火星的日升日落
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突然想到怎样不依靠人工编辑的句型从互联网语料库里获取知识? 突然想到怎样不依靠人工编辑的句型从互联网语料库里获取知识? 从各种百科词典里自动总结句型,再按照这些句型去获取知识.
在智能领域,人类能够领先的只有很小一部分了 在智能领域,人类能够领先的可能只有自然语言理解这一小部分了,根据我的研究,这一小块领域也即将失守,即使暂时不失守,也改变不了计算机即将全面领先的大局. 上个世纪末,日本投入巨大的人力物力研究第五代计算机,走的是模仿人类智能这条路.而美国只是依靠民间零散的力量在编程语言,互联网,搜索引擎,大数据,云计算等不同于传统人类智能的领域零敲碎打.最终效果显而易见,日本功败垂成,甚至近乎一事无成,美国的成果则显著地改变了人类社会. 之所以会有上述结果,主要是很多人执迷不悟,以为人类智能是智能的唯一,看不出人类智能在硬件能力上与媒介上都已远远落后的事实. 把计算机智能与人类智能看成两个世界,我们可以看到计算机世界已经有了自己的语言,有了自己的网络,个个运算能力强得一塌糊涂,充当搜索引擎服务器的电脑一台就能顶得上几千个人的工作,有了这样的硬件能力,它们很快就能取得全面的领先的.在语言上,计算机使用的语言在很多方面都比自然语言简单高效得多.前几天我看了一本人物传记,想看一下有没有让计算机学习的内容,几十万字看下来,发现能学到的知识只有"跟谁交朋友""什么样的生意该做还是不该做"可以浓缩成几百字节的一丁点知识而已,知识学习/传输的效率实在太低了. 其实现在还是有很多人看不清这一点,还在神化人类智能,把太多时间花在模仿人类智能上,最终结果只能是误人误己.(其实我自己也是把太多时间花在模仿人类智能上了,但我觉得一.自己没有神化人类智能,应该没有走错路.二.大多数人还是不要走这条路的好.)
其实凭借我现在的技术,AI要过图灵测试已经万事俱备了。 其实凭借我现在的技术,AI要过图灵测试已经万事俱备了。一台个人电脑就可以胜过人脑。当然只是具备了基础,真的要过还有漫长的路要走,请勿追杀我。
自然语言编程小进展 今天找到一个网站:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.pegasus-project.org%2Fcn%2Fhuan_ying.html&urlrefer=f3315726897d2e80efe6c21ea349f5bc,“利用珀加索斯的人类自然语言编程”。没深入了解,初看上去还不错。受它启发,在BS语句里引入了“OneStrPrm"模式: R20="BS{弹出对话框 显示信息,#相同!#};";R21="BS{弹出对话框 显示信息,#不同!#};";BS{OneStrPrm 比较BMP文件,"BMP1=#A.BMP#,BMP2=#B.BMP#,相等则运行=R20,不相等则运行=R21"}; 后一个BS语句还可以这样写: BS{OneStrPrm 比较BMP文件,"比较两个BMP文件:BMP2=#B.BMP#,BMP1=#A.BMP#,不相等则运行=R21,相等则运行=R20"};
智能问答机器人免费试用,可以代替文员在QQ上解答产品说明书. 对于有自己产品的公司来说,帮客户解答说明书也是一个工作量很大的活,我们的"问答机器人"主要就针对上述应用: 1.它还不会结合上下文关系,只能是一问一答. 2.我们尽量把"一问一答"做到了极致,客户提出问题后,它就把问题进行分词,然后进行语义理解以及在问答库里进行匹配,挑出 最接近的答案,这样建立问答库的工作量就很少,跟写一份说明书差不多. 市场上有的"问答机器人"在设置了问题与答案后,把问题换一种方式去问,就无法给出回答了.我们的"问答机器人"测试实例提供了实际 使用的问答库给你看,你可以变着法子问它,都可以得到比较接近的答案.再加上它基本上不用学习时间,所以可以跟普通文员比各有优势. "问答机器人"可以提供"QQ机器人"版本或网页版本. 现在"QQ机器人"版本可以提供免费试用一个月,用户下载以后就可以建立自己的"QQ问答机器人",可以自己设置问答库,非常简单. 现在可以在QQ里查找到"SPACE22"后,就可以与它交谈测试,只要发送"HELP"就可以看到它的 问题库了.
人工智能的脱机手写汉字识别与人脸识别演示视频 脱机手写汉字识别,目前还没检索到有其它成功案例: http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fv.youku.com%2Fv_show%2Fid_XNTMyNzIwNTEy.html&urlrefer=454e6f4acb97f8ba2706e2adcf94c9d1 可见光条件下的人脸识别: http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fv.youku.com%2Fv_show%2Fid_XNTMyNzE1OTEy.html&urlrefer=e545d417ff4245213d4deaf52c0a07bc 每秒30帧的视觉跟踪演示视频1 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fv.youku.com%2Fv_show%2Fid_XMTYwMzYzNjU2.html&urlrefer=dc0e6ada3c5b626ef1f79baa8e72baa0 每秒30帧的视觉跟踪演示视频2 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fv.youku.com%2Fv_show%2Fid_XMTYwMzYwNzEy.html&urlrefer=f8cd16a751e73414ebedf0298f106afd “电脑通过摄像头与人玩 石头.剪刀.布”演示视频 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fv.youku.com%2Fv_show%2Fid_XMTYwMzU3MDM2.html&urlrefer=52062c0694ad9a9e93a52d06adf0720b
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准备建立一个新的"学习"动态类,解决人工智能的"行为学习"问题. 我的可繁殖动态类解决语音识别 , 图像识别堪称完美 , 但局限于解决是与不是的二值问题 , 现在准备建立一个新的 ” 学习 ” 动态类 , 有点类似搜索引擎的排序功能 . 用途 : 识别手写汉字时 , 几千个汉字有几千组 ” 识别 ” 动态类 , 这个 ” 学习 ” 动态类可以学习到根据参数分段快速定位到运行少数几个 ” 识别 ” 动态类就可以识别出来了 . 用途 2: 可以让不同的人编写很多无规律的聊天问答程序放在程序库里 ,( 无规律是指不用强行规划 , 以免规划错了导致所有工作白费 ), 这个 ” 学习 ” 动态类可以学习到把聊天中的提问定位到对应的回答程序段里 . 有兴趣者还可以通过新浪微博@编程达人与我探讨.
独自思考的本质简化说就是整理因果库,产生新的IF THEN语句. 人工智能的主要构成可以是一个一系列IF THEN语句构成的因果库,例如里面有IF "木头"+"点火" THEN "燃烧",IF "燃烧" THEN "可以煮饭".这两个因果关系,那么这时让人工智能整理知识库,就可以产生IF "木头"+"点火" THEN "可以煮饭".这样一个新的因果关系,这应该比较接近人脑独自思考的本质. 再增加一个属于关系库,"木头","煤气"都属于"易燃物",就可以由IF "木头"+"点火" THEN "燃烧",IF "煤气"+"点火" THEN "燃烧".整理出IF "易燃物"+"点火" THEN 可能可以"燃烧"这样一个因果关系.
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