J栋看和尚桥 慕heart
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hello,学长话专业 高考结束,一年一度招生季节来临,萌新又要面临着专业选择的问题,如何选择一个专业类确实是比较头疼。 1、我的选择经历 说到这个,勾起尘封的记忆,那会就是抱着那本厚厚的专业指南,以及网络了解到的信息,对制药工程、无机非金属材料、食品科学与工程、生物工程这些听着高大上的倍感兴趣,犹豫中,家里人给介绍了工作在新闻以及教育一线的给我上了一课:说当时一堆制药厂在倒闭中,化学类的你也慎重报,你选的这些专业都会影响你的就业。 反正当时心理没主意,最后选专业也确实避开了这些专业,后来填志愿对医学类、金融类比较感兴趣了,那会家里亲戚让报老师,我内心除了觉得我不适合外,也不喜欢(那会的师范类没有现在受欢迎)【以上是陈述没有说这些专业不好的意思】。 最后,由于有个认识的学姐上了安工,也把安工加进去了,命运就是,省外的几个医学及安财都没录上(我理科3万零几),最后在窝工上了当时一个不温不火的专业(一个与数据相结缘的专业),我的分数在专业里还是靠后的,好多人2.5万名。 2、我的工大初印象 那天雾蒙蒙的,在马鞍山站上了学校的大巴,不记得街景路线怎么到的东区,然后在荟灵湖那个广场下车,下车的,找到了学院和学姐,办了手续,路过新大活(标语:真正的强者不畏惧寻求帮助——心理部宣,,不知道是不是,大概是这个意思),然后就去了J学生公寓,当时想着学校还挺大,进了宿舍楼,走廊看着还行,瓷砖地,打开宿舍门,水泥地上下铺桌子有点小(说实话我没太在意,毕竟没上过大学),然后就在上铺放东西放行李,朝南阳台还能看到河。【总结初印象:没比较且感觉一般,反正不是我幻想的大学初印象】 3、专业的坚持 大一浑浑噩噩,错失奖学金和转专业(因为想转入金融,可惜人太多),大二大三就开始学习考研然后就考上了,很幸运初试第5复试后总成绩第4被录取【复试完直接回家了,学校还叫我回来做考研报告】 4、我的推荐:数据相关专业 4.1 数据行业现状 数据已经被国家列为与土地、资本、劳动力、技术并列的第五大生产要素。互联网、大数据、数字经济、机器学习、人工智能、高频交易、万物互联、生成式人工智能(AIGC)、大模型这些近几年的高频词汇,背后都离不开对数据的快速加工处理、分析及应用。 熟知的大厂诞生于互联网时代(大概兴起于10年左右),壮大于数据时代,你在淘宝、抖音、微信等APP的一言一行背后都会产生行为数据,这些数据汇入模型算法处理,给你带来更“优质”的个性化服务,不是有句话说,你得APP可能更懂你。 扯远了,除了与日常生活息息相关,各行各业都在不断的向数字化转型, 农业数字化:对天气的预测、对农作物生长及土壤成分的监控,及时进行农业各项生产活动,如自动化灌溉施肥。【最近看《种地吧》综艺,直观具象化的感受科技(数字)带来的农业变革】 工业数字化:如宝武钢铁对生产流程的数字化运营:采购、物料管理、生产制造、设备维护、销售、物流、客户服务等钢铁全产业价值链的每个环节,实现更加精细化的运营、生产或管理【这个窝工应该也在做】。 金融数字化:金融行业其实是一个和数字打交道比较深远的行业,银行每天产生的各类业务数据(背后离不开系统化支撑,特别是信贷业务还会涉及到接入各类企业或个人的各类数据,通过模型策略对企业或个人的信用情况风险情况进行评估),量化投资行业,虽然说大A的环境比较难说,但是量化投资行业也是一个与数据直接打交道的行业,高频交易算法的研究也是当下的热门。 4.2 数据行业与专业 从现行数据行业招聘来说,基本上偏这几个专业:计算机科学与技术、人工智能、统计学(窝工是经济统计学),数学与应用数学,大数据管理与应用+数据科学与大数据技术。但是也有很多自动化和电气的转到这个行业。【个人认为,除了计算机和数学专业,需要你至少本科阶段应知应会:Python、SQL、统计学、概率论、机器学习算法、人工智能基础】 这些专业可能工作岗位侧重点不一样: A、计算机科学与技术【省内学科实力仅次于三个211,省内双非断层第一】,一般是偏后台写代码,数据产品的最终实现者。 B、人工智能、统计学(窝工是经济统计学)【学校与合肥综合性国家科学中心人工智能研究院联合办学:人工智能(英才班),建议升学更有前景】,数据产品的研发,比如模型开发(不是数据库模型),数据分析等。 C、数学与应用数学,学数学更深了,如果研究生阶段转向应用会更好。 D、大数据管理与应用+数据科学与大数据技术:这两专业是最近几年应运而生的专业,应该学习的内容和上述的应知应会差不多,所以也很推荐。
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