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“追梦者”定于两年内首飞,人类将再回航天飞机时代 2011 年 7 月 21 日美国东部时间 21 日晨 5 时 57 分,“亚特兰蒂斯”号航天飞机在佛罗里达州肯尼迪航天中心安全着陆, 为美国跨越 30 年、135 次飞行的航天飞机时代画上了终止符。不过,最早在 2020 年底,人们有望再次看到新一代航天飞机如鸟儿一般从太空徐徐降落回大地的场景。 12 月 18 日,美国内华达山脉公司(Sierra Nevada Corporation,SNC)宣布他们已经完成了其与 NASA 签订的商业补给服务合同-2(Commercial Resupply Services-2,CRS-2)中具有里程碑意义的一步——综合评测 4(Integrated Review 4),这意味着公司已经可以开始“追梦者”(Dream Chaser)航天飞机的组装工作了。目前,NASA 已经批准了追梦者的全面生产,预计将在两年内进行首次飞行,将货物运送到国际空间站。图丨“追梦者”(来源:Sierra Nevada Corporation) CRS-2 项目主管 John Curry 在一份宣布这一里程碑的声明中说:“NASA 承认 SNC 已经跨过了这一关键的里程碑,并批准公司开始生产第一艘追梦者号,这表明我们正在正确的道路上前进。” 内华达山脉公司的首席执行官 Fatih Ozmen 在一份声明中说:“综合评测 4 要完成一系列的审查、文档和数据交付,这是对公司多年来设计、分析和开发测试的一次全面考核。”图丨内华达山脉公司的首席执行官 Fatih Ozmen(来源:Sierra Nevada Corporation) 内华达山脉公司是在 2016 年 1 月从 NASA 获得 CRS-2 合同,同时获得该合同的还有 SpaceX 公司和 Orbital ATK 公司(现诺斯罗普·格鲁曼创新系统部门),根据合同,每个公司至少要完成六次国际空间站补给任务。 不同于 SpaceX 公司的货运版龙飞船和 Orbital ATK 公司的天鹅座飞船(Cygnus),内华达山脉公司选择了货运版航天飞机的路线,也就是“追梦者号”。在此之前,内华达山脉公司已经完成了“追梦者号”许多关键部件的设计、生产和测试,包括主要结构部件、热防护瓦片和航电设备,这次评测过后,公司将位于路易斯维尔的厂房中完成“追梦者”轨道飞行器的组装。图丨航天飞机(上)与“追梦者”(下)返回着陆对比(来源:NASA) 根据内华达山脉公司的官方数据,货运版追梦者可以携带多达 5.5 吨的货物前往国际空间站,并携带 1850 公斤的货物滑翔返回地球。当然,追梦者也可以额外携带 3.4 吨的垃圾货仓,将其抛入大气层中烧毁。 至于首飞日期,原定于使用 Atlas 5 火箭发射“追梦者”的联合发射联盟(ULA)表示不会早于 2020 年底,一切取决于内华达山脉公司的开发进度和国际空间站的货物补给需求。图丨两种不同的“ Atlas 5 +追梦者”搭载方案(来源:Sierra Nevada Corporation) 不过,也不排除内华达山脉公司会为追梦者寻找替代发射服务商。在 10 月 11 日于美国新墨西哥州 Las Cruces 举办的个人和商业航天国际研讨会上,该公司太空探索系统副总裁 Steve Lindsey 在一次小组讨论中就表示:“我们正在考虑所有的运载火箭,毕竟每次光发射费用就占据了整个飞行任务 80% 的成本。” 同时,Lindsey 表示,他预计第一架货运版本“追梦者”将于 2019 年 10 月完成大部分组装和测试,同时计划对第二架“追梦者”进行升级。图丨载人版“追梦者号”设想(来源:Sierra Nevada Corporation) 当然,毕竟已经给自家产品披上了“航天飞机”的华丽外衣,内华达山脉公司势必会开发出载人版本的“追梦者号”,并争取 NASA 的商业载人项目 (Commercial Crew Program)。此前,NASA 已经在 2014 年授予了波音和 SpaceX 这类商业载人合同,两家公司将在 2019 年进入飞船的测试和首飞期。
NASA“洞察号”即将登陆火星 据美国国家航空航天局(NASA)官网发布的消息,火星探测器“洞察号”(InSight)将于美国时间11月26日下午3时左右登陆火星。成功着陆后,“洞察号”将首次通过地震探测、热钻探对火星内部进行研究。 着陆:“恐怖7分钟” 在此之前,“洞察号”探测器已长途跋涉了5.48亿公里,耗时6个多月。如果一切顺利,这将是自2012年8月NASA“好奇号”(Curiosity)核动力探测器登陆火星以来,第一个登陆火星的机器人。 目前,“洞察号”已进入最后冲刺阶段,NASA团队都在为它如何安全着陆在火星表面捏把汗。 科学家指出,运载火箭到达火星相对比较容易,难就难在着陆上。此前约有三分之一被派往火星执行任务的机器人都没能成功着陆。“从大气层顶部降落到地面需要数千个步骤,每个步骤都必须确保万无一失,”NASA喷气推进实验室总工程师罗伯·曼宁说。 曼宁介绍,火星大气的厚度约为地球的1%,但仍然有足够的空气和高温可以摧毁像“洞察号”这样的航天器。如果探测器不能以完美角度(精准的12度)进入火星大气层,进入舱就会“跳过”大气层进入太空深处,或者被蒸发掉,那么此次任务就会提前失败。 此外,当探测器进入火星大气层顶部时,将以2万公里左右的时速移动,但在着陆时需要降速至8公里。这种急遽减速必须在不到7分钟内完成,而且是在与NASA指挥部完全失联的情况下。在此期间,NASA无法收到航天器的讯号,也无法知道着陆是否成功,直到重新恢复无线电信号。因此,“洞察号”能否成功着陆就看它能否经受住这“恐怖7分钟”的考验。 不过,NASA这次正在尝试新方法:发射两颗公文包大小的卫星,在“洞察号”前往火星途中全程跟踪,帮助把着陆数据传回地球。“这样就能知道探测器在进入火星大气、下降和着陆过程的每一步都发生了什么,” “洞察号”探测任务有效载荷经理汤姆·霍夫曼说。 一旦“洞察号”顺利穿过火星大气层并成功着陆,它将按计划进入地势相对平坦的埃律西姆平原(Elysium Planitia)。 任务:研究火星内部 NASA前首席技术专家罗伯特·布莱恩介绍,与过去的地面任务不同,“洞察号” 是通过研究火星内部来窥探这颗46亿年前的行星的过去。为了深入地下,着陆器需要在整个任务中保持静止,并在火星上“定居”两年。 “洞察号”主要有三大任务:第一,要在火星表面进行敏感的射电科学实验,观察火星在围绕太阳运转了两个地球年的轨道上是如何微妙移动的,从而获得火星的内部构成和信息数据。 其次,“洞察号”要在火星表面安置一个地震仪。当探测器安全着陆并与地球获得通信后,它会展开机械臂,在火星表面放置一个圆顶,其中包含六个振动检测设备,也就是地震仪。这项技术也被用于探测地震和月震,“阿波罗号”宇航员曾在月球表面部署了这种仪器。每当陨石撞击火星,或发生滑坡、岩浆移动、构造运动,地震仪就会记录整个火星的地震活动。随着时间的推移,这些数据可能会揭示出迄今关于火星内部结构的未知信息。 “洞察号”的第三个任务是在火星进行热钻探。通过使用一个类似手提钻的工具,探测器会慢慢钻入地面5米深,深度远超以往任何一次火星钻探。钻探要不时停下加热,然后传感器会检测到热量消散需要多长时间。当到达一定深度时,探测器将摆脱表面温度变化的影响,从而可以了解来自火星内部的热量,以及它如何驱动地质活动。 但归根结底,探索火星的过去,也是为了更好地了解地球的起源。“地球是个巨大的行星,拥有大量的热量、能量。从地质学角度来看,它在整个历史上都非常活跃。因此,地球形成早期过程的大部分记录都被抹去了。我们希望有个稍微平静一点儿的星球,能够保留那些证据,”执行火星“洞察号”任务的首席科学家布鲁斯·巴纳特说。
侨报董事长遇难 或因职场纠纷发生枪击战谢一宁身亡 人民网美西11月16日电(记者邓圩)当地时间11月16日下午,侨报网首页首栏开了一个黑色的窗口,里面只有两个大字“讣告”。据悉,当天上午,美国《侨报》董事长谢一宁在洛杉矶圣盖博谷阿罕布拉市的总部办公室不幸遇害。 讣告说:“美国《侨报》董事长、美国格律文化传媒集团总裁谢一宁先生,于2018年11月16日上午在洛杉矶总部办公室不幸遇害身亡,享年58岁。” 阿罕布拉警察部发言人Steven Carr透露,当地时间11月16日上午9时28分左右,警方接到报警电话赶到位于阿罕布拉市的侨报大楼处理一起枪击案件。当地警方在现场发现,一名亚裔男子身中多枪,在现场伤重不治。而枪手留在现场,在没有反抗下被捕,凶器已在现场被找到。 据透露,枪击案发生的当天,美国《侨报》高层主管曾与公司业务部门召开年度业务会议。会上《侨报》高管曾向业务员提出,明年的业务额需在今年全年的基础提高10%。 据了解,谢一宁原籍潮州,1960年出生于广东,1982年毕业于中国人民大学新闻系,毕业后进入中国新闻社任记者。1984年之后曾经多次参加奥运会、亚运会等大型事件的采访工作。1984年至1987年进入上海外国语大学国际新闻专业学习。1987年外派担任中国新闻社驻白宫记者。1988年获得美国俄克拉荷马州名誉副州长及俄克拉荷马市荣誉市长称号。1991年担任美国《侨报》首席记者。1992年起任《侨报》美西版总裁,后任《侨报》董事长至今。
美防长改口支持特朗普:太空是新战场 将建立太空司令部 美国国防部长詹姆斯·马蒂斯7日说,他支持设立以太空为作战舞台的司令部;就保护美国“太空资产”而言,五角大楼与白宫立场“完全一致”。 只是,回答媒体记者提问时,马蒂斯没有明确表明将以“太空军”名目组建新军种。前台变调 路透社报道,马蒂斯2017年致信美国国会,反对组建“太空军”,认为那样做可能“致使太空行动范围变窄、甚至变为区域性(行动)”。 马蒂斯7日明显“变调”。回答记者“是否支持组建新的太空作战司令部”问题时,他在五角大楼说:“是的,绝对是。” “我们需要把太空视为发展中的作战区域,一个作战司令部显然是我们能够设立的,”他说,“我们正在组建(司令部的)过程中。” 今日俄罗斯电视台报道,这一观点似乎与美国总统唐纳德·特朗普将太空视为“海陆空一样的作战区域”相同。马蒂斯说,就保护美国在太空中的“资产”,五角大楼与特朗普“完全一致”,“我们将不得不着手处理这一问题,因为其他国家已显现攻击这些资产的能力”。 特朗普今年6月责成国防部着手准备组建独立于空军以外的美军第六军种“太空军”。反对者认定,这不仅可能损害美国空军利益,也超越总统权限;组建新军种需要国会立法批准。 按路透社的说法,设立作战司令部属美国军方职权范围;美军为网络战已专门设立网络司令部。 美国现有非洲、欧洲、中央、北方、南方和印太六大战区司令部以及网络、战略、特种作战和运输四大职能司令部。 后台商讨 回答记者“国防部是否会组建新军种”问题时,马蒂斯说:“我还没有全部最终答案。我们仍在商讨(相关计划)。” 马蒂斯说,涉及组建“太空军”事宜,美国副总统迈克·彭斯“相当于总统的特派员”,国防部正与副总统办公室和国会等部门沟通。 美国有线电视新闻网报道,彭斯定于9日前往五角大楼,与马蒂斯商谈。 今日俄罗斯电视台分析,马蒂斯7日的说法似乎表明,美国国防部有意寻求首先设立作战司令部,同时按既定行政程序推进组建“太空军”。马蒂斯说:“我们会把事情做好,在国会过关。” 曾任美国空军部长的德博拉·李·詹姆斯在布鲁金斯学会一次研讨会上说,在不设立作战司令部的情况下组建新军种没有多大好处:“军种负责训练、组织和装备,不负责指挥作战。作战司令部负责指挥作战。” 国防部原本定于8月1日向国会提交的组建“太空军”报告延期发布。五角大楼一名官员告诉美国有线电视新闻网,延期原因是报告仍在做细微调整和修改。 提前曝光的报告部分内容显示,五角大楼拟在年内为组建“太空军”作三项铺垫,以寻求明年正式创建“太空军”。这三项工作分别是:设立太空司令部、设立太空开发局、抽调各军种人力组建空间作战部队。
脸书提升扎克伯格及其家人安保津贴:税前1000万美元/年马克·扎克伯格 北京时间7月27日,据CNBC报道,Facebook(脸书)批准了一项每年1000万美元的税前津贴,以加强首席执行官(CEO)马克·扎克伯格及其家人的安全。 当地时间7月26日,Facebook在提交给美国证券交易委员会(SEC)在一份文件中披露了这一事项。 这意味着,Facebook在扎克伯格身上的安全支出较去年的730万美元有所增加。根据该公司4月提交的一份代理声明,扎克伯格的个人安全预算已自2015年的420万美元一路攀升。 上述提交的文件显示,该笔高达1000万美元的税前津贴将用于为扎克伯格的整体安全计划提供资金,主要用于支付其个人安全保卫人员的费用,为其住所采购、安装和维持必要的安全措施,以及个人使用私人旅行用飞机等费用。 Facebook方面透露,公司将支付给扎克伯格这笔津贴。扎克伯格可以使用这笔津贴自行支付安保人员、相关安保设备和服务以及改进住宅条件等费用。 Facebook方面解释称,支付这笔津贴的原因,是考虑到扎克伯格对于该公司的地位和重要性,以及扎克伯格的薪水(去年仅为1美元)。Facebook在文件中称,“在这种情况下,公司委员会认为,这一津贴连同扎克伯格现有整体安全计划的成本,是适当和必要的。” 此外,Facebook也为首席运营官雪莉·桑德伯格制定了一项安保计划,去年在该计划上的支出为270万美元。
DeepMind最新进展两则 DeepMind新论文:AI也有空间想象力 几张图片就脑补3D场景 2018年06月16日 14:51:43 来源:智东西 智东西 编 | 心缘 【导语】给你一个物体的主视图和俯视图,你需要多久时间去想象出它的3D原型并画出侧视图?DeepMind的新AI算法已经可以快速解决这一问题。 智东西6月15日消息,本周四,谷歌子公司DeepMind在Science上发表了新论文《Neural scene representation and rendering》。这篇论文介绍了一种新型计算机视觉算法,可以基于某个单一的平面图像,去从不同角度“想象”它的三维模型。该算法被称之为生成查询网络(GQN)。只需给人工智能一些二维场景图片,比如说一面砖墙、楼梯上的明亮球体和方块,人工智能就可以产生从不同角度观察这个场景的三维模拟图、渲染物体不同的面甚至解决相同光源下的阴影位置问题。 大多数视觉识别系统都需要人员标记数据集中每个场景中每个对象的每个方面,这是一个费时费力的过程。GQN项目旨在消除AI研究人标注数据集图像的需求,并复制人类大脑了解其周围环境和物体之间交互的方式。它的应用非常广泛,从机器人视觉到VR仿真,未来都有可能看见它的身影。 一、GQN:从场景中获取训练数据 GQN可以从任何角度组合和渲染一个物体或场景,与一般AI的工作方式有很大的不同。通常机器学习方法需要用数百万经过人类标注的图像作为样本集,但这个新的神经网络只需要几张平面图片就能完成学习任务。 具体而言,GQN可以分成两个部分:表示网络和生成网络。前者不知道生成网络需要预测哪些视角,通过从二维图像中提取一套用于描述场景的计算机代码;后者则可以输出对以前未观察到的角度或想象场景的预测。二、无监督学习:从新视角“想象”从未见过的场景 新算法使用无监督算法,学习行为和婴儿、动物十分相似。它通过尝试观察周围的世界来理解和学习,在学习过程中无需任何人员监督或培训,因为它有能力“想象”场景的另一边看起来像什么样子。为了训练这个系统,DeepMind的研究人员对GQN进行了受控测试。即从不同角度提供场景图像,让GQN学习这些物体的纹理、颜色和光照以及它们之间的空间关系。然后预测了这些物体其他角度。 结果发现,当研究团队去除或增加场景中的物体,或者改变部分物体的形状与颜色后,系统并不需要人类向它解释“形状”、“颜色”等词汇的概念,就能通过自主学习得到相应的结果。 “此前我们并不知道,神经网络能够以这样精确和可控的方式学习如何创建图像。“DeepMind的研究人员、论文第一作者Ali Eslami说道,“然而,我们发现足够深度的网络可以在没有人为干预的情况下学习透视和照明。这是一个超级惊人的发现。” 三、GQN算法的局限性与意义 这篇论文是一系列引人注目的DeepMind项目中的最新版本,DeepMind项目展示了人工智能系统以前无法预料的能力,一旦程序员们设定了基本参数,人工智能就可以自主学习。 去年10月份,DeepMind的AlphaZero,在发布了100场系列赛的不败纪录之后,能够在12月份击败备受赞誉的StockFish国际象棋项目。人工智能赢了28场比赛并打了72场比赛,在没有任何人为干预或任何帮助的情况下赢得了世界上最好的国际象棋程序大奖。上个月,另一个DeepMind AIi系统以与人类大脑完全不同的方式在迷宫中导航,在看到一系列不同角度的图片后,它可以模拟出迷宫的布局,从而找到走出迷宫的路径。诸如此类的任务相当令人影响深刻。如果将这套系统应用在机械臂的控制上,GQN仅需一个固定摄像头记录二维图像,就能获知机械臂的运动情况。在场景中移动时,系统会不断学习和会自我修正,定位和控制机械臂所需采集的数据量也大大减少。 然而,这项技术仍然存在其局限性。据研究人员说,GQN只在少量物体的相对简单的场景中进行过测试,因为它仍然缺乏能够生成更复杂的3D模型的能力。DeepMind正在开发更强大的系统,这些系统需要更少的处理能力和更小的语料库,以及可处理更高分辨率图像的框架。 Eslami表示:“虽然我们的算法在实践之前还有很多研究要完成,然后才能在现实世界中部署这种新型系统,但这项工作使我们离构建可自行学习场景理解更近了一步。” 技术的局限性并不影响这篇论文的进步意义。DeepMind开发了一种只依赖自身图像传感器的输入的系统,并在无监督情况下自主学习,这为未来人工智能开辟了新道路,即可以通过传感器自主观察和还原世界。 附:《A scene-internalizing computer program》论文摘要 场景表征,即将视觉传感数据转换为简洁描述的过程 ,是智能行为的需求之一。 最近的工作表明,当提供大量带标记的数据集时,神经网络在这项任务中表现突出。 但是,消除对人体标签的依赖仍然是一个重要的公开问题。 为此,我们介绍了生成查询网络(Generative Query Network,GQN),在这个框架中,机器学习如何仅使用自己的传感器来表示场景。 GQN将从不同视点拍摄的场景图像作为输入、构建内部表征,并使用此表示从以前未观察到的视点预测该场景的外观。 GQN演示了在没有人类标签或领域知识情况下的学习方式,为机器自主学习了解周围世界铺平了道路。
DeepMind最新进展两则 DeepMind新论文:AI也有空间想象力 几张图片就脑补3D场景 2018年06月16日 14:51:43 来源:智东西 智东西 编 | 心缘 【导语】给你一个物体的主视图和俯视图,你需要多久时间去想象出它的3D原型并画出侧视图?DeepMind的新AI算法已经可以快速解决这一问题。 智东西6月15日消息,本周四,谷歌子公司DeepMind在Science上发表了新论文《Neural scene representation and rendering》。这篇论文介绍了一种新型计算机视觉算法,可以基于某个单一的平面图像,去从不同角度“想象”它的三维模型。该算法被称之为生成查询网络(GQN)。只需给人工智能一些二维场景图片,比如说一面砖墙、楼梯上的明亮球体和方块,人工智能就可以产生从不同角度观察这个场景的三维模拟图、渲染物体不同的面甚至解决相同光源下的阴影位置问题。 大多数视觉识别系统都需要人员标记数据集中每个场景中每个对象的每个方面,这是一个费时费力的过程。GQN项目旨在消除AI研究人标注数据集图像的需求,并复制人类大脑了解其周围环境和物体之间交互的方式。它的应用非常广泛,从机器人视觉到VR仿真,未来都有可能看见它的身影。 一、GQN:从场景中获取训练数据 GQN可以从任何角度组合和渲染一个物体或场景,与一般AI的工作方式有很大的不同。通常机器学习方法需要用数百万经过人类标注的图像作为样本集,但这个新的神经网络只需要几张平面图片就能完成学习任务。 具体而言,GQN可以分成两个部分:表示网络和生成网络。前者不知道生成网络需要预测哪些视角,通过从二维图像中提取一套用于描述场景的计算机代码;后者则可以输出对以前未观察到的角度或想象场景的预测。二、无监督学习:从新视角“想象”从未见过的场景 新算法使用无监督算法,学习行为和婴儿、动物十分相似。它通过尝试观察周围的世界来理解和学习,在学习过程中无需任何人员监督或培训,因为它有能力“想象”场景的另一边看起来像什么样子。为了训练这个系统,DeepMind的研究人员对GQN进行了受控测试。即从不同角度提供场景图像,让GQN学习这些物体的纹理、颜色和光照以及它们之间的空间关系。然后预测了这些物体其他角度。 结果发现,当研究团队去除或增加场景中的物体,或者改变部分物体的形状与颜色后,系统并不需要人类向它解释“形状”、“颜色”等词汇的概念,就能通过自主学习得到相应的结果。 “此前我们并不知道,神经网络能够以这样精确和可控的方式学习如何创建图像。“DeepMind的研究人员、论文第一作者Ali Eslami说道,“然而,我们发现足够深度的网络可以在没有人为干预的情况下学习透视和照明。这是一个超级惊人的发现。” 三、GQN算法的局限性与意义 这篇论文是一系列引人注目的DeepMind项目中的最新版本,DeepMind项目展示了人工智能系统以前无法预料的能力,一旦程序员们设定了基本参数,人工智能就可以自主学习。 去年10月份,DeepMind的AlphaZero,在发布了100场系列赛的不败纪录之后,能够在12月份击败备受赞誉的StockFish国际象棋项目。人工智能赢了28场比赛并打了72场比赛,在没有任何人为干预或任何帮助的情况下赢得了世界上最好的国际象棋程序大奖。上个月,另一个DeepMind AIi系统以与人类大脑完全不同的方式在迷宫中导航,在看到一系列不同角度的图片后,它可以模拟出迷宫的布局,从而找到走出迷宫的路径。诸如此类的任务相当令人影响深刻。如果将这套系统应用在机械臂的控制上,GQN仅需一个固定摄像头记录二维图像,就能获知机械臂的运动情况。在场景中移动时,系统会不断学习和会自我修正,定位和控制机械臂所需采集的数据量也大大减少。 然而,这项技术仍然存在其局限性。据研究人员说,GQN只在少量物体的相对简单的场景中进行过测试,因为它仍然缺乏能够生成更复杂的3D模型的能力。DeepMind正在开发更强大的系统,这些系统需要更少的处理能力和更小的语料库,以及可处理更高分辨率图像的框架。 Eslami表示:“虽然我们的算法在实践之前还有很多研究要完成,然后才能在现实世界中部署这种新型系统,但这项工作使我们离构建可自行学习场景理解更近了一步。” 技术的局限性并不影响这篇论文的进步意义。DeepMind开发了一种只依赖自身图像传感器的输入的系统,并在无监督情况下自主学习,这为未来人工智能开辟了新道路,即可以通过传感器自主观察和还原世界。 附:《A scene-internalizing computer program》论文摘要 场景表征,即将视觉传感数据转换为简洁描述的过程 ,是智能行为的需求之一。 最近的工作表明,当提供大量带标记的数据集时,神经网络在这项任务中表现突出。 但是,消除对人体标签的依赖仍然是一个重要的公开问题。 为此,我们介绍了生成查询网络(Generative Query Network,GQN),在这个框架中,机器学习如何仅使用自己的传感器来表示场景。 GQN将从不同视点拍摄的场景图像作为输入、构建内部表征,并使用此表示从以前未观察到的视点预测该场景的外观。 GQN演示了在没有人类标签或领域知识情况下的学习方式,为机器自主学习了解周围世界铺平了道路。
蓝色起源计划2023年登月 为月球定居做准备蓝色起源业务发展总监查拉尼亚 腾讯科技讯 7月4日据国外媒体报道,由亚马逊创始人、亿万富翁杰夫-贝索斯(Jeff Bezos)创办的太空冒险公司蓝色起源(Blue Origin)已经制定了一项新计划,该计划想要在月球上建立永久性的人类定居点,并且在未来五年之内率先开始月球登陆任务。 在上周的“太空前沿基金会”会议上,蓝色起源的发展路线图在会议上被再一次提及。 蓝色起源公司业务发展总监A.C.查拉尼亚表示,该公司的“蓝月亮”计划是为开发月球登陆目标实施的第一步,并且未来为全球希望能够在月球表面居住的客户提供支持。 “任何想要在月球表面上永久居住的人类都需要拥有这样的能力。”查拉尼亚说。“我们正积极的研究蓝月亮计划的落实步骤,通过我们的能力以及与更多公司建立伙伴关系,尽可能实现月球定居计划。” “蓝月亮”计划还可以帮助人类探索月球起源和演化等长期的科学性问题,并且深入研究月球资源的鉴别及提取,帮助人类实现真正的“月球定居”。 查拉尼亚表示,第一次“蓝月亮”登陆计划可能会在2023年之前完成。 算上过去的一年里,蓝色起源的高管们已经讨论了5年的登月计划。但查拉尼亚这次表态证明,目前该公司已经开始寻找国际合作伙伴,同时寻求美国国家航空航天局的支持。 “蓝月亮计划已经在我们的路线图上,”查拉尼亚表示。“因为我们的规模以及从政府那里看到的东西,我们将这个计划提前了。我们很高兴能够与NASA合作共同实施该计划的长期商业解决方案。” 今年5月,澳大利亚媒体援引了另一位蓝色起源公司高管泰德-麦克法兰德(Ted McFarland)的表态,暗示贝索斯及国际合作伙伴代表将在9月举办的国际宇航大会上宣布“重返月球”计划。 为了回应特朗普政府给予的支持,美国国家航空航天局已经开始加紧登月计划的准备。本月,美国宇航局已经开始征求商业月球有效荷载服务的建议,预计在8月中旬提交,并且将在明年年底之前实施首次登陆。 在月球表面放置重达几吨的着陆器,是NASA在2020年的路线图,它与蓝色起源公司的时间框架相吻合。另外其它公司,比如Masten Space Systems和Moon Express等,也在研究中重量级的月球着陆器概念。在接下来的几年中,蓝色起源会陆续公布更多议程,并且每年获得来自于贝索斯10亿美元的支持。 目前蓝色起源的亚轨道宇宙飞船New Shepard正在进行非载人飞行测试,并且可能在2018年年底开始搭载乘客测试飞行。同时蓝色起源的BE-4液化天然气燃料火箭发动机正在肯特郡进行制造,同时在公司位于西得克萨斯的工厂进行测试。New Glenn轨道级火箭将搭载BE-4火箭发动机,目前正在蓝色起源的佛罗里达工厂进行开发,预计将在2020年进行首次发射。目前已经初步达成了一些卫星发射协议。 查拉尼亚表示,蓝色起源现在共有超过1500名员工,这一数字已经是两年前的两倍。同时该公司目前还有超过230个职位空缺,包括培训协调员、飞行控制员和宇航员体验经理等。 蓝色起源目前还没有公布亚轨道太空旅行的价格,但预计将从明年开始售票。
蓝色起源计划2023年登月 为月球定居做准备蓝色起源业务发展总监查拉尼亚 腾讯科技讯 7月4日据国外媒体报道,由亚马逊创始人、亿万富翁杰夫-贝索斯(Jeff Bezos)创办的太空冒险公司蓝色起源(Blue Origin)已经制定了一项新计划,该计划想要在月球上建立永久性的人类定居点,并且在未来五年之内率先开始月球登陆任务。 在上周的“太空前沿基金会”会议上,蓝色起源的发展路线图在会议上被再一次提及。 蓝色起源公司业务发展总监A.C.查拉尼亚表示,该公司的“蓝月亮”计划是为开发月球登陆目标实施的第一步,并且未来为全球希望能够在月球表面居住的客户提供支持。 “任何想要在月球表面上永久居住的人类都需要拥有这样的能力。”查拉尼亚说。“我们正积极的研究蓝月亮计划的落实步骤,通过我们的能力以及与更多公司建立伙伴关系,尽可能实现月球定居计划。” “蓝月亮”计划还可以帮助人类探索月球起源和演化等长期的科学性问题,并且深入研究月球资源的鉴别及提取,帮助人类实现真正的“月球定居”。 查拉尼亚表示,第一次“蓝月亮”登陆计划可能会在2023年之前完成。 算上过去的一年里,蓝色起源的高管们已经讨论了5年的登月计划。但查拉尼亚这次表态证明,目前该公司已经开始寻找国际合作伙伴,同时寻求美国国家航空航天局的支持。 “蓝月亮计划已经在我们的路线图上,”查拉尼亚表示。“因为我们的规模以及从政府那里看到的东西,我们将这个计划提前了。我们很高兴能够与NASA合作共同实施该计划的长期商业解决方案。” 今年5月,澳大利亚媒体援引了另一位蓝色起源公司高管泰德-麦克法兰德(Ted McFarland)的表态,暗示贝索斯及国际合作伙伴代表将在9月举办的国际宇航大会上宣布“重返月球”计划。 为了回应特朗普政府给予的支持,美国国家航空航天局已经开始加紧登月计划的准备。本月,美国宇航局已经开始征求商业月球有效荷载服务的建议,预计在8月中旬提交,并且将在明年年底之前实施首次登陆。 在月球表面放置重达几吨的着陆器,是NASA在2020年的路线图,它与蓝色起源公司的时间框架相吻合。另外其它公司,比如Masten Space Systems和Moon Express等,也在研究中重量级的月球着陆器概念。在接下来的几年中,蓝色起源会陆续公布更多议程,并且每年获得来自于贝索斯10亿美元的支持。 目前蓝色起源的亚轨道宇宙飞船New Shepard正在进行非载人飞行测试,并且可能在2018年年底开始搭载乘客测试飞行。同时蓝色起源的BE-4液化天然气燃料火箭发动机正在肯特郡进行制造,同时在公司位于西得克萨斯的工厂进行测试。New Glenn轨道级火箭将搭载BE-4火箭发动机,目前正在蓝色起源的佛罗里达工厂进行开发,预计将在2020年进行首次发射。目前已经初步达成了一些卫星发射协议。 查拉尼亚表示,蓝色起源现在共有超过1500名员工,这一数字已经是两年前的两倍。同时该公司目前还有超过230个职位空缺,包括培训协调员、飞行控制员和宇航员体验经理等。 蓝色起源目前还没有公布亚轨道太空旅行的价格,但预计将从明年开始售票。
美国海军重建第二舰队,称为遏制俄罗斯海上力量扩张 美国海军重建第二舰队,称为遏制俄罗斯海上力量扩张 美国海军重建第二舰队,称为遏制俄罗斯海上力量扩张 美国海军作战部长约翰·理查森4日说,美国海军正重建第二舰队,舰队行动范围将在美国东海岸与大西洋北部海域。第二舰队2011年撤编,美国海军重启这一舰队,主要目的是遏制俄罗斯海上力量扩张。 路透社援引理查森的话报道:“我们的国防安全战略明确,我们已经重回大国竞争时代,现有安全环境愈发有挑战性,并且变得更为复杂。” 他说,“第二舰队将指派舰只、飞机和登陆力量在美国东海岸和大西洋北部海域投入行动和行政事务”。 舰队司令部将设在美国东海岸弗吉尼亚州的诺福克,初期将有15名人员,最终扩编至超过200人。 理查森没有进一步明确第二舰队的领导层人事任命,也没有提及第二舰队计划配置的舰只和飞机情况。 第二舰队2011年撤编前执行不少任务,包括1962年对古巴海上封锁和1989年入侵巴拿马。美方出于削减开支考虑将它撤编并把它名下的装备与其他舰队做了合并重组。 媒体分析,美军第二舰队撤编后,俄罗斯的海军势力得到扩张,尤其是在乌克兰和叙利亚周边。围绕这两个地区,俄美摩擦不断。 今年早些时候,美国军方发表全新国防战略,其中一大要务是遏制俄罗斯军力,显示美国军方有意把重心从打击极端主义“回调”。美国国防部长詹姆斯·马蒂斯在发布这份国防战略时强调,美国不能坐视俄罗斯军力扩张。 按北大西洋公约组织官员的说法,俄罗斯海军力量虽不能与苏联时期相比,但俄方近年来在波罗的海、大西洋北部和北冰洋海域都明显增加了活动。 另外,美国国防部4日说,美方已向北约提议,在诺福克海军基地设立联合司令部。北约准备新设司令部,同样意在遏制俄罗斯。就这一司令部的选址,美国和德国表示了竞争意向。
反反复复!马克龙称赞同美国击溃IS后从叙撤军 反反复复!马克龙称赞同美国击溃IS后从叙撤军 来源:观察者网 【观察者网 综合报道】俄罗斯卫星通讯社4月26日消息,法国总统马克龙25日表示,该国赞成美国有关在歼灭恐怖组织“伊斯兰国”后从叙利亚撤军的立场。 马克龙在与乔治•华盛顿大学学生会谈时表示:“你们的总统说,一旦与‘伊斯兰国’的战争结束了,他将结束美军参与叙境内行动。我们坚持相同的立场。” 他表示,由于“伊斯兰国”武装分子对法国实施恐怖袭击,因此法国参与了这场战争。 马克龙继续表示:“我们应该在这一地区做的事情非常困难。第一,结束与‘伊斯兰国’的战争,不与恐怖分子妥协。第二,必须与盟友和地区国家政府展开工作,以便实现稳定。” 马克龙称,“我们一直认为:要么不干涉,要么干脆摆脱叙政府并为人们作决定。今天,这些方案中没有一个是好的解决办法。” 马克龙表示,“建立新秩序”是正确的。他认为,“特别干预”例如联军对叙利亚实施的最后一击,以及与当地人民和该地区国家政府的政治工作是这一建设的工具。 此前,马克龙曾于4月22日说,美国,法国及其盟友应该在击溃恐怖组织“伊斯兰国”后留在叙利亚,不能允许伊朗在那里的影响力加强,而要“建设新的叙利亚”。 马克龙表示,该国将支持美国在叙利亚北部的军事存在,并将加大在国际联军的参与程度。正是他说服美国总统特朗普不离开叙利亚。 特朗普在此之前曾表示,美国可能“很快”离开叙利亚,而“其他方面会关心”叙局势。
F-35完成航空史上最全面的飞行测试计划 【据US Navy美国海军官网2018年4月12日报道】“完成F-35 SDD飞行测试是联合政府和行业团队多年努力工作和奉献精神的结晶,”F-35项目执行官Mat Winter Winter表示。 “自2006年AA-1首飞以来,发展性飞行试验计划已经无故障运行了11年以上,进行了超过9200架次的飞行,积累了超过17000小时的飞行时间,并执行了超过65000个测试点来验证其设计的耐用性、软件传感器以及武器的能力和性能,祝贺我们的F-35测试团队和F-35企业,为战士提供这种新的强大的决定性的能力。”F-35 SDD最后的飞行测试发生于2018年4月11日在马里兰州帕塔克森特河海军航空站,当时海军试验飞机CF-2完成了一个任务,要收集装载数据,同时携带外部2000磅GBU-31联合直接攻击弹药(JDAM)和AIM-9X响尾蛇寻热空空导弹。从飞行科学到任务系统测试,F-35 SDD测试团队完成的这项关键工作为将Block 3F的强大作战能力交付给作战战士扫清了道路。整个飞行测试共涉及超过一千名飞行测试工程师、维护人员、飞行员和技术支持人员。测试团队进行了6次海上试飞测试,并对F-35B型进行了1,500多次垂直着陆测试、183次武器分离试验、 46武器交付精度测试和33任务效能测试,其中有些规模可以达到8架战机的多机多舰高强度对抗场景。“F-35 SDD飞行测试程序代表了航空历史上最全面、最严密和最安全的发展飞行测试程序,”洛克希德马丁公司副总裁兼F-35项目总经理Greg Ulmer说:“政府和行业团队之间展现了出色的合作精神和专业知识,结果使得那些驾驶F-35 SDD的飞行员对其转型能力充满信心。”发展性飞行试验是F-35 SDD计划的关键组成部分,该试验阶段将在运行、测试、评估以及国防部决定进入全速飞机生产之后正式完成。虽然F35 SDD计划中所要求的飞行测试现已基本完成,但飞行测试成果将继续支持F-35空中系统的阶段性能力改进和现代化。这项努力是联合计划办公室持续能力开发和交付(C2D2)框架的一部分,该框架将提供及时且可承受的增量作战能力改进,以保持联合空中的主导地位,防止对美国及其盟友的不断演变的威胁。借助隐身技术、先进传感器、武器杀伤力和射程,F-35是有史以来最致命的、强生存力的和连接性的战斗机。 F-35不仅仅是一架战斗机,它收集、分析和共享数据的能力是一个强大的力量倍增器,可以增强战场上的所有空中、海上和地面资源,并使穿着制服的战士们能够非常安全地执行任务并返回营地。(中国船舶工业综合技术经济研究院 肖翔)
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