命中注定🌝🌝 wxs1979
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我理解的人工智能围棋和弱点。 谷歌的围棋应用的神经网络,深度学习等等技术,说起来都是业界已经有的技术,谷歌这一次也是真正的一次测试,商业目的一定会有,但是主要是测试。 因为不是专家,只能说说我的理解。 1、什么是神经网络。 所谓神经网络,就是把输入的数据分成小的元素,然后租车相互关联的网络结构。 比如围棋棋盘是19*19, 第一层先分割成4个10*10的小格子,(其中一个行列可以交叉),形成连接的网络 第二层再把每个10*10的小格子,分成4个5*5的小格子,形成单元更细的连接网络。 ……………… 一共有多少层,只有工程师呢自己知道了。 每个点的应该有4个状态,黑,白,空,空(因为劫不能落子)的情况。 每个小格子的状态,就是由这四个状态决定的。 最终他们会给每个小格子状态最终胜率的随机权重。 网络中每种状态下,下一步落点与胜率的关系,胜率改变来改权重,并进行训练。 进行大量的训练后,最终追求接近完美的权重。 这样寻找到的点就是我们说的电脑的棋感。 再说说比赛,这些弱点大家都总结出来了,我只是加上我的理解: 1.电脑怕打劫。可以想想,落点的4种状态中,空(因为劫不能落子)的情况是最少出现的。 因为很可能存在训练不足的情况,因此电脑的棋感在这里还没有很好的训练出来,更容易出臭棋。 这样自学习的时候,就会出现电脑双方都不去打劫,造成训练更加不够,更加怕打劫。因此自我对局固然会强化优势,也会强化弱点。 因此打败电脑还是要利用打劫。 2.局部战斗。我们认为电脑的计算力很强,但是如果局部战斗牵扯盘面信息太多,目前电脑的计算力还是不够的。只能用蒙特卡洛搜索的方法,选择一些可能点的,进行计算。因此漏点的机会就大,而且计算不清的情况下,局势也会判断错误。 因此李世石将战斗导入复杂是非常正确的,而且在中腹战斗也是非常正确的。 3.因为电脑学习方式特殊,它没有我们的启蒙阶段,我们不会犯的低级错误,它是有可能存在训练不足的情况的。 征子,比赛棋谱估计不会有人下太多的,因为人可以判断出不利,电脑可能也是训练不足的。 同时征子因为步数很多,也可能超出了走子网络的计算范围。 不过这个比赛用风险太大。
这次人机大战李世石终于还是输了,写写感受吧。 3:0 说起来,我其实一直认为,李世石是没有机会,不过还是有些意外的。 1、三局的过程近乎一种碾压。 原本认为,李世石会落败,甚至会5:0落败。但是拼杀应该非常激烈,前半盘人类应该还是能够领先的,最终输在了收官。 但是现实的情况,从布局开始,李世石就被碾压。 2、对局过程。 谷歌给电脑的指令看来只是胜利,不是什么赢的越多越好,后半盘在确保了胜利后,电脑显示出了一种和人的不同做法,只要不输,随便下几个子。 从电脑的角度来说,这样可以节省计算资源,还能省电。 但是从人类的角度来看,这有点残酷,李世石的的最后冲锋,对方不屑一顾。 天网的影子已经在这里了,只求目的,人的感受完全无感。 ai的工程师们,还要加油呀,要教会它们良知呀。 当然只为下棋的话,我看只需要设定一个第二目的,在保证赢棋的情况下多赢目数就行了。 这样,我们起码能有一种被尊重的错觉。 3、希望有更多的围棋软件出现。 日本人会不会开发出来一种下棋高效率而美丽的软件呢,只需要把第二目标,设定为棋性的美丽上。 这样我们也就能训练让计算机掌握美感。 说的更深一点,真善美原本是一体的。 如果血腥的画面被人工智能认为是不美的,它就能一点点走上我们希望它走上的道路。 至于暴力美学还是最好别让ai去学了。
从一个关于打劫的帖子想到的。 其实围棋的极致水平应该是不打劫的。 因为如果能够算清,劫材不够的人就不会打劫,会避开退让。 打劫的原因是两个人都认为自己能打赢,就是说必然有一个人算错。 不是说计算机一定会计算的百分比准确,但是如果和李世石比更准确,它就不一定打劫。 从计算来说,打劫不过是排除了一个落点,计算机仍然会下到它认为剩下的全局最强点上。 要出现打劫只有一种情况,计算机认为它能打赢,而且李世石认为自己能打赢。 看谁算错了。 真正破解围棋的一天,会出现这样的局面: 规则为:黑贴x目 谷歌电脑人工智能落第一子,facebook人工智能认输。 换为facebook用黑棋 facebook人工智能黑棋落第一子,谷歌人工智能认输。 人类觉得黑棋优势太大了,决定改规则为黑棋贴x.5目 谷歌人工智能用黑棋不落子,直接认输。 换为facebook用黑棋 facebook人工智能用黑棋不落子,直接认输。 一众人类高呼,这游戏没发玩了。 改规则,变一盘为两盘,必须同时下,双方同时下两边分别用黑白。 第一局平局。 第二局平局。 第三局平局。 第四局平局。 第五局平局。 …… 终于人类忍不住了,关了两台人工智能的能源供应。 所以围棋的最高境界就是不下。 只看围棋固然是沮丧,但是我们如果看人类世界,就得出了人类相处的最高境界就是和平,没有纷争。 我们不是该信心满满吗。
我也说说看法吧。 昨天也许是一个历程碑。 但是我们其实有一个非常明显的误区。 价值网络是什么,就是评价走棋网络算出的几步可能的选点。 每一步都有价值,具体的算法只有google知道了,就算是万一算出来的价值一样,也可以按照序号选一个。 那么今天职业棋手说电脑的缺陷,还有什么价值? 仔细看看,只要说两点。 1.不会保留 2.避免打劫 其实这两点可以说是电脑的强项,下面说说我的理解。 先说说保留,对电脑来说,如果一步棋价值盘面最高,为什么要保留,难道保留了去下价值低的棋吗?人类保留是因为算不清,看看发展再说。但是电脑只会算错,不会算不清,所以电脑绝不会保留。如果算错说明算法有问题,这就是为什么google要下满5盘,他们需要数据调整算法。 在说说打劫,一个劫有多少价值,可以算出来,3目还是5目,职业高手也都会算的。那么电脑应该也会算一个价值,那么棋盘上,双方有多少比这个价值大的棋,电脑自然也会算。人类要打劫是因为最终输的一方没算清,最后只能粘。电脑呢,它会算错(当然还是算法的问题)但是它不会算不清,如果它认为不利,它为什么和你打劫,如果它和你打劫,人类倒是要想想这劫能不能打了。 因此如果谷歌那一天把算法调整到,或者神经网络自己把价值评估调整到超过所有人类的程度,那人类就真的一点机会也没有了。 这就是我的理解了,一个程序和围棋的菜鸟如是说。
【XOXO】写在最后。 一直看美剧练习自己的听力。 说实话,这个吧里像我这样3x的人不多吧,再加上我的职业,看多了亲人相争兄弟反目,因此我想比我有社会经验的没有几个。 对这些角色也没有特别的喜好,只是陈述自己的观点。 这5个主角里,sn家庭是那种典型的豪门,所以他们本身就有一种优越感,认为自己应该得到一切。 s抢b的东西就是基于这一点。n不能接受纽约观察家的失败也是如此,一旦受到打击可能落入自己毁灭的深渊。 其实ns他们的这些观念也决定了,他们不可能内心真正和d平等相处。换句话说,他们表面上似乎和d友好,但是他们绝不能容忍自己有需要d的时候,不论是友情还是爱情,在他们的内心深处都是对d的恩赐。 bc两个人都是富二代,正如有人说,培养贵族需要三代人,她们两个人或多或少能够见到父母创业的艰难,因此这两个要比sn坚强的多。她们可以承受一定程度的失败,他们知道地位和财富不是天上掉下来的。他们两个人都有一种危机感,非常害怕自己会被上流社会抛弃,c执着于事业成功,b也一样。同时b还期待着通过婚姻来固化自己的地位,b真的爱王子吗?我不认为,但她真的想要成为一位王妃。 尽管bc两个人的言行上一直表现对d的蔑视,但是他们可以和d平等的交朋友,也可以承认自己和d是平等的,因为他们的父辈也许就是d这样的人物。因此b在人生低谷才会去找d,能够在d面前暴露自己的脆弱,这是s绝对做不到的。 至于d就是大多数渴望成功的平凡人,只是有了一段不平凡的经历。
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