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古宿8
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2023有158407人取得法律职业资格证 2023年 136960+21447=158407 2022年148347+21447=169636 2021年136466+25579+36=162081 2020年100412+29021+14=129447
【】 如果明天全部考生罢考,会不会随机抽8.5%的人通过
各位能不能别挤 让我登进去看看行不行 看都不让看
字体变大 字体变大是浏览器兼容性问题 tbody tr 这种标签各个浏览器解析渲染特性差异,特别是表格合并的时候,一般合并的表格会有这种问题。可以试试ie浏览器,这个内核不一样,然后谷歌浏览器内核不一样,火狐浏览器也不一样,还有Safari 其他什么qq、uc、基本都是这些浏览器内核套壳的
200px够不够大 我的字体变红了
4百多收藏 日收1两块 我是不是得罪人了。。。
Python3 量化分析从小白到破产 学习路线规划 文:蓝兔子读难NOTES 图:配图来源于网络 编码:0002 上一次我们安装了 jupyter notebook 作为我们的开发环境,但是我们在打开时,是先打开了anaconda,然后再在里面「launch」 jupyter notebook的,难道我们每次打开这个东西都要这么复杂吗?其实大可不必,我们只需要在终端里(什么,你问我终端是啥?抱歉,我也不知道)输入 juputer notebook 命令就OK啦: 如果你在打开的时候遇到需要你输入密码,然后你并不记得自己设置过密码,请不要惊慌,不要失措,可以用「 juputer notebook password 」命令重新设置密码: 在图中2这个位置,如果你按键盘没反应,不要怀疑是你键盘坏了,他就是没有显示而已,为了安全,你懂的,正常操作即可。如果一切顺利,设置完成后会出现如下一句: [NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /***/***/.jupyter/jupyter_notebook_config.json 那么代表着密码设置好了,再需要输入密码的时候,直接输入就行了。 好了,现在回归正题。python是一门编程语言,但我们却不是程序员,所以我们也没必要加入"php是最好的语言"这种战争中。既然我们已经选择了python,那么我们就把python当作做好的语言就行了。既然选择,并只顾风雨兼程! 不过对于我们小白来说,python确实可以说是最好的语言了。理由如下: 其一,python的基础语法很简单,和自然语言非常接近,所以上手很快;其二,各种工具箱很多,编程其实就是在工具箱里找各种工具,拼出你想要的机器;其三:用python做量化分析的入门级资料真的太多了。 量化分析的过程,主要就是收集数据、处理数据、分析数据、结果可视化这么几步。作为小白,我给自己规划的路径,是先学习基础的python语言知识,再然后分别去学习收集数据专用的包、处理数据专用的包、分析数据专用的包,和可视化专用的包,最后练习一些小案例。 python基础: 基础数据类型:变量、字符串~ 基础语法与规范:注释、缩进~ 常用运算符:平方、与或非~ 程序3种执行结构:顺序、分支、循环 高阶数据类型:列表、字典~ 函数:定义、调用、传参~ 高级特性:切片、迭代~ 文件读写:打开、保存~ 异常处理:~ 常用内置函数汇总:~ 常用内置模块:os、datetime~ python 包:numpy、pandas~ 再次强调,我们的目的不是成为一个python程序员,而是要把python当作一个工具。因此,我们只要知道这些最常用的东西就行,那些不常用的遇到了再去解决就好。有了python的基础之后,我们再进行量化分析常用的工具包学习,鉴于我们基础有限,直接从简单的开始。利用现成的工具包接口,获取股票相关的数据进行学习。如果后面学得不错,还可以利用爬虫,我们自己去爬取数据。常用包如下: 数据获取: tushare(直接获取交易数据) ⬆️一行代码获取股票数据 处理和分析数据: Numpy(数组、矩阵) Pandas(表格、excel) Scipy(数理统计) 可视化: Matplotlib(画图) seaborn(画图) ⬆️画出收盘价 如果我们真的坚持到了这里,那我们的基础应该差不多了。后面就可以通过一些小案例来强化学习了。从这里开始,我们就结合一下案例,做一些实战的小例子,同时补充金融知识。等我们有过一些案例之后,应该算是入门了,如果此时我们胆大心细,杀入市场,应该可以实现破产的目标。届时我们的从小白到破产系列学习也就结束了。 我们马上就进入python基础的内容! Python3量化分析笔记从小白到破产-编程环境准备 核心知识点,CFA一级财报分析-长期负债 救命知识点,CFA一级财报分析-存货 重点知识点,CFA一级财报分析-现金流量表
Python3 量化分析从小白到破产笔记 编程环境准备 编码:0001 首先python是个什么东西我们就不说了,既然大家都已经点进来了,相信大家应该也知道,即便不知道,网络上铺天盖地的信息,可以搜索一下。 python版本的选择问题,很多人比较纠结。现在有两个python大版本,2.0和3.0,到底是选择2.0还是3.0呢?我觉得这个问题其实没多大意义,新事物取代旧事物是必然趋势,而且版本迭代本来就是为了提供更好的体验。如果你是老人,python2.0时期的过来的人,你也不会点进来,既然是新人,为什么要去选择旧的呢? 而且python2.0到3.0,它并不是简单的升个级,而是完全的一个新东西,3.0一开始就没考虑要兼容2.0的东西。人家2.0都终止更新和技术支持了,你还选个2.0是个什么道理?这就像win XP,你用过win XP,觉得很香,win10不习惯,你回去用XP,这好像没毛病;如果你都没用过win XP和win 10,你现在还选个win XP用,你是不是傻呢?你咋不选个win 98呢? python是解释性语言,什么意识呢?就是这个计算机在执行这个代码的时候呢,他是看一句执行一句,如果执行到某一步有问题,他就报错。相对的编译性语言呢,比如c,它是先把整个代码检查一遍,看了都没问题再执行。 所以python程序执行需要两个东西,编辑器和解释器。编辑器是写代码的,人用的,可以是个记事本;而解释器,是计算机用的,就是把人写的代码翻译成机器能懂的东西,让计算机照着执行的。 我们上面说的2.0、3.0就是解释器,而我们写代码用的是编辑器,你可以用个记事本,也可以用个pycharm。但是,作为小白来说,随便给个编辑器,其实效果都一样;而作为大神,随便给个编辑器,效果也一样。综上,其实你随便用哪一个解释器,都一样。 下面,就来看看这怎么准备环境: 先是安装解释器,话不多说,直接就是百度打开python首页。一定要看准了是不是官方(你看域名就能有点数),毕竟你是用的百度搜索。点开「downloads」,选择对应的操作系统版本进行下载,按照我个人的喜好,直接下最新版本就对了。 东西下载下来之后,就是正常安装软件的过程了,这里建议亲默认安装,不要改动参数,要有作为小白的觉悟。如果你不知道正常安装软件是什么步骤,我就要对你进行劝退了,该坑不适合你躺,换一个吧。 下一步,我们来安装编辑器。这时候,小明同学举手了:小白哥,电脑不是自带了记事本吗?看来小明学习还是没有小白的觉悟啊。 我随便挑了一个,用被神化了的Jupyter Notebook,具体安装过程也非常简单。先到anaconda官网下载anaconda这个东西,然后一路next安装好: 一路同意+下一步之后,安装就完成了,双击图标打开,应该是这个样子的: 再点击红框里面jupyter notebook下面的 「launch」,你的浏览器就会自动打开jupyter notebook了。注意,虽然它利用浏览器作为交互界面,但是它还是一个本地应用。不出意外,应该是下面这个样子的: 到这里,你的编辑器和解释器也就安装完成了。下面就可以愉快的敲代码了。先给大家举个例子,让大家自己玩玩先:点击新建->python 3,就可以新建一个NOTE,在里面敲代码了: 好了,我们下次再来玩!
CFA一级财报分析-利润表 利润表反应的是企业一段时间的经营成果,它包括了企业这段时间的总支出和总收益。如果忽略掉那些意外的损失和利得,利润表的基本等式是利润=总收入-总支出。利润表在美式和英式表示中略有差异,如income statement(I/S)、profit and loss statement(P/L)、statement of operations等。一般,利润表都是从营业收入开始,逐步减去和加上各种支出与收益,最后得出净利润(Net income)。按照会计准则的规定,利润表和其他综合收益组成了综合收益表:综合收益表(Comprehensive income)=净利润(Net income)+其他综合收益(Other comprehensive)。
三轮车是公司发的还是自己买的,要多少钱? 单次充电能跑多远, 三轮车是公司发的还是自己买的,要多少钱? 单次充电能跑多远,会不会像电动汽车一样半路没电? 充电要充多久?每天需要充电几次才够跑?
想问广大小哥几个问题 三轮车是公司发的还是自己买的,要多少钱? 单次充电能跑多远,会不会像电动汽车一样半路没电? 充电要充多久?每天需要充电几次才够跑?
不小心被关在外面了,好心慌回不去了
我发表了一篇视频贴,大伙来看看吧~
大约22天。
我发表了一篇视频贴,大伙来看看吧~
为什么没有尾巴
它们似乎很喜欢吃这个,不知道能不能给他们喂椰汁
看起来像一只狗。脾气还挺大。
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