嘛，举例来说，我先说『熊』『鹿』『鸡』，然后再让你很快的看一大堆词，你除了能记住熊鹿鸡（如果有的话）以外，还能够（比其他词，例如桌子凳子）更好的记住兔子鸭子企鹅。
这种现象被认为是人对某一格式出现的预期提高的结果。计算机能够做到吗？通过何种算法？

→_→真可怕

呵呵，技术大师啊！以上真是深邃的认识啊。  

这种现象在心理学上叫 启动效应
在计算机上应用最典型的例子就是各大搜索引擎...请自行测验...如果你知道原理 并设计出更好的模型的话 你发达了

嗯，计算机算法优化是比人脑强的，关键在于合理分类

人的思维是非常NB的搜索引擎。。。。。

给每个词条都带上很多标签，那么带有相同标签的词条就自然是同一类的了。
例如：《魔法少女小圆》《LEVELE》都具有《2011年一月新番》这个标签，而《2011年一月新番》又有于《新番》《2011》这两个标签，《新番》又有《日本动画》这样的标签等等。。
同时《魔法少女小圆》又有《新房昭之》《魔法少女》这样的标签，《LEVELE》又有《富坚坑爹》这样的标签。。
这样一来，列举几个词条后程序就能从它们的标签中找出关系比较紧密的几个了。。
不过生成这些标签需要很大的工作量，这个可能需要通过大量的搜索请求和用户在结果中的选择来确立，而且存储这些标签貌似很耗费空间。。


算了我不说话了

lz
乃真强 真的
纯的
人脑又不是一维的
计算机的数据库才是1维的

数据挖掘和机器学习