国内AI大模型中，百度icon文心大模型、字节跳动icon豆包大模型、阿里巴巴icon通义千问、科大讯飞icon星火大模型等较为知名且性能较强。这些模型在中文理解、文本生成、多模态融合等方面表现突出，且在各自生态中广泛应用。
与Stable Diffusion相比，国内模型在中文提示理解和本地化支持上具有优势，但在图像细节精度和复杂场景渲染方面普遍稍逊。Stable Diffusion以其开源生态和强大的图像生成能力著称，尤其在写实和艺术风格多样性上表现优异，但对硬件要求较高且需要一定技术门槛。
具体来说，文心一格、豆包等国内模型更适合中文场景和快速创作，而Stable Diffusion则更适合专业图像生成和复杂艺术创作需求。

最新版本v4.11，25 年 11 月更新。
支持SDXL，预装多种必须模型。无需安装git、python、cuda等任何内容，无需任何配置解压即用。
操作系统：Windows10及以上
CPU：不做强制性要求
内存：至少8GB，推荐16GB及以上
显卡：必须是英伟达NVIDIA的独立显卡，至少4GB显存。
硬盘：固态硬盘（由于模型文件普遍较大，推荐预留500GB-1TB硬盘空间）
文件大小：150GB

最新版本v4.11，25 年 11 月更新。
支持SDXL，预装多种必须模型。无需安装git、python、cuda等任何内容，无需任何配置解压即用。
操作系统：Windows10及以上
CPU：不做强制性要求
内存：至少8GB，推荐16GB及以上
显卡：必须是英伟达NVIDIA的独立显卡，至少4GB显存。
硬盘：固态硬盘（由于模型文件普遍较大，推荐预留500GB-1TB硬盘空间）
文件大小：150GB

注意，Stable Diffusion是开源的，使用时需自行规避黄、暴问题

若模型太大，本地跑不动需依赖云端。Stable Diffusion的云端运营由Stability AI负责，该公司依托亚马逊AWS云平台进行模型训练和推理部署。
基础模型开源免费，个人及小型企业可自由使用

有生产力需求感兴趣的网友可以去看看。电脑本地安装，配置为局域网本地服务器，手机端APP可以通过网络请求调用本地服务器上的Stable Diffusion模型进行图像生成等操作，实现类似“本地云”的体验。
从此再也没有金箍咒了，是不是很好OK？弄好的朋友不要忘了回来告诉我体验怎么样，因为我的电脑是核显，用不了

学习一下，以后留着用。