随便看看👀 临时工V
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写了个程序,估算一下分数 原帖已经删除,因为原算法里面采用的去年数据比较粗略,现在换了个更精确的数据。 另外各加分比例根据微信公众号2000人的投票数据做了调整(今年新政下分数变多为45%,分数变少为22%),并手工微调让落户结果中的比例(主要是+8分和+10分的比例,因为这两个投票数最多,误差相对较小,其比例约为4:3。)接近97+高分群里的投票结果。 ================================================================= 最新估算结果: 1,分数线96.70,1099个落户名额保留给第一次申报的人,仅供参考:2,分数线97.10,1648个落户名额保留给第一次申报的人,仅供参考:3,分数线97.40,2054个落户名额保留给第一次申报的人,仅供参考:================================================================= 算法中采用的数据: // 去年的原始数据,左边是去年分数,右边是去年排名 double OODATA[] = { 93.55, 6008, 93.54, 6031, 93.50, 6074, 93.46, 6170, 93.33, 6414, 93.29, 6500, 93.22, 6625, 93.17, 6690, 93.13, 6769, 93.08, 6876, 93.00, 7000, 92.96, 7080, 92.92, 7154, 92.88, 7216, 92.83, 7311, 92.79, 7382, 92.71, 7532, 92.62, 7742, 92.58, 7854, 92.50, 7906, 92.46, 7999, 92.33, 8232, 92.12, 8655, 92.08, 8706, 92.04, 8772, 91.96, 8930, 91.88, 9052, 91.83, 9150, 91.75, 9287, 91.59, 9635, 91.54, 9728, 91.50, 9767, 91.34, 10069, 91.33, 10093, 91.29, 10192, 91.17, 10402, 91.16, 10480, 91.04, 10681, 91.00, 10700, 90.96, 10866, 90.91, 11012, 90.87, 11093, 90.83, 11157, 90.67, 11579, 90.63, 11700, 90.59, 11797, 90.37, 12277, 90.30, 12427, 90.00, 13059, 89.90, 13287, // 估算的插值,为了平滑数据 89.80, 13515, // 估算的插值,为了平滑数据 89.70, 13743, // 估算的插值,为了平滑数据 89.60, 13971, // 估算的插值,为了平滑数据 89.50, 14200, 89.40, 14418, // 估算的插值,为了平滑数据 89.30, 14636, // 估算的插值,为了平滑数据 89.20, 14854, // 估算的插值,为了平滑数据 89.10, 15072, // 估算的插值,为了平滑数据 89.00, 15292, 88.90, 15535, // 估算的插值,为了平滑数据 88.80, 15778, // 估算的插值,为了平滑数据 88.70, 16021, // 估算的插值,为了平滑数据 88.60, 16264, // 估算的插值,为了平滑数据 88.50, 16508, 88.40, 16752, // 估算的插值,为了平滑数据 88.30, 16997, // 估算的插值,为了平滑数据 88.20, 17241, // 估算的插值,为了平滑数据 88.10, 17485, // 估算的插值,为了平滑数据 88.00, 17732, 87.90, 17984, // 估算的插值,为了平滑数据 87.80, 18236, // 估算的插值,为了平滑数据 87.70, 18488, // 估算的插值,为了平滑数据 87.60, 18740, // 估算的插值,为了平滑数据 87.50, 18992, // 估算的插值,为了平滑数据 87.40, 19244, // 估算的插值,为了平滑数据 87.30, 19496, // 估算的插值,为了平滑数据 87.20, 19748, // 估算的插值,为了平滑数据 87.10, 20000, // 估算的插值,为了平滑数据 87.00, 20259, 0, 20259 + (20259 - 20000) // 0表示结束,后面排名是估算的值,把87分的人数当成和87.10人数一样多 }; // 根据群里面的数据估算的各加分段比例,这个比例略保守,根据公众号2000人的投票数据,新规下分数变多的只有45%,分数变少的有22% double p1 = 0.234; // 所有减分人数和对分数线无影响的人数都放在这里,因为这些人肯定落不了户,影响不了分数线 double p2 = 0; // 影响不了分数线 double p3 = 0.043; double p4 = 0.223; // 加4分 double p5 = 0.006; double p6 = 0.106; double p7 = 0.012; double p8 = 0.212; double p9 = 0.012; double p10 = 0.102; // 加10分或以上的比例
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