飞儿随风 飞儿随风
关注数: 33 粉丝数: 225 发帖数: 3,241 关注贴吧数: 12
4月10日试运营公告 各位老板: 过去的几 4月10日试运营公告 各位老板: 过去的几个月,我们经历了代码层面的梳理,对领主底层规则和数字世界基本构成的完善,按照既定的计划,于今日2021年4月10日,完成了第一期的定稿。感恩命运给了领主调整的机会,多么希望没有经历那么多的磨难如第一天发版一样,也多么幸运有机会正在做这么有意义有价值一件事。 最近几天随着新版本的上线,我们将开始小范围的试运营公测。坚守我们两年前制定的产品纪律,不对不做,不做不说,做不到不说,目前我们已经实现的和在实现中的,将会有如下升级,次序不分先后: 1,资产确权; 2,新社交关系构建和个人价值推荐; 3,隐私保护; 4,UI将会升级; 5,游戏化设计。 以及,种种基于数字世界层面的基础设施建设。 领主世界不属于领主团队,属于所有用户,我们也只是用户的一部分,这不是一句空话,而是通过技术、数学、算法所实现的分布式商业平台,围绕人,围绕发现每一个人的价值这个核心的理念。我们虽然在不断的试错,也在不断的进步,只是有的进步是显性的,有的是隐性的,有的快些,有的没法快起来,那些看不见的付出,都会变成营养,滋养着领主世界的一草一木。如果说最大的成就是什么,不仅仅是坚守,而是在不断的进步,从未放弃。 感谢过去以各种方式为领主平台建设付出努力的战友和用户,不论他们是否离开和坚守,不论身在何处,在领主世界里,每个人都是自己的老板。 希望这次领主的公开运营,大家能够抛弃过去的旧观念和认知,走自己的路,发掘新的价值,希望能得到各位老板们的支持,当做一个新的开始,放下我执,甩掉包袱,浴火重生。 所以,敬请各位老板们期待。 领主Core团队 2021年04月10日
生命体软件系统|《分布式商业》连载(8)生命体软件系统 原创: 刘大鸿 第八章 生命体软件系统 这一章做一个小结。 前序章节的所有论述,都指向一个特征,分布式商业系统的底层软件是一个生命体系统,我们尝试归纳构建这一生命体系统的几个要点: 1,做出第一粒种子(原型) 这是最难的第一步,尽管在计算机编程的时候,我们常常用到“seed”作为变量或者对象命名,但是这个最小的原型,如何能够自己汲取营养和生长,都源自于它的生长能为某种需求带来预期。 跨域支付,是最常见的一种需求,乘坐城铁从一个城市到另一个城市,过去的结算系统分别属于两个城市的交通结算系统,需要一周的结算时间,如果采用分布式商业网络来结算,只需要1分钟内就可以完成结算。 这种跨域支付系统只要有人在使用了,它就开始生长,蔓延“爬向”更多的城市和国家。 同样跨域支付也可以延伸为另一种定义,换个角度,用户奖励,跨域用户奖励的积分打通,其底层都是跨域支付技术。 在此基础上,任何数据交换,数据确认,都可以实现,自然也就顺理成章的构建分布式的商业信用体系。 第一粒种子,要有基本的业务单元、角色、内生长机制和外部营养供给。有的业务比较单一比如仅仅是结算系统,如果是复杂系统,多角色协作,则需要混合技术,这是主流方向。 2,生长和繁衍的能力 (迭代) 允许继承,也允许抛弃,以适应不同的需求和环境,这在生物演化史上非常常见,作为一个生命体软件系统,它比生物演化要快得多。 谁来主导继承和抛弃?在一个分布式系统中,由需求者进行分叉开发,并与原系统保持跨域连接。 不过,至今在分布式商业实践的初期,看到更多的例子都还是“另起炉灶”式的,并没有真正意义上的形成多样化并连接在一起的分布式生态,很大程度上这是因为,在这个过程中分布式商业的规模还不够广泛,连接并没有足够的商业利益回报,但是这些带着分布式基因的商业单元,早晚会互联互通。 3,简单和标准化(用户门槛) 简单指的是单一业务单一节点的付出是简单的,并不是整个系统是简单的或者单一的。 生产一部功能复杂而强大的手机,生产制造的每个环节都是简单的劳动组成的,拆分和定义这些简单标准化的劳动,是不简单的而且非常复杂的。 在中华大地上曾经有那么一个时期,相当比例的投资人都希望创业者能简单的用一两句话讲清楚他们做的事情,并且还得是大白话,就是说得用萝卜白菜这种比喻。后来不这样了,当一些有知识有思考的投资人逐渐占据主导地位的时候,他们就会发现,像设计一个OS,比如鸿蒙OS这项工程,花费了一个团队7年之力,怎么用简单一句话来描述呢?它是一个操作系统,等于没说。 最终这个系统的使用是简单的, 但是每一个简单的背后,都是复杂的设计和严密的计算,来保障多样化的参与者都有对应的简单的标准化入口。 想要门槛多简单,就要承担复杂的沉重的漫长的开发设计过程。要想一劳永逸无为而治,在最初的设计阶段,必须要不厌其繁。 4,重复和网络效应 (循环的动力和叠加效应) 在简单的基础上,不断重复,参与的商业节点不断的叠加,形成网络效应。 如果重复没有叠加效应,它不是分布式商业,我们来简单类比说明重复和网络效应:假设一个商场不断的奖励购物用户,每增加100个用户就增加一件商品,增加的利润用于折扣和商业配套建设,这样用户的重复购物行为和商家的重复奖励,就构成了循环和叠加效应。如果上架只是拿出购物券撒给用户,这种“撒券”行为可以重复,但没有叠加效应。 “撒券”模式跳过了最初的种子设计阶段,没有底层的商业逻辑设计,不是一个生命体。 在这个阶段,分布式商业形形色色,但很快就会走向理性和科学,这也是需要一个演化过程。尤其需要有底层设计能力的团队不厌其烦不厌其繁的工作。 待续 后面章节包括案例分析和未来分析 本章归纳: 1,分布式商业系统是生命体,它是可以生长繁衍的; 2,它的门槛一定是简单的标准化的。
生命体软件系统|《分布式商业》连载(8)生命体软件系统 原创: 刘大鸿 第八章 生命体软件系统 这一章做一个小结。 前序章节的所有论述,都指向一个特征,分布式商业系统的底层软件是一个生命体系统,我们尝试归纳构建这一生命体系统的几个要点: 1,做出第一粒种子(原型) 这是最难的第一步,尽管在计算机编程的时候,我们常常用到“seed”作为变量或者对象命名,但是这个最小的原型,如何能够自己汲取营养和生长,都源自于它的生长能为某种需求带来预期。 跨域支付,是最常见的一种需求,乘坐城铁从一个城市到另一个城市,过去的结算系统分别属于两个城市的交通结算系统,需要一周的结算时间,如果采用分布式商业网络来结算,只需要1分钟内就可以完成结算。 这种跨域支付系统只要有人在使用了,它就开始生长,蔓延“爬向”更多的城市和国家。 同样跨域支付也可以延伸为另一种定义,换个角度,用户奖励,跨域用户奖励的积分打通,其底层都是跨域支付技术。 在此基础上,任何数据交换,数据确认,都可以实现,自然也就顺理成章的构建分布式的商业信用体系。 第一粒种子,要有基本的业务单元、角色、内生长机制和外部营养供给。有的业务比较单一比如仅仅是结算系统,如果是复杂系统,多角色协作,则需要混合技术,这是主流方向。 2,生长和繁衍的能力 (迭代) 允许继承,也允许抛弃,以适应不同的需求和环境,这在生物演化史上非常常见,作为一个生命体软件系统,它比生物演化要快得多。 谁来主导继承和抛弃?在一个分布式系统中,由需求者进行分叉开发,并与原系统保持跨域连接。 不过,至今在分布式商业实践的初期,看到更多的例子都还是“另起炉灶”式的,并没有真正意义上的形成多样化并连接在一起的分布式生态,很大程度上这是因为,在这个过程中分布式商业的规模还不够广泛,连接并没有足够的商业利益回报,但是这些带着分布式基因的商业单元,早晚会互联互通。 3,简单和标准化(用户门槛) 简单指的是单一业务单一节点的付出是简单的,并不是整个系统是简单的或者单一的。 生产一部功能复杂而强大的手机,生产制造的每个环节都是简单的劳动组成的,拆分和定义这些简单标准化的劳动,是不简单的而且非常复杂的。 在中华大地上曾经有那么一个时期,相当比例的投资人都希望创业者能简单的用一两句话讲清楚他们做的事情,并且还得是大白话,就是说得用萝卜白菜这种比喻。后来不这样了,当一些有知识有思考的投资人逐渐占据主导地位的时候,他们就会发现,像设计一个OS,比如鸿蒙OS这项工程,花费了一个团队7年之力,怎么用简单一句话来描述呢?它是一个操作系统,等于没说。 最终这个系统的使用是简单的, 但是每一个简单的背后,都是复杂的设计和严密的计算,来保障多样化的参与者都有对应的简单的标准化入口。 想要门槛多简单,就要承担复杂的沉重的漫长的开发设计过程。要想一劳永逸无为而治,在最初的设计阶段,必须要不厌其繁。 4,重复和网络效应 (循环的动力和叠加效应) 在简单的基础上,不断重复,参与的商业节点不断的叠加,形成网络效应。 如果重复没有叠加效应,它不是分布式商业,我们来简单类比说明重复和网络效应:假设一个商场不断的奖励购物用户,每增加100个用户就增加一件商品,增加的利润用于折扣和商业配套建设,这样用户的重复购物行为和商家的重复奖励,就构成了循环和叠加效应。如果上架只是拿出购物券撒给用户,这种“撒券”行为可以重复,但没有叠加效应。 “撒券”模式跳过了最初的种子设计阶段,没有底层的商业逻辑设计,不是一个生命体。 在这个阶段,分布式商业形形色色,但很快就会走向理性和科学,这也是需要一个演化过程。尤其需要有底层设计能力的团队不厌其烦不厌其繁的工作。 待续 后面章节包括案例分析和未来分析 本章归纳: 1,分布式商业系统是生命体,它是可以生长繁衍的; 2,它的门槛一定是简单的标准化的。
《分布式商业》连载(7)“点对点”技术和“人到人”网络 《分布式商业》连载(7)“点对点”技术和“人到人”网络 原: 刘大鸿 第七章 “点对点”技术和“人到人”网络 从“点对点”技术讲到“人到人”的分布式网络,特别不容易讲清楚,因为人们会说,人-人的网络的背后,不还是数据交换嘛。 我们这种做科技产品的,比较害怕诸如此类的产品定义:“汽车就是一个沙发➕四个轮子”“智能手机就是功能机➕触摸屏”。也没错,但是不对。 我们粗略的看一下汽车方向盘这个例子: 最初的汽车,就是一辆装了机器的马车,它通过一个类似游戏手柄的装置控制汽车。没有方向盘。 后来一位造轮船的老板说服造车老板用轮船的舵来操纵汽车,这才演变出来了后面的汽车方向盘。 近些年来,无人驾驶汽车逐步减少方向盘的使用,甚至逐步淘汰了方向盘。 我们甚至可以推演,未来的汽车,可以不靠轮子行驶。在量子传输时代,“车”不需要移动,移动的是被运载的物品。 如果我们从基本本质上来说,汽车仍然需要动力系统和移动运载的能力,但是从方向盘的演化历史可以看到,中间的环节不断的下沉为自动化的一一部分,可以比喻为用AI替代了司机的工作。而汽车也会像手机一样成为人的一部分,随心所欲的驾驭它。 各种互联网产品工具,何尝不是互联网的第一代方向盘。 当“方向盘”演化的足够简单足够普及,不再通过“司机”这类专业的劳动转换的时候,每一个人都是车手。 在过去相当长的一段时间,建网站、电子商务、玩社交网络、直播等等曾经一度是一个专业技能。就像专业司机一样。 很明显,今天已经不再是了。只是还没有足够的普及。 上一代互联网所沉淀下来的海量数据和基础设施,就如汽车的底层系统一样,成为一种坚实基础,而在之上,分布式网络,是人类和AI共舞的舞台。 在分布式商业的规则共识内,价值可以自由流动,用户可以自由的迁徙。 人作为一个个体,都成为经营者,不需要上谁的车,或者到某个大商场去上班才能商业交易。 当然在技术底层,绝对化的中心化和绝对化的分布式,都显得偏颇。 在早期阶段,甚至分布式技术和分布式商业,仅仅在局部某些地方开始发挥作用,而多数时候是一个中心化网络的局部补充和升级,这并非不可能,就像最早的搜索引擎技术并不没有独立为一种互联网产品一样,后来随着数据的增加,检索数据的需求提升,逐步成长为一个有机的生命体,形成自己独有的生态。 同样,分布式技术亦是如此,人亦如此。 对比点对点技术的基本图示和人人网络的结构,会依稀看到相似之处。 在用户层面,并不会存在明显的断崖式的体验,分布式技术不是一个体验技术,而是一种商业技术,如果在商业体验上有明显不同的话,那就是很快就会变成这样的一种形态,少部分人是上一章说的core团队成员,大部分人各种生态的协作节点,并且是交叉的。 尽管今天很多人一边在一个公司打工,一边做社会兼职,但并没有形成规模,而且契约、商业定价、交易成本都非常之高,很多人因为这个交易系统麻烦而拒绝参与这些社会化的商业协作。很快这一切都会实现。 我想了很多办法想把本章的内容讲出来,还是觉得不太满意。 人们对数字环境的变化往往是温水煮青蛙效应,因为科技升级带来的变化是循序渐进的,即使拿出50年的数据变化,陡峭的曲线并不能给大多数人带来思考。 而挡不住的是,就像万有引力会让水向低处流动,人的自我属性和群体中的协作和竞争属性,会让数字世界必然走向以个人网络为基础起点,以社群为节点的分布式交织模型,它会更高效更低成本和更公正,在颗粒度上也会进一步的更加个性化。 本章归纳: 1,个体人将成为一个经营主体; 2,分布式和中心化商业模式将交织互补。
《分布式商业》连载(7)“点对点”技术和“人到人”网络 原: 刘大鸿 第七章 “点对点”技术和“人到人”网络 从“点对点”技术讲到“人到人”的分布式网络,特别不容易讲清楚,因为人们会说,人-人的网络的背后,不还是数据交换嘛。 我们这种做科技产品的,比较害怕诸如此类的产品定义:“汽车就是一个沙发➕四个轮子”“智能手机就是功能机➕触摸屏”。也没错,但是不对。 我们粗略的看一下汽车方向盘这个例子: 最初的汽车,就是一辆装了机器的马车,它通过一个类似游戏手柄的装置控制汽车。没有方向盘。 后来一位造轮船的老板说服造车老板用轮船的舵来操纵汽车,这才演变出来了后面的汽车方向盘。 近些年来,无人驾驶汽车逐步减少方向盘的使用,甚至逐步淘汰了方向盘。 我们甚至可以推演,未来的汽车,可以不靠轮子行驶。在量子传输时代,“车”不需要移动,移动的是被运载的物品。 如果我们从基本本质上来说,汽车仍然需要动力系统和移动运载的能力,但是从方向盘的演化历史可以看到,中间的环节不断的下沉为自动化的一一部分,可以比喻为用AI替代了司机的工作。而汽车也会像手机一样成为人的一部分,随心所欲的驾驭它。 各种互联网产品工具,何尝不是互联网的第一代方向盘。 当“方向盘”演化的足够简单足够普及,不再通过“司机”这类专业的劳动转换的时候,每一个人都是车手。 在过去相当长的一段时间,建网站、电子商务、玩社交网络、直播等等曾经一度是一个专业技能。就像专业司机一样。 很明显,今天已经不再是了。只是还没有足够的普及。 上一代互联网所沉淀下来的海量数据和基础设施,就如汽车的底层系统一样,成为一种坚实基础,而在之上,分布式网络,是人类和AI共舞的舞台。 在分布式商业的规则共识内,价值可以自由流动,用户可以自由的迁徙。 人作为一个个体,都成为经营者,不需要上谁的车,或者到某个大商场去上班才能商业交易。 当然在技术底层,绝对化的中心化和绝对化的分布式,都显得偏颇。 在早期阶段,甚至分布式技术和分布式商业,仅仅在局部某些地方开始发挥作用,而多数时候是一个中心化网络的局部补充和升级,这并非不可能,就像最早的搜索引擎技术并不没有独立为一种互联网产品一样,后来随着数据的增加,检索数据的需求提升,逐步成长为一个有机的生命体,形成自己独有的生态。 同样,分布式技术亦是如此,人亦如此。 对比点对点技术的基本图示和人人网络的结构,会依稀看到相似之处。 在用户层面,并不会存在明显的断崖式的体验,分布式技术不是一个体验技术,而是一种商业技术,如果在商业体验上有明显不同的话,那就是很快就会变成这样的一种形态,少部分人是上一章说的core团队成员,大部分人各种生态的协作节点,并且是交叉的。 尽管今天很多人一边在一个公司打工,一边做社会兼职,但并没有形成规模,而且契约、商业定价、交易成本都非常之高,很多人因为这个交易系统麻烦而拒绝参与这些社会化的商业协作。很快这一切都会实现。 我想了很多办法想把本章的内容讲出来,还是觉得不太满意。 人们对数字环境的变化往往是温水煮青蛙效应,因为科技升级带来的变化是循序渐进的,即使拿出50年的数据变化,陡峭的曲线并不能给大多数人带来思考。 而挡不住的是,就像万有引力会让水向低处流动,人的自我属性和群体中的协作和竞争属性,会让数字世界必然走向以个人网络为基础起点,以社群为节点的分布式交织模型,它会更高效更低成本和更公正,在颗粒度上也会进一步的更加个性化。 本章归纳: 1,个体人将成为一个经营主体; 2,分布式和中心化商业模式将交织互补。
公司的未来|《分布式商业》连载(6)公司的未来 原创: 刘大鸿 刘大鸿 5天前 第六章 公司的未来,消费型股东 2010年夏天我到一个商超集团参观,在他们董事长的办公室,我看到墙上贴着几句话: 差异化 低成本 规模化 个性化 我相信每一个创业者走进一家公司,肯定都不是去看装修的,都是希望能了解这家公司是如何运营起来的,自然,我很感兴趣这些话什么意思,他们的董事长逐条的给我科普了一番。 当晚,我和一位政府官员一起讨论事情,他是科班经济学博士,我就跟他说了我参观这家商超公司的感受,我也说不出来哪里不对,亦师亦友亦领导,我觉得我需要听听他的意见,我清晰地记得他盯着我一字一顿地说:大鸿,个性化和规模化是矛盾的! 你说我当时对这句话不理解,那也不是,但是我真正对这句话有理解,是我开始从事分布式技术思考和分布式商业落地的实践。 讲起来都很简单,有感受都很难,所有的企业最终都是要面对效率和成本的问题,这句话多简单,几乎等于没说。个性化自然需要个性化的服务单元,资源的调配和企业成本对比,几乎等同于不可行。 这就是说纯粹意义上的C2B:Consumer To Business成立太难了,而Community To Business则可能是可行的。 而在分布式系统中,认知盈余效应填补了碎片化和个性化供需关系。现在很多人在说分布式商业要把公司干掉,说未来社会化的分布式协作,公司我们叫一伙人共同来攒成一件事情,需要分工、协作,需要统一管理,需要大家并肩作战,所以成立了一家公司。 我不能同意这种结论,我同意这种理论是公司之外存在的组织协作方式。 所以,既不是分久必合,公司大量减少,被社会化协作替代,也不是大公司不断的吞并小公司,最后形成大公司瓜分全球的格局。 更大的概率是,标准化业务领域大公司吞并了更多的小公司,形成了更大规模和更强大的议价能力,自然达到了低成本。与此同时,大量的社会化组织----我们姑且称之为“社会化公司”----依托分布式技术达成全球化网络协作的“小公司”将会大量出现。 谁来衡量劳动成功? 算法和评鉴系统,实时的,公开的,公正的。 我推演,以下事情将会发生: 第一,雇佣制将会被重新定义。会变成一种投资关系和购买关系,就是老板和雇员之间,招聘和应聘,本质上都是一种投资关系,换句话说老板是拿钱买这个员工的时间,就变成这样一种投资和购买的关系。雇员是拿能力和时间投资了老板的梦想。所以最好的制度还是合伙人制,以及社会化的合伙制度。 第二,“没有中间商赚差价”将逐步成为既成事实,因为信息越来越透明,将商业的中间缓解压扁了,诸如平台费用这类的收益,在分布式商业中,都将会用新的算法和方式,分配给系统的实际贡献者。 第三,分布式商业时代一定会有社会化员工的批量出现,比特币对很多机构来说都是一个扎心的例子,我们简要地说,全球2500万比特币用户,事实上是组建了一个2500万的社会化公司,而且这个公司还在不断的扩大。在现实世界的公司中,沃尔玛是人数最多的公司,他有230万员工,如果从整体的角度看看沃尔玛集团,他也是分布式企业,这绝不是生搬硬套。 还是看一下数字吧,感受一下这些公司人口规模和他的业务特点: 1.沃尔玛:230万员工 2.麦当劳:150万员工 3.中国石油天然气集团公司:员工150万人 4.印度铁路:140万名员工 5.英国国家卫生服务机构:130万名员工 6.富士康:120万员工 7.中国邮政:94.1万名员工 8.中国国家电网公司:员工92.6万人 9.中国石化集团:员工71.3万人 10.大众汽车:62.7万名员工 11.美国邮政:62.5万名员工 12.指南针组:52.7万名员工 13.德意志邮政DHL集团:51万名员工 14.中国农业银行:50.1万人 15.中国移动通信:46.4万名员工 16.中国工商银行:46.2万名员工 17.中国航空工业公司:45.7万名员工 18.怡和集团:43万名员工 以上全球人数最多的18家公司,一共有1600万名员工,没有超过比特币这个社会化公司的规模。 第四,在这样的分布式系统中,可复用技术和产品将会被大量的复用,并非重新发明轮子,重新制造轮子也将会被大量的共享。这部分很容易理解,不做过多的赘述。 第五,马云叔叔说,一个公司的组织架构,藏着公司的秘密。下图是一张传统的公司组织架构图 不需要过多的点评和解释。 一家分布式商业公司的组织架构,借用宇宙蛋的模样,它可能是这样的,图中红色圆圈标识的,是核心团队。 这个核心团队,我们称之为core团队,图中可以看到的核心业务节点、超级节点,核不论从规模上和业务体量上,他们都可能会比核心团队要大得多。 而core团队,是顶层架构设计团队,设计最底层的规则和业务竞争模型,让系统自生长、自循环、自演化,用一句更通俗的话说,从core团队要做的是梳理核心业务逻辑,并为之设计“分钱”模型。 待续 本章归纳: 1,规模化和个性化的天然矛盾如何在分布式商业中解决? 2,公司之间不断重复的无效劳动会不会大幅度减少?
公司的未来|《分布式商业》连载(6)公司的未来 原创: 刘大鸿 刘大鸿 5天前 第六章 公司的未来,消费型股东 2010年夏天我到一个商超集团参观,在他们董事长的办公室,我看到墙上贴着几句话: 差异化 低成本 规模化 个性化 我相信每一个创业者走进一家公司,肯定都不是去看装修的,都是希望能了解这家公司是如何运营起来的,自然,我很感兴趣这些话什么意思,他们的董事长逐条的给我科普了一番。 当晚,我和一位政府官员一起讨论事情,他是科班经济学博士,我就跟他说了我参观这家商超公司的感受,我也说不出来哪里不对,亦师亦友亦领导,我觉得我需要听听他的意见,我清晰地记得他盯着我一字一顿地说:大鸿,个性化和规模化是矛盾的! 你说我当时对这句话不理解,那也不是,但是我真正对这句话有理解,是我开始从事分布式技术思考和分布式商业落地的实践。 讲起来都很简单,有感受都很难,所有的企业最终都是要面对效率和成本的问题,这句话多简单,几乎等于没说。个性化自然需要个性化的服务单元,资源的调配和企业成本对比,几乎等同于不可行。 这就是说纯粹意义上的C2B:Consumer To Business成立太难了,而Community To Business则可能是可行的。 而在分布式系统中,认知盈余效应填补了碎片化和个性化供需关系。现在很多人在说分布式商业要把公司干掉,说未来社会化的分布式协作,公司我们叫一伙人共同来攒成一件事情,需要分工、协作,需要统一管理,需要大家并肩作战,所以成立了一家公司。 我不能同意这种结论,我同意这种理论是公司之外存在的组织协作方式。 所以,既不是分久必合,公司大量减少,被社会化协作替代,也不是大公司不断的吞并小公司,最后形成大公司瓜分全球的格局。 更大的概率是,标准化业务领域大公司吞并了更多的小公司,形成了更大规模和更强大的议价能力,自然达到了低成本。与此同时,大量的社会化组织----我们姑且称之为“社会化公司”----依托分布式技术达成全球化网络协作的“小公司”将会大量出现。 谁来衡量劳动成功? 算法和评鉴系统,实时的,公开的,公正的。 我推演,以下事情将会发生: 第一,雇佣制将会被重新定义。会变成一种投资关系和购买关系,就是老板和雇员之间,招聘和应聘,本质上都是一种投资关系,换句话说老板是拿钱买这个员工的时间,就变成这样一种投资和购买的关系。雇员是拿能力和时间投资了老板的梦想。所以最好的制度还是合伙人制,以及社会化的合伙制度。 第二,“没有中间商赚差价”将逐步成为既成事实,因为信息越来越透明,将商业的中间缓解压扁了,诸如平台费用这类的收益,在分布式商业中,都将会用新的算法和方式,分配给系统的实际贡献者。 第三,分布式商业时代一定会有社会化员工的批量出现,比特币对很多机构来说都是一个扎心的例子,我们简要地说,全球2500万比特币用户,事实上是组建了一个2500万的社会化公司,而且这个公司还在不断的扩大。在现实世界的公司中,沃尔玛是人数最多的公司,他有230万员工,如果从整体的角度看看沃尔玛集团,他也是分布式企业,这绝不是生搬硬套。 还是看一下数字吧,感受一下这些公司人口规模和他的业务特点: 1.沃尔玛:230万员工 2.麦当劳:150万员工 3.中国石油天然气集团公司:员工150万人 4.印度铁路:140万名员工 5.英国国家卫生服务机构:130万名员工 6.富士康:120万员工 7.中国邮政:94.1万名员工 8.中国国家电网公司:员工92.6万人 9.中国石化集团:员工71.3万人 10.大众汽车:62.7万名员工 11.美国邮政:62.5万名员工 12.指南针组:52.7万名员工 13.德意志邮政DHL集团:51万名员工 14.中国农业银行:50.1万人 15.中国移动通信:46.4万名员工 16.中国工商银行:46.2万名员工 17.中国航空工业公司:45.7万名员工 18.怡和集团:43万名员工 以上全球人数最多的18家公司,一共有1600万名员工,没有超过比特币这个社会化公司的规模。 第四,在这样的分布式系统中,可复用技术和产品将会被大量的复用,并非重新发明轮子,重新制造轮子也将会被大量的共享。这部分很容易理解,不做过多的赘述。 第五,马云叔叔说,一个公司的组织架构,藏着公司的秘密。下图是一张传统的公司组织架构图 不需要过多的点评和解释。 一家分布式商业公司的组织架构,借用宇宙蛋的模样,它可能是这样的,图中红色圆圈标识的,是核心团队。 这个核心团队,我们称之为core团队,图中可以看到的核心业务节点、超级节点,核不论从规模上和业务体量上,他们都可能会比核心团队要大得多。 而core团队,是顶层架构设计团队,设计最底层的规则和业务竞争模型,让系统自生长、自循环、自演化,用一句更通俗的话说,从core团队要做的是梳理核心业务逻辑,并为之设计“分钱”模型。 待续 本章归纳: 1,规模化和个性化的天然矛盾如何在分布式商业中解决? 2,公司之间不断重复的无效劳动会不会大幅度减少?
【如何评价一条公链】从技术评测区块链公链排名分析 近期,Fox.ONE发布了其对于区块链的评级报告,而本体作为公链的评分进入了前五名。其中,它通过了以下五个指标进行对项目研发质量的评估:团队稳健度、研发活跃度、开发者吸引力、开发者流行度和技术原创性。 我个人十分认同这个评测。 为什么? 因为我觉得一个项目价值会在代币价值上有体现,代币有高低起伏,但是一个项目的最终价值必然会回归到技术价值——而从技术上对项目评测是基础而可信的! 同时我也做了以下五个纬度的解读,我也有自己的标准和评判(我们以目前常见的3大公链BTC、以太坊、EOS和本体做分析对比): 一、团队稳健度。 我们先来看什么叫做稳健度:稳健度stability指结果受某一因素的变化的影响程度。那么在区块链中,团队稳健度评估的是核心开发者对项目的贡献是否过于中心化。所有不开源的区块链都是耍流氓,如果一个项目核心开发者对于公链开发过度集中化,那么不利于该项目的开发,甚至存在不透明、可操纵(可能存在代码被随意更改,系统权限被剥夺等等风险)等情况,所以从技术上来讲,一个项目的稳健度可以评估一个公链的好坏。 公链项目随着时间的推移,各个项目都在不断地完善,但是从开源程度上来讲,这一点老大BTC具有先发优势,其次以太坊和EOS,本体做为新生代未来还有很大的进步空间。 从团队稳健度来评测,我认为:BTC>以太坊>EOS>本体 二、研发活跃度。 一般来讲,研发活跃度可以理解为一个项目进度情况。我们知道一个项目的研发,不可能是立马一个时间说完成就完成的,那么项目中间活跃度,就是看每个开发者的活跃程度。一个项目在进行的过程中,他的活跃度可以作为评判这个项目是否良好的一个情况。很简单一个道理啊,如果你这个项目在完善的过程中,一点都不披露项目的相关细节,那谁敢相信你这个项目呢?所以,我们可以从项目的活跃度,研发活跃度来初步的判断这个项目是好是坏。 从研发活跃度来评测,我认为:EOS>以太坊>本体>BTC 三、开发者吸引力。 公链是一个基础项目,我之前文章在介绍DApp应用的时候讲过,提到过DApp是基于公链上应用。那如果说一个公链项目做好之后,没有DAPP,没有应用开发者开发基于这个公链DAPP的应用,那你这个公链开发了有什么用呢?所以我们可以,从一个公链项目对于开发者的吸引力来判断这个项目是否好坏。 那谈到公链项目对DAPP开发者的吸引力,不得不说,本体网络的这个优势做的非常好,本体的DappStore开发激励模型,对于开发者是一个非常好的激励模型,是其他公链项目所不具备的先发优势,吸引了很多Dapp开发者愿意开发基于本体网络的Dapp,从之前火爆的《云斗龙》、《爽爆弹一弹》、《本体西游》、《加密王座》等等……可以说本体网络在这块儿做得非常优秀。 从开发者吸引力评测,我认为:本体>EOS>以太坊>BTC 四、开发者流行程度。 流行度这个是指公链项目在未参与贡献的开发人员间的受欢迎的程度。一个公链项目要长久持续的发展,那必须的得让他的共识高起来,可以用开在开发者的之间的流行程度,对这个项目做评测。 本体虽然具有很高的激励模型,但是毕竟存在时间短,在项目的流行程度上,还是以太坊是先行者,EOS相比本体也有先发优势,本体在一点上略有不足。 从开发者流行程度来评测,我认为:以太坊>EOS>本体>BTC 五、技术原创性。 这个很容易理解,通过严格的筛选计算其技术实现的原创部分来做为评测。毕竟是作为区块链应用的首个实现者,出现的最早,其技术原创性无疑是开及时先河,其次以太坊是技术更新,EOS是超高性能百万TPS的升级,而本体可以说是以综合跨链为技术核心的迭代。 从技术原创性上进行评测,我认为:BTC>以太坊>EOS>本体 综合团队稳健度,研发活跃度,开发者吸引力,开发者活跃度,技术原创性这五个纬度来评测,目前我个人的评测公链排名是BTC>以太坊>EOS>本体。 当然因为公链发展阶段不同、项目完善度不同,公链的先发优势也很明显,但是还远没有到相互竞争、争雄争霸的地步,这也给了公链各位发展、完善的时间,因此本体还具有很大的发展空间和发展机会,未来市场可期! 同时,虽然BTC、以太坊、EOS这几个公链因发展早,具有一定的先发优势,但是本体拥有跨链的技术核心,是其他公链所不具有的特性。搭建融合的桥梁,真正实现一个点对点的信任系统,构建跨链、跨系统、跨行业的信任基础体系,这是本体的愿景,也必是未来的整个区块链技术的发展方向! 拥有语无伦次的技术核心,吸引人的DAPP激励模型,背靠着区块链跨链的时代潮流,相信本体的未来一定是瞩目辉煌的! 让我们且待时间,看谁是这个时代的弄潮儿! 声明:本文转载自力场作者:一条老腊肉 ,版权归原作者所有。如需转载,请与原作者联系。图片来源于网络,如对您的权益产生侵害,请与原作者联系删除,谢谢。
【如何评价一条公链】从技术评测区块链公链排名分析 近期,Fox.ONE发布了其对于区块链的评级报告,而本体作为公链的评分进入了前五名。其中,它通过了以下五个指标进行对项目研发质量的评估:团队稳健度、研发活跃度、开发者吸引力、开发者流行度和技术原创性。 我个人十分认同这个评测。 为什么? 因为我觉得一个项目价值会在代币价值上有体现,代币有高低起伏,但是一个项目的最终价值必然会回归到技术价值——而从技术上对项目评测是基础而可信的! 同时我也做了以下五个纬度的解读,我也有自己的标准和评判(我们以目前常见的3大公链BTC、以太坊、EOS和本体做分析对比): 一、团队稳健度。 我们先来看什么叫做稳健度:稳健度stability指结果受某一因素的变化的影响程度。那么在区块链中,团队稳健度评估的是核心开发者对项目的贡献是否过于中心化。所有不开源的区块链都是耍流氓,如果一个项目核心开发者对于公链开发过度集中化,那么不利于该项目的开发,甚至存在不透明、可操纵(可能存在代码被随意更改,系统权限被剥夺等等风险)等情况,所以从技术上来讲,一个项目的稳健度可以评估一个公链的好坏。 公链项目随着时间的推移,各个项目都在不断地完善,但是从开源程度上来讲,这一点老大BTC具有先发优势,其次以太坊和EOS,本体做为新生代未来还有很大的进步空间。 从团队稳健度来评测,我认为:BTC>以太坊>EOS>本体 二、研发活跃度。 一般来讲,研发活跃度可以理解为一个项目进度情况。我们知道一个项目的研发,不可能是立马一个时间说完成就完成的,那么项目中间活跃度,就是看每个开发者的活跃程度。一个项目在进行的过程中,他的活跃度可以作为评判这个项目是否良好的一个情况。很简单一个道理啊,如果你这个项目在完善的过程中,一点都不披露项目的相关细节,那谁敢相信你这个项目呢?所以,我们可以从项目的活跃度,研发活跃度来初步的判断这个项目是好是坏。 从研发活跃度来评测,我认为:EOS>以太坊>本体>BTC 三、开发者吸引力。 公链是一个基础项目,我之前文章在介绍DApp应用的时候讲过,提到过DApp是基于公链上应用。那如果说一个公链项目做好之后,没有DAPP,没有应用开发者开发基于这个公链DAPP的应用,那你这个公链开发了有什么用呢?所以我们可以,从一个公链项目对于开发者的吸引力来判断这个项目是否好坏。 那谈到公链项目对DAPP开发者的吸引力,不得不说,本体网络的这个优势做的非常好,本体的DappStore开发激励模型,对于开发者是一个非常好的激励模型,是其他公链项目所不具备的先发优势,吸引了很多Dapp开发者愿意开发基于本体网络的Dapp,从之前火爆的《云斗龙》、《爽爆弹一弹》、《本体西游》、《加密王座》等等……可以说本体网络在这块儿做得非常优秀。 从开发者吸引力评测,我认为:本体>EOS>以太坊>BTC 四、开发者流行程度。 流行度这个是指公链项目在未参与贡献的开发人员间的受欢迎的程度。一个公链项目要长久持续的发展,那必须的得让他的共识高起来,可以用开在开发者的之间的流行程度,对这个项目做评测。 本体虽然具有很高的激励模型,但是毕竟存在时间短,在项目的流行程度上,还是以太坊是先行者,EOS相比本体也有先发优势,本体在一点上略有不足。 从开发者流行程度来评测,我认为:以太坊>EOS>本体>BTC 五、技术原创性。 这个很容易理解,通过严格的筛选计算其技术实现的原创部分来做为评测。毕竟是作为区块链应用的首个实现者,出现的最早,其技术原创性无疑是开及时先河,其次以太坊是技术更新,EOS是超高性能百万TPS的升级,而本体可以说是以综合跨链为技术核心的迭代。 从技术原创性上进行评测,我认为:BTC>以太坊>EOS>本体 综合团队稳健度,研发活跃度,开发者吸引力,开发者活跃度,技术原创性这五个纬度来评测,目前我个人的评测公链排名是BTC>以太坊>EOS>本体。 当然因为公链发展阶段不同、项目完善度不同,公链的先发优势也很明显,但是还远没有到相互竞争、争雄争霸的地步,这也给了公链各位发展、完善的时间,因此本体还具有很大的发展空间和发展机会,未来市场可期! 同时,虽然BTC、以太坊、EOS这几个公链因发展早,具有一定的先发优势,但是本体拥有跨链的技术核心,是其他公链所不具有的特性。搭建融合的桥梁,真正实现一个点对点的信任系统,构建跨链、跨系统、跨行业的信任基础体系,这是本体的愿景,也必是未来的整个区块链技术的发展方向! 拥有语无伦次的技术核心,吸引人的DAPP激励模型,背靠着区块链跨链的时代潮流,相信本体的未来一定是瞩目辉煌的! 让我们且待时间,看谁是这个时代的弄潮儿! 声明:本文转载自力场作者:一条老腊肉 ,版权归原作者所有。如需转载,请与原作者联系。图片来源于网络,如对您的权益产生侵害,请与原作者联系删除,谢谢。
《分布式商业》连载(5)太阳每天都是新的 《分布式商业》连载(5)太阳每天都是新的 原创: 刘大鸿 刘大鸿 第五章 太阳每天都是新的 我们刚才分析了传统互联网数据是怎么计算、存储、传输、应用的,我们也讲了区块链数据现在是怎么计算、存储、传输、运转的。我们发现区块链互联网和传统互联网有相似的地方,也有差异化,而区块链只是互联网的一部分,如果用10年20年的长度,站在未来看今天来看互联网的几项新技术,我们或许会有新的发现。 首先就是5G,5G的出现速度增加,带宽增加,凡事速度变化了,大概率就会发生系统性的变化。这在CPU的运算速度、3G到4G网速提升这个过程中,我们深有体会。 同时,因为速度变化本身,也会反向推动数据体积变大,产生数据的速度也在增加。 5G会让更多的设备产生的数据连上网络,并参与自动化业务,因为5G网络的运载能力,给远程协作提供了基本保障。 可以预见的是,6G很快将会到来,因为运载能力的提升所带来的数据产生的速度提升是倍数关系的,这就是我们常说的: 带宽永远嫌得不够。至少在很长一段时间是这样。 第二部分,假设AI为这些设备赋予了智能,互联网上不仅仅是人跟人之间的交流,不仅仅是商品之间的联系,AI机器人在进行交流,以及AI植入不同网络的时候,这个网络中间就会变成一个新的网络,有人叫平行世界,我觉得它不是平行世界,它就是我们的世界,它是建设在真实世界之上的数字世界。 我们在大量的科普、科幻文章中看到的设备和机器自动购买,自己充值,相互交互等等这些故事,很快就将上演。 那么此时,这个网络是分布式的。中心化数据处理中心依然需要支撑大流量的数据存储和带宽业务,但是无法去大规模的处理个性化的业务。 在分布式网络中构建无数个小数据处理中心也是一个运维的灾难。 此时,区块链为代表的分布式技术就要登场了,智能合约将在这个网络中扮演“交通警察”和“法官”的作用,它们来维护系统运转的秩序,评判成果。 这不算一种科幻,完全可以推理出来,很多年前我曾经思考, 物联网 = 传感网 * AI (*是乘号的意思) 今天当物联网走进我们的生活的时候,我发现传说中的物联网是一个分布式网络,它的公式需要曾加一个关键参数: 物联网 =(传感网+大数据+智能合约 ) * AI 我相信不久这个公式将会被重新修正。 本章归纳: 物联网就是分布式网络。 物联网 = ( 传感网 + 大数据 + 智能合约 )* AI
《分布式商业》连载(5)太阳每天都是新的 原创: 刘大鸿 刘大鸿 第五章 太阳每天都是新的 我们刚才分析了传统互联网数据是怎么计算、存储、传输、应用的,我们也讲了区块链数据现在是怎么计算、存储、传输、运转的。我们发现区块链互联网和传统互联网有相似的地方,也有差异化,而区块链只是互联网的一部分,如果用10年20年的长度,站在未来看今天来看互联网的几项新技术,我们或许会有新的发现。 首先就是5G,5G的出现速度增加,带宽增加,凡事速度变化了,大概率就会发生系统性的变化。这在CPU的运算速度、3G到4G网速提升这个过程中,我们深有体会。 同时,因为速度变化本身,也会反向推动数据体积变大,产生数据的速度也在增加。 5G会让更多的设备产生的数据连上网络,并参与自动化业务,因为5G网络的运载能力,给远程协作提供了基本保障。 可以预见的是,6G很快将会到来,因为运载能力的提升所带来的数据产生的速度提升是倍数关系的,这就是我们常说的: 带宽永远嫌得不够。至少在很长一段时间是这样。 第二部分,假设AI为这些设备赋予了智能,互联网上不仅仅是人跟人之间的交流,不仅仅是商品之间的联系,AI机器人在进行交流,以及AI植入不同网络的时候,这个网络中间就会变成一个新的网络,有人叫平行世界,我觉得它不是平行世界,它就是我们的世界,它是建设在真实世界之上的数字世界。 我们在大量的科普、科幻文章中看到的设备和机器自动购买,自己充值,相互交互等等这些故事,很快就将上演。 那么此时,这个网络是分布式的。中心化数据处理中心依然需要支撑大流量的数据存储和带宽业务,但是无法去大规模的处理个性化的业务。 在分布式网络中构建无数个小数据处理中心也是一个运维的灾难。 此时,区块链为代表的分布式技术就要登场了,智能合约将在这个网络中扮演“交通警察”和“法官”的作用,它们来维护系统运转的秩序,评判成果。 这不算一种科幻,完全可以推理出来,很多年前我曾经思考, 物联网 = 传感网 * AI (*是乘号的意思) 今天当物联网走进我们的生活的时候,我发现传说中的物联网是一个分布式网络,它的公式需要曾加一个关键参数: 物联网 =(传感网+大数据+智能合约 ) * AI 我相信不久这个公式将会被重新修正。 本章归纳: 物联网就是分布式网络。 物联网 = ( 传感网 + 大数据 + 智能合约 )* AI
《分布式商业》连载(4)数字人 刘大鸿 刘大鸿 第四章 数字人,让互联网重新开放 今天的互联网是半开放的孤岛状态,各种应用平台或出于竞争策略或出于对用户数据的保护,没有向互联网和搜索引擎开放数据。 同一个用户在不同的消费场景中穿梭的时候,他需要不同的“身份”,而在不同的平台留下了个人资料和数据。 那么这些数据该属于用户还是属于平台? 表面上看起来,我们很容易得到“用户的数据属于用户”这个正确的答案。 但这是一个观点,不是一个解决方案。 因为不论是社交平台还是电子商务平台,用户在其上活动,都需要身份确认,KYC(know-your-customer)是基本要求,那么自然用户的数据沉淀在平台,那么他该如何属于用户呢? 有一种可以在理论上行得通的方案是,用户的隐私数据和关键资料,不应该保存在平台,应该通过用户加密,存放在分布式网络上,这份数据因为加密,其他人无法打开。 比如游戏平台需要确认用户大于18岁,只需要用户授权大于18岁的结果,而不需要整个身份证信息。 所以重新开放互联网数据,并不是讲过去关上的门,再原样打开,而是将这以下三个要素分离,使其在分布式系统中有机运行: 人/AI----数字人----身份授权------业务平台 跟上一代互联网根本不同在于,人成为互联网的一个新的节点新的坐标。 当有了分布式的数字身份之后,分布式商业才有可行性,否则就会重新回到上面的问题: 数据该属于用户还是属于平台? 假设数据属于用户,那么它该如何属于用户? 所以,“人”必须从各种数据平台走出来,属于社交的你,电子商务你,游戏的你......走在一起组成了一个“数字人”。 这个“数字人”包含了一个人基本身份数据和消费行为、消费习惯、数字资产、学历、信用历史以及社交关系等社交资产等。“数字人”是独立于任何平台而存在的。 这样才能让法律和技术联手保护了个人数据安全。 这样,当我们需要全网协作的时候,我们要做的是将任务分解,而不是将人和任务一起分解,那么被分解的任务通过分布式协作,对完成成果进行评判,对劳动贡献做出回报。 因为这部分涉及到了太多的技术设计,我在梳理过去的演讲记录时,刻意把技术部分都删除了,力求能简单易懂。 用文学的语言描述,人类经历了这么几次大的迁徙: 走出非洲草原; 走进农田渔牧; 走进工厂; 走进数字世界; 这一次,是”数字人“将从数字世界站起来,走进分布式商业时代。 本章归纳: 1,分布式网络让互联网重新开放。 2,“数字人”是分布式商业协作的基本条件。
《分布式商业》连载(4)数字人 刘大鸿 刘大鸿 第四章 数字人,让互联网重新开放 今天的互联网是半开放的孤岛状态,各种应用平台或出于竞争策略或出于对用户数据的保护,没有向互联网和搜索引擎开放数据。 同一个用户在不同的消费场景中穿梭的时候,他需要不同的“身份”,而在不同的平台留下了个人资料和数据。 那么这些数据该属于用户还是属于平台? 表面上看起来,我们很容易得到“用户的数据属于用户”这个正确的答案。 但这是一个观点,不是一个解决方案。 因为不论是社交平台还是电子商务平台,用户在其上活动,都需要身份确认,KYC(know-your-customer)是基本要求,那么自然用户的数据沉淀在平台,那么他该如何属于用户呢? 有一种可以在理论上行得通的方案是,用户的隐私数据和关键资料,不应该保存在平台,应该通过用户加密,存放在分布式网络上,这份数据因为加密,其他人无法打开。 比如游戏平台需要确认用户大于18岁,只需要用户授权大于18岁的结果,而不需要整个身份证信息。 所以重新开放互联网数据,并不是讲过去关上的门,再原样打开,而是将这以下三个要素分离,使其在分布式系统中有机运行: 人/AI----数字人----身份授权------业务平台 跟上一代互联网根本不同在于,人成为互联网的一个新的节点新的坐标。 当有了分布式的数字身份之后,分布式商业才有可行性,否则就会重新回到上面的问题: 数据该属于用户还是属于平台? 假设数据属于用户,那么它该如何属于用户? 所以,“人”必须从各种数据平台走出来,属于社交的你,电子商务你,游戏的你......走在一起组成了一个“数字人”。 这个“数字人”包含了一个人基本身份数据和消费行为、消费习惯、数字资产、学历、信用历史以及社交关系等社交资产等。“数字人”是独立于任何平台而存在的。 这样才能让法律和技术联手保护了个人数据安全。 这样,当我们需要全网协作的时候,我们要做的是将任务分解,而不是将人和任务一起分解,那么被分解的任务通过分布式协作,对完成成果进行评判,对劳动贡献做出回报。 因为这部分涉及到了太多的技术设计,我在梳理过去的演讲记录时,刻意把技术部分都删除了,力求能简单易懂。 用文学的语言描述,人类经历了这么几次大的迁徙: 走出非洲草原; 走进农田渔牧; 走进工厂; 走进数字世界; 这一次,是”数字人“将从数字世界站起来,走进分布式商业时代。 本章归纳: 1,分布式网络让互联网重新开放。 2,“数字人”是分布式商业协作的基本条件。
太阳底下没有新鲜事|《分布式商业》第三章:历史的启示 刘大鸿 刘大鸿 第三章 《分布式商业》:历史的启示 分布式并不神秘,也不是新鲜事,分布式商业也不是去中心化,更不是无政府主义,更没有那么多“颠覆”“彻底…..”这类特征,他们仍然是在一个既定的规则和法律法规之下运转的一种商业协作方式 我不太同意主流媒体认为的它属于生产关系,我认为它扎扎实实的属于生产力,它是一种协作技术,一种合作方式,一种将庞大任务分包的公平可信的分解技术 也并不是有了区块链技术,才有了分布式,而恰恰是因为先有了分布式商业,才有了区块链技术,我相信未来还会有更好的技术替代区块链技术,更好地实现分布式 发电曾经是集中化的方法,如今类似于包产到户的方式分布式发电,类似这种分布式能源的项目会越来越多。当然,它仍然要最终并轨到输电网络中,这是基本规则 我非常想分享一部电影的片段,《波西米亚狂想曲》中演绎了Queen乐队创作“We Will Rock you”片 把它当作一个产品来分析,最初是拍两次手,后来跟他说他应该再跺两次脚,再拍一次手,然后再加歌词,迭代到最后,我们都知道这首歌经久不衰,唱遍了全世界 假设我们作为一名产品经理来设计这个产品,我们要打造这样的音乐演唱的效果,如果我们的乐队去组织这件事情,在没有观众参与的情况下,我们是要组织500人一块来跺脚拍手,一块来唱这首歌,我们的代价是多少,达成效果又是怎么样 如果我们想发动我们的用户,就是我们的观众,一块来跟我们表演这首歌,我们的代价多少,我们获得的收益又是怎么样,关键在于,用户的感受完全不同的 共享经济也属于分布式商业 假设我们这个互联网阶段的共享经济称之为0.2版本,区块链技术支撑的共享经济可以称之为0.3版本。比如像网约车这种模式,事实上是可以分布式解决的,因为手机是可以做lbs服务的,可以查询定位方圆5公里之内的共享车辆,以及完成分布式交易和分布式的信用评价 我们从上面这些例子中都可以看到,不管是否采用互联网技术,分布式商业本身都是经过顶层设计的、精心打造的系统 尽管分布式系统在发展的后期,也经过了“自演化”的过程,但是最初,一定有谁设计了它,这也是为什么我至今无法从逻辑上完备的相信达尔文的“物种起源”,我相信演化,但是我更相信是有“人”精心设计了最初的模型之后的自演化 我摘录一段我很喜欢的一本书《登顶》中的一段话,我觉得他写出了这种思想 “华山曾是道家隐士追求的清修之地,他们在山洞里刻下山脉的立体雕刻,在险隘的山脊上修建道观。道教,与佛教和儒教并列,是中国三大主流宗教之一,创始人是公元6世纪的圣人老子,这些隐士正是遵从老子的教诲,在这里修身养 老子的《道德经》是道教的经典著作,同时也是阐述如何进行英明领导的手册。它教育人们应该将关注的中心从自身向外部世界转移,将权力授予他人,这样,当你达到既定目标以后,他们也会觉得自己也尽了一份力量。 亚洲文化推崇这种领导风格--将自己的利益最小化,并授权他人。但在西方文化中,CEO的权力似乎超越一切。在我们的拓展活动中,我们发现来自美国的CEO已经被这种授权思想潜移默化 比如在攀登珠穆朗玛峰的成员中,夏尔巴人的领队安江布就是这样一位领导人 他的领导风格低调、不张扬,正如有人说过的:“你看不见他做过什么,但是一切都安排好了。” 本章结束之际,作为一名分布式商业的架构师,要去思考的具体问题是: 我们让分布式系统的每一个参与者做些什么呢 在我们知道了最终要去哪里之后,这个问题是顶层设计的抓手 本章归纳: 1,分布式商业依然遵从基本的商业本质和法律法规; 2,分布式商业的用户参与一定是简单规则的可量化的; 3,分布式商业可能创造真正的共享经济。
1 下一页