即使工艺差点没关系，Ryzen AI Max395或者苹果m4 max 这些配128g统一内存的芯片。
什么主频低 能耗高都无所谓了。
即使用国产gpu只要规模堆上去内存大，照样有人买单
oppo解散的库哲如果设计成这种形态，绝对不会解散，反倒估值会高很多。
还有销量一般的小米玄戒 华为麒麟
都搞成统一大内存128g，即使不用Windows 出个安卓或者linux发行版也有人买，不光是国内市场还有国外市场

尤其小米玄戒，又不受工艺制裁，出一款把买的g925规格拉满，大的统一128g内存，安卓14寸平板，标注ai 平板，玄戒全球销量不会少。
华为 oppo同理。

现在手机芯片相比玩ai的gpu没那么吃香了，早一步往ai靠，那估值估计要翻天了。看看寒武纪制裁都没造出啥芯片，已经被炒作的很厉害。更别提这些国内场上，昰能造出来出产品的

出个128g的台式一体机或者平板价格如果能低到5千，估计很多人买。
内存规格差点其实无所谓，国产内存也可以。因为ai现在主要限制昰内存大小，速度还要求没那么高

芯片搞成chiplet小芯片架构，内存 gpu可以根据需求搭积木，如果搞ai台式，多上规模，手机芯片少上规模这种

问题是有那个实力吗？越高集成，难度越大，OS那块自主的内核＋各类api都在探索完善阶段，生态还远远没有成型，国产lpddr5x也才刚出来，别想着一步登天。

苹果m4 max用的好像台积电Info 还是cowos 小芯片堆叠工艺。国产估计也有类似，第一款其实没必要搞的太高大上能用就行。把大内存，大的支持fp8矩阵乘法的gpu规模堆上去就行

内存速度比核心更能影响推理的速度，训练也有一定影响，统一内存不上hbm也没法同时做到内存的延迟和显存的带宽同时满足两类需求。统一内存soc其实不如做类似intel的低性能大显存廉价ai专用卡

真敢想，395单soc成本都不止5000

集成度越高，难度越大