AI生图有一段时间了, 一直有一些问题没有解决, 希望有能者能不吝解答
目前的版本情况是这样
ComfyUI 0.3.43
Python Version3.12.10 (tags/v3.12.10:0cc8128, Apr 8 2025, 12:21:36) [MSC v.1943 64 bit (AMD64)]Embedded PythontruePytorch Version2.7.1+cu128Arguments
基底novaAnimeXL_ilV5b.safetensors, lora有时开有时没开,VAE方面模型自带的VAE,或hugging的sdxl 16FPFIX的VAE,或原版VAE都有试过, 问题基本没什么变化.. 其它原生COMFYUI的设置没看过
问题1, 生图的时候KSAMPLER的预览和最终输出的预览总是有明显的色调差距, 这个问题怎么产生的? 怎么解决? 或者求一个能直观调整色调的节点
问题2,多人物控制时, 只靠关键词的话总是会生成固定的人物关系, 比如
chen,
yakumo ran,
总是会生成大只的蓝和小只的橙, 反过来就很困难, 我能理解这是训练集造成的, 但有没有较好的办法单独控制某个人物的状态?
我试过attention couple这类的区域控制, 用起来十分麻烦且区域交叠位置依然会受到关键词影响
对于比较亲密的行为比如拥抱, 坐在大腿上这种两个人物区域重叠的,控制起来基本没有效果
希望提供一些解决方案, 比如有没有能直接调整单个关键词的潜空间指向的节点? 能使用类似(chen:long hair)这样的语法就更好了

问题一，Ks采样器那里是绘画的过程。
问题二，xl单靠文字来控制比较难，一般都是用lora来控制人物。
还有，你生成的图怎么看着那么别扭？

1，采样器那里是质量非常低的预览图，色彩劣化的厉害。你出图颜色饱和度对比度过高跟你的cfg有关，nova系列的模型cfg一般4～5左右就够了。你去看模型作者的说明，他把所有参数和前置提示词、反向提示词都有给出，直接用就行了
2，模型、lora训练时候有些图片数量少容易被固化了，可以尝试添加dynamic pose、打乱提示词顺序、调整动作提示词的权重

试试前面有个跳过clip节点，调到-2