如图所示，本人在经历接近10天的反复踩坑后，终于在5070ti laptop上运行起来基于Ubuntu24.04的cuda13.0 beta+可用的pytorch，基本环境大致如下:
accelerate==1.12.0 aiofiles==24.1.0 annotated-doc==0.0.4 annotated-types==0.7.0 anyio==4.12.1 brotli==1.2.0 certifi==2026.1.4 charset-normalizer==3.4.4 click==8.3.1 cuda-bindings==12.9.4 cuda-pathfinder==1.2.2 Cython==3.2.4 fastapi==0.128.0 ffmpy==1.0.0 filelock==3.20.3 fsspec==2026.1.0 gradio==6.3.0 gradio_client==2.0.3 groovy==0.1.2 h11==0.16.0 hf-xet==1.2.0 httpcore==1.0.9 httpx==0.28.1 huggingface-hub==0.36.0 idna==3.11 Jinja2==3.1.6 markdown-it-py==4.0.0 MarkupSafe==3.0.2 mdurl==0.1.2 mpmath==1.3.0 networkx==3.6.1 numpy==2.4.1 nvidia-cublas-cu12==……nvidia-cuda-cupti-cu12==12.8.90 nvidia-cuda-nvrtc-cu12==……12.8.93 nvidia-cuda-runtime-cu12==12.8.90 nvidia-cudnn-cu12==nvidia-cufft-cu12==nvidia-cufile-cu12==nvidia-curand-cu12==nvidia-cusolver-cu12==……nvidia-cusparse-cu12==nvidia-cusparselt-cu12==0.7.1 nvidia-nccl-cu12==2.28.9 nvidia-nvjitlink-cu12==12.8.93 nvidia-nvshmem-cu12==3.4.5 nvidia-nvtx-cu12==12.8.90 orjson==3.11.5 packaging==25.0 pandas==2.3.3 peft==0.18.1 pillow==12.1.0 psutil==7.2.1 pydantic==2.12.5 pydantic_core==2.41.5 pydub==0.25.1 Pygments==2.19.2 python-dateutil==2.9.0.post0 python-multipart==0.0.21 pytz==2025.2 PyYAML==6.0.3 regex==2026.1.15 requests==2.32.5 rich==14.2.0 safehttpx==0.1.7 safetensors==0.7.0 semantic-version==2.10.0 sentencepiece==0.2.1 shellingham==1.5.4 six==1.17.0 starlette==0.50.0 sympy==1.14.0 tokenizers==0.22.2 tomlkit==0.13.3 torch==2.11.0.dev20260115+cu128 torchaudio==2.11.0.dev20260115+cu128 torchvision==0.25.0.dev20260115+cu128 tqdm==4.67.1 transformers==4.57.6 triton==3.6.0+git9844da95 typer==0.21.1 typing-inspection==0.4.2 typing_extensions==4.15.0 tzdata==2025.3 urllib3==2.6.3 uvicorn==0.40.0
在5070ti laptop上运行极为稳定，用来comfyUI跑图和深度学习极为流畅，现在已经封装成了docker镜像，希望找几位朋友测试下其在5060等中低端卡下的稳定性，有兴趣的可以来联系下～
目前全网几乎没有专为 Blackwell 12.0 + Ubuntu 24.04 + CUDA 12.8 + Torch 2.11 nightly的公开镜像，我的完美适配 50 系显卡，不存在版本冲突，并且原生支持 12.0 算力架构的 FP4/FP8 硬件加速

这样的吗，我上个月给5090 laptop上的ubuntu24随便弄了个torch2.7和cuda13的环境跑rslrl和isaacsim，到现在也没出问题

我极度推荐你把这张显卡卖了，用板载显卡就好了。