Nerone♤ 乘风丿夜拂晓
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游戏行业小登谈谈自己的一些理解(什么能改变运营组的运营思路) rt,事先说明,楼主只是个臭画画的,俗称游戏美术,不过跟qa,运营组的同事以及制作人都比较熟,所以知道一些东西,大概是想到什么说什么,所以语言系统会有点混乱,当然也可能会有疏漏和错误,毕竟楼主只是个刚入行两年的小登,欢迎业内大佬补充和指正 首先,现在但凡有点经验的游戏运营,都是不太会管游戏外社交平台的评论的,别说你刷2w楼了,你就是刷60w楼都没用。直接照着外界舆论做游戏的,坟头草都十米高了,可能口碑会很好,但绝对活不久吧,因为游戏玩家和游戏厂商的利益天然就是冲突矛盾的 有一个经典的例子就是,假如你开了一个饭店,生意还不错,某天你突发奇想搞了个给顾客提建议的板子,晚上收摊一看,有几个顾客在上面留言饭菜太咸了,隔天你少放了两勺盐,结果过了几天生意越做越差。问题就出自留言的顾客,他觉得味道不合口味,那他大概率不会做回头客,吃完这顿就跑了。而原本觉得口味合适的回头客,在你少放两勺盐的时候发现味道不对了,对自己来说口味变淡了,这个时候可能有部分留言要求口味重一点,而其中大部分反而默默离开不会再来,而如果你再按照建议先入为主,那么就进入恶性循环 游戏行业也是这样的,绝大多数游戏用户和饭店顾客一样,是不会留下评价的,只会默默打游戏,默默掏钱,不合口味就默默离开,各位老哥可以想想平时点外卖时候的评价频率,会每顿饭都评价的那也够c的,拼好饭+3元反现的我敬你是条汉子 就这么说吧,60万个充了一块钱的玩家,他们的意见还没一个充了60w的氪佬来的重要,越是重氪游戏越是如此。而游戏运营后台,是能直接看到游戏内充值额度的,我上家就遇到过一个玩家在Q群里噼里啪啦吵半天要改这个要改那个,运营同事对着uid后台一查,连6块首充都m充直接鸟都不鸟 而氪佬,也就是掏钱最多的那批人,他们的表达欲反而没那么旺盛,楼主玩过不少游戏,包括slg(莉莉丝的那种,一个号能充上百万甚至上千万),也有微信小程序(猪妖砍树),也认识了不少氪佬,他们对游戏的评价欲望是真的相当低,包括二游一些眼睛都不眨就直接掏满命的氪佬,很多都是游戏出一个商品就直接买一个,真的到了会对游戏提建议的时候,这些大佬可能已经在退坑边缘了,而不少是压根都不想提建议,玩腻了就卖号走人。而这部分人对游戏运营的重要性,是比普通玩家高的多的多,这也是为什么氪金游戏里都有专人客服直接1对1对接大氪户,尤其是slG这种类型,巴不得一对一服务 所以归根结底什么能影响燕云运营组的重心?不是那些xx在微博复制粘贴几万楼,也不是各种骂战,甚至也不一定完全是流水(流水具有目标不确定性和时间延后性),而是大氪户的游戏反馈,或者说是优先性最高的,账号价值一百万的号,在微信上对着专人客服说几句话比啥都管用,尤其是燕云这种一个养服大佬能顶上上百甚至上千人的纯外观付费游戏。其次是一般玩家的游戏内调查问卷,所以真的,真的,别乱填,尤其是那种不规则打分的,全满分或者全零分都有可能被筛掉(只能说楼主碰到过的项目组都会这么做,不代表全部),但是从1到4随机打分大概率是会被统计进去的。这玩意是真的会对运营决策产生影响的,比如你次次填非常简单那难度是真的会上调尤其是愿意在最后一页写小作文的,尤其是你还氪了不少的,后台是真的会看,主要是从游戏内部收集起来的调查问卷基本可以保证真实和有效性,不会或者说很少出现譬如压根不抽皮肤池然后对着皮肤池皮肤指指点点,压根没怎么探索然后对着大世界指指点点你还不好分辨的情况,甚至包括说性别,除非你实名认证是用别人的身份证,不然后台数据统计基本都是准的,至少比社交平台性别随便填准的多,从目标用户群体年龄分段到性别分段,游戏市场,付费倾向,最后都会被收集统计归类最后再对运营决策作出判断或者修正
【三流写者的逻辑推论】基于密苏里和武藏谈sigma和最大散步 首先,本帖涉及大部分个人主观意见和逻辑推论,所以体感党大可绕道。其次本帖接收任何有依据的反驳。 …………………………………分割线………………………………… 嘛,我写这篇文章大部分源于本吧关于武藏和密苏里的散步讨(si)论(bi)趋势愈演愈烈,小部分是源于个人私心吧 毕竟武藏是我非常喜欢的一条船,我也不忍看见她被黑过头 。 …………………………………分割线………………………………… 首先我们立下一个命题,那就是“武藏散步比密苏里差”。在讨论这个命题之前,我们先来讨论下两条不相关的船:沙恩和扶桑。 沙恩的散步众所周知,但是实际上sigma却高达2.0,可以说是位于全游戏第一梯度的战列sigma(大和是T0)。而扶桑经常能打出惊人的散步,而实际sigma却仅有1.5,是全游戏最后梯度的sigma。在这里我们就要提到另一项参数:最大散步。 如下图(图出自吧友之手 ),沙恩在20km的最大散步接近260米,而扶桑仅仅230米不到。最大散步差异能带来什么影响呢?我们再牵扯出两条不相关的船:北卡和天城。 天城拥有18.1km199米的最大散步,在上了精度插后更是高达18.1km185米,但sigma却只有1.8。而北卡在改版后虽然有2.0的sigma,但是在23.3km最大散步却高达293米。利用相似三角形折算一下可以得出天城在21km最大散步是227.96米约为228米,北卡21km最大散步为254米。但是使用过程中,北卡的散步并不比天城差,可以说二者在伯仲之间。那么进行简单换算(实际上并不能这么做,因为炮弹离散程度和最大散步是两个概念,但是我现在仅仅就“命中率”一词进行概括),我猜测在一定距离内0.1sigma大概可以抵消10-20米的散步劣势。 那么,我们再引入sigma这个单词。2sigma意味着数值分布在(μ—2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544,也就是95.44%的“命中率”。当然,这个命中的范围自然不会是最大散步值,我们只能猜测这个命中范围是根据最大散步的一个百分比的范围圈,那么自然而然的,最大散步越小,甚至小到极致的时候,比最大散步圈大的“sigma判定圈”还要小的时候,这就意味着哪怕我只有1.0的sigma,我也能将炮弹命中在2.0sigma最大散步值却很差的“sigma判定圈”内。 反过来说,只要我的最大散步圈小,那么我能做到与sigma比我好,最大散步圈却比我差的船一样的散步,甚至比他的散步还要好。 那么,如图。1sigma对应68.26%,2sigma对应95.46%,3sigma对应99.76%。 我们假设一个期望值m,这个期望值就是上文所说的“sigma判定圈”,而这个m的大小,则受到最大散步值的影响,但百分比却是固定的。我们将目标固定为一个大小不变的物体,那么可以看到,当最大散步够小的时候,M的大小可以等同于目标大小,这个时候,sigma不足2.0,我们假设有90%的炮弹能够落在期望值m的范围内,那么就是命中目标的概率是90%。但是,如果最大散步过大,M>目标大小,那么哪怕拥有2sigma,95.46%的命中率能够将炮弹落在M内,也会有炮弹不会命中命中目标,因为M>目标大小。 那么我们可以下结论了,上文的猜测是正确。最大散步值的确能够抵消sigma所带来的差距和影响。 回到正题,武藏和密苏里(貌似扯的有点远了),武藏的最大散步值为26.5km256米最大散步,密苏里最大散步值为23.4km264.6米,根据相似三角形计算可得,武藏在23.4km最大散步为229米。 那么,结果显而易见了,0.1sigma并不能让密苏里的精度高于武藏,顶多是在一定距离内和武藏持平,而随着距离越来越远,sigma将无法弥补巨大散步值所带来的差距。为什么我在上文以及这里说是一定范围内呢?因为期望值M的最大散步百分比是不会变的。它是一个百分比,规定了在最大散步值内这个圈有多大,而随着距离越来越远,期望值M也会越来越大,而目标大小也是始终不会变的,那么,当M大于目标大小时,sigma(期望值M的命中率)并不能等同于命中目标的概率。但是如果最大散步值够小,那么即便是远距离依旧能保持M小于或等于目标大小,也就是命中率会高于sigma比自己高,散步值却比自己差的单位。 那么,这也就能解释为何2.0的沙恩实际手感甚至不如1.5的扶桑,2.0的北卡实际精度和1.8的天城在伯仲之间。 那么,以上,便足以证明,密苏里在一定范围内的精度仅仅是和武藏持平的程度,而距离一远,密苏里最大散步远逊于武藏的弱点将暴露无遗,而sigma的优势并不能很好的表现出来。所以综上所述,“武藏精度比密苏里差”为假命题。 很遗憾的是我并不能得知wg给游戏的sigma所设定的期望值是多少 所以我也无法计算出这个“一定范围”到底是多远,但是根据我自己的推测,这个距离大概是13-17km左右的范围。 那么以上,各位看官图个乐呵就行了也别太当回事
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