这模型能力很强，可修出来的图每次都会比原图大一圈或者小一圈，无论怎么调都无法做到出图和原图同样大小，这有办法解决么？

是一样的比例吗

一个原因就是图片长宽一定得是8的倍数，如果你缩图的话很有可能原图满足，改的图不满足，这问题无解

去掉这个

这个就是所谓的像素偏移问题，有人专门解决这个问题的，你到b站搜索一下up主，好像叫“小志json”吧，他就是专门搞这个的，他搞了专门的节点，还比较有名的。

来自AI的回答
推荐解决方案（按优先级排序）
方案一：小志文本编码器 + LoRA（consistence_edit_v2.safetensors）通过专用文本编码器和一致性LoRA模型强制空间对齐：
组合：小志文本编码器 + 一致性模型v2 LoRA
优势：8步加速，偏移控制<1像素，生成质量稳定
方案二：ComfyUI-LanPaint采样器（像素级精确）使用LanPaint采样器替代默认DDIM/DPMSolver：
原理：重绘采样过程引入空间约束，实现像素级对准
优势：完全消除偏移，适合对位要求极高的项目
方案三：Resize Image节点（最简单）在ComfyUI工作流中增加精确Resize节点：
操作：在图像输入前添加Resize Image节点，指定精确分辨率（如1024×1024）
像素比为2:3或3：2的图targetsize=768，1024，1344，2048不产生偏移，
像素比为9:16的图，，targetsize=512，768，1536，2048不会产生偏移
要点：关闭"保持宽高比"选项，强制精确缩放
效果：可修复多数偏移问题，实现零成本解决

像素偏移，粉色电视搜小志

而且小志的lora只能针对一些图起作用，参数不同，图片不同像素还是可能会偏移的，别死磕一张图