李白文明2002 李白文明2002
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气候脉搏碳中和大模型上线 近日,由中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)与中国环境科学学会联合发起的数字碳中和联合实验室(中国环境学会-中国信通院)人工智能组(牵头单位:中国信通院泰尔终端实验室),正式发布行业碳中和垂直领域大模型 ——气候脉搏(ClimaPulse)。其集成最高性能版本DeepSeek R1推理模型的双碳大脑已正式上线,将以智能化解决方案为碳中和领域注入创新动能,引领绿色发展新征程。作为碳中和领域的智慧中枢,气候脉搏依托DeepSeek R1推理模型的前沿算法能力,针对碳中和领域开展定制化训练,精准覆盖碳中和政策、ESG、绿色金融、零碳园区、CCUS 技术、光伏储能等核心场景,以最强大脑重构行业智能化发展范式。 气候脉搏内置知识库模块汇聚权威资源,经多轮过滤与深度微调,构建起包含4万余文件的庞大数据集。其中,既有碳排放基础理论精讲讲义、CCER 深度研究报告(如广发证券《碳交易开启在即,CCER 提供业绩弹性》),也涵盖中金《绿色金融行业:以引导促服务,化挑战为机遇》等重磅成果,形成支撑行业发展的“数字智库”。 从国家战略层面的政策解读,到产业实践中的技术路径规划,再到市场维度的趋势分析,气候脉搏以一站式服务体系响应全链条需求。其创新搭载的“长思考”与“简洁”双模式,既能为复杂问题提供多层级逻辑推演,又能对基础疑问实现秒级响应,全面适配战略研究、产业落地等多元场景。 该模型将成为政策研究者追踪全国碳中和政策动态、生成智能解读报告的战略助手;成为企业决策者开展零碳园区规划、碳资产优化配置的智囊团;成为金融从业者进行绿色金融产品设计、ESG 评级分析的数据基座;更将成为科研人员探索 CCUS、光伏储能等技术前沿的学术引擎。
生物转化甲醇合成蔗糖等方面研究取得进展 碳水化合物作为自然界最丰富的物质之一,既是人类主要能量来源,也是生产食品、药品、材料和化学品的原料基础。当前碳水化合物生产仍高度依赖植物种植,开发不依赖生物资源的二氧化碳转化碳水化合物技术路线具重要意义与挑战性。 中国科学院天津工业生物技术研究所研究团队在前期人工转化二氧化碳合成己糖研究工作基础上,设计构建了非天然蔗糖合成途径,与自然合成途径相比,反应步骤和ATP消耗显著降低。研究针对途径中的关键酶进行分子改造,催化效率提升70倍。围绕体外生物转化体系中的多酶适配性研究,科研人员开发循环扫描迭代进化方法,蔗糖合成转化率提高至86%,产物浓度达到14g/L。基于蔗糖合成路线,研究设计了自循环驱动的淀粉合成方法,无需添加引物即可实现生物转化甲醇合成直链淀粉,且具有较高的合成效率。 该研究构建的生物转化系统与开发的电催化/化学催化固定二氧化碳系统相耦合,可实现转化二氧化碳合成多种复杂分子,应用于食品和医药领域。研究聚焦甲醇转化为结构多样的高碳碳水化合物,利用高效体外生物转化平台,为低碳分子生物转化合成长链糖类分子甚至化学品,提供了具有应用前景的解决方案。 相关研究成果发表在《科学通报》(Science Bulletin)上。研究工作得到中国科学院战略性先导科技专项、国家自然科学基金等的支持。 2025-05-27 来源: 天津工业生物技术研究所
上海交大用ai为学生制定锻炼计划 用AI为学生量身打造科学的锻炼计划,“自制”跑步app记录学生跑步轨迹、配速等,在“健康中国”行动的引领下,上海交大为高校体育教育的数字化转型提供了可复制、可推广的“交大经验”。 该校近日基于自主研发的DeepSeek-V3 AI大模型,推出智能锻炼建议功能,通过整合学生体育课程、体质测试、运动行为等多维度数据,为每位学生提供个性化的科学锻炼指导,有效提升了学生体育锻炼的科学性和实效性。 2021年,上海交大对体质测试设备进行了智能化改造,为坐位体前屈、身体成分分析仪、握力器等加装智能网联模块。学生刷校园卡或扫思源码登记身份,测试完成后数据自动后台上传,不再需要教师手工登记成绩,全程学生可自助完成体测,实现了身高体重、肺活量、坐位体前屈、握力、BMI数据的高效精准采集。2021年秋季学期,该校由此对12000余名本科学生采集体质健康指标数据400万余条,通过精准的数据分析,帮助学生准确了解体质健康水平,生成运动健康处方,指导学生科学健身锻炼。 而近期推出的AI锻炼建议功能,是上海交通大学智慧体育改革的又一重要突破。该功能基于自主研发的DeepSeek-V3 AI大模型,深度融合学生的体育课程数据、体质测试结果、场馆预约记录等多维度信息,为每位学生量身定制个性化的科学锻炼计划。无论是提升体能素质、优化运动技巧,还是合理安排锻炼时间,AI都能提供精准建议,帮助学生高效达成健身目标。 学生通过AI锻炼建议系统,能够获得系统基于最新的体质测试数据生成的全面的健康分析报告。随后,AI会根据个人身体素质、运动习惯和学习生活节奏,推荐包含有氧运动、力量训练与柔韧性训练在内的综合锻炼方案。值得一提的是,AI锻炼助手采用完全自主知识产权的DeepSeek-V3大模型,所有数据均通过校内服务器进行本地化处理,真正实现“数据不出校、隐私零风险”,为学生提供了安全可靠的数据保障。 这一功能的推出,让学生锻炼更加科学高效。AI锻炼建议功能实现了从“千人一面”到“一人一案”的个性化体育指导,为高校智慧体育建设提供了可复制、可推广的创新范例。 此外,上海交大将“运动跑步”功能植入交大学生通用的“交我办”App,把学生的日常跑步锻炼纳入体育过程性评价。基于“交我办”App自主研发“运动跑步”功能,通过日常跑步锻炼,将自主锻炼作为体育过程性评价的一部分,进一步强调课内课外相衔接,不断完善体育教育教学评价,促进“善教、乐学”,持续打造“面向人人”课内外一体化教育数字化教学体系。 App能精确分析跑步轨迹和实时配速,通过实时语音给出“跑步热身”“快一点”“慢一点”的指导提醒。
暗物质模型的新发现 近日,中国科学技术大学教授王慧元团队首次在观测中发现弥散矮星系异常高的成团性,证实了宇宙中“暗物质晕集聚偏置”现象,并揭示了其与矮星系演化及暗物质本质的深层关联。该研究为理解星系形成机制和探索暗物质属性提供了重要观测依据,可能将修正冷暗物质宇宙学模型。相关研究成果5月21日发表于《自然》。 《自然》审稿人称该成果是“一个原创且非常让人惊讶的观测结果”“通过星系成团性测试暗物质自相互作用是一个全新尝试,可能带来持续的影响。 宇宙早期,微小的暗物质粒子通过引力聚集,形成小的暗物质团块,被称为暗物质晕。随后,这些团块合并形成更大的暗物质晕,气体在其中聚集,从而诞生星系。 科学家观测发现星系并非随机分布在宇宙中,而是往往聚集在一起。尤其是致密星系,更喜欢“扎堆”,成团性更高。所谓致密星系,是指相同质量情况下,体积小、密度高的星系;体积大、密度低的星系则叫弥散星系。 矮星系在宇宙中普遍存在且数量众多,但由于其亮度小、观测难,在以往天文观测研究中容易被忽视。近年来,矮星系中越来越多的特殊现象被观测到,引发国内外研究团队的关注。 “首先,矮星系分布广泛,是研究宇宙中物质分布很好的示踪体;其次,矮星系中的暗物质比例较高,其形成和演化主要受暗物质主导。因此,矮星系也是研究暗物质很好的载体。”王慧元介绍。 王慧元团队在分析斯隆数字巡天项目光学数据时,意外发现了矮星系异常的成团性模式:弥散矮星系在大尺度上的分布呈现异常高的成团性,而致密矮星系的成团性较低。 “这与以往基于大质量星系样本得到的经验结论完全相反,并且相反的趋势非常明显。”长期研究星系形成和演化的王慧元敏锐地意识到,这可能是一个罕见且珍贵的发现,暗示着可能存在一种新的物理机制驱动矮星系的形成和结构演化。 为了从理论上解释矮星系异常的成团性模式,王慧元团队利用独立发展的一种宇宙学模拟方法——ELUCID数值模拟重构技术,在计算机中精确再现了近邻宇宙中暗物质晕的空间分布及其历史演化路径。 基于模拟的理论计算,他们发现,这种异常的成团性模式与暗物质晕的形成时间,也就是“年龄”密切相关:弥散矮星系的空间分布模式与年老暗物质晕的空间分布模式一致,而致密矮星系的空间分布模式则与年轻的暗物质晕分布相符。进而,他们很自然地推导出弥散矮星系产生于年老的暗物质晕中,而致密矮星系产生于年轻的暗物质晕中的结论。 “这个推理过程其实很好理解。我们知道,星系生长在暗物质晕中。如果暗物质晕喜欢聚集,这个星系自然就聚集;如果暗物质晕分布得很离散,星系就不聚集了。因此暗物质晕的成团模式可以解释矮星系的成团模式。”王慧元说。 实际上,20世纪,科学家就发现质量越大的暗物质晕成团性越强;质量越小的暗物质晕成团性越弱。随后,有研究人员通过模拟发现,除了质量外,“年龄”也影响暗物质晕的成团性,即“暗物质晕集聚偏置”现象:相同质量的暗物质晕,年老的暗物质晕成团性更强,年轻的暗物质晕成团性较弱。但长期以来,未能在观测中发现支持这一预言的确凿证据。 “我们团队借助矮星系这一特殊星系族群,首次为‘暗物质晕集聚偏置’的理论预言提供了高可信度观测支持。”王慧元说。 “年老暗物质晕中形成弥散矮星系”仅是团队基于计算机模拟的一种推断,其背后的物理原因仍需进一步分析。 标准冷暗物质宇宙学模型成功解释了大量观测现象,学界普遍接受其为主流理论框架。在该模型下,王慧元团队探讨了多种可以产生弥散矮星系的物理机制,均得到了和观测现象显著不同甚至相反的结论。 “标准冷暗物质宇宙学模型可能存在问题。”王慧元提出。但问题究竟出在哪个层面,他一时没有头绪。 一天,王慧元灵机一动,想到了自相互作用暗物质理论模型。这一理论认为,暗物质粒子之间不仅通过引力相互作用,还存在微弱的非引力相互作用。暗物质粒子之间会产生碰撞,然后弹开。 借助该模型,团队发现,在年老暗物质晕中,暗物质粒子之间有更多的时间进行碰撞,致使更多“热量”注入暗物质晕核心,使其结构膨胀,削弱暗物质晕核心区域的引力场强度。而引力一旦降低,物质就会开始向外扩散,使得这些暗物质晕更容易孕育弥散矮星系。相比之下,在年轻暗物质晕中,这种效应较弱,因此更容易形成致密矮星系。 “这一发现至少提供了一个比较明显的证据,说明在宇宙黑暗处流动的物质可能不是大家传统上认为的冷暗物质,而是相互作用暗物质。”王慧元说,这意味着标准冷暗物质宇宙学框架可能要做修正。 “近期,天文学领域又有一个全新数据开放,我们将会得到更丰富的研究样本。原则上,我们可以根据星系的不同属性,做更细致的研究。”王慧元说,不放弃任何一个微小的异常观测现象,可能会有新的收获。 相关论文信息: http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fdoi.org%2F10.1038%2Fs41586-025-08965-5&urlrefer=8a9444eae39c1252d7f81d10ee28df8e 《中国科学报》 (2025-05-22 第1版 要闻)
肿瘤治疗新突破!光热免疫协同纳米药物成功研发 (转载自中国科学报/作者李媛)近日,西安交通大学第二附属医院肿瘤内科联合西安交通大学生命科学与技术学院仿生工程与生物力学中心、香港科技大学唐本忠院士团队以及西安交通大学第一附属医院消化内科,在肿瘤光热免疫治疗领域取得重要进展。相关研究成果发表于生物医学与工程技术领域权威期刊《生物材料》(Biomaterials)。 团队成功研发新型近红外二区聚集诱导发光(NIR-II AIE)分子 C12T-BBT,进而以该分子为主体合成纳米药物cRGD@C12T-BBT。在红外光激发下,cRGD@C12T-BBT能够产生温和光热效应(PTT),有效募集并激活肿瘤局部自然杀伤细胞(NK),从而触发免疫响应(PIT)。并且,团队创新性整合新型空间分析技术与生物学技术,系统解析了NK细胞在肿瘤微环境中的空间组学特征以及生物学机制。研究表明,cRGD@C12T-BBT具有多功能的优势,能够实现诊疗一体化的PTT/PIT协同效应,具有显著的临床转化应用价值。 团队使用生物相容性良好的两亲性共聚物DSPE-PEG和DSPE-PEG-MAL,封装C12T-BBT,构建纳米颗粒;使用cRGD肽修饰,提升其在肿瘤部位的主动靶向富集能力。该新型纳米药物cRGD@C12T-BBT,不仅具有出色的光热性能,还表现出良好的稳定性及生物相容性;并且,能够实现NIR-II区的肿瘤实时成像与PTT/PIT协同治疗的多功能一体化。因此,在肿瘤实时判断及精准治疗领域具有重要的应用价值。 研究发现,温和光热治疗(43℃-45℃)在局部升温杀伤肿瘤细胞的同时,能够显著优化NK细胞与肿瘤细胞的空间分布,进而增强NK细胞杀伤效能。此外,研究团队首次通过使用机器学习辅助的新型空间分析技术,揭示了温和光热治疗对肿瘤免疫微环境的重塑作用,为机制探究提供了崭新视角。
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