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seo中php和Java之间的差异目前市场上的电子商务软件基本上可以分为两个阵营，即，php阵营和Java阵营。但是对于未在电子商务期间的用户来说，通常只看自己的外貌，但很难看到他们的实际差别。事实上，php+mysql的价值不局限于电子商务软件，php+mysql开发的软件整体上不值得java开发的软件。为什么php+mysql电子业务不是钱吗？首先要了解php和Java之间的差异。 1. 系统技术结构比较分层是有效组织系统的方法。分寸思想在电脑领域很重要。在良好的层次思维指导下，可以实现“高我的家和低结合”和个别问题的分离。它很容易分配控制、扩张和自愿。php简单的分布式2层或3层体系结构结构。虽然可以，Java在这方面可以实现多层网络体系结构。mvc设计模式的应用可以使电子商务软件更加高效合理的系统。落后的技术结构是php编制的电子商务软件由于天生不足而得到的软件无法弥补。该系统是Java（java）所制作的电子商务系统和扩张性的差距越来越大。PHP的电子商务因小家庭的japer无法与Java一样的大企业竞争。 2. 数据库存取比较 php可以编辑连接到很多数据库的含量。切换自己的外围含量，间接访问数据库。在更改用户使用的数据基础时，为了适应这一种类，可以很容易修正。但是php提供的数据库对比不同。例如，oracle、mysql、sql2000.php在其它数据库访问另一个数据库时不使用数据库访问代码。 3. 安全性比较在java面前，php已经失去了很多优势。Code安全性特别显著。php开发程序可以很容易得到代码修改。Java开发程序不能看到完整的原始代码，只能看到一些编辑的文件。种类，因此安全性更高。除系统成员的优势之外，php和java的安全性方面也存在很多。如果你在安全性方面，php和java，这种小偷是php，这是随机变化，想要拥有什么。即使拥有想要的喜悦也是一个灿烂的。访问Java时，警察警卫员，自动申报装置，甚至闯入了很多障碍。贵重物品放在加密的金库里，只能叹息和寓言。 4. 展望和扩张性不管怎样，php适合中小型系统，Java适合大型系统。php虽然能处理好单一事件，但固执性度不适宜多重并行。为什么php不适合中型系统？首先，php缺乏多层结构支援。大型系统负荷只能使用分散式计算。数据库、应用逻辑层和逻辑层相互分离，同层分离，形成二次元数码组。php缺乏这种支持。接着，php提供的数据库接口并未统一。其他数据库数据库数据库数据库数据数据数据要付出很大的努力。Java没有这样的缺陷。sun java的java的java种类和ejava可以通过规模的支援，可以得到ejb/corba与许多制造企业的应用服务器可以得到结构支持。例如，专业企业的MechantOne电子交易软件系列。如果你与将军比较php，你有独立自立的能力。Java是一个圆坚和扩张性强的布局和合作力强的人才，可以指挥天军万马，最终可以争夺中原。

智能优化混合算法研究进展优化问题一直以来都是国内外学术研究的重点热点之一，在生产生活中的诸多领域都得到了广泛的应用，如：生产调度、系统控制、经济预测等。所谓最优化问题，就是在满足一定的约束条件下，寻找一组参数值，使得系统达到最大或最小值，满足最优性度量。不同的优化问题要采用不同的优化算法，最理想的情况是以最快的速度得到全局的最优解。传统的优化算法在面对大型问题时，需要遍历整个搜索空间，一旦形成了搜索的组合爆炸，就无法在多项式时间内完成。那么，在复杂、广阔的搜索空间来找最优解，就成为科学工作者研究的重要课题。智能算法在可接受的时间内对复杂大规模优化问题进行求解取得了惊人的优秀成绩。代表的智能算法有：模拟退火算法、演化算法、遗传算法、粒子群算法等。智能算法一般具有自组织性、自适应性和并行性，直接把目标函数值作为搜索信息，具有正反馈机制，可以有效地完成优化任务。面对日益复杂的大规模优化问题，尤其是多模态、高维、带约束和多目标优化问题，采用某一种智能算法，总会存在该算法本身的缺点，所以要想取得更加令人满意的优化效果，可以将两种或多种智能算法，按照某种规则组合使用，形成混合优化算法，不同的算法扬长避短，极大地提高算法的搜索效率。智能优化混合算法智能算法在解决优化问题时，算法本身要考虑全局最优和局部最优，根本目的是以最快的速度找到全局最优解，但在搜索的过程中，太过以目标函数值为指引，很容易陷入局部最优解，而错误找到全局最优解。因此，针对不同的优化问题，如何避免陷入局部最优解，在保证速度的前提下找到全局最优解，就成为指引智能算法设计的基本原则。

百度算法的影响带来的波动最近一年，对于网站优化工作人员，每天都是悲喜交加，关键词就像是坐过山车一样，忽高忽低，整站流量也是大幅的波动，特别是对于第三方优化机构，面临着巨大的挑战，以往屡试不爽的方法，貌似百度都不理你。那么，百度算法调整，关键词大幅波动，怎么办? 根据以往网站优化实战的经验，小编将通过如下内容，进一步阐述： (一) 数据监控百度每一次的算法调整都具有明显的指向性，为此，当我们在审查自身网站的同时，有必要针对行业网站的相关数据进行网站优化监控，参考标的为搜索结果TOP50名的独立网站，而非行业站，具体操作如下： 1. 筛选网站关键词，持续下跌，持续上涨的网站，过滤平稳波动的站点。 2. 审查不同权重，特定分组关键词的浮动情况。 3. 利用SEO工具，批量查询TOP50整站权重，并按照权重分组。 (二) 网站审查我们知道造成百度搜索结果关键词的原因有很多，如果你的网站关键词在近期一定周期内，大幅度的波动，这个时候我们觉得有必要进行自查。在此之前，我们首先简单定义一下大幅波动的概念：这里我们认为：首页关键词一会在TOP前三十名，一会在TOP三百名左右，就可以称之为大幅波动，当然，这里面不仅限于是首页。 1. 如果你的网站近期出现这种情况，那么，我们认为你需要审查如下内容： 2. 内容更新质量，近期输出的是否为大量伪原创与采集内容。 3. 内链的频繁指向，由于关键词波动，经常使得网站优化人员，不知所措，除了大量更新内容，就是不断的增加页面的内链。 4. 外部链接增长是否为高质量外链，还是廉价的站群友链与B2B外链。 5. 网站友情链接中是否有站点被百度降权，这个你根据关键词浮动曲线可以清晰的看出来。 6. 是否购买大量外链，特别是黑链，所购买外链的稳定性如何。 7. 你的网站被黑的可能性，是否被挂广告弹出，基于不同地域IP，进行广告弹窗。 8. 你是否采用刷点击排名系统。 9. 近期，是否采用大量的新闻外链，常见的就是站群软文，比如：一百元条六百元这种类型。 (三) 数据分析针对TOP50，近期上涨与下跌网站，进行有针对性的数据分析，你会清晰的掌握算法调整的偏好，比如： 1. 统计各站外链总量：主域名数量、受信任域名占比、各站锚文本链接TOP10数据、一定周期内，链接增长情况。 2. 利用SEO工具，分析记录分析每个站点的内链数量与锚文本链接总量(相关软件，后期会分享) 3. 审查每个站点的域名年龄、网页收录量、关键词不同区间的数量。 4. 审查站点品牌词的搜索量，思考其是否对网站起到稳定排名的作用。 5. 新站在TOP50中的占比。 (四) 实际案例根据一定周期的SEO统计，参考相关站点的数据曲线，我们发现，本次算法更新，具有如下特征： 1. 老站权重回升策略：少量更新，无内链、友链、外链的增长。域名：7年老域名外链：外链储备，反向链接总计：35万+。 2. 老站断崖波动排名：相关关键词预期排名在top30- 50之间。策略：利用内页文章，大量更新指向首页锚文本，关键词提升TOP20 左右。后开始出现降权现象。域名：7年老域名外链：无外链储备，近期短期大量，适当增加相关性单向链接，排名恢复，大量关键词提升TOP10，同时，算法调整，开始断崖下滑。原因：链接增长过快，低质量内容，大幅度增加。 3. 新站上线波动排名：45天，首页相关关键词，搜索指数日均900+左右，大量进入TOP30，后因链接稳定性与算法调整，排名断崖下跌。策略：整站关键词合理布局，包括：栏目页、TAG页、首页。域名：新站上线，运营周期2个月左右。外链：相关性单向链接，首页按照搜索量占比，合理分配。 4. 新站上线稳定排名：60天，首页地区关键词大幅进入百度首页，百度算法更新，相关关键词小幅波动。策略：整站关键词合理布局，稳定原创内容增长。链接：适当的控制内链增长，新站上线，一定数量新闻源，软文外链做引流，少量高质量友链指向，严格控制链接增长，以及内链占比。 (五) 解决方案那么，面对近期，百度算法的调整，我们认为： 1. 算法仍然在向链接计算做提权，但实际操作中，需要合理控制反向链接的增长速度，欲速则不达，往往适得其反。不要着急，着急也没用! 2. 熊掌ID，仅限于百度快速收录，但一定要配置。 3. 在算法调整期，我们不建议做任何有利于SEO技术性排名的操作，本次算法调整，针对相关策略，特别敏感，非常容易误伤，降权，且较为难恢复。 4. 保持文章更新，等待算法调整结束，不要过多的采用SEO技术指标，比如：链接建设。 5. 每隔一定周期，交换具有一定质量的友链，新站一般周计数为2个左右，即可。总结：预计百度算法调整，仍然会持续一段时间，我们在做SEO的过程中，不要过多追求技术指标，相反，我们应该思考，如何完美的解决用户需求，以及提升转化，同时，有效的进行品牌建设，而上述内容，仅供参考。

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