台运营提交相关证据后,今天我发现涉事模型已被及时下架处理。在此,我要感谢平台对原创保护的积极响应和快速行动,这有助于维护社区的健康发展。同时,我也希望平台能进一步加强机制,追究侵权责任并提供更多保护原创作者的措施,避免类似事件反复发生。后续,我将把我详细的测试流程 鉴模方法 发出来 这样也可以帮助大家自行验证模型原创性。如果有类似经历的创作者,欢迎交流讨论,一起维护AI社区的健康生态!感谢大家的关注和支持~



