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既有住宅增设电梯批前公示(贤韵街23号) 公开类型: 批前 公示类别: 既有住宅增设电梯工程 项目立案号: 2021040000047407 综合受理号: / 项目名称: 住宅楼增设电梯工程 建设单位(个人)名称: 马超英等天河区五山路贤韵街23号住宅楼业主 建设位置: 广州市天河区五山街道五山路贤韵街23号 公示日期: 2022-01-18 至 2022-02-13
既有住宅增设电梯批前公示(贤韵街31号) 公开类型: 批前 公示类别: 建设工程规划类许可证核发 项目立案号: 2024040000043094 综合受理号: thMB2C488342409291B744476 项目名称: 住宅楼增设电梯工程 建设单位(个人)名称: 庄亮质等天河区五山路贤韵街31号住宅楼业主 建设位置: 广州市天河区五山路贤韵街31号 公示日期: 2024-11-16 至 2024-12-05
既有住宅增设电梯批前公示(贤韵街33号) 公开类型: 批前 公示类别: 既有住宅增设电梯工程 项目立案号: 2021040000043878 综合受理号: / 项目名称: 住宅楼增设电梯工程 建设单位(个人)名称: 黎志生、刘薇等天河区五山路贤韵街33号住宅楼业主 建设位置: 广州市天河区五山路贤韵街33号楼 公示日期: 2022-01-11 至 2022-01-30
既有住宅增设电梯批前公示(贤韵街25号) 公开类型: 批前 公示类别: 既有住宅增设电梯工程 项目立案号: 2022040000024037 综合受理号: thMB2C488342207061208806 项目名称: 住宅楼增设电梯工程 建设单位(个人)名称: 王帆等天河区五山路贤韵路25号住宅楼业主 建设位置: 广州市天河区五山路贤韵街25号 公示日期: 2022-08-20 至 2022-09-08
既有住宅增设电梯批前公示(贤韵街27号) 公示说明: 傅四海等天河区五山路贤韵街27号住宅楼业主拟对天河区五山路贤韵街27号住宅楼进行增设电梯工程,并向广州市规划和自然资源局提出申请,根据《行政许可法》等规定,现将增设电梯方案向利害关系人进行公示,公开征询意见。 广州市规划和自然资源局 项目立案号:2023040000010660 公示时间: 20天 公示期限: 2023年4月27日至2023年5月16日 建设单位(个人)名称: 傅四海等天河区五山路贤韵街27号住宅楼业主 建设位置: 天河区五山路贤韵街27号 公示内容: 拟对天河区五山路贤韵街27号住宅楼进行增设电梯工程,电梯停层设于首层至七层。
既有住宅增设电梯批前公示(贤韵街37号) 公开类型: 批前 公示类别: 建设工程管理 项目立案号: 2020040000016858 综合受理号: / 项目名称: 住宅楼增设电梯工程 建设单位(个人)名称: 杨素丽、高燕等天河区五山路贤韵街37号住宅楼业主 建设位置: 广州市天河区五山路贤韵街37号(五山街道) 公示日期: 2020-07-11 至 2020-07-30
如何用20*20张照片排列成一张远看是某张特定人像照片的效果? 要实现这种马赛克拼图效果(Photo Mosaic),可以通过以下技术方案实现: 1. **核心原理**: - 将目标人像分割为20x20网格(400个单元) - 每个单元用一张小照片替代,通过颜色匹配实现远观效果 - 近看保留每张小照片的独立内容 2. **实现步骤**: ```python # 示例代码框架(需安装Pillow库) from PIL import Image import os import numpy as np # 1. 准备阶段 target_img = Image.open("target.jpg").convert('RGB') target_img = target_img.resize((2000, 2000)) # 每个小图100x100像素 mosaic_width, mosaic_height = 20, 20 cell_size = target_img.width // mosaic_width # 2. 创建小图库索引(需提前准备400+张照片) tile_images = [] for tile_path in os.listdir("tile_images"): img = Image.open(f"tile_images/{tile_path}").resize((cell_size, cell_size)) avg_color = np.array(img).mean(axis=(0,1)) tile_images.append( (img, avg_color) ) # 3. 生成马赛克 result = Image.new('RGB', target_img.size) for i in range(mosaic_width): for j in range(mosaic_height): # 获取目标区域平均色 box = (i*cell_size, j*cell_size, (i+1)*cell_size, (j+1)*cell_size) target_region = target_img.crop(box) target_color = np.array(target_region).mean(axis=(0,1)) # 寻找最匹配的小图 best_tile = min(tile_images, key=lambda x: np.linalg.norm(x[1] - target_color)) # 粘贴小图 result.paste(best_tile[0], box) result.save("final_mosaic.jpg") ``` 3. **优化技巧**: - **颜色增强**:对目标人像进行直方图均衡化,增强对比度 - **智能匹配**:使用CIELAB色彩空间计算色差(更符合人眼感知) - **多样性控制**:避免重复使用相同小图,设置最小重复间隔 - **边缘增强**:在拼接后对整体图像进行锐化处理 4. **工具推荐**: - 专业软件:AndreaMosaic(Windows)、MacOSAI(Mac) - 在线工具:PhotoMosaic.com(需注意隐私) - 深度学习方案:使用GAN网络生成适配图片(需要GPU)
如何用20*20张照片排列成一张远看是某张特定人像照片的效果? 可能还需要考虑颜色空间的转换,比如RGB到HSV,因为人眼对亮度更敏感,使用亮度或灰度值可能更有效。或者使用Lab颜色空间,因为其感知均匀性更好。 此外,可能需要调整目标图像和小照片的尺寸比例,确保最终拼接后的图像分辨率足够高。例如,如果每张小照片是100x100,那么最终图像就是2000x2000像素。 最后,测试和调整参数也很重要,比如对比度增强、匹配算法的阈值等,可能需要多次尝试才能达到最佳效果。 </think> 要实现这种马赛克拼图效果(Photo Mosaic),可以通过以下技术方案实现: 1. **核心原理**: - 将目标人像分割为20x20网格(400个单元) - 每个单元用一张小照片替代,通过颜色匹配实现远观效果 - 近看保留每张小照片的独立内容 2. **实现步骤**: ```python # 示例代码框架(需安装Pillow库) from PIL import Image import os import numpy as np # 1. 准备阶段 target_img = Image.open("target.jpg").convert('RGB') target_img = target_img.resize((2000, 2000)) # 每个小图100x100像素 mosaic_width, mosaic_height = 20, 20 cell_size = target_img.width // mosaic_width # 2. 创建小图库索引(需提前准备400+张照片) tile_images = [] for tile_path in os.listdir("tile_images"): img = Image.open(f"tile_images/{tile_path}").resize((cell_size, cell_size)) avg_color = np.array(img).mean(axis=(0,1)) tile_images.append( (img, avg_color) ) # 3. 生成马赛克 result = Image.new('RGB', target_img.size) for i in range(mosaic_width): for j in range(mosaic_height): # 获取目标区域平均色 box = (i*cell_size, j*cell_size, (i+1)*cell_size, (j+1)*cell_size) target_region = target_img.crop(box) target_color = np.array(target_region).mean(axis=(0,1)) # 寻找最匹配的小图 best_tile = min(tile_images, key=lambda x: np.linalg.norm(x[1] - target_color)) # 粘贴小图 result.paste(best_tile[0], box) result.save("final_mosaic.jpg") ``` 3. **优化技巧**: - **颜色增强**:对目标人像进行直方图均衡化,增强对比度 - **智能匹配**:使用CIELAB色彩空间计算色差(更符合人眼感知) - **多样性控制**:避免重复使用相同小图,设置最小重复间隔 - **边缘增强**:在拼接后对整体图像进行锐化处理 4. **工具推荐**: - 专业软件:AndreaMosaic(Windows)、MacOSAI(Mac) - 在线工具:PhotoMosaic.com(需注意隐私) - 深度学习方案:使用GAN网络生成适配图片(需要GPU)
有谁还记得雷母么(雷航英) disclaimer:11届毕业生,雷母是我们班主任 是还在学校默默无闻还是早已高就他处?
顺德侨中的卢文静老师有对象了吗 rt
LWJ,你就是不适合谈恋爱,你还是相亲结婚吧 高考620+又怎样,本科211保研985又怎样,还不是上不了广州的岸。 谁让你生不逢时。真的浪费你这高贵的学历了。 学历怎么就这么贬值呢,哎,真是为你可惜 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
LWJ,你就是不适合谈恋爱,你还是相亲结婚吧 高考620+又怎样,本科211保研985又怎样,还不是上不了广州的岸。 谁让你生不逢时。真的浪费你这高贵的学历了。 学历怎么就这么贬值呢,哎,真是为你可惜 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
变色镜和滤色镜的作用问题? 量子镜两侧等距离处各放一个变色镜和一个滤色镜,Chromatron 2中结果如图,先应用滤色镜再根据变色镜变色,但如果颠倒镜子的作用顺序,滤色镜射出的就应该是红色,这在逻辑上貌似也说得通? 难道是有规定在量子镜等距离处都有镜子的情况下,另一端的变色镜产生的作用在后? 感觉变色镜的作用需要进一步明确。
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