阪本健太
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初试AMP模型 用了SAEHD一段时间,出来的效果也不错,但遇到dst的五官比较怪的脸相时,例如鼻梁特别长,眼睛分的特别开等情况,换出来的效果也会奇怪 初试训练AMP模型50万迭代,清晰度已可媲美SAEHD 200万迭代的效果,试以同一套aligned图换一下,脸相不会跟dst的比例变的古怪,看起来真的比较像src,但可能只练了50万的关系表情较SAEHD生硬,会继续训练再看看效果。 至于morph factor,用0.1及1.0各换一次,看起来是有分别,但分别不大,还d都比SAEHD像src,暂时报告完毕
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DFL的进一步训练 从零开始练到属于自己的丹,再做到几段颇成功的视频,有种沾沾自喜的感觉。但视频合成后总有一种很像她,但又有点不是她的感觉。 近日逛逛外国DFL的论坛,看到一篇教学,发现原来自己只懂皮毛。之前合成的视频原来并未完成应有的训练过程,没有做到这些步骤,昨天开始跟论坛中的教学作进一步的训练,发现像真度有所提高。 不浪费时间讨论切脸,画XSeg,训练等。我看到的教学是:应该什么时候启用或关闭random warp, GAN, True Face, Style Power, Color Transfer and Learning Rate Dropout等选项。利用线上翻译将原文翻译一下。
关于VR的问题近日看到一帖有关制作VR换脸。试了一下,但28 关于VR的问题 近日看到一帖有关制作VR换脸。试了一下,但28000多幅的dst图中,只有大约4000幅认到左右两张脸,其他只认到其中一张或完全认不到。已经找中远距离头没变型的视频。请问可以如何解决?或者有没有办法手动切两张脸? 谢谢。
DeepFaceLab 对侧脸的支援还是不足,256 BS12都已经700万了,还是这个模样,看来至少1000万才换到这个角度
急救谷歌colab 崩溃模型今天模型又崩溃,src数字由0. 急救谷歌colab 崩溃模型 今天模型又崩溃,src数字由0.5去到7,预覧图第二、四、五行没了。然后发现model资料夹中档案有变,例如XXX_inter.npy被改名为XXX_inter.npy.tmp。应该是系统自动备份时出错,马上到垃圾中找回原档复元后,暂时回复正常。未用过电脑版,不知道情况是不是一样。给大家参考。
请问colab出错了吗?训练了个多月的DFL-colab 2 请问colab出错了吗? 训练了个多月的DFL-colab 2.0,SAEHD,昨天还正常,今天断线后再训练时,src的loss从0.3升到4,dsc的loss就没影响。 预览图第一及第五行变黄色了,试过用备份模型都一样,心血似乎又白废了。 大家有同样情况吗?
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