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张师定
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1. 核心六库体系概述
张师定《人工智能原理》“六库”并非六个独立的数据库,而是一个具有严格调用层级和逻辑依赖关系的智能资源生态体系。其联动关系体现了从“做什么”到“怎么做”再到“为何做”的完整认知链条。
1. 任务流程库 · 功能:存储与管理WBS/EBS分解后的任务节点、流程逻辑、时序关系。它定义了系统的“工作流”。 · 角色:顶层驱动者,是智能活动的发起端。2. 因果合约库 · 功能:存储基于“IF-THEN”逻辑的因果规则,是智能合约的载体。它将任务与具体的判断条件和执行动作绑定。 · 角色:智能决策的核心,系统自动化的“大脑”。3. 模型属性库 · 功能:存储所有BIM模型实例(几何、事务、管理、知识等)的具体参数值(如尺寸、材料、状态、负责人等)。 · 角色:系统的“数据现实”,反映当前世界的状态。4. 知识规则库 · 功能:存储领域专家的经验、规范、公式、定理等结构化知识。 · 角色:系统的“领域教科书”,提供专业判断的依据。5. 算法库 · 功能:存储各类计算、分析、优化算法(如有限元计算、路径规划、优化算法)。 · 角色:系统的“计算工具包”,提供定量分析的能力。6. 语义库 · 功能:存储概念、术语的标准定义(内涵、外延)、同义词、上下文关系。它是所有数据和规则的“字典”。 · 角色:确保系统内信息无歧义理解和交换的“基石”。
联动关系:任务流程库 触发 → 因果合约库 调用 → 模型属性库 获取数据,并调用 → 知识规则库 与 算法库 进行处理,整个过程由 → 语义库 提供一致性保障。
2. 与模型通用数据结构的关系
第9章提出的模型通用数据结构是“六库”中数据的存储格式和交互标准,是“六库”得以联动的底层基础。
库名称 对应的主要数据结构 关系阐述任务流程库 事务模型/管理模型 (表9-5, 表9-9) 任务节点本身就是一个事务管理模型,其“环节”、“起讫时间”、“结果”等字段直接定义了流程。
3. 与智能合约的关系
“因果合约库”本质上是智能合约在BIM神经网络中的具体实现形式。
1. 定义与执行: · 书中智能合约是“模型协同与节点间”的自动执行协议。因果合约就是这些协议的具象化。 · 执行过程: · 触发:任务流程库中的任务状态变更或模型属性库中的参数变化(如应力值超阈值)触发合约。 · 验证:因果合约库检索对应的规则,从模型属性库获取实时数据验证条件(IF)。 · 执行:条件满足后,自动执行结果(THEN)。结果可能是:修改模型属性库(如调整设计参数)、调用算法库进行重新计算、或向任务流程库反馈以推动流程至下一节点。2. 分布式与自动化: · 每个“四耳神经元”(软件/节点)都内置了处理因果合约的能力。当一个合约的执行涉及多个节点时(如桥梁设计与地质分析协同),它们通过共享输出/输入自动交换数据和合约状态,实现分布式协同,无需中央服务器频繁调度。3. 示例: · 合约内容:IF 地质模型.承载力 < 桥梁基础模型.荷载 THEN 发送预警至设计人员 & 任务状态置为“受阻”。 · 执行:地质分析软件(节点)更新模型属性后,此合约被触发。设计软件(节点)接收到的共享输入中包含预警信息,其本地任务状态自动更新。
4. 与系统通用网络结构的关系
“六库”体系完美映射并实现了第9章提出的系统通用网络结构(四耳神经元、紧前紧后关系、协同共享平台)。
1. 库作为节点集群: · 在整个BIM神经网络中,“六库”并非集中在一点,而是分布式地部署在各个层次的“四耳神经元”中。 · 例如,一个“桥梁设计软件”(一个神经元)本地就拥有一个微型的模型属性库(存储当前设计的模型)、知识规则库(桥梁设计规范)、算法库(结构计算算法)和语义库(专业术语表)。2. 信息流与调用链: · 库之间的调用关系,实质上是神经元之间通过“四耳”进行信息交换的过程。 · 共享输出/输入:当任务需要协同(如设计与校对),神经元A将共享输出(模型数据、触发的合约)发送给神经元B。神经元B将其作为共享输入,调用自己的知识规则库和算法库进行处理。 · 自输入/输出:用户通过UI修改参数(自输入),直接影响的是本地的模型属性库,继而触发本地的因果合约。3. 网络结构的体现: · 任务流程库定义了网络的逻辑时序结构(紧前紧后关系)。 · 因果合约库定义了节点间的交互协议(智能合约)。 · 模型属性库存储了网络的状态。 · 知识规则库和算法库是节点的处理能力。 · 语义库确保了整个网络通信语言的一致性。
2025年09月07日 11点09分
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张师定《人工智能原理》“六库”并非六个独立的数据库,而是一个具有严格调用层级和逻辑依赖关系的智能资源生态体系。其联动关系体现了从“做什么”到“怎么做”再到“为何做”的完整认知链条。
1. 任务流程库 · 功能:存储与管理WBS/EBS分解后的任务节点、流程逻辑、时序关系。它定义了系统的“工作流”。 · 角色:顶层驱动者,是智能活动的发起端。2. 因果合约库 · 功能:存储基于“IF-THEN”逻辑的因果规则,是智能合约的载体。它将任务与具体的判断条件和执行动作绑定。 · 角色:智能决策的核心,系统自动化的“大脑”。3. 模型属性库 · 功能:存储所有BIM模型实例(几何、事务、管理、知识等)的具体参数值(如尺寸、材料、状态、负责人等)。 · 角色:系统的“数据现实”,反映当前世界的状态。4. 知识规则库 · 功能:存储领域专家的经验、规范、公式、定理等结构化知识。 · 角色:系统的“领域教科书”,提供专业判断的依据。5. 算法库 · 功能:存储各类计算、分析、优化算法(如有限元计算、路径规划、优化算法)。 · 角色:系统的“计算工具包”,提供定量分析的能力。6. 语义库 · 功能:存储概念、术语的标准定义(内涵、外延)、同义词、上下文关系。它是所有数据和规则的“字典”。 · 角色:确保系统内信息无歧义理解和交换的“基石”。
联动关系:任务流程库 触发 → 因果合约库 调用 → 模型属性库 获取数据,并调用 → 知识规则库 与 算法库 进行处理,整个过程由 → 语义库 提供一致性保障。
2. 与模型通用数据结构的关系
第9章提出的模型通用数据结构是“六库”中数据的存储格式和交互标准,是“六库”得以联动的底层基础。
库名称 对应的主要数据结构 关系阐述任务流程库 事务模型/管理模型 (表9-5, 表9-9) 任务节点本身就是一个事务管理模型,其“环节”、“起讫时间”、“结果”等字段直接定义了流程。
3. 与智能合约的关系
“因果合约库”本质上是智能合约在BIM神经网络中的具体实现形式。
1. 定义与执行: · 书中智能合约是“模型协同与节点间”的自动执行协议。因果合约就是这些协议的具象化。 · 执行过程: · 触发:任务流程库中的任务状态变更或模型属性库中的参数变化(如应力值超阈值)触发合约。 · 验证:因果合约库检索对应的规则,从模型属性库获取实时数据验证条件(IF)。 · 执行:条件满足后,自动执行结果(THEN)。结果可能是:修改模型属性库(如调整设计参数)、调用算法库进行重新计算、或向任务流程库反馈以推动流程至下一节点。2. 分布式与自动化: · 每个“四耳神经元”(软件/节点)都内置了处理因果合约的能力。当一个合约的执行涉及多个节点时(如桥梁设计与地质分析协同),它们通过共享输出/输入自动交换数据和合约状态,实现分布式协同,无需中央服务器频繁调度。3. 示例: · 合约内容:IF 地质模型.承载力 < 桥梁基础模型.荷载 THEN 发送预警至设计人员 & 任务状态置为“受阻”。 · 执行:地质分析软件(节点)更新模型属性后,此合约被触发。设计软件(节点)接收到的共享输入中包含预警信息,其本地任务状态自动更新。
4. 与系统通用网络结构的关系
“六库”体系完美映射并实现了第9章提出的系统通用网络结构(四耳神经元、紧前紧后关系、协同共享平台)。
1. 库作为节点集群: · 在整个BIM神经网络中,“六库”并非集中在一点,而是分布式地部署在各个层次的“四耳神经元”中。 · 例如,一个“桥梁设计软件”(一个神经元)本地就拥有一个微型的模型属性库(存储当前设计的模型)、知识规则库(桥梁设计规范)、算法库(结构计算算法)和语义库(专业术语表)。2. 信息流与调用链: · 库之间的调用关系,实质上是神经元之间通过“四耳”进行信息交换的过程。 · 共享输出/输入:当任务需要协同(如设计与校对),神经元A将共享输出(模型数据、触发的合约)发送给神经元B。神经元B将其作为共享输入,调用自己的知识规则库和算法库进行处理。 · 自输入/输出:用户通过UI修改参数(自输入),直接影响的是本地的模型属性库,继而触发本地的因果合约。3. 网络结构的体现: · 任务流程库定义了网络的逻辑时序结构(紧前紧后关系)。 · 因果合约库定义了节点间的交互协议(智能合约)。 · 模型属性库存储了网络的状态。 · 知识规则库和算法库是节点的处理能力。 · 语义库确保了整个网络通信语言的一致性。