满城暮光
满城暮光
关注数: 9
粉丝数: 21
发帖数: 70
关注贴吧数: 9
大三大四的同学看过来 想要薪资8000k及以上的同学请联系我。
有需要就业的同学吗 有大四需要就业的同学吗,岗位需要工科类同学
有需要就业的同学吗 有需要就业的同学吗,不过岗位需要工科类专业同学哦,电子类,计算机类,通信,数据等专业同学优先
关于FPGA行业发展的一些小科普 FPGA哪些专业可学:电子信息工程、微电子、通信工程、机械工程,自动化、软件工程、物联网、计算机科学与计数、网络工程、大数据、信息管理与信息系统、医学电子信息工程等工科类专业。 FPGA工程师薪资大概在10k——25k左右,学完后进企业,起步薪资大概在8k——9k。一般专业的同学实习进企业很难达到那么高薪酬。FPGA的发展前景很好,是国家近几年大力发展的行业,但高校教育对于FPGA相关课程的内容讲授并不是很专业。大家如果毕业没有就业方向,可以考虑一下这个行业。对于这个行业感兴趣的可以一起讨论,一起了解FPGA行业资讯及FPGA的学习。 一、FPGA是什么? FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片基于可编程器件(PAL、GAL)发展而来,是半定制化、可编程的集成电路。相对全球集成电路领域超4,600亿美元的市场规模,FPGA市场规模较小,存在增量释放空间。相较赛灵思、Intel等巨头,中国FPGA研发起步晚,但研发进度逐渐赶上(与全球头部厂商相差3代缩短至接近2代)。本土芯片在产品硬件性能等方面落后于境外高端产品,但短期在LED显示、工业视觉等领域出货量较高。2025年后,边缘计算技术及云计算技术在智慧交通网络、超算中心全面铺开,自动驾驶、数据中心领域FPGA应用市场成长速度将超过通信、消费电子市场。u 5G通信体系建设提高FPGA芯片需求通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(超40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级,FPGA面临强劲增量市场需求。FPGA相对CPU、GPU在功耗及计算速度方面具备优势,通信设备企业将加大FPGA器件在基站天线收发器等核心设备中的应用。u 自动驾驶规模化商用提升FPGA量产需求自动驾驶技术逐步发展,智慧交通市场空间广阔。自动驾驶领域ADAS系统、传感器系统、车内通信系统、娱乐信息系统等板块对FPGA芯片产品产生增量需求,全球头部FPGA厂商(赛灵思、英特尔等)积极布局自动驾驶赛道。u FPGA芯片设计复杂度持续提高2016年至2018年,全球FPGA研发工作针对高性能、高安全性可编程芯片设计项目比重提高(2018年安全特性模块项目增至52%),FPGA设计复杂度日趋提升,具体可以嵌入式处理器数量增加、异步时钟域数量增加、安全特性(安全保证硬件模块)设计增加为证。 二、FPGA的优势:(优势很多,节选部分) 1. FPGA芯片作为专用集成电路(ASIC)领域中半定制电路面市,克服定制电路灵活度不足的问题以及传统可编程器件门阵列数有限的缺陷 2. FPGA芯片在实时性(数据信号处理速度快)、灵活性等方面具备显著优势,在深度学习领域占据不可替代地位,同时具有开发难度高的特点 3. CPU为通用型器件,FPGA架构相对CPU架构偏重计算效率,依托FPGA并行计算处理视觉算法可大幅提升计算速率,降低时延 4.GPU作为图形处理器件,计算峰值较高,远期在机器学习领域(多指令平行处理单一数据),FPGA相对GPU在灵活性、功耗方面更胜一筹 5. FPGA芯片构成人工智能芯片重要细分市场,产业链细长,FPGA厂商作为中游企业对上游软、硬件供应商及下游客户企业议价能力均较强 6.中国FPGA芯片行业中游企业拥有较大利润空间,随研发能力积累及应用市场成熟,中游行业格局或发生裂变,从发展硬件、器件研发业务转向发展软件、平台搭建业务 7.中国FPGA芯片行业下游应用市场覆盖范围广泛,以电子通信、消费电子占据头部,工业控制、机器人控制、视频控制、自动驾驶和服务器等多领域具备巨大发展潜力 8.计算任务:FPGA可用于处理多元计算密集型任务,依托流水线并行结构体系,FPGA相对GPU、CPU在计算结果返回时延方面具备技术优势 9.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 10.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 11.通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(占比约40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级(基站天线收发器创新),FPGA面临强劲市场需求驱动 三、FPGA行业人才需求 FPGA的市场规模达到50-60亿美元,但人才储备较少。截止2020年,FPGA相关岗位缺口达到100万人,每年都持续增加。因此培养出可用的FPGA人才,构建成熟稳定的FPGA生态迫在眉睫。 四、FPGA相关岗位 FPGA逻辑开发工程师: 10k-15k FPGA软件工程师 12k-18k FPGA应用开发师 :15k-20k FPGA验证工程师:15k-25k FPGA硬件设计工程师:16k-23k 数字IC工程师:8k-15k 等岗位
关于这些专业,不得不看的那些事 FPGA哪些专业可学:电子信息工程、微电子、通信工程、机械工程,自动化、软件工程、物联网、计算机科学与计数、网络工程、大数据、信息管理与信息系统、医学电子信息工程等工科类专业。 FPGA工程师薪资大概在10k——25k左右,学完后进企业,起步薪资大概在8k——9k。一般专业的同学实习进企业很难达到那么高薪酬。FPGA的发展前景很好,是国家近几年大力发展的行业,但高校教育对于FPGA相关课程的内容讲授并不是很专业。大家如果毕业没有就业方向,可以考虑一下这个行业。对于这个行业感兴趣的可以和我详谈,可以了解FPGA行业资讯及FPGA的学习。 一、FPGA是什么? FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片基于可编程器件(PAL、GAL)发展而来,是半定制化、可编程的集成电路。相对全球集成电路领域超4,600亿美元的市场规模,FPGA市场规模较小,存在增量释放空间。相较赛灵思、Intel等巨头,中国FPGA研发起步晚,但研发进度逐渐赶上(与全球头部厂商相差3代缩短至接近2代)。本土芯片在产品硬件性能等方面落后于境外高端产品,但短期在LED显示、工业视觉等领域出货量较高。2025年后,边缘计算技术及云计算技术在智慧交通网络、超算中心全面铺开,自动驾驶、数据中心领域FPGA应用市场成长速度将超过通信、消费电子市场。u 5G通信体系建设提高FPGA芯片需求通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(超40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级,FPGA面临强劲增量市场需求。FPGA相对CPU、GPU在功耗及计算速度方面具备优势,通信设备企业将加大FPGA器件在基站天线收发器等核心设备中的应用。u 自动驾驶规模化商用提升FPGA量产需求自动驾驶技术逐步发展,智慧交通市场空间广阔。自动驾驶领域ADAS系统、传感器系统、车内通信系统、娱乐信息系统等板块对FPGA芯片产品产生增量需求,全球头部FPGA厂商(赛灵思、英特尔等)积极布局自动驾驶赛道。u FPGA芯片设计复杂度持续提高2016年至2018年,全球FPGA研发工作针对高性能、高安全性可编程芯片设计项目比重提高(2018年安全特性模块项目增至52%),FPGA设计复杂度日趋提升,具体可以嵌入式处理器数量增加、异步时钟域数量增加、安全特性(安全保证硬件模块)设计增加为证。 二、FPGA的优势:(优势很多,节选部分) 1. FPGA芯片作为专用集成电路(ASIC)领域中半定制电路面市,克服定制电路灵活度不足的问题以及传统可编程器件门阵列数有限的缺陷 2. FPGA芯片在实时性(数据信号处理速度快)、灵活性等方面具备显著优势,在深度学习领域占据不可替代地位,同时具有开发难度高的特点 3. CPU为通用型器件,FPGA架构相对CPU架构偏重计算效率,依托FPGA并行计算处理视觉算法可大幅提升计算速率,降低时延 4.GPU作为图形处理器件,计算峰值较高,远期在机器学习领域(多指令平行处理单一数据),FPGA相对GPU在灵活性、功耗方面更胜一筹 5. FPGA芯片构成人工智能芯片重要细分市场,产业链细长,FPGA厂商作为中游企业对上游软、硬件供应商及下游客户企业议价能力均较强 6.中国FPGA芯片行业中游企业拥有较大利润空间,随研发能力积累及应用市场成熟,中游行业格局或发生裂变,从发展硬件、器件研发业务转向发展软件、平台搭建业务 7.中国FPGA芯片行业下游应用市场覆盖范围广泛,以电子通信、消费电子占据头部,工业控制、机器人控制、视频控制、自动驾驶和服务器等多领域具备巨大发展潜力 8.计算任务:FPGA可用于处理多元计算密集型任务,依托流水线并行结构体系,FPGA相对GPU、CPU在计算结果返回时延方面具备技术优势 9.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 10.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 11.通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(占比约40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级(基站天线收发器创新),FPGA面临强劲市场需求驱动 三、FPGA行业人才需求 FPGA的市场规模达到50-60亿美元,但人才储备较少。截止2020年,FPGA相关岗位缺口达到100万人,每年都持续增加。因此培养出可用的FPGA人才,构建成熟稳定的FPGAA生态迫在眉睫。 四、FPGA相关岗位 FPGA逻辑开发工程师: 10k-15k FPGA软件工程师 12k-18k FPGA应用开发师 :15k-20k FPGA验证工程师:15k-25k FPGA硬件设计工程师:16k-23k 数字IC工程师:8k-15k 等岗位【图片】
自己专业就业工资高吗?不高的话看一看这个帖子 FPGA哪些专业可学:电子信息工程、微电子、通信工程、机械工程,自动化、软件工程、物联网、计算机科学与计数、网络工程、大数据、信息管理与信息系统、医学电子信息工程等工科类专业。 FPGA工程师薪资大概在10k——25k左右,学完后进企业,起步薪资大概在8k——9k。一般专业的同学实习进企业很难达到那么高薪酬。FPGA的发展前景很好,是国家近几年大力发展的行业,但高校教育对于FPGA相关课程的内容讲授并不是很专业。大家如果毕业没有就业方向,可以考虑一下这个行业。对于这个行业感兴趣的可以和我详谈,可以了解FPGA行业资讯及FPGA的学习。 一、FPGA是什么? FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片基于可编程器件(PAL、GAL)发展而来,是半定制化、可编程的集成电路。相对全球集成电路领域超4,600亿美元的市场规模,FPGA市场规模较小,存在增量释放空间。相较赛灵思、Intel等巨头,中国FPGA研发起步晚,但研发进度逐渐赶上(与全球头部厂商相差3代缩短至接近2代)。本土芯片在产品硬件性能等方面落后于境外高端产品,但短期在LED显示、工业视觉等领域出货量较高。2025年后,边缘计算技术及云计算技术在智慧交通网络、超算中心全面铺开,自动驾驶、数据中心领域FPGA应用市场成长速度将超过通信、消费电子市场。u 5G通信体系建设提高FPGA芯片需求通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(超40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级,FPGA面临强劲增量市场需求。FPGA相对CPU、GPU在功耗及计算速度方面具备优势,通信设备企业将加大FPGA器件在基站天线收发器等核心设备中的应用。u 自动驾驶规模化商用提升FPGA量产需求自动驾驶技术逐步发展,智慧交通市场空间广阔。自动驾驶领域ADAS系统、传感器系统、车内通信系统、娱乐信息系统等板块对FPGA芯片产品产生增量需求,全球头部FPGA厂商(赛灵思、英特尔等)积极布局自动驾驶赛道。u FPGA芯片设计复杂度持续提高2016年至2018年,全球FPGA研发工作针对高性能、高安全性可编程芯片设计项目比重提高(2018年安全特性模块项目增至52%),FPGA设计复杂度日趋提升,具体可以嵌入式处理器数量增加、异步时钟域数量增加、安全特性(安全保证硬件模块)设计增加为证。 二、FPGA的优势:(优势很多,节选部分) 1. FPGA芯片作为专用集成电路(ASIC)领域中半定制电路面市,克服定制电路灵活度不足的问题以及传统可编程器件门阵列数有限的缺陷 2. FPGA芯片在实时性(数据信号处理速度快)、灵活性等方面具备显著优势,在深度学习领域占据不可替代地位,同时具有开发难度高的特点 3. CPU为通用型器件,FPGA架构相对CPU架构偏重计算效率,依托FPGA并行计算处理视觉算法可大幅提升计算速率,降低时延 4.GPU作为图形处理器件,计算峰值较高,远期在机器学习领域(多指令平行处理单一数据),FPGA相对GPU在灵活性、功耗方面更胜一筹 5. FPGA芯片构成人工智能芯片重要细分市场,产业链细长,FPGA厂商作为中游企业对上游软、硬件供应商及下游客户企业议价能力均较强 6.中国FPGA芯片行业中游企业拥有较大利润空间,随研发能力积累及应用市场成熟,中游行业格局或发生裂变,从发展硬件、器件研发业务转向发展软件、平台搭建业务 7.中国FPGA芯片行业下游应用市场覆盖范围广泛,以电子通信、消费电子占据头部,工业控制、机器人控制、视频控制、自动驾驶和服务器等多领域具备巨大发展潜力 8.计算任务:FPGA可用于处理多元计算密集型任务,依托流水线并行结构体系,FPGA相对GPU、CPU在计算结果返回时延方面具备技术优势 9.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 10.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 11.通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(占比约40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级(基站天线收发器创新),FPGA面临强劲市场需求驱动 三、FPGA行业人才需求 FPGA的市场规模达到50-60亿美元,但人才储备较少。截止2020年,FPGA相关岗位缺口达到100万人,每年都持续增加。因此培养出可用的FPGA人才,构建成熟稳定的FPGA生态迫在眉睫。 四、FPGA相关岗位 FPGA逻辑开发工程师: 10k-15k FPGA软件工程师 12k-18k FPGA应用开发师 :15k-20k FPGA验证工程师:15k-25k FPGA硬件设计工程师:16k-23k 数字IC工程师:8k-15k 等岗位
FPGA行业科普-这些专业的同学关注一下 FPGA哪些专业可学:电子信息工程、微电子、通信工程、机械工程,自动化、软件工程、物联网、计算机科学与计算、网络工程、大数据、信息管理与信息系统、医学电子信息工程等工科类专业。 FPGA工程师薪资大概在10k——25k左右,进行系统性学习后进企业,起步薪资大概在8k——9k。一般专业的同学实习进企业很难达到那么高薪酬。FPGA的发展前景很好,是国家近几年大力发展的行业,但高校教育对于FPGA相关课程的内容讲授并不是很专业。大家如果毕业没有就业方向,可以考虑一下这个行业。对于这个行业感兴趣的可以一起讨论,一起了解FPGA行业资讯及FPGA的学习。 一、FPGA是什么? FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片基于可编程器件(PAL、GAL)发展而来,是半定制化、可编程的集成电路。相对全球集成电路领域超4,600亿美元的市场规模,FPGA市场规模较小,存在增量释放空间。相较赛灵思、Intel等巨头,中国FPGA研发起步晚,但研发进度逐渐赶上(与全球头部厂商相差3代缩短至接近2代)。本土芯片在产品硬件性能等方面落后于境外高端产品,但短期在LED显示、工业视觉等领域出货量较高。2025年后,边缘计算技术及云计算技术在智慧交通网络、超算中心全面铺开,自动驾驶、数据中心领域FPGA应用市场成长速度将超过通信、消费电子市场。u 5G通信体系建设提高FPGA芯片需求通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(超40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级,FPGA面临强劲增量市场需求。FPGA相对CPU、GPU在功耗及计算速度方面具备优势,通信设备企业将加大FPGA器件在基站天线收发器等核心设备中的应用。u 自动驾驶规模化商用提升FPGA量产需求自动驾驶技术逐步发展,智慧交通市场空间广阔。自动驾驶领域ADAS系统、传感器系统、车内通信系统、娱乐信息系统等板块对FPGA芯片产品产生增量需求,全球头部FPGA厂商(赛灵思、英特尔等)积极布局自动驾驶赛道。u FPGA芯片设计复杂度持续提高2016年至2018年,全球FPGA研发工作针对高性能、高安全性可编程芯片设计项目比重提高(2018年安全特性模块项目增至52%),FPGA设计复杂度日趋提升,具体可以嵌入式处理器数量增加、异步时钟域数量增加、安全特性(安全保证硬件模块)设计增加为证。 二、FPGA的优势:(优势很多,节选部分) 1. FPGA芯片作为专用集成电路(ASIC)领域中半定制电路面市,克服定制电路灵活度不足的问题以及传统可编程器件门阵列数有限的缺陷 2. FPGA芯片在实时性(数据信号处理速度快)、灵活性等方面具备显著优势,在深度学习领域占据不可替代地位,同时具有开发难度高的特点 3. CPU为通用型器件,FPGA架构相对CPU架构偏重计算效率,依托FPGA并行计算处理视觉算法可大幅提升计算速率,降低时延 4.GPU作为图形处理器件,计算峰值较高,远期在机器学习领域(多指令平行处理单一数据),FPGA相对GPU在灵活性、功耗方面更胜一筹 5. FPGA芯片构成人工智能芯片重要细分市场,产业链细长,FPGA厂商作为中游企业对上游软、硬件供应商及下游客户企业议价能力均较强 6.中国FPGA芯片行业中游企业拥有较大利润空间,随研发能力积累及应用市场成熟,中游行业格局或发生裂变,从发展硬件、器件研发业务转向发展软件、平台搭建业务 7.中国FPGA芯片行业下游应用市场覆盖范围广泛,以电子通信、消费电子占据头部,工业控制、机器人控制、视频控制、自动驾驶和服务器等多领域具备巨大发展潜力 8.计算任务:FPGA可用于处理多元计算密集型任务,依托流水线并行结构体系,FPGA相对GPU、CPU在计算结果返回时延方面具备技术优势 9.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 10.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 11.通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(占比约40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级(基站天线收发器创新),FPGA面临强劲市场需求驱动 三、FPGA行业人才需求 FPGA的市场规模达到50-60亿美元,但人才储备较少。截止2020年,FPGA相关岗位缺口达到100万人,每年都持续增加。国家每年都投入大量资金在发展FPGA行业,因此培养出可用的FPGA人才,构建成熟稳定的FPGAA生态迫在眉睫。 四、FPGA相关岗位 FPGA逻辑开发工程师: 10k-15k FPGA软件工程师 12k-18k FPGA应用开发师 :15k-20k FPGA验证工程师:15k-25k FPGA硬件设计工程师:16k-23k 数字IC工程师:8k-15k 等岗位 五、要学的部分知识如图(节选一部分)
这些专业的同学有福啦,学姐带来满满的干货 FPGA哪些专业可学:电子信息工程、微电子、通信工程、机械工程,自动化、软件工程、物联网、计算机科学与计算、网络工程、大数据、信息管理与信息系统、医学电子信息工程等工科类专业。 FPGA工程师薪资大概在10k——25k左右,进行系统性学习后进企业,起步薪资大概在8k——9k。一般专业的同学实习进企业很难达到那么高薪酬。FPGA的发展前景很好,是国家近几年大力发展的行业,但高校教育对于FPGA相关课程的内容讲授并不是很专业。大家如果毕业没有就业方向,可以考虑一下这个行业。对于这个行业感兴趣的可以和我详谈,可以了解FPGA行业资讯及FPGA相关的学习。 一、FPGA是什么? FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片基于可编程器件(PAL、GAL)发展而来,是半定制化、可编程的集成电路。相对全球集成电路领域超4,600亿美元的市场规模,FPGA市场规模较小,存在增量释放空间。相较赛灵思、Intel等巨头,中国FPGA研发起步晚,但研发进度逐渐赶上(与全球头部厂商相差3代缩短至接近2代)。本土芯片在产品硬件性能等方面落后于境外高端产品,但短期在LED显示、工业视觉等领域出货量较高。2025年后,边缘计算技术及云计算技术在智慧交通网络、超算中心全面铺开,自动驾驶、数据中心领域FPGA应用市场成长速度将超过通信、消费电子市场。u 5G通信体系建设提高FPGA芯片需求通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(超40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级,FPGA面临强劲增量市场需求。FPGA相对CPU、GPU在功耗及计算速度方面具备优势,通信设备企业将加大FPGA器件在基站天线收发器等核心设备中的应用。u 自动驾驶规模化商用提升FPGA量产需求自动驾驶技术逐步发展,智慧交通市场空间广阔。自动驾驶领域ADAS系统、传感器系统、车内通信系统、娱乐信息系统等板块对FPGA芯片产品产生增量需求,全球头部FPGA厂商(赛灵思、英特尔等)积极布局自动驾驶赛道。u FPGA芯片设计复杂度持续提高2016年至2018年,全球FPGA研发工作针对高性能、高安全性可编程芯片设计项目比重提高(2018年安全特性模块项目增至52%),FPGA设计复杂度日趋提升,具体可以嵌入式处理器数量增加、异步时钟域数量增加、安全特性(安全保证硬件模块)设计增加为证。 二、FPGA的优势:(优势很多,节选部分) 1. FPGA芯片作为专用集成电路(ASIC)领域中半定制电路面市,克服定制电路灵活度不足的问题以及传统可编程器件门阵列数有限的缺陷 2. FPGA芯片在实时性(数据信号处理速度快)、灵活性等方面具备显著优势,在深度学习领域占据不可替代地位,同时具有开发难度高的特点 3. CPU为通用型器件,FPGA架构相对CPU架构偏重计算效率,依托FPGA并行计算处理视觉算法可大幅提升计算速率,降低时延 4.GPU作为图形处理器件,计算峰值较高,远期在机器学习领域(多指令平行处理单一数据),FPGA相对GPU在灵活性、功耗方面更胜一筹 5. FPGA芯片构成人工智能芯片重要细分市场,产业链细长,FPGA厂商作为中游企业对上游软、硬件供应商及下游客户企业议价能力均较强 6.中国FPGA芯片行业中游企业拥有较大利润空间,随研发能力积累及应用市场成熟,中游行业格局或发生裂变,从发展硬件、器件研发业务转向发展软件、平台搭建业务 7.中国FPGA芯片行业下游应用市场覆盖范围广泛,以电子通信、消费电子占据头部,工业控制、机器人控制、视频控制、自动驾驶和服务器等多领域具备巨大发展潜力 8.计算任务:FPGA可用于处理多元计算密集型任务,依托流水线并行结构体系,FPGA相对GPU、CPU在计算结果返回时延方面具备技术优势 9.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 10.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 11.通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(占比约40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级(基站天线收发器创新),FPGA面临强劲市场需求驱动 三、FPGA行业人才需求 FPGA的市场规模达到50-60亿美元,但人才储备较少。截止2020年,FPGA相关岗位缺口达到100万人,每年都持续增加。国家每年都投入大量资金在发展FPGA行业,因此培养出可用的FPGA人才,构建成熟稳定的FPGAA生态迫在眉睫。 四、FPGA相关岗位 FPGA逻辑开发工程师: 10k-15k FPGA软件工程师 12k-18k FPGA应用开发师 :15k-20k FPGA验证工程师:15k-25k FPGA硬件设计工程师:16k-23k 数字IC工程师:8k-15k 等岗位
FPGA行业-你不得不了解的行业 FPGA哪些专业可学:电子信息工程、微电子、通信工程、机械工程,自动化、软件工程、物联网、计算机科学与计算、网络工程、大数据、信息管理与信息系统、医学电子信息工程等工科类专业。 FPGA工程师薪资大概在10k——25k左右,进行系统性学习后进企业,起步薪资大概在8k——9k。一般专业的同学实习进企业很难达到那么高薪酬。FPGA的发展前景很好,是国家近几年大力发展的行业,但高校教育对于FPGA相关课程的内容讲授并不是很专业。大家如果毕业没有就业方向,可以考虑一下这个行业。对于这个行业感兴趣的可以和我详谈,可以了解FPGA行业资讯及FPGA的学习。 一、FPGA是什么? FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片基于可编程器件(PAL、GAL)发展而来,是半定制化、可编程的集成电路。相对全球集成电路领域超4,600亿美元的市场规模,FPGA市场规模较小,存在增量释放空间。相较赛灵思、Intel等巨头,中国FPGA研发起步晚,但研发进度逐渐赶上(与全球头部厂商相差3代缩短至接近2代)。本土芯片在产品硬件性能等方面落后于境外高端产品,但短期在LED显示、工业视觉等领域出货量较高。2025年后,边缘计算技术及云计算技术在智慧交通网络、超算中心全面铺开,自动驾驶、数据中心领域FPGA应用市场成长速度将超过通信、消费电子市场。u 5G通信体系建设提高FPGA芯片需求通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(超40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级,FPGA面临强劲增量市场需求。FPGA相对CPU、GPU在功耗及计算速度方面具备优势,通信设备企业将加大FPGA器件在基站天线收发器等核心设备中的应用。u 自动驾驶规模化商用提升FPGA量产需求自动驾驶技术逐步发展,智慧交通市场空间广阔。自动驾驶领域ADAS系统、传感器系统、车内通信系统、娱乐信息系统等板块对FPGA芯片产品产生增量需求,全球头部FPGA厂商(赛灵思、英特尔等)积极布局自动驾驶赛道。u FPGA芯片设计复杂度持续提高2016年至2018年,全球FPGA研发工作针对高性能、高安全性可编程芯片设计项目比重提高(2018年安全特性模块项目增至52%),FPGA设计复杂度日趋提升,具体可以嵌入式处理器数量增加、异步时钟域数量增加、安全特性(安全保证硬件模块)设计增加为证。 二、FPGA的优势:(优势很多,节选部分) 1. FPGA芯片作为专用集成电路(ASIC)领域中半定制电路面市,克服定制电路灵活度不足的问题以及传统可编程器件门阵列数有限的缺陷 2. FPGA芯片在实时性(数据信号处理速度快)、灵活性等方面具备显著优势,在深度学习领域占据不可替代地位,同时具有开发难度高的特点 3. CPU为通用型器件,FPGA架构相对CPU架构偏重计算效率,依托FPGA并行计算处理视觉算法可大幅提升计算速率,降低时延 4.GPU作为图形处理器件,计算峰值较高,远期在机器学习领域(多指令平行处理单一数据),FPGA相对GPU在灵活性、功耗方面更胜一筹 5. FPGA芯片构成人工智能芯片重要细分市场,产业链细长,FPGA厂商作为中游企业对上游软、硬件供应商及下游客户企业议价能力均较强 6.中国FPGA芯片行业中游企业拥有较大利润空间,随研发能力积累及应用市场成熟,中游行业格局或发生裂变,从发展硬件、器件研发业务转向发展软件、平台搭建业务 7.中国FPGA芯片行业下游应用市场覆盖范围广泛,以电子通信、消费电子占据头部,工业控制、机器人控制、视频控制、自动驾驶和服务器等多领域具备巨大发展潜力 8.计算任务:FPGA可用于处理多元计算密集型任务,依托流水线并行结构体系,FPGA相对GPU、CPU在计算结果返回时延方面具备技术优势 9.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 10.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 11.通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(占比约40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级(基站天线收发器创新),FPGA面临强劲市场需求驱动 三、FPGA行业人才需求 FPGA的市场规模达到50-60亿美元,但人才储备较少。截止2020年,FPGA相关岗位缺口达到100万人,每年都持续增加。国家每年都投入大量资金在发展FPGA行业,因此培养出可用的FPGA人才,构建成熟稳定的FPGAA生态迫在眉睫。 四、FPGA相关岗位 FPGA逻辑开发工程师: 10k-15k FPGA软件工程师 12k-18k FPGA应用开发师 :15k-20k FPGA验证工程师:15k-25k FPGA硬件设计工程师:16k-23k 数字IC工程师:8k-15k 等岗位
FPGA行业发展-工科类同学必须了解的行业 FPGA哪些专业可学:电子信息工程、微电子、通信工程、机械工程,自动化、软件工程、物联网、计算机科学与计数、网络工程、大数据、信息管理与信息系统、医学电子信息工程等工科类专业。 FPGA工程师薪资大概在10k——25k左右,进行系统性学习后进企业,起步薪资大概在8k——9k。一般专业的同学实习进企业很难达到那么高薪酬。FPGA的发展前景很好,是国家近几年大力发展的行业,但高校教育对于FPGA相关课程的内容讲授并不是很专业。大家如果毕业没有就业方向,可以考虑一下这个行业。对于这个行业感兴趣的可以和我详谈,可以了解FPGA行业资讯及FPGA的学习。 一、FPGA是什么? FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片基于可编程器件(PAL、GAL)发展而来,是半定制化、可编程的集成电路。相对全球集成电路领域超4,600亿美元的市场规模,FPGA市场规模较小,存在增量释放空间。相较赛灵思、Intel等巨头,中国FPGA研发起步晚,但研发进度逐渐赶上(与全球头部厂商相差3代缩短至接近2代)。本土芯片在产品硬件性能等方面落后于境外高端产品,但短期在LED显示、工业视觉等领域出货量较高。2025年后,边缘计算技术及云计算技术在智慧交通网络、超算中心全面铺开,自动驾驶、数据中心领域FPGA应用市场成长速度将超过通信、消费电子市场。u 5G通信体系建设提高FPGA芯片需求通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(超40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级,FPGA面临强劲增量市场需求。FPGA相对CPU、GPU在功耗及计算速度方面具备优势,通信设备企业将加大FPGA器件在基站天线收发器等核心设备中的应用。u 自动驾驶规模化商用提升FPGA量产需求自动驾驶技术逐步发展,智慧交通市场空间广阔。自动驾驶领域ADAS系统、传感器系统、车内通信系统、娱乐信息系统等板块对FPGA芯片产品产生增量需求,全球头部FPGA厂商(赛灵思、英特尔等)积极布局自动驾驶赛道。u FPGA芯片设计复杂度持续提高2016年至2018年,全球FPGA研发工作针对高性能、高安全性可编程芯片设计项目比重提高(2018年安全特性模块项目增至52%),FPGA设计复杂度日趋提升,具体可以嵌入式处理器数量增加、异步时钟域数量增加、安全特性(安全保证硬件模块)设计增加为证。 二、FPGA的优势:(优势很多,节选部分) 1. FPGA芯片作为专用集成电路(ASIC)领域中半定制电路面市,克服定制电路灵活度不足的问题以及传统可编程器件门阵列数有限的缺陷 2. FPGA芯片在实时性(数据信号处理速度快)、灵活性等方面具备显著优势,在深度学习领域占据不可替代地位,同时具有开发难度高的特点 3. CPU为通用型器件,FPGA架构相对CPU架构偏重计算效率,依托FPGA并行计算处理视觉算法可大幅提升计算速率,降低时延 4.GPU作为图形处理器件,计算峰值较高,远期在机器学习领域(多指令平行处理单一数据),FPGA相对GPU在灵活性、功耗方面更胜一筹 5. FPGA芯片构成人工智能芯片重要细分市场,产业链细长,FPGA厂商作为中游企业对上游软、硬件供应商及下游客户企业议价能力均较强 6.中国FPGA芯片行业中游企业拥有较大利润空间,随研发能力积累及应用市场成熟,中游行业格局或发生裂变,从发展硬件、器件研发业务转向发展软件、平台搭建业务 7.中国FPGA芯片行业下游应用市场覆盖范围广泛,以电子通信、消费电子占据头部,工业控制、机器人控制、视频控制、自动驾驶和服务器等多领域具备巨大发展潜力 8.计算任务:FPGA可用于处理多元计算密集型任务,依托流水线并行结构体系,FPGA相对GPU、CPU在计算结果返回时延方面具备技术优势 9.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 10.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 11.通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(占比约40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级(基站天线收发器创新),FPGA面临强劲市场需求驱动 三、FPGA行业人才需求 FPGA的市场规模达到50-60亿美元,但人才储备较少。截止2020年,FPGA相关岗位缺口达到100万人,每年都持续增加。国家每年都投入大量资金在发展FPGA行业,因此培养出可用的FPGA人才,构建成熟稳定的FPGAA生态迫在眉睫。 四、FPGA相关岗位 FPGA逻辑开发工程师: 10k-15k FPGA软件工程师 12k-18k FPGA应用开发师 :15k-20k FPGA验证工程师:15k-25k FPGA硬件设计工程师:16k-23k 数字IC工程师:8k-15k 等岗位
FPGA行业发展-对自己就业前景比较迷茫的可以看一下 FPGA哪些专业可学:电子信息工程、微电子、通信工程、机械工程,自动化、软件工程、物联网、计算机科学与计数、网络工程、大数据、信息管理与信息系统、医学电子信息工程等工科类专业。 FPGA工程师薪资大概在10k——25k左右,学完后进企业,起步薪资大概在8k——9k。一般专业的同学实习进企业很难达到那么高薪酬。FPGA的发展前景很好,是国家近几年大力发展的行业,但高校教育对于FPGA相关课程的内容讲授并不是很专业。大家如果毕业没有就业方向,可以考虑一下这个行业。对于这个行业感兴趣的可以和我详谈,可以了解FPGA行业资讯及FPGA的学习。 一、FPGA是什么? FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片基于可编程器件(PAL、GAL)发展而来,是半定制化、可编程的集成电路。相对全球集成电路领域超4,600亿美元的市场规模,FPGA市场规模较小,存在增量释放空间。相较赛灵思、Intel等巨头,中国FPGA研发起步晚,但研发进度逐渐赶上(与全球头部厂商相差3代缩短至接近2代)。本土芯片在产品硬件性能等方面落后于境外高端产品,但短期在LED显示、工业视觉等领域出货量较高。2025年后,边缘计算技术及云计算技术在智慧交通网络、超算中心全面铺开,自动驾驶、数据中心领域FPGA应用市场成长速度将超过通信、消费电子市场。u 5G通信体系建设提高FPGA芯片需求通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(超40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级,FPGA面临强劲增量市场需求。FPGA相对CPU、GPU在功耗及计算速度方面具备优势,通信设备企业将加大FPGA器件在基站天线收发器等核心设备中的应用。u 自动驾驶规模化商用提升FPGA量产需求自动驾驶技术逐步发展,智慧交通市场空间广阔。自动驾驶领域ADAS系统、传感器系统、车内通信系统、娱乐信息系统等板块对FPGA芯片产品产生增量需求,全球头部FPGA厂商(赛灵思、英特尔等)积极布局自动驾驶赛道。u FPGA芯片设计复杂度持续提高2016年至2018年,全球FPGA研发工作针对高性能、高安全性可编程芯片设计项目比重提高(2018年安全特性模块项目增至52%),FPGA设计复杂度日趋提升,具体可以嵌入式处理器数量增加、异步时钟域数量增加、安全特性(安全保证硬件模块)设计增加为证。 二、FPGA的优势:(优势很多,节选部分) 1. FPGA芯片作为专用集成电路(ASIC)领域中半定制电路面市,克服定制电路灵活度不足的问题以及传统可编程器件门阵列数有限的缺陷 2. FPGA芯片在实时性(数据信号处理速度快)、灵活性等方面具备显著优势,在深度学习领域占据不可替代地位,同时具有开发难度高的特点 3. CPU为通用型器件,FPGA架构相对CPU架构偏重计算效率,依托FPGA并行计算处理视觉算法可大幅提升计算速率,降低时延 4.GPU作为图形处理器件,计算峰值较高,远期在机器学习领域(多指令平行处理单一数据),FPGA相对GPU在灵活性、功耗方面更胜一筹 5. FPGA芯片构成人工智能芯片重要细分市场,产业链细长,FPGA厂商作为中游企业对上游软、硬件供应商及下游客户企业议价能力均较强 6.中国FPGA芯片行业中游企业拥有较大利润空间,随研发能力积累及应用市场成熟,中游行业格局或发生裂变,从发展硬件、器件研发业务转向发展软件、平台搭建业务 7.中国FPGA芯片行业下游应用市场覆盖范围广泛,以电子通信、消费电子占据头部,工业控制、机器人控制、视频控制、自动驾驶和服务器等多领域具备巨大发展潜力 8.计算任务:FPGA可用于处理多元计算密集型任务,依托流水线并行结构体系,FPGA相对GPU、CPU在计算结果返回时延方面具备技术优势 9.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 10.通信任务: FPGA用于处理通信密集型任务不受网卡限制,在数据包吞吐量、时延方面表现优于CPU方案,时延稳定性较强 11.通信场景是FPGA芯片在产业链下游应用最广泛的场景(占比约40%),随5G通信技术发展、硬件设备升级(基站天线收发器创新),FPGA面临强劲市场需求驱动 三、FPGA行业人才需求 FPGA的市场规模达到50-60亿美元,但人才储备较少。截止2020年,FPGA相关岗位缺口达到100万人,每年都持续增加。因此培养出可用的FPGA人才,构建成熟稳定的FPGAA生态迫在眉睫。 四、FPGA相关岗位 FPGA逻辑开发工程师: 10k-15k FPGA软件工程师 12k-18k FPGA应用开发师 :15k-20k FPGA验证工程师:15k-25k FPGA硬件设计工程师:16k-23k 数字IC工程师:8k-15k 等岗位
并非原经历人发稿 某学院某班的一些男生要点脸行不,开卷考试前几分钟把别人的资料拿走,考完才还回来,自己的成绩重要,别人的不重要吧。幸亏资料上没中什么原题,算是报应吧,浪费了时间翻资料。原经历人脾气太好,没办法。
有没有在B区知行楼捡到一副黑色眼镜的,😞😞😞 有没有在B区知行楼捡到一副黑色眼镜的,😞😞😞
有些人真心是绝了,到了复习时间,想在b区知行楼找个教室安静复 最搞笑的是,我看见有人进去了,我想跟着进去,居然那个人一进门就把门锁了,天啦噜。请问,学校是你家吗?
有没有人丢了U盘在知津楼前面
1
下一页