记得始终开启bucket分桶模式。

再补充一点，满足内核版本高于0.3.76后，上述工作流的节点都是内置的，不用下载什么别的插件扩展。

突然发现训练部分的k采样那里忘连latent了，自行补两个空latent节点就行。

你应该对模型的分类不了解吧？千问这些是基底模型，你可以在这些底模的基础上训练自己的模型，这样出来的就是微调模型，底模对风格的影响更大，LoRA在角色形象方面影响更大；比如二次元系底模可能无法生成你要的二次元角色，就可以训练一个LoRA来让底模将其生成出来；LoRA的中文名称叫低秩适应模型，算是微调模型的一种，它最大的优点就是训练非常简单且要求非常低（8GB显存就可以训练），大小相较于其他微调模型是小很多的（一般150MB以下），微调模型的使用是必须要有底模支持的（这一点如果你已经使用过LoRA应该是知道的），我们一般将训练LoRA的过程叫“炼丹”。

@吃完Vc赏月 两张固态内存2T，不够用，你是怎么做到的，现在随便一个大模型都几百G，根本装不下，6T的固态硬盘快上万块了，还有就是固态硬盘坏了不能修复。那建议是另外加装一个机械硬盘吗？

@誓守之约 32GB内存用不了大模型吧？我不用大模型，用的都是10GB左右的绘图模型，不用的或效果不好的就删了，我现在整个SD webui文件夹才130GB多，就这还是有两个webui。

@吃完Vc赏月 集合包模型500g 千问模型一百多g 其他的我都没下 盘子已经满了，看来要弄外挂的机械硬盘 机械的便宜用来放东西更划算，而且机械硬盘坏了能恢复，固态硬盘爆了就无法恢复数据。

比如经典的传教士，抱着，NSFW部位结合的人物迁移流