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装修、安装家具前后对比 1：装修、安装家具前 2：装修、安装家具后

20250711 半山翠庭与自来水公司签约与支付水费事宜各楼栋已贴签约业主的用水编码，没选银行扣费的，可用微信或支付宝交25年的水费了，会在群里发微信和支付宝二维码，方便大家用小程序绑定和支付。

20250702 半山翠庭未与自来水公司签约业主情况说明: 1.2024年前，业主水费是交到半山物业公司，因存在欠自来水公司水费问题，引起自来水公司、街道、居委的重视，也有影响到业主的用水风险； 2.从2025年起，半山翠庭物业不代收业主水费、排污费，且从2025年开始到目前为止，半山翠庭业主用水没有缴费，大家正在推进自来水公司直接收取水费； 3.为提供更好的供用水服务，在社区、街道支持和大部分业主同意下，自来水公司向半山翠庭提供抄表到户服务，请未与自来水公司签订合同的住户尽快落实。 4.自来水公司正在抄表、换表(很多水表老旧不准)、计数工作，还没收取2025年水费； 5.截止6月26日还有55家没签直供水协议，已经完成80%，我们小区还没有“用户用水编号”，不能直接用微信小程序“广州自来水96968”签约，但可以找任何持身份证的人代办。签约后，自来水公司会统一发放“用户用水编码”，凭用水编码，可以通过App缴费或自动划扣费用； ★没签约的业主可以到半山翠庭物管办公室取自来水公司和空白合同； ★填好合同后连同业主产权证和身份证复印件交回物管办公室；物业下班后，或其它不明白的可以随时联络自来水公司送合同或指导，咨询联络自来水公司员工推进签约；联络人：庾工 18928990747，姚工 19540471413

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既有住宅增设电梯批前公示（贤韵街23号）公开类型：批前公示类别：既有住宅增设电梯工程项目立案号： 2021040000047407 综合受理号： / 项目名称：住宅楼增设电梯工程建设单位（个人）名称：马超英等天河区五山路贤韵街23号住宅楼业主建设位置：广州市天河区五山街道五山路贤韵街23号公示日期： 2022-01-18 至 2022-02-13

既有住宅增设电梯批前公示（贤韵街31号）公开类型：批前公示类别：建设工程规划类许可证核发项目立案号： 2024040000043094 综合受理号： thMB2C488342409291B744476 项目名称：住宅楼增设电梯工程建设单位（个人）名称：庄亮质等天河区五山路贤韵街31号住宅楼业主建设位置：广州市天河区五山路贤韵街31号公示日期： 2024-11-16 至 2024-12-05

既有住宅增设电梯批前公示（贤韵街33号）公开类型：批前公示类别：既有住宅增设电梯工程项目立案号： 2021040000043878 综合受理号： / 项目名称：住宅楼增设电梯工程建设单位（个人）名称：黎志生、刘薇等天河区五山路贤韵街33号住宅楼业主建设位置：广州市天河区五山路贤韵街33号楼公示日期： 2022-01-11 至 2022-01-30

既有住宅增设电梯批前公示（贤韵街25号）公开类型：批前公示类别：既有住宅增设电梯工程项目立案号： 2022040000024037 综合受理号： thMB2C488342207061208806 项目名称：住宅楼增设电梯工程建设单位（个人）名称：王帆等天河区五山路贤韵路25号住宅楼业主建设位置：广州市天河区五山路贤韵街25号公示日期： 2022-08-20 至 2022-09-08

既有住宅增设电梯批前公示（贤韵街27号）公示说明：傅四海等天河区五山路贤韵街27号住宅楼业主拟对天河区五山路贤韵街27号住宅楼进行增设电梯工程，并向广州市规划和自然资源局提出申请，根据《行政许可法》等规定，现将增设电梯方案向利害关系人进行公示，公开征询意见。广州市规划和自然资源局项目立案号：2023040000010660 公示时间： 20天公示期限： 2023年4月27日至2023年5月16日建设单位（个人）名称：傅四海等天河区五山路贤韵街27号住宅楼业主建设位置：天河区五山路贤韵街27号公示内容：拟对天河区五山路贤韵街27号住宅楼进行增设电梯工程，电梯停层设于首层至七层。

既有住宅增设电梯批前公示（贤韵街37号）公开类型：批前公示类别：建设工程管理项目立案号： 2020040000016858 综合受理号： / 项目名称：住宅楼增设电梯工程建设单位（个人）名称：杨素丽、高燕等天河区五山路贤韵街37号住宅楼业主建设位置：广州市天河区五山路贤韵街37号（五山街道）公示日期： 2020-07-11 至 2020-07-30

如何用20*20张照片排列成一张远看是某张特定人像照片的效果？要实现这种马赛克拼图效果（Photo Mosaic），可以通过以下技术方案实现： 1. **核心原理**： - 将目标人像分割为20x20网格（400个单元） - 每个单元用一张小照片替代，通过颜色匹配实现远观效果 - 近看保留每张小照片的独立内容 2. **实现步骤**： ```python # 示例代码框架（需安装Pillow库） from PIL import Image import os import numpy as np # 1. 准备阶段 target_img = Image.open("target.jpg").convert('RGB') target_img = target_img.resize((2000, 2000)) # 每个小图100x100像素 mosaic_width, mosaic_height = 20, 20 cell_size = target_img.width // mosaic_width # 2. 创建小图库索引（需提前准备400+张照片） tile_images = [] for tile_path in os.listdir("tile_images"): img = Image.open(f"tile_images/{tile_path}").resize((cell_size, cell_size)) avg_color = np.array(img).mean(axis=(0,1)) tile_images.append( (img, avg_color) ) # 3. 生成马赛克 result = Image.new('RGB', target_img.size) for i in range(mosaic_width): for j in range(mosaic_height): # 获取目标区域平均色 box = (i*cell_size, j*cell_size, (i+1)*cell_size, (j+1)*cell_size) target_region = target_img.crop(box) target_color = np.array(target_region).mean(axis=(0,1)) # 寻找最匹配的小图 best_tile = min(tile_images, key=lambda x: np.linalg.norm(x[1] - target_color)) # 粘贴小图 result.paste(best_tile[0], box) result.save("final_mosaic.jpg") ``` 3. **优化技巧**： - **颜色增强**：对目标人像进行直方图均衡化，增强对比度 - **智能匹配**：使用CIELAB色彩空间计算色差（更符合人眼感知） - **多样性控制**：避免重复使用相同小图，设置最小重复间隔 - **边缘增强**：在拼接后对整体图像进行锐化处理 4. **工具推荐**： - 专业软件：AndreaMosaic（Windows）、MacOSAI（Mac） - 在线工具：PhotoMosaic.com（需注意隐私） - 深度学习方案：使用GAN网络生成适配图片（需要GPU）

如何用20*20张照片排列成一张远看是某张特定人像照片的效果？可能还需要考虑颜色空间的转换，比如RGB到HSV，因为人眼对亮度更敏感，使用亮度或灰度值可能更有效。或者使用Lab颜色空间，因为其感知均匀性更好。此外，可能需要调整目标图像和小照片的尺寸比例，确保最终拼接后的图像分辨率足够高。例如，如果每张小照片是100x100，那么最终图像就是2000x2000像素。最后，测试和调整参数也很重要，比如对比度增强、匹配算法的阈值等，可能需要多次尝试才能达到最佳效果。 </think> 要实现这种马赛克拼图效果（Photo Mosaic），可以通过以下技术方案实现： 1. **核心原理**： - 将目标人像分割为20x20网格（400个单元） - 每个单元用一张小照片替代，通过颜色匹配实现远观效果 - 近看保留每张小照片的独立内容 2. **实现步骤**： ```python # 示例代码框架（需安装Pillow库） from PIL import Image import os import numpy as np # 1. 准备阶段 target_img = Image.open("target.jpg").convert('RGB') target_img = target_img.resize((2000, 2000)) # 每个小图100x100像素 mosaic_width, mosaic_height = 20, 20 cell_size = target_img.width // mosaic_width # 2. 创建小图库索引（需提前准备400+张照片） tile_images = [] for tile_path in os.listdir("tile_images"): img = Image.open(f"tile_images/{tile_path}").resize((cell_size, cell_size)) avg_color = np.array(img).mean(axis=(0,1)) tile_images.append( (img, avg_color) ) # 3. 生成马赛克 result = Image.new('RGB', target_img.size) for i in range(mosaic_width): for j in range(mosaic_height): # 获取目标区域平均色 box = (i*cell_size, j*cell_size, (i+1)*cell_size, (j+1)*cell_size) target_region = target_img.crop(box) target_color = np.array(target_region).mean(axis=(0,1)) # 寻找最匹配的小图 best_tile = min(tile_images, key=lambda x: np.linalg.norm(x[1] - target_color)) # 粘贴小图 result.paste(best_tile[0], box) result.save("final_mosaic.jpg") ``` 3. **优化技巧**： - **颜色增强**：对目标人像进行直方图均衡化，增强对比度 - **智能匹配**：使用CIELAB色彩空间计算色差（更符合人眼感知） - **多样性控制**：避免重复使用相同小图，设置最小重复间隔 - **边缘增强**：在拼接后对整体图像进行锐化处理 4. **工具推荐**： - 专业软件：AndreaMosaic（Windows）、MacOSAI（Mac） - 在线工具：PhotoMosaic.com（需注意隐私） - 深度学习方案：使用GAN网络生成适配图片（需要GPU）

有谁还记得雷母么（雷航英） disclaimer:11届毕业生，雷母是我们班主任是还在学校默默无闻还是早已高就他处？

顺德侨中的卢文静老师有对象了吗 rt

LWJ，你就是不适合谈恋爱，你还是相亲结婚吧高考620+又怎样，本科211保研985又怎样，还不是上不了广州的岸。谁让你生不逢时。真的浪费你这高贵的学历了。学历怎么就这么贬值呢，哎，真是为你可惜哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

LWJ，你就是不适合谈恋爱，你还是相亲结婚吧高考620+又怎样，本科211保研985又怎样，还不是上不了广州的岸。谁让你生不逢时。真的浪费你这高贵的学历了。学历怎么就这么贬值呢，哎，真是为你可惜哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

变色镜和滤色镜的作用问题？量子镜两侧等距离处各放一个变色镜和一个滤色镜，Chromatron 2中结果如图，先应用滤色镜再根据变色镜变色，但如果颠倒镜子的作用顺序，滤色镜射出的就应该是红色，这在逻辑上貌似也说得通？难道是有规定在量子镜等距离处都有镜子的情况下，另一端的变色镜产生的作用在后？感觉变色镜的作用需要进一步明确。

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