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给文件系统加一层AI视图层,开源项目Yonuc AI Folder体验分享 在极客吧潜水很久了,平时喜欢折腾各种工具和DIY项目。今天想分享一个最近发现的开源项目——萤核智能文件夹(Yonuc AI Folder)。 **为什么我觉得这个项目值得关注** 做极客的应该都有这个痛:电脑里几百G的文件——代码、文档、参考资料、截图、照片……全堆在一起。之前找东西全靠Everything搜文件名,但很多文件名起得亲妈都不认识。 这个项目的思路挺有意思的:用本地AI模型来分析每个文件的内容,自动打标签、建索引,让你可以通过标签组合或内容关键词来查找文件。 **技术实现(从使用体验推测)** - 文字类文件:文本提取+关键词提取/向量embedding - 图片:视觉模型识别画面内容(看GPU占用推测是本地模型) - 索引存储:本地数据库,支持标签组合查询 最让我觉得有意思的架构设计是**虚拟目录**功能:同一份文件可以同时出现在多个分类视图里(比如同时在"工作"、"待处理"、"客户资料"这几个目录下),但物理上没有复制或移动文件。 这个设计思路很像给文件系统加了一层AI驱动的视图层。避免了数据冗余,同时提供了灵活的分类方式。感觉这个架构设计挺巧妙的。 **真实体验(说缺点)** ⚠️ 首次扫描大量文件很慢,200G大概两小时 ⚠️ AI分析时GPU占用不低,4060大概70% ⚠️ 个人开源项目,偶尔有小bug ⚠️ 配置需要花点时间学习 ✅ 优点: - 完全本地运行,隐私友好 - 代码开源可查 - 对大量文档/图片场景实用 **项目信息** GitHub: yonuc-ai-folder-desktop 官网: aifolder.iocn.cn 反正免费的,不好用卸了就是。大家还有什么类似的开源项目推荐吗?求交流!
发现一个用AI整理电脑文件的开源工具,免费好用 逛软件吧很久了,平时也喜欢发掘各种效率工具。最近试了一个比较冷门但我觉得挺有意思的东西——萤核智能文件夹(Yonuc AI Folder),开源免费的桌面工具。 GitHub搜 yonuc-ai-folder-desktop 能找到,官网是 aifolder.iocn.cn 先说背景:我电脑里大概几百G的文件——工作文档、参考资料、下载的各种东西、照片……全部堆在一起。文件夹套了好几层,很多文件名还是"新建文件夹""最终版(1)""收到"这种鬼样子。 之前试过的: - Everything → 快是快,但只能搜文件名啊,我文件名起得亲妈都不认识 - 各种云盘智能分类 → 要上传才能分析,算了,有些东西不想传上去 - 手动打标签 → 比直接找文件还累 这个工具的思路是用本地AI来分析文件内容: 你给它指定一个目录,它用本地AI模型把每个文件的内容读一遍——文字就读内容,图片就识别画面——然后自动打标签、提取关键词、建索引。之后你可以通过标签组合来查找文件,而不是只能搜文件名。 我觉得最实用的一个功能是虚拟目录:同一份文件可以同时出现在"2024年项目"、"PDF文档"、"客户A"这些不同的分类视图里。但物理上文件没有复制也没有移动,不占额外空间。 真实缺点(认真说): 1. 首次扫描大量文件很慢,我200G左右跑了快两个小时 2. AI分析时GPU占用不低,4060大概吃到70%,干别的会有点卡 3. 个人开源项目,偶尔会遇到小bug 4. 第一次配置要花点时间学习怎么用 好的方面: - 找东西确实变快了,可以直接搜内容关键词 - 完全本地运行,断网也能用,代码开源可查 - 对大量图片/文档的场景特别有用 总的来说如果你也受困于文件太多太乱、而且在意隐私不想传云端的话,值得试试。反正免费的,不好用卸了就是。 大家还有什么类似的宝藏工具推荐吗?求交流。
用本地Qwen模型做了个文件管理工具,无审核限制 看到这个吧里很多人在讨论千问的审核限制问题,分享一个我自己的思路——既然云端有审核,那就用本地部署的Qwen来绕过。 我自己做了一个开源工具叫萤核智能文件夹(GitHub搜yonuc-ai-folder-desktop),核心功能是用本地AI模型来整理电脑文件。 为什么跟这个吧相关: 1. 默认集成的是Qwen3.5社区版(无审核版本) 2. 完全本地运行,不联网不上传 3. 代码开源可查,不怕后门 4. 支持自定义接入其他模型(包括通义API) 具体能干嘛: - 把你电脑里的文件扔进去,AI自动读取内容并打标签 - 文字就读文字内容,图片就识别画面 - 之后可以通过标签组合搜索文件,而不是只能搜文件名 - 有个虚拟目录功能,同一份文件可以同时出现在多个分类视图里但不占额外空间 真实缺点: 1. 首次扫描大量文件很慢,200G大概两小时 2. AI分析时GPU占用高,4060约70% 3. 个人开源项目,偶尔有小bug 4. 第一次配置要花点时间学习 技术细节: - 2.0版本内置了AI推理引擎,不再强依赖Ollama - 核显/集显也能跑,只是慢一些 - Electron + Rust原生模块,Win/Mac/Linux都支持 - 社区版免费,企业版收费(离线部署/无限额度) 官网:aifolder.iocn.cn GitHub:github.com/Leonard-Li777/yonuc-ai-folder-desktop 如果你也受够了各种审核限制,想用无审核的本地AI做点有意思的事情,可以试试。反正免费的,不好用卸了就是。
用本地AI整理电脑文件,试了一个月说说感受 逛这个吧很久了,平时也喜欢折腾各种AI工具。最近试了一个比较冷门但我觉得挺有意思的东西,来分享一下使用感受。 叫萤核智能文件夹,开源免费的桌面工具(GitHub搜yonuc-ai-folder-desktop能找到)。 先说背景:我电脑里大概几百G的文件——工作文档、参考资料、下载的各种东西、照片……全部堆在一起。文件夹套了好几层,很多文件名还是"新建文件夹""最终版(1)""收到"这种鬼样子。 之前试过的: - Everything → 快是快,但只能搜文件名啊,我文件名起得亲妈都不认识 - 各种云盘智能分类 → 要上传才能分析,算了,有些东西不想传上去 - 手动打标签 → 比直接找文件还累 这个工具的思路是用本地AI来分析文件内容: 你给它指定一个目录,它用本地AI模型把每个文件的内容读一遍——文字就读内容,图片就识别画面——然后自动打标签、提取关键词、建索引。之后你可以通过标签组合来查找文件,而不是只能搜文件名。 我觉得最实用的一个功能是虚拟目录:同一份文件可以同时出现在"2024年项目"、"PDF文档"、"客户A"这些不同的分类视图里。但物理上文件没有复制也没有移动,不占额外空间。 真实缺点(认真说): 1. 首次扫描大量文件很慢,我200G左右跑了快两个小时 2. AI分析时GPU占用不低,4060大概吃到70%,干别的会有点卡 3. 个人开源项目,偶尔会遇到小bug 4. 第一次配置要花点时间学习怎么用 好的方面: - 找东西确实变快了,可以直接搜内容关键词 - 完全本地运行,断网也能用,代码开源可查 - 对大量图片/文档的场景特别有用 总的来说如果你也受困于文件太多太乱、而且在意隐私不想传云端的话,值得试试。反正免费的,不好用卸了就是。 官网:aifolder.iocn.cn GitHub:github.com/Leonard-Li777/yonuc-ai-folder-desktop 大家还有什么类似的宝藏工具推荐吗?求交流。
宇宙没有膨胀?“红移”或欺骗人类一百多年 [导读]德国海德堡大学教授发现宇宙可能没有处于膨胀之中,我们可能被“红移”现象欺骗了,事实上宇宙粒子质量(数)的增加也会产生“红移”效果。德国海德堡大学教授发现“红移”并不能真实反映宇宙是否处于膨胀之中,其他粒子行为也可以导致“红移”出现 腾讯科学讯(Everett/编译)据国外媒体报道,众所周知,著名的天文学家埃德温·哈勃(Edwin Hubble)发现红移现象后证实宇宙处于膨胀之中,遥远的星系正远离我们而去,但是有一个最新的研究显示宇宙可能是不变的,如同有一个恒定的背景,宇宙并非处于加速膨胀之中。在过去的一个世纪中,科学家已经通过理论研究发现我们的宇宙如同吹起来的气球,而星系则分布在宇宙大气球的表面上,这意味着随着膨胀过程的进行,星系之间的距离会越来越大,然而事实果真如此吗? 来自在德国海德堡大学教授克里斯托夫·韦特里奇提出了一个“有趣”的理论,他认为我们发现星系远离地球而去是根据红移现象,如果我们透过“现象”看本质,就会发现不可思议的“事实”,我们可能被“红移”现象欺骗了。我们之所以判断光谱谱线向红光一侧移动,是由于天体远离我们移动,这时候波长就被拉长了,谱线往红光方向移动,假设我们可以使得天体(无数原子)发出的光谱线也往红光方向移动,那么也可以推出宇宙处于膨胀之中。因此,克里斯托夫·韦特里奇就开始寻找可以达到同样效果的粒子行为,他发现原子所发出的光受到组成粒子的支配,尤其是它们的电子,如果原子的质数增加,那么谱线就会往蓝光方向移动,反之就会往红光方向移动。 这个发现使得“红移”现象与粒子行为之间产生了联系,如果天体的总质(数)增加得快,那么我们就会发现明显的“红移”,该实验说明“现象”并不能正确反映“本质”,我们可能被“红移”现象“欺骗”了。一位来自欧洲核子研究中心的科学家哈利·克利夫认为该观点十分引人注目,我们认为的空间膨胀其实是宇宙粒子质量的增加,通过不同思考方式就会获得新的见解,如果该观点被证实,那无疑将撼动整个宇宙学,其效应绝不比当初埃德温·哈勃发现红移来得低。值得一提的,1912年左右,埃德温·哈勃发现了星系红移与距离存在相关性,提出了哈勃定理,距离现在大约100年。
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