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深圳人工智能专利位居国内城市前三上下楼梯、全向行走的双足机器人；精确感知前方障碍物，仅用手就可以操作的无人机；对早期食管癌和乳腺癌进行筛查的智慧医疗；在茫茫人海中进行人脸识别、秒级定位的“天眼”系统……人工智能技术（AI）的突飞猛进，给人们带来一场前所未有的科技震撼，巨大的“冲击波”影响着各行各业，人工智能可谓无处不在，应用也越来越多元化。人工智能已成全球科技创新的新焦点和新风口。在这场数字革命浪潮中，深圳抢先布局人工智能战略制高点，人工智能专利位居国内城市前三，目前人工智能应用正加速渗透到各个领域。人工智能产品成“宠儿” 近年来，无论是世界互联网大会、高交会、IT领袖峰会，还是CES展、IFA展等国际消费电子展，越来越火的人工智能技术屡屡被科技界大佬谈及，深企人工智能产品也成为国际大展的“宠儿”。在今年的CES展会上，优必选首次对外展示了双足机器人Walker。它可以上下楼梯、全向行走，并具备踢球、跳舞等多种互动运动能力，不仅成为展会的一大亮点，也成为炙手可热的“网红”。目前，优必选的产品已进入40多个国家和地区，去年销售额达10亿元人民币。2017年，优必选入选《财富》50家最有前途人工智能创业公司，同时入选CB Insights评选出的“AI 100”全球榜单。去年CES Asia展上，大疆发布第一款掌上无人机“晓”Spark。这款小巧又高度智能的飞行机器让用户可以甩开遥控器，仅用手就可以操作，3D传感系统能及时精确感知前方障碍物。优化人工智能技术在无人机的应用，进一步推高行业技术标准。展会是一个窗口，可以看到以深企为代表的中国企业在人工智能领域“翩翩起舞”，创下多个专业领域第一，大放异彩。美国信息技术研究与顾问公司Gartner的报告认为，未来10年，人工智能将无处不在。“AI的趋势就是——智能系统的实现打破现代生活的常规。”麻省理工学院名誉校长、美国人工智能协会院士埃里克·格里姆森表示，人工智能的确是下一次工业革命的推力，改变人类的工作与生活方式。 AI应用落地深企争上游如优必选、大疆一样，越来越多的深企汇入人工智能这波浪潮，不断推动技术本身的进步，也在各行业带来创新模式的重大转变，让人工智能应用“落地”逐渐清晰。日前，记者来到位于南山的碳云智能公司，其展厅的健康走廊、智能马桶、智能镜子等智能家居可以收集人身体的血糖、肠道微生物、代谢率等信息，利用基因测序和人工智能技术，整合遗传、生物及患者反馈数据，从而迅速监测关于健康、疾病和衰老的有效信号，为人们提供个性化的健康生活指导。在动态智能识别领域，云天励飞打造中国第一颗商用化人工智能芯片，研制的第一代“云天深目”人工智能系统在全球率先实现了“亿万人脸，秒级定位”。目前，“云天深目”人像智能平台，在全国已建设在线智能前端设备10000多路，拥有80多亿动态人像数据。在医疗领域，腾讯入选建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。其提供的辅助筛查技术，可以提高早期食管癌等疾病的筛查工作效率。数据显示，腾讯觅影诊断一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%。在金融领域，乐信集团开发的“鹰眼”和“虫洞”等人工智能应用，大大提升了风控效率。目前“鹰眼”引擎拥有超过5000个风控模型数据变量，已经做到95%的订单零人工干预，秒级反馈结果；日均处理60万笔订单，这相当于3000名审核员的工作量。甚至在建筑领域，深圳小库科技结合机器学习、大数据和云端智能等技术，打造第一款在实际建筑应用层面实现人工智能的SaaS系统。世上首个人工智能建筑师的“诞生”，将设计的成本由十万元级降低至千百元级别。在深圳，人工智能技术进入大规模商用阶段正不断提速。中国人工智能学会常务理事、深圳市人工智能行业协会会长董振江认为，自2017年开始，产业界的参与者已能够扎实稳健地推动人工智能技术的发展及商业化成果转化，人工智能是真正发展起来了。向产业金字塔尖冲锋人工智能的产业业态类似于金字塔形状，处于金字塔顶端的是算法和芯片，这一部分存在着技术壁垒，门槛较高；中间部分是计算软硬件平台，相当于是操作系统；最底层则是应用层面，包括自动驾驶、语音文字、图像识别、医疗等多个垂直市场。数字中国联合会常务理事王维嘉认为，中国在这个金字塔的中底层已经取得了一定的产业优势和成绩，从全国范围来看，深圳是其中的杰出代表，“有着成为中国高科技‘黑洞’的潜力”。在2017年度IFA展上，华为公布一款麒麟970芯片，该芯片只有手指甲盖大小，却集成55亿颗晶体管，是全球首款手机厂商自主研发的人工智能专用NPU，被称赞“反映出中国手机业的科技水平已是世界顶尖”。 AI芯片是人工智能时代的战略制高点，其市场规模越做越大。国际权威基金评级机构Morningstar预测，2021年全球AI芯片市场规模有可能超过200亿美元，以华为为代表的中国芯片企业吹响向金字塔尖的冲锋号。 “在人工智能领域，对深圳来说机会巨大。”艾媒咨询CEO张毅认为，虽然中国人工智能创业团队区域分布中，深圳低于北京、上海，位列第三，但深圳基础最好，前景也是最好的，因为深圳有很好的产业链配套，“深圳后续发力快，大部分瞄准潜力巨大的细分领域布局”。王维嘉分析，深圳在制造业基础、资本实力和市场容量方面，有着难以替代的优势。在他看来，人工智能给深圳提供了几十年一遇的产业机会。“如果能够利用好自身的优势，并广泛吸纳国际人才，借助这次风口，在未来的5-10年内，深圳极有可能在人工智能这个领域成为比肩硅谷的国际一流创新产业和科技研发基地。” 中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生表示，深圳具有最完备的制造产业链，包括制造机器人的产业链，为设计、开发、制造人工智能系统提供了得天独厚的条件。深港合作的高校和研究机构正在为本地人工智能与机器人领域，源源不断地培养高层次人才，产学研各界的融合也在不断深化，这些都是深圳打造AI“硅谷”的优良条件

人工智能风继续吹：多地动作频频欲抢占先机 BAT纷纷重拳出手国务院7月20日发布《新一代人工智能发展规划》后，经济发达且高校密集的江苏、广东、浙江、陕西、北京、上海、武汉等地，在人工智能方面都有相关动作出炉。 7月28日，中国电子信息产业发展研究院与江苏省南京市江北新区管委会签署中国人工智能产业创新基地共建协议。 9月3日，广东省广州市荔湾区发布的人工智能产业发展意见指出，未来3到5年，荔湾区将依托唯品会、珠江钢琴、广药集团等龙头企业在大数据、人工智能应用的优势，重点发展“AI+”电子商务、“AI+”大健康产业、“AI+”先进制造等。 9月11日，浙江省科学技术厅发布《浙江省新一代人工智能发展规划(征求意见稿)》，浙江省力争到2022年形成人工智能核心产业规模500亿元以上，带动相关产业规模5000亿元以上，为浙江人工智能产业领先全国打下基础。 10月12日，陕西省西安市经开区和西安交通大学拟设立总规模50亿元的机器人产业发展基金，打造西部人工智能产业新高地，引领建设万亿级“智能工业大走廊”。 10月18日，北京中关村科技园区管理委员会印发《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划(2017—2020年)》，计划到2020年，形成超过500亿元的产业规模、超过5000亿元的相关产业带动规模。 10月31日，安徽省发改委召开《安徽省新一代人工智能产业发展规划(2017-2030年)》征求意见座谈会。计划到2020年，安徽人工智能产业规模超过150亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。 11月14日，上海市政府发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，2020年实现人工智能重点产业规模超过1000亿元。 11月18日，武汉东湖高新区出台《关于促进人工智能产业发展的若干政策》，并发布《东湖高新区人工智能产业规划》，到2020年，人工智能核心产业规模达100亿元，带动相关产业规模超过500亿元。除上述出台人工智能相关规划的地区外，广州南沙、深圳等地的人工智能产业园区也初具规模。

IBM宣布语音识别错误率接近人类水平据IBM官网报道，人们在说话时，对方每听20个单词都会漏掉或听错1-2个单词。在5分钟的对话中，可能会听错80个单词。但我们多数人在听懂说话上没有问题。然而，电脑就不一样了。去年，IBM宣布在自然对话环境中的语音识别上取得重大成就：开发出单词错误率为6.9%的系统。此后，该公司不断取得进步。现在IBM宣布创造新的业界纪录：5.5%的错误率。这是对非常困难的语音识别任务：纪录人与人之间日常对话如“买汽车”，计算出来的结果。这种纪录的语料库被称为“SWITCHBOARD”，20多年来一直用于检验语音识别系统。 IBM研究人员在实现这个突破时，专注于应用深度学习技术，将LSTM（长短期记忆）和WaveNet语言模型与三个强大的声学模型结合起来。在被使用的3个声学模型中，前2个为双向6层LSTM，其中一个为多特征输入，另一个有对话多任务学习能力。最后一个模型有个独特的地方，其不仅能从积极的例子中学习，也能利用消极的例子，因此会变得越来越聪明，在重复出现类似说话风格时表现更好。实现人类同等水准——错误率与2个人说话相当——长期以来都是行业的终极目标。行业里的其他人也在努力追赶IBM的纪录，一些人最近声称达到5.9%。在达到今天的成就过程中，IBM发现人类同等水准应该是错误率为5.1%。在确定这个数字上，IBM与合作伙伴Appen合作再现人类水平的结果。虽然IBM实现了5.5%的错误率是一次大的突破，但发现人类同等水准是5.1%证明科技要达到与人类相同水平还有一段距离。在研究中，IBM联系了不同的行业专家，让他们对此事发表意见。蒙特利尔大学MILA实验室的主任Yoshua Bengio认同IBM还有很多工作要做才能实现人类同等水准。IBM意识到，发现人类同等水准的标准比原先想象更复杂。除了SWITCHBOARD外，还有另一个行业语料库CallHome，提供了不同的可测试的语音数据集。