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Dubbo视频的教程获课：weiranit.fun/13674/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Dubbo视频教程是一种通过视频形式教授Dubbo框架使用方法和原理的教学资源。Dubbo是一个高性能的Java RPC框架，广泛应用于分布式系统中。以下是一些关于Dubbo视频教程的概述和推荐： Dubbo视频教程概述 Dubbo视频教程通常包含以下内容： Dubbo基础：介绍Dubbo框架的基本概念、架构、工作原理等。环境搭建：演示如何搭建Dubbo开发环境，包括安装必要的软件、配置环境变量等。快速入门：通过简单的示例，演示如何使用Dubbo进行服务注册、发现、调用等。高级特性：深入讲解Dubbo的高级特性，如负载均衡、服务治理、集群容错等。实战演练：通过实际项目案例，演示如何使用Dubbo构建分布式系统。源码解析：对Dubbo的源码进行深入解析，帮助学员理解其内部工作机制。推荐视频教程以下是一些推荐的Dubbo视频教程：尚硅谷Dubbo教程：尚硅谷是一家知名的IT培训机构，其Dubbo教程以深入浅出、实战性强著称。该教程涵盖了Dubbo的基础到高级特性，适合初学者和进阶学习者。 B站Dubbo视频教程：B站（哔哩哔哩）上有很多个人和机构上传的Dubbo视频教程，内容丰富多样。推荐关注一些高播放量、高评价的视频教程，如“Dubbo视频教程--基础篇”、“Dubbo3.0新特性解析”等。阿里云大学Dubbo课程：阿里云大学提供了丰富的云计算和大数据技术课程，其中也包括Dubbo框架的相关课程。这些课程通常由阿里云的技术专家授课，内容权威且实用。学习建议选择适合自己的教程：根据自己的学习需求和水平选择合适的Dubbo视频教程。初学者可以从基础教程开始学起，进阶学习者则可以选择涵盖高级特性和实战演练的教程。多动手实践：在学习过程中，要多动手实践，通过编写代码、搭建项目等方式加深对Dubbo框架的理解。结合官方文档学习：除了视频教程外，还可以结合Dubbo的官方文档进行学习。官方文档通常包含了更详细、更全面的信息，有助于深入理解Dubbo的工作原理和使用方法。综上所述，Dubbo视频教程是学习Dubbo框架的重要资源之一。通过选择合适的教程、多动手实践并结合官方文档学习，可以更快地掌握Dubbo框架的使用方法和原理。

Dubbo从入门到源码获课：weiranit.fun/13665/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Dubbo从入门到源码的学习路径可以大致分为以下几个阶段：一、Dubbo入门1. 了解Dubbo的基本概念定义：Dubbo是一个高性能的Java RPC框架，用于构建分布式服务。核心组件：包括Provider（服务提供者）、Consumer（服务消费者）、Registry（服务注册中心）、Monitor（监控中心）等。 2. 搭建Dubbo开发环境 JDK安装：确保已安装Java Development Kit（JDK）。 Maven安装：使用Maven进行项目管理和依赖管理。 IDE配置：推荐使用IntelliJ IDEA或Eclipse等IDE进行开发。 3. 编写简单的Dubbo应用创建Maven项目：新建一个Maven项目，并添加Dubbo相关依赖。编写服务接口和实现类：定义一个服务接口，并实现该接口。配置Dubbo：在application.properties或dubbo.properties文件中配置Dubbo的相关参数，如应用名、注册中心地址等。启动服务：使用Spring Boot或Spring容器启动服务提供者和消费者。二、Dubbo进阶1. 深入理解Dubbo的工作机制服务注册与发现：了解服务提供者如何将服务注册到注册中心，以及服务消费者如何从注册中心发现服务。远程调用：学习Dubbo如何实现远程方法调用，包括序列化、反序列化、网络传输等过程。负载均衡：了解Dubbo内置的负载均衡策略，如随机、轮询、一致性哈希等。 2. 使用Dubbo的高级特性服务治理：学习如何使用Dubbo的服务治理功能，如限流、熔断、降级等。集群容错：了解Dubbo的集群容错机制，如失败重试、快速失败等。多协议支持：掌握Dubbo如何支持多种通信协议，如Dubbo协议、HTTP协议等。三、Dubbo源码分析1. 准备源码阅读环境下载源码：从Dubbo的GitHub仓库下载源码。导入IDE：将源码导入到IDE中，并配置好项目依赖。 2. 阅读源码并理解关键组件核心模块：重点关注Dubbo的核心模块，如dubbo-common（公共组件）、dubbo-rpc（远程调用）、dubbo-registry（服务注册中心）等。关键类和方法：深入理解Dubbo的关键类和方法，如Protocol（协议接口）、Invoker（调用者接口）、RegistryProtocol（注册中心协议）等。 3. 调试和测试源码编写单元测试：为源码中的关键类和方法编写单元测试，确保代码的正确性。调试源码：在IDE中设置断点，调试源码以理解其工作原理。四、总结与提高总结学习经验：回顾学习过程中的收获和困难，总结经验教训。参与社区：加入Dubbo的官方社区或开源社区，与其他开发者交流学习心得和解决问题。持续学习：关注Dubbo的官方文档、博客、GitHub仓库等，及时了解Dubbo的最新动态和技术趋势。

TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密获课：weiranit.fun/1170/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密一、课程概述本课程专注于TensorFlow与卷积神经网络（CNN）在AI图像处理中的应用，旨在帮助学员快速入行计算机视觉领域。通过实战演练，学员将掌握如何利用TensorFlow构建和训练CNN模型，实现对图像的高效分类、识别和处理。二、课程内容 TensorFlow基础 TensorFlow简介与安装 TensorFlow核心概念：张量、计算图、会话等 TensorFlow的高级API：Keras的使用卷积神经网络（CNN）基础 CNN的原理与结构：卷积层、池化层、全连接层等 CNN在图像处理中的应用优势数据准备与预处理图像数据集的获取与整理图像数据的预处理：缩放、裁剪、归一化等数据增强技术：翻转、旋转、噪声添加等构建与训练CNN模型使用TensorFlow和Keras构建CNN模型模型参数的设置与调优模型的训练与评估：损失函数、优化器、评估指标等模型优化与部署模型的超参数调优使用正则化、Dropout等技术防止过拟合模型的保存与加载模型的部署与实际应用实战案例手写数字识别（MNIST数据集）图像分类（CIFAR-10数据集）目标检测与图像分割等高级应用三、课程特色实战导向：通过丰富的实战案例，帮助学员将理论知识应用于实际项目中。系统全面：从TensorFlow基础到CNN高级应用，课程内容全面覆盖。深入浅出：采用循序渐进的教学方式，让学员轻松掌握复杂概念。互动学习：提供学习社区和在线答疑服务，方便学员交流心得和解决问题。四、学习收获完成本课程后，学员将能够：熟练掌握TensorFlow和Keras框架的使用。深入理解CNN的原理及其在图像处理中的应用。具备独立构建、训练和优化CNN模型的能力。能够将所学技能应用于实际项目中，解决图像处理相关问题。五、适用人群本课程适合以下人群学习：对AI和计算机视觉感兴趣的初学者。希望掌握TensorFlow和CNN技术的开发人员。需要将图像处理技术应用于实际工作的专业人士。

Spring视频零基础入门到高级，spring全套视频教程详解获课：weiranit.fun/13668/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 以下是一套Spring从零基础入门到高级的全套视频教程详解，旨在帮助初学者逐步掌握Spring框架的核心概念、开发技巧及高级应用。一、Spring基础入门1. Spring框架概述内容：介绍Spring框架的起源、发展、核心优势及其在Java企业级开发中的地位。目标：帮助学员理解Spring框架的重要性，激发学习兴趣。 2. Spring核心组件内容：详细讲解Spring的IoC（控制反转）、AOP（面向切面编程）等核心组件，以及它们的工作原理和应用场景。目标：使学员掌握Spring框架的核心机制，为后续学习打下基础。 3. Spring配置与管理内容：介绍Spring的配置方式（如XML配置、Java配置、注解配置等），以及Bean的管理和生命周期。目标：让学员学会如何配置和管理Spring应用中的Bean。二、Spring进阶应用1. Spring MVC 内容：深入讲解Spring MVC的工作原理、请求处理流程、控制器、视图解析器等关键组件。目标：使学员能够基于Spring MVC开发Web应用。 2. Spring Data JPA 内容：介绍Spring Data JPA的使用，包括实体映射、Repository接口、查询方法等。目标：帮助学员掌握Spring Data JPA在数据访问层的应用，提高开发效率。 3. Spring Boot 内容：详细讲解Spring Boot的特点、快速入门、自动配置、starter依赖等。目标：使学员能够快速搭建并运行Spring Boot应用，享受Spring Boot带来的便捷性。三、Spring高级实战1. Spring Cloud 内容：介绍Spring Cloud的组件（如Eureka、Zuul、Hystrix等），以及它们在微服务架构中的作用。目标：帮助学员掌握Spring Cloud在构建微服务架构中的应用。 2. Spring Security 内容：深入讲解Spring Security的安全认证和授权机制，包括用户认证、权限管理、会话管理等。目标：使学员能够为Spring应用添加安全保护，确保应用的安全性。 3. Spring Batch 内容：介绍Spring Batch的工作原理、作业配置、任务执行等。目标：帮助学员掌握Spring Batch在批处理任务中的应用，提高任务处理的效率和可靠性。四、实战项目演练内容：通过多个实战项目（如在线商城、博客系统、企业OA系统等），将所学知识应用于实际开发中。目标：通过实战演练，巩固学员所学知识，提升实战能力。五、学习资源推荐视频教程：推荐观看尚硅谷、马士兵教育等知名培训机构的Spring视频教程，这些教程通常内容丰富、讲解详细。官方文档：Spring官方文档是学习Spring框架的重要资料，建议学员在学习过程中经常查阅。在线社区：加入Spring相关的在线社区（如CSDN、Stack Overflow等），与其他开发者交流学习心得，解决疑难问题。

「2024夏季班」《安卓高级研修班(网课)》月薪一万计划内容获课：weiranit.fun/13671/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《安卓高级研修班（网课）》月薪一万计划是一个针对安卓逆向工程和安全领域的在线培训课程，旨在帮助学员提升安卓开发技能，实现职业突破和薪资增长。以下是对该计划的详细解析：一、课程概述目标群体：有一定基础的初、中级安卓逆向研究员，或对安卓安全有浓厚兴趣的开发人员。课程目标：通过系统学习，帮助学员掌握安卓逆向工程的核心技能，提升在安卓安全领域的实战能力，为学员提供月薪过万的就业竞争力。二、课程内容课程内容围绕安卓逆向工程和安全领域展开，可能包括但不限于以下几个方面：安卓系统基础：深入讲解安卓系统的架构、运行机制、安全机制等。逆向工程基础：介绍逆向工程的概念、工具和方法，如APK反编译、Smali语言等。安全分析与防护：讲解安卓应用的安全漏洞分析、防护技术，以及如何进行安全加固。实战案例分析：通过实际案例分析，让学员了解逆向工程在安全分析中的应用。就业指导：提供简历指导、面试技巧等就业指导服务，帮助学员顺利就业。三、课程特色实战导向：课程注重实战操作，通过大量实战案例帮助学员掌握技能。小班授课：采用小班授课模式，确保每位学员都能得到充分的指导和关注。一对一辅导：提供一对一的辅导服务，帮助学员解决学习过程中的疑难问题。就业保障：为学员提供就业推荐服务，助力学员实现高薪就业。四、学习成果完成课程学习后，学员将能够：熟练掌握安卓逆向工程的核心技能。能够独立进行安卓应用的安全分析和防护。提升在安卓安全领域的实战能力和竞争力。有机会获得月薪过万的就业机会。五、报名与入学报名方式：通常可以通过官方网站或指定报名渠道进行报名。入学要求：学员需具备一定的安卓开发基础，对安卓逆向工程和安全领域有浓厚兴趣。学费与优惠：具体学费和优惠政策可咨询官方客服或查看官方网站。六、总结《安卓高级研修班（网课）》月薪一万计划是一个针对安卓逆向工程和安全领域的专业培训课程，通过系统学习和实战演练，帮助学员掌握核心技能，提升职业竞争力，实现高薪就业。对于有志于在安卓安全领域发展的学员来说，这是一个值得考虑的学习机会。

完整开发互联网App项目实战视频教程获课：weiranit.fun/13534/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 以下是一份关于Kotlin完整开发互联网App项目实战的视频教程概要：一、教程概述本教程旨在通过实战的方式，教授学员如何使用Kotlin语言开发完整的互联网App项目。教程内容涵盖从项目搭建、功能实现到测试上线的全过程，适合有一定编程基础且对Kotlin和Android开发感兴趣的学员。二、教程内容1. 开发环境搭建安装Android Studio：作为Android开发的主要IDE，Android Studio提供了丰富的开发工具和插件支持。配置Kotlin：在Android Studio中配置Kotlin环境，确保项目能够使用Kotlin进行开发。 2. 项目创建与配置创建新项目：在Android Studio中选择Kotlin作为编程语言，创建一个新的Android项目。添加依赖库：根据项目需求，在build.gradle文件中添加必要的依赖库，如网络请求库Retrofit、JSON解析库Gson、图片加载库Glide等。 3. 功能实现界面设计：使用XML或Kotlin DSL设计App的界面布局，包括活动（Activity）、片段（Fragment）和自定义视图等。数据绑定：利用数据绑定库将界面元素与数据模型绑定，实现数据的动态更新。网络请求：使用Retrofit等网络请求库实现与后端服务器的数据交互，包括GET、POST等请求方式。业务逻辑处理：在ViewModel或Presenter中处理业务逻辑，确保代码的结构清晰、易于维护。 4. 测试与调试单元测试：编写单元测试代码，对项目的各个模块进行独立测试，确保代码的正确性。集成测试：进行集成测试，验证各个模块之间的协作是否正常。调试工具：利用Android Studio提供的调试工具，如断点调试、日志输出等，定位并修复代码中的错误。 5. 上线与发布打包签名：对项目进行打包签名，生成可发布的APK或AAB文件。发布到应用商店：将打包好的文件上传到各大应用商店进行审核和发布。三、教程资源视频教程：提供详细的视频教程，涵盖从环境搭建到项目发布的全过程。示例代码：提供完整的示例代码，学员可以直接下载并运行学习。学习社区：提供学习社区支持，学员可以在社区中交流学习心得、提问解惑。四、学习建议系统学习：按照教程的顺序系统学习，确保每个知识点都掌握牢固。多动手实践：多动手编写代码、调试项目，通过实践加深理解。参与社区：积极参与学习社区的交流，与其他学员共同进步。

AI实战AI家庭医生应用获课：weiranit.fun/14043/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、项目概述本项目旨在利用 DeepSeek 强大的自然语言处理能力和 Spring AI 的便捷开发框架，构建一个 AI 家庭医生应用。该应用能够通过自然语言交互，为用户提供初步的医疗咨询、症状分析、健康建议等服务，并引导用户进行正确的就医流程。二、技术栈 DeepSeek: 用于医疗领域的自然语言理解、症状分析、疾病预测等。 Spring AI: 提供便捷的 AI 模型集成、API 接口开发、用户交互等功能。 Spring Boot: 用于构建高效、稳定的后端服务。数据库: 可选 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，用于存储用户信息、医疗数据等。前端: 可选 Vue.js、React 等前端框架，构建用户友好的交互界面。三、功能模块用户模块: 用户注册、登录用户健康档案管理病史记录 AI 咨询模块: 自然语言症状描述症状分析、疾病预测提供初步的医疗建议引导用户进行正确的就医流程健康管理模块: 健康数据记录（如血压、血糖等）健康趋势分析个性化健康建议知识库模块: 常见疾病百科药品信息查询急救知识四、开发步骤环境搭建: 安装 Java 开发环境、Spring Boot、Spring AI 等依赖。获取 DeepSeek API 密钥。项目结构: 创建 Spring Boot 项目，并配置相关依赖。设计数据库表结构，并实现数据访问层。 DeepSeek API 集成: 使用 Spring AI 提供的工具类，集成 DeepSeek API。实现症状分析、疾病预测等核心功能。业务逻辑开发: 实现用户模块、AI 咨询模块、健康管理模块等业务逻辑。设计并实现 RESTful API 接口。前端开发: 使用 Vue.js 或 React 等框架构建用户界面。调用后端 API 接口，实现数据交互。测试与部署: 进行单元测试、集成测试，确保系统稳定性。部署应用到服务器，并进行性能优化。五，项目优势便捷高效: Spring AI 提供了便捷的 AI 模型集成方式，简化了开发流程。功能强大: DeepSeek 在医疗领域拥有强大的自然语言处理能力，能够提供准确的症状分析和疾病预测。易于扩展: 项目采用模块化设计，易于扩展新的功能模块。六、未来展望集成更多医疗数据，提高疾病预测的准确性。开发移动端应用，方便用户随时随地使用。与医疗机构合作，提供更专业的医疗服务。七、总结 DeepSeek + Spring AI 为开发 AI 家庭医生应用提供了强大的技术支撑。通过本项目的实践，开发者可以快速掌握 Spring AI 的使用方法，并利用 DeepSeek 的能力构建出功能强大、易于使用的 AI 医疗应用。

Tomcat+Memcached/Redis集群构建高可用解决方案（完结）获课:weiranit.fun/2738/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ “Tomcat+Memcached/Redis集群构建高可用解决方案”是一门专注于构建高可用、高性能Web应用的课程，重点讲解如何使用Tomcat、Memcached和Redis等技术实现分布式集群和高可用架构。以下是该课程的主要内容概述： 1. Tomcat 基础与高级配置 Tomcat 简介 Tomcat 的作用与架构。 Tomcat 的安装与基本配置。 Tomcat 性能优化调整 JVM 参数（堆内存、GC策略等）。配置线程池与连接器（Connector）。静态资源优化与压缩。 Tomcat 集群使用 Apache HTTP Server 或 Nginx 实现负载均衡。配置 Tomcat 集群会话复制（Session Replication）。 2. Memcached 分布式缓存 Memcached 简介 Memcached 的作用与使用场景。 Memcached 的安装与基本配置。 Memcached 集群搭建 Memcached 分布式集群。使用一致性哈希算法实现数据分片。 Tomcat 集成 Memcached 使用 Memcached 存储会话（Session）。配置 Tomcat 的 Session Manager 支持 Memcached。 3. Redis 分布式缓存与持久化 Redis 简介 Redis 的特点与使用场景。 Redis 的安装与基本配置。 Redis 高级特性数据类型（String、List、Set、Hash、Sorted Set）。持久化机制（RDB 和 AOF）。事务与 Lua 脚本。 Redis 集群搭建 Redis 主从复制集群。使用 Redis Sentinel 实现高可用。使用 Redis Cluster 实现分布式存储。 Tomcat 集成 Redis 使用 Redis 存储会话（Session）。配置 Tomcat 的 Session Manager 支持 Redis。 4. 高可用架构设计负载均衡使用 Nginx 或 HAProxy 实现负载均衡。配置健康检查与故障转移。会话共享使用 Memcached 或 Redis 实现分布式会话共享。解决会话一致性问题。数据库高可用 MySQL 主从复制与读写分离。使用 MyCAT 或 ShardingSphere 实现数据库分片。 5. 性能监控与调优监控工具使用 Prometheus + Grafana 监控系统性能。使用 Zabbix 监控服务器状态。性能调优分析 Tomcat 性能瓶颈。优化 Memcached 和 Redis 的配置。 6. 实战项目高可用电商系统使用 Tomcat 集群部署应用。使用 Redis 存储会话和缓存数据。使用 Nginx 实现负载均衡。高并发社交平台使用 Memcached 缓存热点数据。使用 Redis 实现消息队列。使用数据库分片解决数据存储问题。 7. 安全与故障处理安全防护防止缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。配置防火墙与访问控制。故障处理常见故障排查与恢复。实现自动故障转移与恢复。适合人群有一定 Java Web 开发基础的开发者。希望学习高可用架构设计的系统架构师。对分布式缓存和高性能 Web 应用感兴趣的开发者。学习目标掌握 Tomcat 的高级配置与性能优化。熟练使用 Memcached 和 Redis 构建分布式缓存系统。能够设计并实现高可用的 Web 应用架构。掌握负载均衡、会话共享和数据库高可用等技术。学习资源视频教程：课程平台提供的完整视频。配套代码：课程中的配置文件和示例代码。实验环境：提供虚拟机或 Docker 镜像，方便实践。

老男孩教育Python+Linux+K8s+MysqlDBA+Go语言等八门合集完结无秘获课：weiranit.fun/2729/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ “老男孩教育-Python+Linux+K8s+MySQL DBA+Go语言等八门合集”是一个综合性的IT技术课程包，涵盖了多个热门技术领域，旨在帮助学员全面提升技能，成为全栈工程师或运维开发工程师。以下是该课程合集的主要内容概述： 1. Python 编程 Python 基础语法基础（变量、数据类型、控制结构、函数等）。面向对象编程（类、继承、多态等）。文件操作与异常处理。 Python 高级装饰器、生成器、上下文管理器。多线程与多进程编程。异步编程（asyncio）。 Python 应用网络编程（Socket、HTTP 请求）。数据库操作（SQLite、MySQL、MongoDB）。 Web 开发（Django、Flask 框架）。数据分析与可视化（Pandas、Matplotlib、Seaborn）。 2. Linux 系统管理 Linux 基础 Linux 系统安装与基本命令。文件系统与权限管理。 Shell 脚本编程。 Linux 高级系统性能监控与优化。网络配置与安全管理。服务管理（Systemd、Cron 任务）。 Linux 实战搭建 Web 服务器（Nginx、Apache）。搭建数据库服务器（MySQL、PostgreSQL）。使用 Docker 容器化应用。 3. Kubernetes（K8s） Kubernetes 基础 Kubernetes 架构与核心概念（Pod、Service、Deployment 等）。 Kubernetes 集群搭建（Minikube、kubeadm）。 Kubernetes 高级配置管理（ConfigMap、Secret）。存储管理（PV、PVC）。网络策略与安全（NetworkPolicy、RBAC）。 Kubernetes 实战部署微服务应用。使用 Helm 管理应用。监控与日志收集（Prometheus、Grafana、EFK）。 4. MySQL DBA MySQL 基础数据库安装与配置。 SQL 语法与查询优化。索引与事务。 MySQL 高级主从复制与读写分离。分库分表与分区。备份与恢复策略。 MySQL 性能优化慢查询分析与优化。锁机制与并发控制。高可用架构（MHA、InnoDB Cluster）。 5. Go 语言编程 Go 基础语法基础（变量、函数、控制结构等）。数据结构与算法。 Go 高级并发编程（Goroutine、Channel）。网络编程（HTTP、TCP/UDP）。反射与接口。 Go 应用 Web 开发（Gin、Beego 框架）。微服务开发（gRPC、Protobuf）。数据库操作（GORM）。 6. DevOps 与 CI/CD DevOps 基础 DevOps 文化与工具链。版本控制（Git、GitLab）。 CI/CD 实践使用 Jenkins 实现持续集成。使用 GitLab CI/CD 实现自动化部署。使用 Ansible 实现自动化运维。 7. 云计算与容器化 Docker Docker 基础与镜像管理。 Docker 网络与存储。 Docker Compose 编排工具。云原生技术云原生概念与架构。使用 Kubernetes 管理云原生应用。服务网格（Istio）。 8. 实战项目 Web 应用开发使用 Python 或 Go 开发 Web 应用。使用 Kubernetes 部署应用。微服务架构设计并实现微服务架构。使用 gRPC 实现服务通信。自动化运维平台使用 Ansible 和 Jenkins 构建自动化运维平台。实现监控与告警系统。适合人群零基础学员，希望系统学习 IT 技术。有一定基础的开发者，希望提升全栈或运维开发能力。对云计算、容器化和 DevOps 感兴趣的开发者。学习目标掌握 Python 和 Go 语言编程。熟练使用 Linux 系统管理与 Shell 脚本。掌握 Kubernetes 和 Docker 容器化技术。具备 MySQL DBA 的技能。能够设计并实现高可用、高性能的系统架构。学习资源视频教程：老男孩教育官网或合作学习平台。配套代码：课程中的项目源码与示例代码。实验环境：提供虚拟机或 Docker 镜像，方便实践。

TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密内容获课：weiranit.fun/1170/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密一、课程概述本课程专注于TensorFlow与卷积神经网络（CNN）在AI图像处理中的应用，旨在帮助学员快速入行计算机视觉领域。通过实战演练，学员将掌握如何利用TensorFlow构建和训练CNN模型，实现对图像的高效分类、识别和处理。二、课程内容 TensorFlow基础 TensorFlow简介与安装 TensorFlow核心概念：张量、计算图、会话等 TensorFlow的高级API：Keras的使用卷积神经网络（CNN）基础 CNN的原理与结构：卷积层、池化层、全连接层等 CNN在图像处理中的应用优势数据准备与预处理图像数据集的获取与整理图像数据的预处理：缩放、裁剪、归一化等数据增强技术：翻转、旋转、噪声添加等构建与训练CNN模型使用TensorFlow和Keras构建CNN模型模型参数的设置与调优模型的训练与评估：损失函数、优化器、评估指标等模型优化与部署模型的超参数调优使用正则化、Dropout等技术防止过拟合模型的保存与加载模型的部署与实际应用实战案例手写数字识别（MNIST数据集）图像分类（CIFAR-10数据集）目标检测与图像分割等高级应用三、课程特色实战导向：通过丰富的实战案例，帮助学员将理论知识应用于实际项目中。系统全面：从TensorFlow基础到CNN高级应用，课程内容全面覆盖。深入浅出：采用循序渐进的教学方式，让学员轻松掌握复杂概念。互动学习：提供学习社区和在线答疑服务，方便学员交流心得和解决问题。四、学习收获完成本课程后，学员将能够：熟练掌握TensorFlow和Keras框架的使用。深入理解CNN的原理及其在图像处理中的应用。具备独立构建、训练和优化CNN模型的能力。能够将所学技能应用于实际项目中，解决图像处理相关问题。五、适用人群本课程适合以下人群学习：对AI和计算机视觉感兴趣的初学者。希望掌握TensorFlow和CNN技术的开发人员。需要将图像处理技术应用于实际工作的专业人士。

「2024夏季班」《安卓高级研修班(网课)》月薪一万计划获课：weiranit.fun/13671/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《安卓高级研修班（网课）》月薪一万计划是一个针对安卓逆向工程和安全领域的在线培训课程，旨在帮助学员提升安卓开发技能，实现职业突破和薪资增长。以下是对该计划的详细解析：一、课程概述目标群体：有一定基础的初、中级安卓逆向研究员，或对安卓安全有浓厚兴趣的开发人员。课程目标：通过系统学习，帮助学员掌握安卓逆向工程的核心技能，提升在安卓安全领域的实战能力，为学员提供月薪过万的就业竞争力。二、课程内容课程内容围绕安卓逆向工程和安全领域展开，可能包括但不限于以下几个方面：安卓系统基础：深入讲解安卓系统的架构、运行机制、安全机制等。逆向工程基础：介绍逆向工程的概念、工具和方法，如APK反编译、Smali语言等。安全分析与防护：讲解安卓应用的安全漏洞分析、防护技术，以及如何进行安全加固。实战案例分析：通过实际案例分析，让学员了解逆向工程在安全分析中的应用。就业指导：提供简历指导、面试技巧等就业指导服务，帮助学员顺利就业。三、课程特色实战导向：课程注重实战操作，通过大量实战案例帮助学员掌握技能。小班授课：采用小班授课模式，确保每位学员都能得到充分的指导和关注。一对一辅导：提供一对一的辅导服务，帮助学员解决学习过程中的疑难问题。就业保障：为学员提供就业推荐服务，助力学员实现高薪就业。四、学习成果完成课程学习后，学员将能够：熟练掌握安卓逆向工程的核心技能。能够独立进行安卓应用的安全分析和防护。提升在安卓安全领域的实战能力和竞争力。有机会获得月薪过万的就业机会。五、报名与入学报名方式：通常可以通过官方网站或指定报名渠道进行报名。入学要求：学员需具备一定的安卓开发基础，对安卓逆向工程和安全领域有浓厚兴趣。学费与优惠：具体学费和优惠政策可咨询官方客服或查看官方网站。六、总结《安卓高级研修班（网课）》月薪一万计划是一个针对安卓逆向工程和安全领域的专业培训课程，通过系统学习和实战演练，帮助学员掌握核心技能，提升职业竞争力，实现高薪就业。对于有志于在安卓安全领域发展的学员来说，这是一个值得考虑的学习机会。

Kotlin完整开发互联网App项目实战视频教程获课：weiranit.fun/13534/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 以下是一份关于Kotlin完整开发互联网App项目实战的视频教程概要：一、教程概述本教程旨在通过实战的方式，教授学员如何使用Kotlin语言开发完整的互联网App项目。教程内容涵盖从项目搭建、功能实现到测试上线的全过程，适合有一定编程基础且对Kotlin和Android开发感兴趣的学员。二、教程内容1. 开发环境搭建安装Android Studio：作为Android开发的主要IDE，Android Studio提供了丰富的开发工具和插件支持。配置Kotlin：在Android Studio中配置Kotlin环境，确保项目能够使用Kotlin进行开发。 2. 项目创建与配置创建新项目：在Android Studio中选择Kotlin作为编程语言，创建一个新的Android项目。添加依赖库：根据项目需求，在build.gradle文件中添加必要的依赖库，如网络请求库Retrofit、JSON解析库Gson、图片加载库Glide等。 3. 功能实现界面设计：使用XML或Kotlin DSL设计App的界面布局，包括活动（Activity）、片段（Fragment）和自定义视图等。数据绑定：利用数据绑定库将界面元素与数据模型绑定，实现数据的动态更新。网络请求：使用Retrofit等网络请求库实现与后端服务器的数据交互，包括GET、POST等请求方式。业务逻辑处理：在ViewModel或Presenter中处理业务逻辑，确保代码的结构清晰、易于维护。 4. 测试与调试单元测试：编写单元测试代码，对项目的各个模块进行独立测试，确保代码的正确性。集成测试：进行集成测试，验证各个模块之间的协作是否正常。调试工具：利用Android Studio提供的调试工具，如断点调试、日志输出等，定位并修复代码中的错误。 5. 上线与发布打包签名：对项目进行打包签名，生成可发布的APK或AAB文件。发布到应用商店：将打包好的文件上传到各大应用商店进行审核和发布。三、教程资源视频教程：提供详细的视频教程，涵盖从环境搭建到项目发布的全过程。示例代码：提供完整的示例代码，学员可以直接下载并运行学习。学习社区：提供学习社区支持，学员可以在社区中交流学习心得、提问解惑。四、学习建议系统学习：按照教程的顺序系统学习，确保每个知识点都掌握牢固。多动手实践：多动手编写代码、调试项目，通过实践加深理解。参与社区：积极参与学习社区的交流，与其他学员共同进步。

Web安全渗透测试获课：weiranit.fun/142/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Web安全渗透测试（Penetration Testing，简称PenTest）是一种模拟攻击的测试方法，旨在发现Web应用程序中的安全漏洞，评估其安全性，并提供修复建议。以下是Web安全渗透测试的主要步骤和常见漏洞类型： 1. 信息收集目标识别：确定测试的目标范围（如域名、IP地址、子域名等）。端口扫描：使用工具（如Nmap）扫描目标服务器的开放端口和服务。指纹识别：识别目标使用的Web服务器、操作系统、框架、CMS等技术栈。目录枚举：使用工具（如DirBuster、Gobuster）枚举目标网站的目录和文件。 2. 漏洞扫描自动化扫描：使用工具（如OWASP ZAP、Burp Suite、Nessus）进行自动化漏洞扫描，识别常见漏洞。手动测试：结合自动化扫描结果，手动验证漏洞的存在性和可利用性。 3. 漏洞利用常见漏洞类型： SQL注入（SQL Injection）：通过构造恶意SQL语句，获取或篡改数据库中的数据。跨站脚本攻击（XSS）：在目标网站中注入恶意脚本，攻击其他用户。跨站请求伪造（CSRF）：诱使用户在不知情的情况下执行恶意请求。文件包含漏洞（LFI/RFI）：通过包含恶意文件，执行任意代码。文件上传漏洞：通过上传恶意文件，获取服务器控制权。命令注入：通过输入恶意命令，执行系统命令。不安全的配置：如默认密码、未加密的通信、暴露的敏感信息等。身份验证和会话管理漏洞：如弱密码、会话固定、会话劫持等。业务逻辑漏洞：如权限绕过、支付漏洞等。 4. 权限提升横向移动：在获取一个用户权限后，尝试获取其他用户的权限。纵向移动：尝试从普通用户权限提升到管理员权限。 5. 后渗透测试数据提取：获取敏感数据（如用户信息、数据库内容等）。持久化：测试是否可以在目标系统中保持持久访问（如后门、计划任务等）。清理痕迹：清除测试过程中留下的日志和痕迹。 6. 报告编写漏洞描述：详细描述发现的漏洞，包括漏洞类型、影响、复现步骤等。风险评级：根据漏洞的严重程度（如CVSS评分）进行评级。修复建议：提供详细的修复建议和最佳实践。总结：总结测试结果，给出整体安全评估和改进建议。 7. 修复验证复测：在开发团队修复漏洞后，进行复测，确保漏洞已被彻底修复。回归测试：确保修复过程中没有引入新的漏洞。常用工具 Burp Suite：用于Web应用程序的安全测试，支持手动和自动化测试。 OWASP ZAP：开源的Web应用安全扫描工具。 Nmap：网络扫描工具，用于端口扫描和服务识别。 Metasploit：渗透测试框架，支持漏洞利用和后渗透测试。 SQLmap：自动化SQL注入工具。 Nikto：Web服务器漏洞扫描工具。 DirBuster/Gobuster：目录和文件枚举工具。法律和道德考虑授权：在进行渗透测试前，必须获得目标系统的明确授权。范围界定：明确测试的范围和目标，避免对非授权系统造成影响。保密协议：确保测试结果和发现的漏洞信息严格保密，仅提供给授权方。 Web安全渗透测试是确保Web应用程序安全性的重要手段，通过发现和修复漏洞，可以有效防止潜在的攻击和数据泄露。

Kubernetes实战：高可用集群搭建，配置，运维与应用获课：weiranit.fun/2865/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《Kubernetes实战：高可用集群搭建，配置，运维与应用》是一本专注于 Kubernetes 技术实战的书籍，涵盖了从集群搭建到应用部署的全流程。以下是对该书内容的概述和核心知识点整理：书籍核心内容1. Kubernetes 基础 Kubernetes 架构： Master 节点组件：API Server、Controller Manager、Scheduler、etcd。 Worker 节点组件：Kubelet、Kube Proxy、容器运行时（如 Docker、Containerd）。核心概念： Pod、Deployment、Service、ConfigMap、Secret、Namespace。控制器：ReplicaSet、DaemonSet、StatefulSet、Job、CronJob。 YAML 文件编写：定义 Pod、Service、Deployment 等资源的 YAML 文件。使用 kubectl 创建和管理资源。 2. 高可用集群搭建集群规划：确定集群规模（如 Master 节点数量、Worker 节点数量）。选择网络插件（如 Calico、Flannel）。高可用架构：使用多个 Master 节点实现高可用。配置 etcd 集群，确保数据一致性。工具与安装：使用 kubeadm 快速搭建 Kubernetes 集群。使用二进制文件手动搭建集群（适合生产环境）。网络配置：配置 Pod 网络和 Service 网络。使用 Ingress 实现外部访问。 3. 集群配置与优化资源管理：配置资源请求（Requests）和限制（Limits）。使用 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）实现自动扩缩容。存储管理：使用 PersistentVolume（PV）和 PersistentVolumeClaim（PVC）。配置 StorageClass 实现动态存储分配。安全配置：配置 RBAC（基于角色的访问控制）。使用 NetworkPolicy 实现网络隔离。配置 TLS 证书，确保通信安全。日志与监控：使用 EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）收集日志。使用 Prometheus + Grafana 监控集群状态。 4. 集群运维升级与维护：升级 Kubernetes 版本（如 kubeadm 升级）。备份和恢复 etcd 数据。故障排查：使用 kubectl 命令排查 Pod、Node、Service 等问题。分析日志和事件，定位问题根源。性能优化：优化节点资源利用率。调整调度器配置，提高调度效率。 5. 应用部署与管理应用部署：使用 Helm 管理应用部署。配置 CI/CD 流水线，实现自动化部署。微服务架构：在 Kubernetes 上部署微服务应用。使用 Service Mesh（如 Istio）管理服务通信。有状态应用：使用 StatefulSet 部署有状态应用（如数据库）。配置数据持久化和备份。 6. 实战案例高可用集群搭建：使用 kubeadm 搭建多节点高可用集群。应用部署：部署一个完整的 Web 应用（前端 + 后端 + 数据库）。 CI/CD 集成：使用 Jenkins 或 GitLab CI 实现持续集成和部署。服务网格：使用 Istio 实现流量管理、安全策略和可观测性。 7. 工具与生态集群管理工具： kubectl、kubeadm、kubespray。应用管理工具： Helm、Kustomize。监控与日志工具： Prometheus、Grafana、EFK。服务网格： Istio、Linkerd。 8. 书籍特色实战导向：通过大量案例，帮助读者掌握 Kubernetes 的核心技能。高可用设计：详细介绍如何搭建和管理高可用集群。生产环境最佳实践：提供生产环境中的配置和优化建议。全面覆盖：从基础到高级，涵盖 Kubernetes 的各个方面。适合读者有一定 Linux 和容器技术基础的开发者。希望深入学习 Kubernetes 的运维工程师。需要部署和管理云原生应用的架构师。对高可用集群搭建和优化感兴趣的技术人员。学习建议理论与实践结合：在学习理论的同时，动手搭建和操作 Kubernetes 集群。关注生产实践：学习生产环境中的最佳实践，如高可用设计、安全配置等。持续学习：关注 Kubernetes 社区的最新动态和技术发展。参与开源项目：通过参与 Kubernetes 相关开源项目，提升实战能力。

Spring Cloud / Alibaba 微服务架构实战获课：weiranit.fun/1910/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《Spring Cloud / Alibaba 微服务架构实战》是一本专注于微服务架构设计与实现的书籍，结合 Spring Cloud 和 Spring Cloud Alibaba 生态，帮助读者掌握微服务开发的核心技能。以下是对该书内容的概述和核心知识点整理：书籍核心内容1. 微服务基础微服务架构概述：单体架构 vs 微服务架构。微服务的优势与挑战（如服务拆分、通信、数据一致性）。 Spring Cloud 生态： Spring Cloud 的核心组件（如 Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul、Config）。 Spring Cloud Alibaba 的核心组件（如 Nacos、Sentinel、Seata、RocketMQ）。微服务设计原则：服务拆分原则（如单一职责、界限上下文）。服务通信方式（如 RESTful API、RPC、消息队列）。 2. 服务注册与发现 Eureka：搭建 Eureka 注册中心。服务注册与发现的实现。 Nacos： Nacos 作为注册中心与配置中心。动态配置管理与服务发现。 Consul：使用 Consul 实现服务注册与发现。 3. 服务通信 RESTful API：使用 Spring Boot 开发 RESTful 服务。使用 OpenAPI（Swagger）生成 API 文档。 Feign：声明式 REST 客户端的使用。集成 Ribbon 实现客户端负载均衡。 Dubbo：使用 Dubbo 实现 RPC 调用。 Dubbo 与 Spring Cloud 的集成。 4. 服务容错与限流 Hystrix：实现服务熔断与降级。 Hystrix Dashboard 监控熔断状态。 Sentinel：实现流量控制、熔断降级、系统负载保护。 Sentinel Dashboard 的使用。 Resilience4j：轻量级容错库的使用。 5. 服务网关 Zuul：使用 Zuul 实现 API 网关。路由配置、过滤器开发。 Spring Cloud Gateway：基于 Spring WebFlux 的高性能网关。路由、过滤器、限流配置。 6. 配置管理 Spring Cloud Config：集中式配置管理。配置动态刷新。 Nacos Config：使用 Nacos 作为配置中心。配置的动态更新与版本管理。 7. 分布式事务 Seata：分布式事务解决方案（AT、TCC、Saga 模式）。 Seata 的集成与使用。本地消息表：基于消息队列的最终一致性方案。 RocketMQ 事务消息：使用 RocketMQ 实现分布式事务。 8. 消息队列 RocketMQ：消息发送与消费。顺序消息、延迟消息、事务消息。 Kafka：高吞吐量消息队列的使用。 RabbitMQ：消息队列的基本使用与高级特性。 9. 服务监控与链路追踪 Spring Boot Admin：监控 Spring Boot 应用的运行状态。 Prometheus + Grafana：监控微服务的性能指标。 Sleuth + Zipkin：实现分布式链路追踪。 10. 安全与权限控制 Spring Security：实现服务的安全认证与授权。 OAuth2：使用 OAuth2 实现单点登录（SSO）。 JWT：使用 JWT 实现无状态认证。 11. 容器化与 DevOps Docker：将微服务打包为 Docker 镜像。 Kubernetes：在 Kubernetes 上部署微服务。 CI/CD：使用 Jenkins 或 GitLab CI 实现持续集成与部署。 12. 实战案例电商系统微服务化：将单体电商系统拆分为多个微服务（如用户服务、商品服务、订单服务）。分布式事务解决方案：使用 Seata 解决订单创建与库存扣减的分布式事务问题。高并发场景优化：使用 Sentinel 实现限流与熔断，保障系统稳定性。 13. 书籍特色理论与实践结合：通过大量实战案例，帮助读者掌握微服务开发的核心技能。 Spring Cloud Alibaba 生态：深入讲解 Spring Cloud Alibaba 的核心组件及其应用场景。生产环境最佳实践：提供生产环境中的配置和优化建议。全面覆盖：从基础到高级，涵盖微服务架构的各个方面。适合读者有一定 Spring Boot 基础的开发者。希望深入学习微服务架构的架构师。需要设计和实现分布式系统的技术人员。对 Spring Cloud 和 Spring Cloud Alibaba 生态感兴趣的开发者。学习建议动手实践：结合书中的案例，动手搭建和调试微服务项目。关注生产实践：学习生产环境中的最佳实践，如高可用设计、性能优化等。持续学习：关注微服务领域的最新技术和工具（如 Service Mesh、Serverless）。参与开源项目：通过参与微服务相关开源项目，提升实战能力。

全面掌握MongoDB4.0 完成从小白到达人的蜕变完结无密获课：weiranit.fun/2859/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《全面掌握 MongoDB 4.0：完成从小白到达人的蜕变》是一门专注于 MongoDB 数据库的课程，旨在帮助学习者从零基础逐步掌握 MongoDB 的核心技能，并最终成为 MongoDB 领域的专家。以下是对课程内容的概述和核心知识点整理：课程核心内容1. MongoDB 基础 MongoDB 简介： NoSQL 数据库的特点与适用场景。 MongoDB 的核心概念：文档、集合、数据库。安装与配置：在 Windows、Linux 和 macOS 上安装 MongoDB。配置 MongoDB 的环境变量和启动参数。基本操作：使用 MongoDB Shell 进行 CRUD 操作。插入、查询、更新、删除文档。 2. 数据模型设计文档结构： BSON 格式与 JSON 的异同。嵌套文档与数组的使用。集合设计：集合的命名规范与设计原则。引用式 vs 嵌入式数据模型。索引与性能优化：单字段索引、复合索引、多键索引。索引的性能分析与优化。 3. 查询与聚合查询语法：基本查询、条件查询、范围查询。正则表达式查询与文本搜索。聚合框架：使用 match、match、group、sort、sort、project 等聚合阶段。数据分组、统计与转换。 MapReduce：使用 MapReduce 处理大规模数据。 4. 高级特性事务支持： MongoDB 4.0 的事务特性与使用场景。多文档事务的实现。 Change Stream：监听数据变更，实现实时数据处理。 GridFS：存储和检索大文件（如图片、视频）。 5. 复制与分片复制集：复制集的工作原理与配置。主从切换与数据同步。分片集群：分片集群的架构与配置。数据分片策略与性能优化。 6. 安全与权限用户与角色管理：创建用户与分配角色。权限控制与访问管理。加密与认证：配置 TLS/SSL 加密通信。使用 Kerberos 或 LDAP 进行认证。 7. 备份与恢复备份工具：使用 mongodump 和 mongorestore 进行数据备份与恢复。 OPS Manager：使用 OPS Manager 实现自动化备份与监控。 8. 性能监控与优化监控工具：使用 MongoDB Atlas 或 Cloud Manager 监控集群状态。使用 mongostat 和 mongotop 分析性能。性能优化：查询优化、索引优化、硬件优化。 9. MongoDB 与应用程序集成 Node.js 集成：使用 Mongoose 操作 MongoDB。 Python 集成：使用 PyMongo 操作 MongoDB。 Java 集成：使用 MongoDB Java Driver 操作 MongoDB。 10. 实战项目博客系统：使用 MongoDB 存储用户、文章、评论等数据。电商系统：使用 MongoDB 存储商品、订单、用户等数据。日志分析系统：使用 MongoDB 存储和分析日志数据。 11. 课程特色从零到一：适合零基础学习者，逐步掌握 MongoDB 的核心技能。实战驱动：通过大量实战案例，帮助学习者巩固知识。全面覆盖：涵盖 MongoDB 的基础、高级特性、性能优化等方面。生产环境最佳实践：提供生产环境中的配置和优化建议。适合学习者对 NoSQL 数据库感兴趣的开发者。希望深入学习 MongoDB 的数据库管理员。需要设计和优化数据存储方案的架构师。对大数据和分布式存储感兴趣的技术人员。学习建议理论与实践结合：在学习理论的同时，动手操作 MongoDB。关注生产实践：学习生产环境中的最佳实践，如高可用设计、性能优化等。持续学习：关注 MongoDB 社区的最新动态和技术发展。参与开源项目：通过参与 MongoDB 相关开源项目，提升实战能力。

[email protected]最新版本开发企业及出行项目获课：weiranit.fun/2850/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Taro 是一个多端开发框架，支持使用 React 语法开发小程序、H5、React Native 等应用。[email protected] 是最新版本，提供了更多新特性和优化。以下是基于 [email protected] 开发企业级出行项目的核心内容和技术点整理：项目概述1. 项目目标开发一个企业级出行应用，支持多端（微信小程序、H5、React Native）。功能包括：用户登录、路线规划、订单管理、支付、评价等。 2. 技术栈前端：[email protected] + React + TypeScript。状态管理：Redux 或 MobX。 UI 组件库：Taro UI 或自定义组件。后端：Node.js + Express 或云开发（如腾讯云开发）。数据存储：MongoDB 或云数据库。地图服务：高德地图或腾讯地图 API。支付功能：微信支付或支付宝支付。核心功能模块1. 用户模块用户登录/注册：支持手机号登录、微信授权登录。使用 JWT 实现用户认证。用户信息管理：查看和编辑个人资料。实名认证功能。 2. 出行模块路线规划：集成高德地图或腾讯地图 API，实现路线规划。支持多种出行方式（如驾车、公交、步行）。实时定位：使用 Taro 的地理位置 API 获取用户实时位置。附近车辆/司机：展示附近的可用车辆或司机。 3. 订单模块下单功能：用户选择起点和终点后生成订单。订单管理：查看订单状态（如待接单、进行中、已完成）。取消订单功能。支付功能：集成微信支付或支付宝支付。处理支付成功/失败的回调。 4. 评价模块订单评价：用户对已完成订单进行评价。评价展示：展示司机或车辆的历史评价。 5. 消息模块系统通知：推送订单状态变更通知。客服消息：集成客服系统，支持用户与客服沟通。技术实现细节1. Taro 多端开发多端适配：使用 Taro 的条件编译功能，实现多端代码适配。示例：if (process.env.TARO_ENV === 'weapp') { ... }。路由管理：使用 Taro 的路由 API 实现页面跳转。示例：Taro.navigateTo({ url: '/pages/order/index' })。 2. 状态管理 Redux：使用 Redux 管理全局状态（如用户信息、订单状态）。示例：定义 userReducer 和 orderReducer。 MobX：使用 MobX 实现响应式状态管理。 3. 地图集成高德地图 API：使用高德地图 JavaScript API 实现路线规划和地图展示。示例：new AMap.Map('mapContainer', { zoom: 13 })。腾讯地图 API：使用腾讯地图 JavaScript API 实现类似功能。 4. 支付功能微信支付：使用 Taro 的支付 API 调用微信支付。示例：Taro.requestPayment({ timeStamp: '', nonceStr: '', package: '', signType: '', paySign: '' })。支付宝支付：使用支付宝小程序支付 API。 5. 数据交互 API 请求：使用 Taro 的 Taro.request 发起网络请求。示例：Taro.request({ url: 'http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fapi.example.com%2Forder&urlrefer=3005fd0e5746da6d3fc609f033de0d49', method: 'POST', data: { ... } })。云开发：使用腾讯云开发或阿里云开发，快速实现后端逻辑和数据存储。项目优化1. 性能优化代码分割：使用 Taro 的代码分割功能，减少首屏加载时间。图片优化：使用 CDN 加速图片加载。缓存机制：使用本地缓存（如 Taro.setStorage）减少重复请求。 2. 用户体验优化加载状态：使用 Taro UI 的加载组件提升用户体验。错误处理：统一处理 API 请求错误，提示友好信息。 3. 多端适配优化样式兼容：使用 Taro 的样式解决方案，确保多端样式一致。功能兼容：针对不同平台（如小程序、H5）实现功能适配。

uni-app实战直播app全栈开发获课;weiranit.fun/1887/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《uni-app实战：直播App全栈开发》是一门专注于使用 uni-app 开发跨平台直播应用的课程，涵盖从前端到后端的全栈开发技能。以下是对课程内容的概述和核心知识点整理：课程核心内容1. uni-app 基础 uni-app 简介： uni-app 的特点与适用场景。支持的平台：微信小程序、H5、App（iOS/Android）等。开发环境搭建：安装 HBuilderX 开发工具。创建和运行 uni-app 项目。项目结构： pages、components、static 等目录的作用。配置 manifest.json 和 pages.json。 2. 直播功能实现直播推流：使用腾讯云直播（CSS）或阿里云直播服务。集成推流 SDK（如腾讯云 MLVB SDK）。直播拉流：使用 live-player 组件实现直播播放。支持弹幕、点赞、礼物等互动功能。直播间功能：聊天室：使用 WebSocket 实现实时聊天。礼物系统：实现礼物的发送与展示。点赞与分享：集成社交分享功能。 3. 用户模块用户登录/注册：支持手机号登录、微信授权登录。使用 JWT 实现用户认证。用户信息管理：查看和编辑个人资料。实名认证功能。 4. 社交功能关注与粉丝：实现用户之间的关注与取消关注。私信功能：使用 WebSocket 实现用户间的实时私信。动态发布：支持用户发布文字、图片、视频动态。 5. 支付功能充值功能：集成微信支付或支付宝支付。礼物购买：使用虚拟货币购买礼物。提现功能：实现用户余额提现。 6. 后台管理直播管理：审核直播内容，管理直播间。用户管理：查看和管理用户信息。数据统计：统计直播数据（如观看人数、礼物收入）。技术实现细节1. 前端开发 UI 组件库：使用 uni-ui 或自定义组件。状态管理：使用 Vuex 管理全局状态（如用户信息、直播间状态）。路由管理：使用 uni-app 的路由 API 实现页面跳转。示例：uni.navigateTo({ url: '/pages/live/index' })。 2. 后端开发技术栈： Node.js + Express 或云开发（如腾讯云开发）。 API 设计：设计 RESTful API，支持用户、直播、支付等功能。数据库：使用 MongoDB 或 MySQL 存储用户、直播、订单等数据。 3. 实时通信 WebSocket：实现实时聊天、弹幕、礼物等功能。第三方服务：使用腾讯云 IM 或阿里云消息服务。 4. 云服务集成云存储：使用腾讯云 COS 或阿里云 OSS 存储图片、视频。云函数：使用云函数实现后端逻辑（如支付回调）。项目优化1. 性能优化图片与视频优化：使用 CDN 加速资源加载。代码分割：使用 uni-app 的条件编译，减少包体积。缓存机制：使用本地缓存（如 uni.setStorage）减少重复请求。 2. 用户体验优化加载状态：使用 uni-ui 的加载组件提升用户体验。错误处理：统一处理 API 请求错误，提示友好信息。 3. 多端适配优化样式兼容：使用 uni-app 的样式解决方案，确保多端样式一致。功能兼容：针对不同平台（如小程序、H5）实现功能适配。

SparkSQL极速入门整合Kudu实现广告业务数据分析（完结）获课：weiranit.fun/2842/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《SparkSQL极速入门：整合Kudu实现广告业务数据分析》是一门专注于使用 SparkSQL 和 Kudu 进行大数据分析的课程，旨在帮助学习者快速掌握 SparkSQL 的核心技能，并结合 Kudu 实现广告业务数据的实时分析。以下是对课程内容的概述和核心知识点整理：课程核心内容1. SparkSQL 基础 SparkSQL 简介： SparkSQL 的特点与使用场景。 SparkSQL 与 Hive、Impala 的对比。 SparkSQL 核心概念： DataFrame 与 Dataset 的使用。 SQL 查询与 DataFrame API 的结合。开发环境搭建：安装与配置 Spark 集群。使用 Spark Shell 进行交互式数据分析。 2. SparkSQL 高级特性数据加载与存储：从 CSV、JSON、Parquet 等文件格式加载数据。将数据保存到文件或数据库。 SQL 查询：使用 SparkSQL 执行复杂 SQL 查询。窗口函数与聚合函数的使用。 UDF（用户自定义函数）：编写 UDF 扩展 SparkSQL 功能。性能优化：使用缓存（cache）与持久化（persist）优化查询性能。调整 Spark 参数（如 spark.sql.shuffle.partitions）。 3. Kudu 基础 Kudu 简介： Kudu 的特点与使用场景。 Kudu 与 HBase 的对比。 Kudu 架构： Master Server 与 Tablet Server 的作用。数据存储模型与分区策略。 Kudu 安装与配置：单机与分布式集群的部署。 Kudu API：使用 Java 或 Python API 操作 Kudu 表。 4. SparkSQL 与 Kudu 整合数据读写：使用 SparkSQL 读取和写入 Kudu 表。实时数据分析：结合 Spark Streaming 实现实时数据分析。数据同步：实现 Kafka → Spark → Kudu 的实时数据同步。 5. 广告业务数据分析实战数据模型设计：设计广告业务数据模型（如广告点击、用户行为）。数据采集与存储：使用 Flume 或 Kafka 采集广告数据。将数据存储到 Kudu 中。数据分析：使用 SparkSQL 分析广告点击率、用户行为等指标。数据可视化：使用 Superset 或 Tableau 可视化分析结果。 6. 性能优化 Spark 性能优化：调整并行度与资源分配。使用广播变量减少数据传输。 Kudu 性能优化：设计合理的分区策略。使用索引优化查询性能。 7. 课程特色实战驱动：通过广告业务数据分析实战，帮助学习者掌握 SparkSQL 和 Kudu 的核心技能。就业导向：提供大数据分析领域的实用技能，助力学员就业。全面覆盖：从基础到高级，涵盖 SparkSQL 和 Kudu 的各个方面。工具丰富：介绍多种大数据工具与框架，提升开发效率。适合学习者希望从事大数据分析工作的初学者。有一定大数据基础，希望提升 SparkSQL 技能的开发者。对广告业务数据分析感兴趣的技术人员。想要转行或提升就业竞争力的求职者。学习建议动手实践：结合课程内容，动手编写 SparkSQL 查询和调试代码。项目实战：通过广告业务数据分析实战，巩固所学知识。持续学习：关注大数据分析领域的最新技术和工具。参与社区：加入大数据社区，与其他开发者交流经验。

动力节点MyBatisPlus全套视频教程mybatis百科大全式讲解深入浅出获课：weiranit.fun/13583/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《动力节点MyBatisPlus全套视频教程：MyBatis百科大全式讲解，深入浅出实战》是一门专注于 MyBatis 和 MyBatis-Plus 的课程，旨在帮助学习者全面掌握 MyBatis 的核心技能，并通过实战案例深入理解 MyBatis-Plus 的高级特性。以下是对课程内容的概述和核心知识点整理：课程核心内容1. MyBatis 基础 MyBatis 简介： MyBatis 的特点与使用场景。 MyBatis 与 Hibernate 的对比。开发环境搭建：配置 MyBatis 依赖于数据库连接。创建 MyBatis 配置文件（mybatis-config.xml）。核心组件： SqlSessionFactory、SqlSession、Mapper 的作用与使用。 XML 映射文件：编写 SQL 映射文件（Mapper.xml）。动态 SQL（如 if、choose、foreach）。 2. MyBatis 高级特性注解开发：使用注解替代 XML 配置（如 @Select、@Insert、@Update、@Delete）。结果映射：使用 resultMap 实现复杂结果集映射。缓存机制：一级缓存与二级缓存的配置与使用。插件开发：自定义 MyBatis 插件（如分页插件）。 3. MyBatis-Plus 基础 MyBatis-Plus 简介： MyBatis-Plus 的特点与优势。 MyBatis-Plus 与 MyBatis 的关系。核心功能：通用 Mapper（BaseMapper）的使用。条件构造器（QueryWrapper、UpdateWrapper）的使用。代码生成器：使用 MyBatis-Plus 代码生成器快速生成代码。 4. MyBatis-Plus 高级特性分页插件：配置与使用 MyBatis-Plus 分页插件。乐观锁：使用 @Version 实现乐观锁。逻辑删除：配置与使用逻辑删除功能。 SQL 注入器：自定义 SQL 方法扩展 MyBatis-Plus 功能。 5. 实战案例用户管理系统：实现用户的增删改查功能。订单管理系统：实现订单的创建、查询、分页功能。权限管理系统：实现角色与权限的关联管理。 6. 性能优化 SQL 优化：使用索引优化查询性能。避免全表扫描和不必要的连接操作。缓存优化：配置二级缓存提升查询性能。批量操作：使用批量插入、更新、删除提升性能。 7. 课程特色深入浅出：从基础到高级，全面讲解 MyBatis 和 MyBatis-Plus 的核心知识点。实战驱动：通过大量实战案例，帮助学习者巩固所学知识。工具丰富：介绍多种 MyBatis 插件与工具，提升开发效率。就业导向：提供实用的技能与项目经验，助力学员就业。适合学习者希望学习 MyBatis 和 MyBatis-Plus 的初学者。有一定 MyBatis 基础，希望提升技能的开发者。对 ORM 框架感兴趣的技术人员。想要转行或提升就业竞争力的求职者。学习建议动手实践：结合课程内容，动手编写 MyBatis 和 MyBatis-Plus 代码。项目实战：通过实战案例巩固所学知识，积累项目经验。持续学习：关注 MyBatis 和 MyBatis-Plus 的最新动态。参与社区：加入 MyBatis 社区，与其他开发者交流经验。

从SSM到SpringBoot的校园商铺系统获课：weiranit.fun/1412/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ + Spring MVC + MyBatis）到 Spring Boot 的校园商铺系统是一个典型的Java Web开发项目，适合用来学习和掌握从传统SSM框架到现代化Spring Boot技术的过渡。以下是该项目的设计思路、技术栈和实现步骤的详细说明： 1. 项目简介校园商铺系统是一个基于Web的电商平台，主要面向校园内的用户，提供商品浏览、购买、订单管理等功能。项目从传统的SSM框架开始，逐步迁移到Spring Boot，帮助开发者理解两种技术栈的异同。 2. 技术栈SSM 技术栈 Spring：IoC容器、AOP、事务管理。 Spring MVC：处理HTTP请求、控制器、视图解析。 MyBatis：ORM框架，负责数据库操作。前端技术：HTML、CSS、JavaScript、JSP、Thymeleaf。数据库：MySQL。服务器：Tomcat。 Spring Boot 技术栈 Spring Boot：快速构建Spring应用，自动配置。 Spring MVC：处理HTTP请求。 MyBatis-Plus：增强版MyBatis，简化CRUD操作。前端技术：HTML、CSS、JavaScript、Thymeleaf。数据库：MySQL。内嵌服务器：Tomcat（Spring Boot内嵌）。 3. 功能模块用户模块：用户注册、登录、个人信息管理。权限管理（普通用户、管理员）。商品模块：商品分类、商品列表、商品详情。商品搜索、商品推荐。购物车模块：添加商品、修改数量、删除商品。订单模块：下单、支付、订单查询、订单状态管理。后台管理模块：商品管理（添加、修改、删除）。订单管理（查看、发货）。用户管理（查看、禁用）。 4. 项目实现步骤SSM 版本环境搭建：配置Maven项目，引入Spring、Spring MVC、MyBatis依赖。配置web.xml、spring.xml、spring-mvc.xml、mybatis-config.xml。配置数据库连接池（如Druid）。数据库设计：创建用户表、商品表、购物车表、订单表等。后端开发：使用MyBatis实现DAO层。使用Spring MVC实现Controller层。使用Spring管理Service层和事务。前端开发：使用JSP或Thymeleaf渲染页面。使用Bootstrap或Vue.js实现前端交互。测试与部署：在Tomcat中部署项目，进行功能测试。 Spring Boot 版本环境搭建：使用Spring Initializr快速创建Spring Boot项目。引入spring-boot-starter-web、mybatis-spring-boot-starter、thymeleaf等依赖。配置application.yml或application.properties。数据库设计：与SSM版本一致。后端开发：使用MyBatis-Plus简化DAO层开发。使用Spring Boot的自动配置简化Spring MVC和MyBatis的整合。使用Spring Boot的注解（如@RestController、@Service、@Mapper）简化代码。前端开发：使用Thymeleaf或前后端分离技术（如Vue.js + RESTful API）。测试与部署：使用Spring Boot内嵌Tomcat运行项目。打包为JAR文件，通过java -jar命令运行。 5. 从SSM到Spring Boot的迁移依赖管理：将SSM中的多个依赖替换为Spring Boot的Starter依赖。配置文件：将web.xml、spring.xml、spring-mvc.xml、mybatis-config.xml合并为application.yml或application.properties。代码简化：使用Spring Boot的注解（如@SpringBootApplication、@Configuration）替代XML配置。使用MyBatis-Plus的BaseMapper简化CRUD操作。部署优化：从传统的WAR包部署到Tomcat，改为Spring Boot内嵌Tomcat的JAR包部署。 6. 项目亮点技术对比：通过SSM和Spring Boot两种技术栈实现同一项目，帮助开发者理解两者的异同。模块化设计：清晰的模块划分，便于扩展和维护。前后端分离：支持传统JSP页面和现代化前后端分离架构。代码优化：使用MyBatis-Plus、Lombok等工具简化代码。 7. 学习收获掌握SSM框架的核心技术（Spring、Spring MVC、MyBatis）。理解Spring Boot的自动配置、Starter依赖等特性。学会从传统SSM框架迁移到Spring Boot的实践方法。提升数据库设计、后端开发和前端开发的能力。

kubernetes 核心技术-Controller 控制器获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 获课：weiranit.fun/13634/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Kubernetes 中的 Controller（控制器）是集群的核心组件之一，负责确保系统的当前状态与期望状态保持一致。控制器通过监控资源对象的状态，并根据需要采取行动来实现这一目标。以下是 Kubernetes 控制器的核心技术详解： 1. 控制器的作用控制器是 Kubernetes 控制平面的核心组件，主要负责：状态管理：确保集群中的资源对象（如 Pod、Deployment、Service 等）始终处于期望状态。故障恢复：当资源对象发生故障（如 Pod 崩溃）时，控制器会自动修复或重新创建。扩展与收缩：根据负载动态调整资源对象的数量（如副本数）。 2. 控制器的工作原理 Kubernetes 控制器遵循声明式 API 和控制循环（Control Loop）的设计模式：声明期望状态：用户通过 YAML 或 JSON 文件定义资源对象的期望状态（如 Deployment 的副本数）。监控当前状态：控制器通过 API Server 监控资源对象的当前状态。状态比对：控制器将当前状态与期望状态进行比对。执行操作：如果当前状态与期望状态不一致，控制器会采取行动（如创建、删除、更新资源对象）。 3. 常见的控制器类型 Kubernetes 提供了多种内置控制器，每种控制器负责管理特定类型的资源对象： 1. Deployment 作用：管理无状态应用的 Pod 副本。功能：支持滚动更新（Rolling Update）和回滚（Rollback）。动态调整副本数（Replica）。使用场景：Web 服务、API 服务等无状态应用。 2. StatefulSet 作用：管理有状态应用的 Pod 副本。功能：为每个 Pod 提供稳定的网络标识（如 Pod 名称、DNS 记录）。支持有序部署和扩展。使用场景：数据库（如 MySQL、PostgreSQL）、分布式存储系统（如 Zookeeper、Etcd）。 3. DaemonSet 作用：确保每个节点上运行一个 Pod 副本。功能：自动在新节点上创建 Pod。适合运行系统级别的守护进程。使用场景：日志收集（如 Fluentd）、监控代理（如 Prometheus Node Exporter）。 4. Job 作用：管理一次性任务。功能：确保任务成功完成。支持并行执行和重试机制。使用场景：批处理任务、数据处理任务。 5. CronJob 作用：管理定时任务。功能：基于时间表（Cron 表达式）定期执行任务。使用场景：定时备份、定期清理任务。 6. ReplicaSet 作用：确保指定数量的 Pod 副本始终运行。功能：动态调整 Pod 副本数。通常由 Deployment 管理，不直接使用。使用场景：与 Deployment 配合使用，管理 Pod 副本。 7. Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 作用：根据 CPU 使用率或其他指标自动扩展 Pod 副本数。功能：动态调整 Deployment 或 StatefulSet 的副本数。使用场景：应对流量波动，实现弹性伸缩。 4. 控制器的核心机制1. 控制循环（Control Loop）控制器通过不断循环监控资源对象的状态，确保其与期望状态一致。控制循环的核心步骤：获取资源对象的期望状态。获取资源对象的当前状态。比对期望状态与当前状态。执行操作以消除差异。 2. Informer 机制 Informer 是 Kubernetes 控制器与 API Server 交互的核心组件。功能：监听资源对象的变化（如创建、更新、删除）。缓存资源对象的状态，减少对 API Server 的请求压力。工作流程：监听 API Server 的事件。将事件加入队列。控制器从队列中取出事件并处理。 3. 事件驱动控制器通过监听资源对象的事件（如 Pod 创建、删除）来触发操作。事件驱动机制提高了控制器的响应速度和效率。 5. 自定义控制器 Kubernetes 允许用户开发自定义控制器来管理自定义资源（Custom Resource，CRD）。开发自定义控制器的步骤：定义 CRD：使用 YAML 文件定义自定义资源的 Schema。实现控制器逻辑：使用 Kubernetes 客户端库（如 client-go）监听自定义资源的事件。编写控制循环逻辑，确保自定义资源的状态与期望状态一致。部署控制器：将控制器部署到 Kubernetes 集群中。 6. 控制器的最佳实践合理使用控制器类型：根据应用场景选择合适的控制器（如 Deployment 用于无状态应用，StatefulSet 用于有状态应用）。优化资源定义：使用资源限制（Resource Limits）和请求（Resource Requests）避免资源浪费。监控与日志：使用 Prometheus、Grafana 等工具监控控制器的运行状态。记录控制器的操作日志，便于故障排查。高可用设计：确保控制器本身的高可用性，避免单点故障。 7. 面试常见问题 Deployment 和 StatefulSet 的区别是什么？如何实现 Pod 的滚动更新？ DaemonSet 的使用场景有哪些？如何开发一个自定义控制器？ Horizontal Pod Autoscaler 的工作原理是什么？

「奇境」OpenGL原理与实践课分享学习获课：weiranit.fun/13555/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 【奇境】OpenGL原理与实践课是一门专注于 OpenGL 图形编程的课程，旨在帮助学员深入理解 OpenGL 的核心原理，并通过实践掌握图形渲染技术。以下是该课程的主要内容概述和学习建议： 1. 课程目标理解 OpenGL 的核心概念与渲染管线。掌握 OpenGL 的基本编程技术，包括顶点着色器、片段着色器、纹理映射等。能够实现 3D 图形的渲染与交互。为游戏开发、虚拟现实（VR）、计算机图形学等领域打下坚实基础。 2. 课程内容1. OpenGL 基础 OpenGL 简介： OpenGL 的历史与发展。 OpenGL 的核心概念与渲染管线。开发环境搭建：安装 OpenGL 库与工具（如 GLFW、GLAD）。配置开发环境（如 Visual Studio、CMake）。第一个 OpenGL 程序：创建窗口与上下文。清空屏幕并绘制基本图形。 2. 渲染管线顶点数据与缓冲区：顶点缓冲对象（VBO）与顶点数组对象（VAO）。顶点属性的定义与传递。着色器编程：顶点着色器与片段着色器。 GLSL（OpenGL Shading Language）语法与使用。图元绘制：点、线、三角形的绘制。索引缓冲对象（IBO）的使用。 3. 变换与坐标系统矩阵变换：模型矩阵、视图矩阵、投影矩阵。使用 GLM 库进行矩阵计算。坐标系统：局部坐标、世界坐标、视图坐标、裁剪坐标、屏幕坐标。相机与视角：实现相机的移动与旋转。 4. 纹理映射纹理基础：纹理的加载与绑定。纹理坐标与采样。纹理过滤与环绕：纹理过滤（如线性过滤、最近邻过滤）。纹理环绕模式（如重复、镜像重复）。多纹理与混合：使用多个纹理。纹理混合与透明度。 5. 光照与材质光照模型：环境光、漫反射、镜面反射。 Phong 光照模型。材质与光源：材质的定义与使用。点光源、平行光、聚光灯的实现。阴影：阴影映射（Shadow Mapping）的基本原理与实现。 6. 高级主题帧缓冲与后期处理：帧缓冲对象（FBO）的使用。实现后期处理效果（如模糊、边缘检测）。几何着色器：几何着色器的使用场景与实现。实例化与批处理：实例化渲染（Instanced Rendering）。提高渲染性能的技巧。 OpenGL 扩展与调试：使用 OpenGL 扩展功能。调试 OpenGL 程序（如使用 RenderDoc）。 3. 学习建议理论与实践结合：在学习理论知识的同时，多动手编写代码，通过实验加深理解。阅读文档与源码：阅读 OpenGL 官方文档与示例代码，深入理解 API 的使用。参与开源项目：参与 OpenGL 相关的开源项目，积累实战经验。持续学习：关注计算机图形学领域的最新技术与发展趋势。 4. 课程特色深入浅出：从基础到高级，逐步深入，适合不同水平的学员。实战驱动：通过大量代码示例和实战案例，帮助学员掌握核心技能。资源丰富：提供完整的代码、文档和学习资料。 5. 推荐学习资源书籍：《OpenGL编程指南》（红宝书）《OpenGL超级宝典》（蓝宝书）《Real-Time Rendering》在线文档： OpenGL 官方文档 LearnOpenGL 工具： GLFW：窗口与输入管理。 GLAD：OpenGL 函数加载器。 GLM：OpenGL 数学库。

物联网/嵌入式全能工程师「完结40周获课：weiranit.fun/2543/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 物联网/嵌入式全能工程师「完结40周」是一门系统化的课程，旨在培养学员掌握物联网（IoT）和嵌入式开发的核心技能，从硬件到软件、从底层驱动到云端应用，全面覆盖物联网和嵌入式开发的各个领域。以下是该课程的详细内容概述和学习建议： 1. 课程目标掌握嵌入式系统的基本原理和开发技术。熟悉物联网的架构和关键技术。能够独立完成物联网项目的开发与部署。具备从硬件设计到软件开发的综合能力。 2. 课程内容第1阶段：嵌入式开发基础（1-10周）嵌入式系统概述：嵌入式系统的定义、特点与应用领域。常见的嵌入式处理器架构（如 ARM、MIPS、RISC-V）。 C语言编程： C语言基础：数据类型、运算符、控制语句。高级特性：指针、结构体、文件操作。嵌入式开发中的C语言技巧。 51单片机开发： 51单片机的硬件结构与工作原理。 GPIO、定时器、中断、串口等外设的使用。使用 Keil C51 进行开发与调试。 STM32开发： STM32的硬件架构与开发环境搭建。 HAL库与标准外设库的使用。 GPIO、定时器、ADC、DAC、I2C、SPI、UART 等外设的驱动开发。 RTOS（实时操作系统）： FreeRTOS 的基本概念与使用。任务管理、调度、同步与通信机制。第2阶段：物联网技术（11-20周）物联网概述：物联网的架构与关键技术。常见的物联网协议（如 MQTT、CoAP、HTTP）。传感器与数据采集：常见传感器的工作原理与使用（如温湿度传感器、光照传感器、加速度传感器）。数据采集与处理。无线通信技术： Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa、NB-IoT 等无线通信技术。 ESP8266/ESP32 的开发与应用。物联网云平台：常见的物联网云平台（如阿里云 IoT、华为云 IoT、AWS IoT）。设备接入、数据上传与命令下发。边缘计算：边缘计算的概念与应用。在嵌入式设备上实现边缘计算。第3阶段：高级嵌入式开发（21-30周） Linux 嵌入式开发： Linux 内核与文件系统。嵌入式 Linux 开发环境搭建。驱动开发与调试。 ARM Cortex-A 开发： ARM Cortex-A 系列处理器的架构与开发。使用 Uboot、Linux 内核与根文件系统。硬件设计基础：电路设计基础：原理图与 PCB 设计。使用 Altium Designer 或 KiCad 进行硬件设计。低功耗设计：低功耗设计的原理与方法。在嵌入式系统中实现低功耗。第4阶段：项目实战与综合应用（31-40周）智能家居系统：设计并实现一个智能家居系统，包括传感器数据采集、无线通信、云平台接入。智能农业系统：设计并实现一个智能农业系统，包括环境监测、自动灌溉、远程控制。工业物联网（IIoT）：设计并实现一个工业物联网系统，包括设备监控、数据采集与分析。毕业设计：学员独立完成一个综合性的物联网/嵌入式项目，涵盖硬件设计、软件开发、系统集成。 3. 学习建议理论与实践结合：在学习理论知识的同时，多动手实践，通过实验和项目巩固所学知识。阅读文档与源码：阅读芯片手册、开发文档和开源项目的源码，深入理解技术细节。参与开源社区：参与开源项目或社区，积累实战经验。持续学习：关注物联网和嵌入式领域的最新技术与发展趋势。 4. 课程特色系统全面：从基础到高级，覆盖物联网和嵌入式开发的各个领域。实战驱动：通过大量实验和项目案例，帮助学员掌握实际开发技能。资源丰富：提供完整的代码、电路图和学习资料。 5. 推荐学习资源书籍：《嵌入式系统设计与应用》《ARM Cortex-M3 权威指南》《Linux 设备驱动开发详解》在线文档： STM32 官方文档 FreeRTOS 官方文档 ESP32 官方文档开发工具： Keil MDK：用于 ARM 开发。 STM32CubeMX：用于 STM32 配置与代码生成。 PlatformIO：用于嵌入式开发的多平台工具。

爱编程大炳 C++设计模式获课：weiranit.fun/13558/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 爱编程大炳的 C++ 设计模式课程是一门专注于讲解设计模式在 C++ 中应用的课程，旨在帮助学员掌握常见的设计模式，并能够在实际项目中灵活运用这些模式来提高代码的可维护性、可扩展性和复用性。以下是该课程的主要内容概述和学习建议： 1. 课程目标理解 23 种经典设计模式的核心思想。掌握设计模式在 C++ 中的实现方法。能够在实际项目中识别和应用设计模式。提升代码设计能力，编写高质量、可维护的代码。 2. 课程内容1. 设计模式概述什么是设计模式：设计模式的定义与分类（创建型、结构型、行为型）。设计模式的作用与使用场景。设计原则： SOLID 原则（单一职责、开闭原则、里氏替换、接口隔离、依赖倒置）。 DRY 原则（Don't Repeat Yourself）。 KISS 原则（Keep It Simple, Stupid）。 2. 创建型模式单例模式（Singleton）：确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。懒汉式与饿汉式实现。工厂模式（Factory）：简单工厂、工厂方法、抽象工厂。解耦对象的创建与使用。建造者模式（Builder）：分离复杂对象的构建与表示。适用于构建过程复杂的对象。原型模式（Prototype）：通过复制现有对象来创建新对象。深拷贝与浅拷贝。 3. 结构型模式适配器模式（Adapter）：将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口。类适配器与对象适配器。装饰器模式（Decorator）：动态地为对象添加功能。避免使用子类扩展功能。代理模式（Proxy）：为其他对象提供一个代理以控制对这个对象的访问。远程代理、虚拟代理、保护代理。组合模式（Composite）：将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构。统一处理单个对象和组合对象。外观模式（Facade）：提供一个统一的接口来访问子系统中的一组接口。简化复杂系统的使用。 4. 行为型模式策略模式（Strategy）：定义一系列算法，封装每个算法，并使它们可以互换。避免使用多重条件语句。观察者模式（Observer）：定义对象间的一对多依赖关系，当一个对象改变状态时，其所有依赖者都会收到通知。实现事件处理系统。命令模式（Command）：将请求封装为对象，从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化。支持撤销操作。状态模式（State）：允许对象在其内部状态改变时改变其行为。将状态相关的逻辑分散到不同的状态类中。模板方法模式（Template Method）：定义一个操作中的算法骨架，而将一些步骤延迟到子类中。避免代码重复。 5. 其他模式责任链模式（Chain of Responsibility）：将请求的发送者和接收者解耦，使多个对象都有机会处理请求。访问者模式（Visitor）：在不改变类的前提下，定义作用于类中元素的新操作。备忘录模式（Memento）：在不破坏封装性的前提下，捕获并外部化对象的内部状态。 3. 学习建议理解模式的核心思想：不要死记硬背模式的实现，而是理解其解决的问题和适用场景。动手实践：通过编写代码实现设计模式，加深理解。阅读源码：阅读开源项目中的设计模式应用，学习实际项目中的使用技巧。结合实际项目：在实际项目中尝试应用设计模式，提升代码质量。 4. 课程特色深入浅出：从基础到高级，逐步深入，适合不同水平的学员。实战驱动：通过大量代码示例和实战案例，帮助学员掌握核心技能。资源丰富：提供完整的代码、文档和学习资料。 5. 推荐学习资源书籍：《设计模式：可复用面向对象软件的基础》（GoF）《Head First 设计模式》《C++ 设计模式》在线文档： Refactoring Guru Design Patterns in C++ 工具： UML 工具（如 PlantUML、StarUML）用于绘制类图。

Notion使用教程：从入门到精通获课：weiranit.fun/13574/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Notion使用教程：从入门到精通 Notion是一款功能强大的笔记和任务管理工具，它可以帮助你组织知识、管理项目、跟踪任务、记录笔记等。以下是从入门到精通的Notion使用教程，帮助你快速上手并高效利用这款工具。一、Notion入门基础1. 注册与登录访问Notion官网（http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fwww.notion.so%2F&urlrefer=e3efddfc6c3267cd732cd43a4078db83），点击右上角的“Log in”进行注册。选择使用邮箱注册账号，输入邮箱地址后，系统会发送一个登录码到你的邮箱，输入登录码即可完成注册。注册成功后，你可以使用注册的账号在Notion的网页版、桌面版或移动版上登录。 2. 界面介绍侧边栏：包含你的工作区、页面和数据库列表。主工作区：显示当前打开的页面或数据库的内容。工具栏：提供添加块、搜索、分享、设置等常用功能。 3. 创建新页面在侧边栏中，点击“+”号或右键点击工作区名称，选择“新建页面”来创建一个新的页面。你可以为页面命名，并选择页面模板（如空白页面、待办事项列表、数据库等）来快速开始。二、Notion进阶使用1. 数据库使用创建数据库：在侧边栏或主工作区中，点击“+”号，选择“新建数据库”来创建一个新的数据库。数据库类型：选择适合你的数据类型，如表格、看板、画廊等。属性设置：为数据库添加属性（如标题、日期、复选框等），以便更好地组织和管理数据。 2. 块编辑器块类型：Notion的块编辑器支持多种类型的块，如文本块、图片块、代码块、嵌入块等。嵌套块：你可以在一个块内嵌套其他块，以创建复杂的页面结构。格式化：使用工具栏上的格式化选项来调整文本的样式、对齐方式、字体大小等。 3. 模板与样式使用模板：Notion提供了丰富的模板库，你可以根据需求选择适合的模板来快速创建页面或数据库。自定义样式：通过设置页面主题、封面、图标等来自定义页面的外观和风格。三、Notion高级功能1. 自动化与集成自动化规则：设置自动化规则来自动执行某些任务，如当数据库中的某项任务完成时自动发送通知。第三方集成：Notion支持与多种第三方工具和服务集成，如Google Drive、Slack、Trello等，以提高工作效率。 2. 分享与协作分享页面：通过生成分享链接或邀请成员来与他人共享你的页面或数据库。协作编辑：多人可以同时编辑同一个页面或数据库，实时协作提高工作效率。 3. 移动端使用下载移动应用：在iOS或Android应用商店下载Notion移动应用。移动办公：在移动设备上随时随地访问和编辑你的Notion页面和数据库。四、Notion使用技巧快捷键：掌握Notion的快捷键可以大大提高你的工作效率。例如，使用Ctrl+N快速创建新页面，使用Ctrl+K快速插入链接等。搜索功能：利用Notion的强大搜索功能快速找到你需要的信息或页面。备份与恢复：定期备份你的Notion数据以防丢失，并了解如何恢复历史版本。五、总结 Notion是一款功能强大且灵活的笔记和任务管理工具，通过掌握其基础操作、进阶使用和高级功能，你可以更好地组织知识、管理项目、跟踪任务等。同时，利用Notion的分享与协作功能以及移动端应用，你可以随时随地保持高效工作。希望这份从入门到精通的Notion使用教程能帮助你更好地利用这款工具提升工作效率。

基于Java+MySQL+SpringBoot校园网上店铺的设计与实现获课：weiranit.fun/1412/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Java双版本（SSM到SpringBoot）校园商铺全栈开发是一个综合性的实战课程，旨在帮助学员从传统的SSM框架（Spring+Spring MVC+MyBatis）过渡到现代化的Spring Boot技术栈，并通过开发一个完整的校园商铺项目，掌握全栈开发的核心技能。课程特点技术迁移：课程通过对比SSM框架和Spring Boot的特点和优势，引导学员理解传统框架与现代化技术栈的差异，并顺利完成技术迁移。全栈开发：从前端到后端，从数据库到部署，课程覆盖了全栈开发的各个环节，帮助学员全面掌握开发技能。项目驱动：通过开发一个校园商铺项目，将理论知识应用到实际开发中，提升学员的实战能力。技术全面：课程涵盖了主流的前后端技术栈，包括HTML、CSS、JavaScript、Vue.js/React、Spring、Spring MVC、MyBatis、Spring Boot、MySQL、Redis等，帮助学员掌握企业级开发技能。课程内容 SSM框架： Spring：基于IoC和AOP的轻量级框架，实现依赖注入、面向切面编程等功能。 Spring MVC：基于MVC模式的Web框架，实现页面控制和数据绑定等功能。 MyBatis：ORM框架，通过SQL映射文件实现Java对象和数据库表之间的映射。 Spring Boot：自动配置：通过自动配置和约定大于配置的方式，减少繁琐的配置工作，提高开发效率。集成性：可以直接集成Spring框架和第三方库，支持快速搭建Web应用程序。嵌入式服务器：使用嵌入式Tomcat或Jetty，简化部署流程。前后端技术：前端：HTML、CSS、JavaScript用于页面构建和交互，Vue.js/React用于构建单页面应用。后端：使用Spring Boot整合SSM框架，实现业务逻辑处理和数据访问。数据库：MySQL用于关系型数据存储，Redis用于缓存优化。项目功能：用户模块：注册、登录、权限管理。商铺模块：商铺信息管理、商品上架与下架。订单模块：下单、支付、订单查询。后台管理：数据统计、系统配置。技术亮点： RESTful API设计与实现。前后端分离开发模式。数据库设计与优化。缓存与性能优化。项目部署与运维。学习建议循序渐进：按照课程顺序，先掌握SSM框架，再过渡到Spring Boot。多动手实践：尝试独立完成项目中的功能模块，加深理解。关注技术细节：理解每个技术点的原理和应用场景，做到知其然更知其所以然。参与社区交流：利用学习社区提供的交流与答疑服务，与其他学员共同进步。

动力节点SpringSecurity视频教程，springsecurity，jwt实战精讲获课:weiranit.fun/13586/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 动力节点的Spring Security视频教程是一个专注于Spring Security和JWT（JSON Web Token）实战应用的课程。以下是对该教程的简要介绍： 1. 课程内容概述 Spring Security基础：讲解Spring Security的核心概念、工作原理以及如何集成到Spring Boot项目中。认证与授权：详细介绍用户认证（Authentication）和授权（Authorization）的实现方式，包括基于角色和权限的访问控制。 JWT实战：深入讲解JWT的原理、生成与验证流程，并结合Spring Security实现基于JWT的无状态认证。安全配置：如何配置Spring Security以保护Web应用，包括CSRF防护、Session管理、密码加密等。 OAuth2.0：介绍OAuth2.0协议，并结合Spring Security实现第三方登录（如微信、GitHub等）。实战项目：通过实际项目案例，演示如何将Spring Security和JWT应用到企业级项目中。 2. 适合人群有一定Spring Boot基础的开发者。希望深入学习Spring Security和JWT的开发人员。需要构建安全的企业级应用的开发团队。 3. 课程特色实战驱动：课程以实战为主，结合真实项目场景，帮助学员快速掌握Spring Security和JWT的应用。深入浅出：从基础到高级，逐步深入，适合不同层次的开发者。代码演示：每个知识点都配有代码演示，方便学员理解和实践。 4. 学习收获掌握Spring Security的核心功能，能够独立配置和定制安全策略。理解JWT的工作原理，并能够将其应用到实际项目中。能够构建安全的RESTful API，并实现基于JWT的无状态认证。掌握OAuth2.0的基本原理，并能够实现第三方登录功能。 5. 学习资源视频教程：动力节点官网或各大在线教育平台（如B站、慕课网等）提供完整的视频教程。源码下载：课程配套的源码和文档，方便学员进行实践和参考。社区支持：动力节点提供学习社区，学员可以在社区中提问和交流。 6. 学习建议在学习过程中，建议结合官方文档和源码进行深入理解。多动手实践，尝试将所学知识应用到自己的项目中。遇到问题时，可以通过社区或论坛寻求帮助。 7. 相关技术栈 Spring Boot Spring Security JWT OAuth2.0 RESTful API 如果你对Spring Security和JWT感兴趣，动力节点的这套教程是一个不错的选择。通过系统的学习和实践，你将能够掌握如何构建安全的企业级应用。

黑马-智能机器人软件开发无基础小白也能学会的人工智能课获课：weiranit.fun/13589/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 黑马程序员的“智能机器人软件开发”课程是一门面向零基础学员的人工智能入门课程，旨在帮助学员从零开始掌握智能机器人软件开发的核心技能。以下是该课程的详细介绍： 1. 课程目标帮助零基础学员快速入门人工智能和机器人开发领域。掌握智能机器人软件开发的基础知识和核心技能。通过实战项目，培养学员解决实际问题的能力。 2. 课程内容人工智能基础人工智能概述与发展趋势机器学习与深度学习基础概念常用算法与工具介绍（如TensorFlow、PyTorch等）机器人开发基础机器人操作系统（ROS）入门机器人运动控制与传感器技术机器人视觉与语音处理编程基础 Python编程入门数据结构与算法基础面向对象编程（OOP）智能机器人开发实战机器人路径规划与导航机器人视觉识别（如人脸识别、物体检测）机器人语音交互（如语音识别与合成）机器人控制与仿真（如Gazebo仿真环境）项目实战智能家居机器人开发自动驾驶小车模拟服务机器人开发（如餐厅点餐机器人） 3. 课程特色零基础友好：课程从最基础的编程和人工智能概念讲起，适合完全没有编程经验的学员。实战驱动：通过多个实战项目，帮助学员将理论知识应用到实际开发中。工具与框架：涵盖主流的人工智能工具和框架（如ROS、TensorFlow、OpenCV等）。就业导向：课程内容与企业需求紧密结合，帮助学员掌握就业所需的技能。 4. 适合人群对人工智能和机器人开发感兴趣的零基础学员。希望转行进入人工智能领域的职场人士。在校学生或科研人员，希望系统学习机器人开发技术。 5. 学习收获掌握Python编程和人工智能基础知识。熟悉机器人操作系统（ROS）的使用。能够开发简单的智能机器人应用。具备独立完成机器人项目的能力。 6. 学习资源视频教程：黑马程序员官网或合作平台（如B站、腾讯课堂等）提供完整的视频课程。配套资料：课程提供源码、课件和项目文档，方便学员学习和实践。在线答疑：提供学习社区或答疑服务，帮助学员解决学习中的问题。 7. 学习建议按照课程进度，循序渐进地学习，不要跳过基础知识。多动手实践，尝试独立完成课程中的项目。加入学习社区，与其他学员交流经验，解决疑难问题。 8. 相关技术栈 Python ROS（机器人操作系统） TensorFlow/PyTorch OpenCV（计算机视觉） Gazebo（机器人仿真）如果你对人工智能和机器人开发感兴趣，但担心自己没有基础，这门课程是一个非常好的选择。通过系统的学习和实践，你将能够掌握智能机器人开发的核心技能，并为未来的职业发展打下坚实的基础。

严伯钧AI精品通识课（81节课完整版）获课：weiranit.fun/13625/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 严伯钧的AI精品通识课是一门涵盖人工智能基础知识和前沿应用的课程，旨在帮助学员全面了解AI领域的核心概念、技术原理和实际应用。以下是该课程的详细介绍： 1. 课程概述课程名称：严伯钧AI精品通识课课程节数：81节（完整版）课程目标：帮助学员从零基础入门人工智能，掌握AI的核心概念、技术原理和实际应用。 2. 课程内容人工智能基础人工智能的定义与发展历程机器学习与深度学习的基本概念监督学习、无监督学习与强化学习核心技术神经网络与深度学习卷积神经网络（CNN）与图像处理循环神经网络（RNN）与自然语言处理生成对抗网络（GAN）与创造性应用工具与框架 TensorFlow与PyTorch入门数据处理与可视化工具（如Pandas、Matplotlib）应用领域计算机视觉（如图像分类、目标检测）自然语言处理（如文本生成、情感分析）语音识别与合成自动驾驶与机器人技术前沿趋势强化学习与游戏AI 联邦学习与隐私保护可解释AI与伦理问题 AI在医疗、金融、教育等行业的应用 3. 课程特色系统全面：从基础到前沿，涵盖AI领域的核心知识点。通俗易懂：严伯钧老师以通俗易懂的语言讲解复杂的技术概念。实战导向：结合案例和项目，帮助学员将理论知识应用到实际问题中。前沿性强：紧跟AI领域的最新发展，介绍最新的技术和应用。 4. 适合人群对人工智能感兴趣的零基础学员。希望系统学习AI知识的职场人士。在校学生或科研人员，希望深入了解AI技术。 5. 学习收获掌握人工智能的基础知识和核心技术。熟悉主流AI工具和框架的使用。了解AI在各个领域的应用场景。具备独立学习和探索AI前沿技术的能力。 6. 学习资源视频课程：81节完整视频，涵盖所有知识点。配套资料：课件、代码、数据集等学习资料。学习社区：提供学员交流与答疑服务。 7. 学习建议按照课程顺序，循序渐进地学习。多动手实践，尝试完成课程中的案例和项目。关注AI领域的最新动态，持续学习。 8. 相关技术栈 Python TensorFlow/PyTorch 机器学习与深度学习算法数据处理与可视化工具严伯钧的AI精品通识课是一门非常适合零基础学员的系统课程。通过学习这门课程，你将能够全面了解人工智能的核心知识，并为未来的深入学习或职业发展打下坚实的基础。如果你对AI感兴趣，这门课程是一个非常好的起点！

尚硅谷MySQL高级获课：weiranit.fun/13505/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 尚硅谷的MySQL高级课程是一门深入讲解MySQL数据库高级特性和优化技术的课程，适合已经掌握MySQL基础知识的学员进一步提升技能。以下是该课程的详细介绍： 1. 课程概述课程名称：尚硅谷MySQL高级课程目标：帮助学员深入理解MySQL的高级特性，掌握数据库设计、优化和管理的核心技术。适合人群：已经掌握MySQL基础知识的开发人员、数据库管理员（DBA）以及对数据库优化感兴趣的学员。 2. 课程内容 MySQL架构与存储引擎 MySQL整体架构与工作原理 InnoDB、MyISAM等存储引擎的特点与选择索引与查询优化索引原理与类型（B+树、哈希索引等）查询优化技巧与执行计划分析（EXPLAIN）事务与锁机制事务的ACID特性与隔离级别锁机制（行锁、表锁、死锁检测与处理）性能优化数据库参数调优慢查询分析与优化分库分表与读写分离高可用与备份恢复主从复制与集群部署数据备份与恢复策略高级特性视图、存储过程、触发器分区表与分片技术安全与权限管理用户权限管理与安全配置 SQL注入防护与审计 3. 课程特色深入原理：从底层原理出发，帮助学员深入理解MySQL的工作机制。实战导向：结合大量实际案例，讲解如何解决数据库设计和优化中的常见问题。全面覆盖：涵盖MySQL的高级特性、性能优化、高可用方案等多个方面。紧跟行业趋势：介绍MySQL 8.0的新特性以及数据库领域的最新技术。 4. 学习收获掌握MySQL的高级特性与优化技巧。能够设计和优化高性能的数据库系统。熟悉MySQL的高可用方案与备份恢复策略。具备解决复杂数据库问题的能力。 5. 学习资源视频教程：尚硅谷官网或合作平台（如B站、腾讯课堂等）提供完整的视频课程。配套资料：课件、SQL脚本、实验环境配置指南等。实验环境：提供虚拟机或Docker镜像，方便学员动手实践。 6. 学习建议在学习过程中，多动手实践，尝试优化实际数据库。结合官方文档和源码，深入理解MySQL的工作原理。关注数据库领域的最新技术和趋势，持续学习。 7. 相关技术栈 MySQL 5.7/8.0 InnoDB存储引擎数据库设计与优化高可用与分布式数据库尚硅谷的MySQL高级课程是一门非常实用的课程，适合希望深入掌握MySQL技术的学员。通过学习这门课程，你将能够提升数据库设计和优化的能力，为职业发展增添竞争力！

Java双版本（SSM到SpringBoot）校园商铺全栈开发获课：weiranit.fun/1412/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Java双版本（SSM到SpringBoot）校园商铺全栈开发”是一门综合性的实战课程，旨在帮助学员从传统的SSM框架（Spring+Spring MVC+MyBatis）过渡到现代化的Spring Boot技术栈，并通过开发一个完整的校园商铺项目，掌握全栈开发的核心技能。以下是该课程的详细介绍： 1. 课程概述课程名称：Java双版本（SSM到SpringBoot）校园商铺全栈开发课程目标：通过开发一个校园商铺项目，帮助学员掌握从SSM到Spring Boot的技术迁移，并具备全栈开发能力。适合人群：有一定Java基础的学员，希望深入学习SSM和Spring Boot，并掌握全栈开发技能。 2. 课程内容技术栈 SSM框架（Spring + Spring MVC + MyBatis） Spring Boot（快速开发与微服务）前端：HTML、CSS、JavaScript、Vue.js（或React）后端：数据库：MySQL、Redis（缓存）工具：Maven、Git、IDEA、Postman 项目功能用户模块：注册、登录、权限管理商铺模块：商铺信息管理、商品上架与下架订单模块：下单、支付、订单查询后台管理：数据统计、系统配置技术亮点 SSM框架与Spring Boot的对比与迁移 RESTful API设计与实现前后端分离开发模式数据库设计与优化缓存与性能优化项目部署与运维 3. 课程特色双版本对比：通过SSM和Spring Boot两个版本的项目开发，帮助学员理解传统框架与现代化技术栈的差异。全栈实战：从前端到后端，从数据库到部署，覆盖全栈开发的各个环节。项目驱动：通过校园商铺项目，将理论知识应用到实际开发中。技术全面：涵盖主流的前后端技术栈，帮助学员掌握企业级开发技能。 4. 学习收获掌握SSM框架和Spring Boot的核心技术。具备全栈开发能力，能够独立完成前后端项目。理解RESTful API设计、数据库优化、缓存技术等高级技能。熟悉项目部署与运维的基本流程。 5. 学习资源视频教程：完整的项目开发视频，涵盖SSM和Spring Boot两个版本。配套资料：项目源码、数据库脚本、API文档等。学习社区：提供学员交流与答疑服务。 6. 学习建议按照课程顺序，循序渐进地学习，先掌握SSM框架，再过渡到Spring Boot。多动手实践，尝试独立完成项目中的功能模块。关注技术细节，理解每个技术点的原理和应用场景。 7. 相关技术栈前端：HTML、CSS、JavaScript、Vue.js/React 后端：Spring、Spring MVC、MyBatis、Spring Boot 数据库：MySQL、Redis 工具：Maven、Git、IDEA、Postman “Java双版本（SSM到SpringBoot）校园商铺全栈开发”是一门非常实用的课程，适合希望深入学习Java开发并掌握全栈技能的学员。通过学习这门课程，你将能够从传统框架过渡到现代化技术栈，并具备独立开发企业级项目的能力！

韩立刚计算机网络原理合集获课：weiranit.fun/13393/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 韩立刚老师的《计算机网络原理合集》是一门系统讲解计算机网络基础知识和核心原理的课程，适合希望深入学习网络技术的学员。以下是该课程的详细介绍： 1. 课程概述课程名称：韩立刚计算机网络原理合集课程目标：帮助学员全面掌握计算机网络的基本概念、协议原理和实际应用。适合人群：计算机相关专业的学生、网络工程师、IT从业者以及对计算机网络感兴趣的学员。 2. 课程内容计算机网络基础计算机网络的定义与分类网络拓扑结构与传输介质 OSI参考模型与TCP/IP模型物理层与数据链路层数据传输与编码以太网技术与交换机原理 MAC地址与ARP协议网络层 IP协议与IP地址子网划分与路由协议（RIP、OSPF、BGP） ICMP协议与Ping工具传输层 TCP协议与UDP协议三次握手与四次挥手流量控制与拥塞控制应用层 HTTP/HTTPS协议 DNS与域名解析 FTP、SMTP、POP3等协议网络安全防火墙与VPN技术加密与认证技术常见网络攻击与防护网络设备与配置路由器与交换机的基本配置 VLAN与Trunk技术网络故障排查与优化 3. 课程特色系统全面：从基础概念到高级协议，涵盖计算机网络的各个层次。深入原理：结合协议分析与实际案例，帮助学员深入理解网络工作原理。实战导向：通过实验和配置演示，让学员掌握网络设备的实际操作。通俗易懂：韩立刚老师以通俗易懂的语言讲解复杂的网络概念。 4. 学习收获掌握计算机网络的核心概念与协议原理。理解网络设备的配置与管理方法。具备网络故障排查与优化的能力。为学习网络安全、云计算等高级课程打下基础。 5. 学习资源视频教程：完整的计算机网络原理视频课程。实验环境：提供实验指导与模拟器（如Packet Tracer、GNS3）。学习资料：课件、协议文档、实验手册等。 6. 学习建议按照课程顺序，循序渐进地学习，先掌握基础概念，再深入学习协议原理。多动手实践，通过实验环境模拟网络配置与故障排查。结合官方文档和RFC标准，深入理解协议细节。 7. 相关技术栈网络协议：TCP/IP、HTTP、DNS、FTP等网络设备：路由器、交换机、防火墙工具与模拟器：Wireshark、Packet Tracer、GNS3 韩立刚老师的《计算机网络原理合集》是一门非常经典的课程，适合希望系统学习计算机网络知识的学员。通过学习这门课程，你将能够深入理解网络的工作原理，并具备实际配置和优化网络的能力！

Kubernetes集群核心概念 Controller 获课：weiranit.fun/13634/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。在Kubernetes中，**Controller（控制器）**是核心概念之一，负责确保集群的当前状态与用户定义的期望状态保持一致。以下是关于Kubernetes Controller的详细介绍： 1. Controller的核心作用 Controller是Kubernetes中的控制循环，它通过监控集群中资源的状态，并根据用户定义的期望状态（如Deployment、ReplicaSet等）进行调整，以确保系统始终处于期望状态。主要功能：监控资源状态（如Pod、Node等）。对比当前状态与期望状态。执行调整操作（如创建、删除、更新资源）。 2. 常见的Controller类型 Kubernetes提供了多种内置的Controller，每种Controller负责管理不同类型的资源。以下是常见的Controller类型：（1）Deployment 作用：用于管理无状态应用的部署和更新。功能：创建和管理ReplicaSet。支持滚动更新和回滚。确保指定数量的Pod副本处于运行状态。使用场景：Web应用、API服务等无状态服务。（2）ReplicaSet 作用：确保指定数量的Pod副本始终运行。功能：根据Pod模板创建Pod。监控Pod状态，自动替换失败的Pod。与Deployment的关系：Deployment通过管理ReplicaSet来实现Pod的副本控制。（3）StatefulSet 作用：用于管理有状态应用（如数据库、消息队列）。功能：为每个Pod分配唯一的标识符（如Pod名称、网络标识）。支持有序部署和扩展。确保Pod的持久化存储和网络稳定性。使用场景：MySQL、Redis、Kafka等有状态服务。（4）DaemonSet 作用：确保每个Node上运行一个指定的Pod副本。功能：在集群中的每个Node上部署Pod。适用于系统级别的守护进程（如日志收集、监控代理）。使用场景：Fluentd、Prometheus Node Exporter等。（5）Job 作用：用于运行一次性任务。功能：创建一个或多个Pod来执行任务。任务完成后，Pod会自动终止。使用场景：批处理任务、数据迁移等。（6）CronJob 作用：用于运行周期性任务。功能：基于时间表（Cron表达式）创建Job。支持定时任务和周期性任务。使用场景：定时备份、定期清理等。 3. Controller的工作原理 Controller通过以下步骤实现资源的管理：监控资源状态：Controller通过Kubernetes API Server监控资源的状态（如Pod、Node等）。对比状态：将当前状态与用户定义的期望状态进行对比。执行调整：如果当前状态与期望状态不一致，Controller会执行调整操作（如创建、删除、更新资源）。循环控制：Controller不断重复上述过程，确保系统始终处于期望状态。 4. Controller与Operator的区别 Controller：Kubernetes内置的控制器，用于管理核心资源（如Pod、Deployment等）。 Operator：基于Controller的扩展，用于管理自定义资源（Custom Resource）。Operator通过自定义Controller和CRD（Custom Resource Definition）来实现对复杂应用的管理。 5. Controller的使用场景应用部署：使用Deployment管理无状态应用。有状态服务：使用StatefulSet管理数据库、消息队列等。系统守护进程：使用DaemonSet部署日志收集、监控代理。任务调度：使用Job和CronJob运行批处理任务和定时任务。 6. 学习建议熟悉Kubernetes的核心概念（如Pod、Node、Namespace等）。动手实践，尝试使用不同的Controller部署和管理应用。阅读官方文档，深入理解Controller的工作原理和配置选项。 7. 相关资源官方文档：Kubernetes Controllers 实验环境：使用Minikube或Kind搭建本地Kubernetes集群。工具：kubectl命令行工具。 Kubernetes Controller是集群管理的核心组件，掌握其工作原理和使用方法对于运维和开发Kubernetes应用至关重要。通过学习Controller，你将能够更好地管理和优化容器化应用

51cto-Kubernetes实战进阶课程获课：weiranit.fun/13640/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 51CTO的《Kubernetes实战进阶课程》是一门面向有一定Kubernetes基础的学员的课程，旨在帮助学员深入掌握Kubernetes的高级特性和实战技巧。以下是该课程的详细介绍： 1. 课程概述课程名称：Kubernetes实战进阶课程课程目标：帮助学员深入理解Kubernetes的高级功能，掌握生产环境中Kubernetes集群的部署、管理和优化技能。适合人群：已经掌握Kubernetes基础知识的开发人员、运维工程师以及对容器编排技术感兴趣的学员。 2. 课程内容 Kubernetes核心概念回顾 Pod、Deployment、Service、ConfigMap、Secret等核心资源 Controller、Scheduler、API Server等核心组件高级调度与资源管理节点亲和性与反亲和性（Node Affinity） Pod亲和性与反亲和性（Pod Affinity）资源请求与限制（Resource Requests/Limits）污点与容忍（Taints and Tolerations）网络与存储 Kubernetes网络模型（CNI） Ingress与Ingress Controller 持久化存储（Persistent Volume、StorageClass）安全与权限管理 RBAC（基于角色的访问控制） Pod安全策略（Pod Security Policies）网络策略（Network Policies）监控与日志 Prometheus与Grafana监控Kubernetes集群 EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）日志收集高可用与故障排查高可用集群部署（etcd、API Server）常见故障排查与优化扩展与自定义自定义资源定义（CRD） Operator模式与开发实战项目生产级Kubernetes集群部署微服务应用在Kubernetes上的部署与管理自动化CI/CD流水线与Kubernetes集成 3. 课程特色深入原理：从底层原理出发，帮助学员深入理解Kubernetes的工作机制。实战驱动：通过大量实际案例，讲解如何解决生产环境中的常见问题。技术全面：涵盖Kubernetes的高级功能、网络、存储、安全、监控等多个方面。紧跟行业趋势：介绍Kubernetes的最新特性和最佳实践。 4. 学习收获掌握Kubernetes的高级功能与实战技巧。能够部署和管理生产级的Kubernetes集群。熟悉Kubernetes的网络、存储、安全配置。具备故障排查与性能优化的能力。 5. 学习资源视频教程：51CTO官网提供完整的视频课程。配套资料：课件、实验指导、脚本等学习资料。实验环境：提供实验环境和配置指南，方便学员动手实践。 6. 学习建议在学习过程中，多动手实践，尝试部署和管理Kubernetes集群。结合官方文档和源码，深入理解Kubernetes的工作原理。关注Kubernetes社区的最新动态，持续学习。 7. 相关技术栈 Kubernetes Docker Prometheus、Grafana EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana） CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI） 51CTO的《Kubernetes实战进阶课程》是一门非常实用的课程，适合希望深入学习Kubernetes的学员。通过学习这门课程，你将能够掌握生产环境中Kubernetes集群的部署与管理技能，为职业发展增添竞争力！

尚硅谷嵌入式技术之51单片机获课：weiranit.fun/5170/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 尚硅谷的《嵌入式技术之51单片机》课程是一门专注于51单片机开发的基础课程，旨在帮助学员掌握嵌入式系统开发的核心技能。以下是该课程的详细介绍： 1. 课程概述课程名称：嵌入式技术之51单片机课程目标：帮助学员从零基础入门51单片机开发，掌握嵌入式系统的基本原理和开发技能。适合人群：嵌入式开发初学者、电子爱好者、相关专业学生以及对单片机开发感兴趣的学员。 2. 课程内容 51单片机基础单片机简介与发展历史 51单片机的结构与工作原理开发环境搭建（Keil、Proteus） C语言编程 C语言基础语法 51单片机的C语言编程技巧 GPIO控制输入输出端口（GPIO）的基本操作 LED灯控制、按键检测中断与定时器中断原理与配置定时器/计数器的工作原理与应用串口通信串口通信原理串口通信的实现与调试外设驱动 LCD1602液晶显示屏驱动数码管显示控制蜂鸣器与继电器控制项目实战温度检测与显示系统红外遥控系统智能小车控制系统 3. 课程特色零基础友好：课程从最基础的单片机知识讲起，适合完全没有嵌入式开发经验的学员。实战驱动：通过多个实战项目，帮助学员将理论知识应用到实际开发中。系统全面：涵盖51单片机的核心知识点，为后续学习更复杂的嵌入式系统打下坚实基础。工具与平台：使用Keil和Proteus等主流开发工具，贴近实际开发环境。 4. 学习收获掌握51单片机的基本原理与开发技能。能够独立完成简单的嵌入式系统开发。熟悉C语言在嵌入式开发中的应用。具备进一步学习ARM、STM32等高级嵌入式系统的基础。 5. 学习资源视频教程：尚硅谷官网或合作平台（如B站、腾讯课堂等）提供完整的视频课程。配套资料：课件、代码、电路图等学习资料。实验工具：建议购买51单片机开发板（如STC89C52）进行动手实践。 6. 学习建议按照课程顺序，循序渐进地学习，不要跳过基础知识。多动手实践，尝试独立完成课程中的项目。加入学习社区，与其他学员交流经验，解决疑难问题。 7. 相关技术栈 51单片机（如STC89C52） C语言 Keil开发环境 Proteus仿真工具尚硅谷的《嵌入式技术之51单片机》课程是一门非常适合零基础学员的入门课程。通过学习这门课程，你将能够掌握嵌入式开发的核心技能，并为后续学习更复杂的嵌入式系统打下坚实的基础。如果你对嵌入式开发感兴趣，这门课程是一个非常好的起点！

尚硅谷_宋红康_Oracle视频教程获课：weiranit.fun/13517/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 尚硅谷_宋红康_Oracle视频教程是一系列由尚硅谷教育推出的、由宋红康老师主讲的Oracle数据库相关视频教程。以下是对该教程的详细解析：一、教程概述该教程旨在帮助学员系统地学习和掌握Oracle数据库的基础知识、高级特性和最佳实践。教程内容涵盖了从Oracle数据库的安装和配置、数据库管理、SQL语句的使用，到PL/SQL编程、数据库性能优化等多个方面。二、教程特点系统全面：教程内容涵盖了Oracle数据库的各个方面，从基础到高级，逐步深入，帮助学员构建完整的知识体系。实战性强：教程中包含了大量的实战案例和操作演示，帮助学员将理论知识应用于实际操作中，提升实战能力。讲解细致：宋红康老师以其丰富的教学经验和深入浅出的讲解风格，将复杂的数据库概念变得易于理解。适合不同受众：无论是对数据库感兴趣的初学者，还是有一定经验的数据库管理员（DBA）和应用程序开发人员，都能从该教程中受益。三、教程内容概览 Oracle数据库的安装和配置：介绍如何安装和配置Oracle数据库，包括环境变量设置、网络连接配置等。 Oracle数据库管理：讲解数据库的日常管理任务，如用户管理、权限分配、表空间管理等。 SQL语句的使用：从基本的SELECT语句开始，逐步深入到过滤和排序数据、多表查询、分组函数、子查询等高级功能。 PL/SQL编程：介绍PL/SQL的基本语法、流程控制、游标的使用、异常处理机制，以及存储过程和触发器的创建和管理。数据库性能优化：讲解如何查询优化、使用执行计划分析查询性能，以及如何进行物理备份和逻辑备份等。四、学习建议系统学习：建议按照教程的顺序逐步学习，确保每个知识点都掌握牢固。实践操作：在学习过程中，结合教程中的实战案例进行实践操作，加深理解。查阅文档：遇到问题时，及时查阅Oracle官方文档或相关资料，寻求解决方案。交流讨论：加入相关的技术社区或论坛，与其他学习者交流心得和经验，共同进步。五、总结尚硅谷_宋红康_Oracle视频教程是一套系统全面、实战性强的Oracle数据库学习资料。通过该教程的学习，学员可以全面掌握Oracle数据库的相关知识和技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。

DevOps自动化工具管理软件生命周期步锦0j42025-02-26 09:50河北摘要•帮你速读文章内容获课;weiranit.fun/13647/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ DevOps自动化工具在管理软件生命周期中扮演着至关重要的角色。这些工具通过自动化持续开发、持续集成、持续测试、持续部署、持续监控和持续反馈等流程，显著提高了软件开发的效率和质量。以下是对DevOps自动化工具在管理软件生命周期中的详细分析：一、DevOps自动化工具的作用提高开发效率：通过自动化重复性的任务，如代码构建、测试和部署，开发人员可以将更多精力集中在业务逻辑的实现和创新上。增强软件质量：自动化测试可以确保每次代码更改都经过严格验证，减少人为错误，提高软件质量。加快部署速度：自动化部署工具可以快速将软件从开发环境部署到生产环境，缩短上市时间。提高系统稳定性：持续监控和反馈机制可以及时发现并解决问题，确保系统的稳定运行。二、DevOps自动化工具在软件生命周期中的应用持续开发：开发人员使用版本控制工具（如Git）进行代码管理，确保代码的可追溯性和协作效率。持续集成：集成工具（如Jenkins、GitLab CI/CD）自动将代码从版本控制系统合并到主干分支，并进行构建和测试。持续测试：自动化测试工具（如Selenium、TestNG）对构建后的软件进行全面的测试，包括单元测试、集成测试和系统测试。持续部署：部署工具（如Ansible、Puppet）根据测试结果自动将软件部署到生产环境。持续监控：监控工具（如Prometheus、ELK Stack）实时监控系统性能，发现潜在问题并及时报警。持续反馈：通过收集和分析用户反馈，开发团队可以不断调整和优化产品，提高用户满意度。三、常见DevOps自动化工具四、总结 DevOps自动化工具在管理软件生命周期中发挥着不可替代的作用。它们通过自动化开发、测试、部署和监控等流程，显著提高了软件开发的效率和质量。选择合适的DevOps自动化工具，并根据团队需求进行定制和优化，是实现高效、高质量软件开发的关键

jk-企业级Agents开发实战营（已完结）获课：weiranit.fun/13899/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、概述在大模型时代，AI Agents被视为一个极具潜力的领域，有望成为下一个风口。AI Agents是指能够自主执行任务、进行决策和与环境互动的人工智能系统。jk-企业级Agents开发实战营正是为了培养这一领域的专业人才而设立的。二、关键方向与应用场景该实战营涵盖了AI Agents开发的多个关键方向和应用场景，包括但不限于：虚拟助手：如Siri、Alexa等语音助手将进一步进化，提供更加个性化的服务，不仅能理解用户的需求，还能预测用户的偏好并主动提供建议。客户服务机器人：通过自然语言处理技术的进步，客户服务机器人将能更准确地理解客户需求，提供即时有效的帮助。企业流程自动化：利用AI Agents自动完成重复性高的工作任务，比如数据输入、报告生成等，提高工作效率，减少人为错误。项目管理工具：AI可以协助项目经理进行资源分配、进度跟踪等工作，优化项目管理流程。沉浸式体验：AI Agents可以在虚拟环境中作为导游或助手，为用户提供定制化的导览或教学内容。游戏中的NPC：赋予非玩家角色（NPC）更高的智能水平，使其行为更加真实自然，提升游戏体验。家庭自动化：AI Agents可以帮助用户更好地控制家中的各种设备，从灯光到温度调节，甚至安防监控，实现真正的智慧家居生活。健康监测：结合可穿戴设备的数据，AI Agents可以分析用户的健康状况，并给出相应的建议或预警。此外，AI Agents还在自适应学习平台、智能辅导、风险管理、投资顾问、辅助诊断、远程监控等领域发挥着重要作用。三、发展历程与技术革新 AI Agents的发展历程可以追溯到哲学思想的早期探讨。经过数十年的技术发展和理论研究，AI Agents逐渐演变成今天能够执行复杂任务的智能系统。以下是AI Agents发展的几个关键阶段：起源：哲学启迪阶段：从古代哲学家如老子、庄子、亚里士多德等的思想中可以看到关于自主性和智能体概念的初步探讨。启蒙运动：18世纪法国思想家丹尼斯·狄德罗提出了“聪明的鹦鹉”的学说，暗示了高度智能有机体的概念。 20世纪50年代：阿兰·图灵提出图灵测试，标志着AI Agent作为人工实体的概念开始形成。 50年代末至60年代：人工智能领域的创立时期，出现了许多编程语言、书籍和电影，至今仍影响着人们对于AI的理解。经历寒冬：尽管在80年代初期AI领域经历了短暂的繁荣期，但随之而来的资金短缺导致了两次所谓的“AI寒冬”。 90年代：Michael Wooldridge和Nicholas R. Jennings定义了AI Agent为一个计算机系统，并提出了Agent应具备的四个基本属性：自主性、反应性、社会能力和主动性。现代AI Agents：随着计算能力的增强和大数据技术的发展，尤其是大型语言模型（LLM）的进步，AI Agents变得更加智能和灵活。四、实战营特点实战导向：该实战营注重实践操作，通过真实的项目案例，让学员亲身体验AI Agents的开发流程和应用场景。系统全面：涵盖了AI Agents的多个关键方向和应用场景，确保学员能够全面掌握相关知识和技能。跨学科合作：AI Agents的发展越来越依赖于不同学科的合作。该实战营鼓励学员跨学科学习，以解决诸如隐私保护、伦理考量等问题。专业指导：由经验丰富的导师团队提供一对一指导，确保学员在学习过程中得到及时有效的帮助。五、总结 jk-企业级Agents开发实战营是一个专注于企业级Agents开发的实战训练营，涵盖了AI Agents的多个关键方向和应用场景。通过实战操作、系统全面的课程设置以及跨学科合作的学习方式，该实战营旨在培养具有专业技能和跨学科知识的AI Agents开发人才。对于想要进入AI Agents领域或提升相关技能的学员来说，这是一个值得推荐的学习平台

PHP+Go 开发仿简书，实战高并发高可用微服务架构（无秘分享）获课：weiranit.fun/2105/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、项目背景与目标随着互联网的快速发展，用户对于内容创作和分享平台的需求日益增长。简书作为一个受欢迎的写作平台，其用户量、内容量和访问量都在不断增加。为了满足高并发、高可用性的需求，我们决定采用PHP和Go语言结合微服务架构来开发一个仿简书项目。二、技术选型与优势1. PHP 优势：PHP在Web开发领域拥有丰富的生态系统，众多成熟的框架（如Laravel、Symfony）以及大量的开源库，能够快速搭建起基础的Web应用架构。PHP特别适合处理动态网页内容生成、数据库交互等任务，且拥有庞大的社区支持和丰富的第三方库。应用场景：主要负责前端页面渲染、表单验证、简单的业务逻辑处理等。 2. Go 优势：Go语言具备出色的并发性能，内置协程（goroutines）机制，使得在处理高并发场景下的任务（如实时消息推送、异步任务处理等）表现卓越。其语言特性使得代码简洁高效，编译速度快，非常适合构建后端的高性能服务。应用场景：专注于核心业务逻辑的实现，特别是那些需要高效计算和大规模并发操作的部分，如实时推送通知、大数据量的数据检索等。三、微服务架构设计与实现1. 服务划分按照业务逻辑将整个系统划分为多个独立的服务，如用户服务、内容服务、推荐服务等。每个服务都负责特定的业务功能，并与其他服务通过API进行通信。 2. API网关使用Kong或Nginx Plus等工具搭建统一入口，负责请求路由、负载均衡、身份验证等功能。API网关作为所有外部请求进入系统的入口点，能够有效管理请求流量，提高系统的可扩展性和安全性。 3. 服务发现与注册采用Consul或Eureka实现自动化的服务发现机制，确保各服务之间的动态连接。服务在启动时自动注册到注册中心，其他服务通过注册中心发现并调用所需的服务。 4. 配置中心引入Spring Cloud Config或其他类似解决方案集中管理所有微服务的配置文件。配置中心能够实时推送配置更新，确保各服务使用最新的配置信息。 5. 熔断器与限流通过Hystrix或Sentinel保护系统免受过载影响，同时限制单个用户的请求频率。在服务出现故障或请求量过大时，熔断器能够迅速切断故障服务，限流器则能够控制请求速率，防止系统崩溃。四、数据库与缓存设计数据库选择：根据数据特点选择合适的数据库系统，如MySQL用于关系型数据存储，Redis用于缓存和会话管理。缓存设计：设计分布式缓存系统，使用Redis等缓存技术来存储热点数据，减少数据库压力。同时考虑缓存穿透、击穿、雪崩等问题的预防措施，确保缓存数据的有效性和一致性。五、消息队列与异步处理为了异步任务处理和服务间通信，选择RabbitMQ或Kafka等消息中间件。通过消息队列实现服务的解耦和异步处理，提高系统的响应速度和吞吐量。六、性能调优与监控报警性能调优：针对读写分离、索引优化、查询重构等方面进行性能调优，提高数据库和应用的性能。监控报警：建立监控报警系统，集成Prometheus、Grafana等开源工具，实时监控系统健康状态。设置阈值和报警规则，及时发现并处理系统异常。七、总结通过PHP和Go语言的结合，以及微服务架构的应用，我们成功开发了一个仿简书项目，实现了高并发、高可用性的目标。该项目不仅展示了现代前端技术的强大能力，也为类似项目的开发提供了宝贵的参考和借鉴。未来，我们将继续优化系统性能，提升用户体验，为用户提供更加优质的内容创作和分享平台。

海量数据高并发场景，构建Go+ES8企业级搜索微服务获课：weiranit.fun/895 /获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、引言在大数据和云计算的时代背景下，企业面临着处理海量数据和高并发访问的双重挑战。为了应对这些挑战，构建一个高效、可扩展的搜索微服务显得尤为重要。本文将介绍如何使用Go语言和Elasticsearch 8（简称ES8）来构建一个企业级搜索微服务，以满足海量数据和高并发场景下的需求。二、技术选型1. Go语言高性能：Go语言具有极高的运行效率和并发处理能力，非常适合构建高性能的后端服务。简洁性：Go语言的语法简洁明了，易于学习和维护。生态系统：Go语言拥有丰富的开源库和工具，可以方便地集成各种服务和组件。 2. Elasticsearch 8 分布式搜索和分析引擎：Elasticsearch 8提供了强大的分布式搜索和分析功能，能够处理PB级别的数据。 RESTful API：通过RESTful API，可以方便地与其他服务进行集成和通信。高可用性和可扩展性：Elasticsearch 8支持集群部署，能够自动进行数据分片、复制和故障转移，确保服务的高可用性和可扩展性。三、微服务架构设计1. 服务划分搜索服务：负责处理搜索请求，与Elasticsearch 8进行交互，返回搜索结果。索引服务：负责数据的索引和更新操作，确保数据能够及时、准确地被搜索服务使用。配置服务：负责管理搜索服务的配置信息，如索引映射、分词器等。 2. 数据流数据从数据源（如数据库、消息队列等）流入索引服务，经过处理后存储到Elasticsearch 8中。搜索服务接受用户的搜索请求，从Elasticsearch 8中检索数据，并返回给用户。 3. 负载均衡和容错使用Nginx或HAProxy等负载均衡器将请求分发到多个搜索服务实例上，确保服务的负载均衡和高可用性。在服务间使用熔断器模式（如Hystrix）和重试机制，防止单个服务的故障影响整个系统的稳定性。四、关键实现细节1. 数据索引使用Elasticsearch 8的批量索引API进行数据的批量导入和更新，提高索引效率。根据业务需求定制索引映射和分词器，确保搜索结果的准确性和相关性。 2. 搜索优化利用Elasticsearch 8的查询DSL（Domain Specific Language）构建复杂的查询语句，满足多样化的搜索需求。使用缓存技术（如Redis）缓存热门搜索结果，减少Elasticsearch 8的查询压力。对搜索请求进行分页处理，避免一次性返回过多数据导致的性能问题。 3. 并发处理使用Go语言的goroutine和channel机制实现并发处理，提高搜索服务的吞吐量。通过限制并发数和使用上下文（context）来管理goroutine的生命周期，防止资源泄漏和过度并发导致的性能问题。五、监控与运维监控：使用Prometheus和Grafana等工具对搜索服务的性能进行实时监控，包括CPU使用率、内存占用、请求响应时间等指标。日志：使用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）进行日志收集、分析和可视化，便于快速定位和解决问题。报警：设置合理的报警阈值和规则，当服务出现异常时及时通知运维人员进行处理。六、总结通过结合Go语言和Elasticsearch 8，我们可以构建一个高效、可扩展的企业级搜索微服务，满足海量数据和高并发场景下的需求。该服务不仅具有高性能、高可用性和可扩展性等优点，还通过合理的架构设计、索引优化、并发处理以及监控运维等手段确保了服务的稳定性和可靠性。未来，随着技术的不断发展和业务需求的不断变化，我们将持续优化和改进该服务，以更好地满足企业的搜索需求。

微体系-多端全栈项目实战：商业级代驾全流程落地（无秘分享）获课：weiranit.fun/2031/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、项目背景与目标随着移动互联网的快速发展，代驾服务作为一种便捷、安全的出行方式，受到了越来越多用户的青睐。为了满足市场需求，提升用户体验，我们决定开展一个商业级代驾全流程落地的多端全栈项目。该项目旨在通过微服务体系架构，实现代驾服务的在线预约、司机调度、行程跟踪、费用结算等功能，并覆盖Web端、移动端等多个终端。二、技术选型与架构1. 技术选型前端：采用Vue.js框架构建Web端和移动端界面，提供友好的用户交互体验。后端：使用Go语言开发微服务，利用Go语言的高并发性能和简洁语法，提高系统的处理能力和开发效率。数据库：选择MySQL作为主数据库，存储用户信息、订单数据等关键信息；同时，使用Redis作为缓存数据库，提高数据访问速度。消息队列：采用RabbitMQ实现服务间的异步通信，降低系统耦合度，提高系统的可扩展性和稳定性。 2. 架构设计微服务架构：将代驾服务拆分为多个独立的微服务，如用户服务、订单服务、司机服务、支付服务等。每个微服务负责特定的业务功能，并通过RESTful API进行通信。容器化部署：使用Docker对微服务进行容器化封装，实现服务的快速部署和迁移。同时，利用 Kubernetes进行容器编排和管理，提高系统的可扩展性和容错能力。 API网关：部署API网关作为所有微服务的统一入口，实现请求的路由、认证、限流等功能。三、核心功能实现1. 用户管理提供用户注册、登录、信息修改等功能，确保用户信息的准确性和安全性。实现用户身份验证和权限控制，确保不同用户只能访问其权限范围内的资源。 2. 订单管理支持用户在线预约代驾服务，填写出发地、目的地、预约时间等信息。系统根据订单信息自动调度合适的司机，并发送订单通知给司机和用户。提供订单跟踪功能，用户可以随时查看代驾司机的实时位置和行程进度。完成代驾服务后，系统自动计算费用并生成订单详情，支持用户在线支付。 3. 司机管理司机通过移动端应用进行注册和认证，上传相关证件和资质。系统根据司机的位置、评分、订单量等信息进行智能调度，为司机分配合适的订单。提供司机接单、拒单、行程导航、费用结算等功能，确保司机能够高效、便捷地完成代驾服务。四、性能优化与安全保障1. 性能优化对数据库进行索引优化和查询优化，提高数据访问速度。使用缓存技术减少数据库访问压力，提高系统响应速度。对微服务进行负载均衡和限流处理，防止系统过载和崩溃。 2. 安全保障采用HTTPS协议对前端和后端之间的通信进行加密，确保数据传输的安全性。对用户密码等敏感信息进行加密存储和传输，防止信息泄露。部署防火墙和入侵检测系统，防止恶意攻击和非法访问。五、项目成果与总结通过微体系-多端全栈项目实战，我们成功实现了商业级代驾服务的全流程落地。该项目不仅提高了代驾服务的效率和用户体验，还为我们积累了宝贵的多端全栈开发经验。未来，我们将继续优化系统性能、拓展功能模块，为用户提供更加优质、便捷的代驾服务。