尘宇络焰 尘宇络焰
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概率因果论,写给量子力学贴中的争论 还是先给原文地址: http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FProbabilistic_causation&urlrefer=96ae76357970b92c2550930349f3050b 然后翻译(全手打翻译的啊,费力气啊): 概率因果指的是一组哲学理论,这些哲学理论用概率理论来表征因果之间的关系。中央的理念背后的理论是,这些原因提升了结果发生的概率,本来这些结果发生的概率应该相等。 确定性和概率理论: 确定性的因果关系意味着,如果A造成了B,那么B一定是永远跟着A发生的,那么战争不是死亡的原因,吸烟也不是癌症的原因。结果,很多研究者转向了使用概率。不严格的说,A是B的概率因,如果A的发生会造成B发生的概率增加。这被应用在决定论系统无完备知识的时候或者系统中固有非决定性质的时候。(倾向性概率是一个类似的理念,它根据那些客观性的存在而设定,并不局限于主观知识)。 哲学家们,例如Hugh Mellor和Patrick Suppes以如下方法定义因果律:因在前,原因总提升结果概率。(另外,Mellor声称因、果都是事实,既不是事件,也不是非事件,例如火车晚点了,造成我们坐巴士。但是Suppes认为我们将定义理论事件集来讨论.) Pearl认为,整个概率因果在最初就错了,因为原因对结果的概率提升不能用概率语言解释。概率语言利用不等式 Pr(结果/原因)>Pr(结果/非原因)来定义因果和许多细微变化,无法直觉捕捉原因提升结果概率的原因,这种原因可能是内在操作性的或是反事实的。 Pearl修正的公式为: Pr(结果/do(原因))>Pr(结果/do(非原因)) 这里do代表外部干预(C),强制C(原因)为真。条件概率Pr(E|C)就相反代表了被动观察C,和PR(E|do(C))不对应。事实上,观测气压表下降提升风暴的概率,但并不造成风暴,是一种降低气压表的实际行动才让风暴的概率提升。一般而言,概率上升的概念是包含在行为符号do当中的,这样就解决了过去半世纪所遭遇的麻烦,如著名的辛普森悖论,且清楚的解释了概率和因果之间的关系。 因果关系的建立,即使是这样简单,也会被反对:相关性并非因果性。例如,吸烟者有显着增加,观察吸烟会导致肺癌概率增加并不能说明吸烟是造成肺癌的原因,有可能是存在一定遗传缺陷或是对尼古丁的渴望造成了肺癌;甚至也许“对尼古丁的渴望”是早期肺癌的症状,但现在无法检测。科学家总是寻找确切事件A产生事件B的机制,但科学家也如此表述:“吸烟可能造成癌症。”根据概率理论,当两个统计相关性非常好,则因果性远大于随机性。在这两种方法都成立的情况下,科学家同时接受确定性和概率性因果关系。 在统计学中一般接受观测性研究(像在吸烟者和非吸烟者之间的癌细胞计数比较)给出的提示,但不能建立因果。但是通常定性因果假设(缺乏变量之间的数量因果关系时)可以从观察中得出一致性因果关系估计。 随机试验是一种黄金标准:选取大量的人,随机分为两组,强迫一组吸烟,另一组不吸烟,然后测定癌症的发病率高的那一组。因果关系推理中随机分配起着至关重要的作用,因为在更长的实验中,将所有结果的可能性拉平(癌症),任何导致癌症概率的改变一定是因为操作(吸烟)。显然,出于道德上的原因,本实验不能被执行,但该方法广泛适用于小的破坏实验。但是实验有个限制,他们测试因果关系很好用但却很难估计这个因果在感兴趣的人群中所占比例的大小。(通常会有这样的批评:研究食品添加剂的使用剂量比人们消费产品将摄入的量要大的多。) 封闭系统和开放系统 在一个封闭的系统中的数据可能表明,原因A*B在结果C之前,且相距的时间间隔为给定的τ。这种关系可以用τ时间确定因果关系。但这种关系可能不能用于一个开放的系统,不受控制的因素可能会影响结果。 例子:系统事件:A、B、C,其中A、B、C是已知的。规定在限制时间(如50毫秒,或50小时)测定: ^A * ^B => ^C(99 999999 8027%) A * ^B => ^C(99 999999 8027%) ^A * B => ^C(99 999999 8027%) A * B => C(99 999999 8027%) 可以合理地判断:在6个标准偏差内,给定时间的边界内(例如50毫秒,或50小时)A*B是C的原因,当且仅当A,B和C是系统唯一的可变部分时成立。其他任何变化都可能被视为偏差。
【转帖+渣翻译】因为有钱所以就幸福吗? “钱能买来快乐吗?”这个问题已经困扰了哲学家、心理学家、社会学家和神学家很多年了,它也成为了实证经济学家的一个研究课题。测量一个人的幸福程度是可行的,这要通过时间的积累和很多国家中幸福和生活满意度的调查,以及个人主观反映和客观表现之间的关系,例如左脑的活跃程度和亲戚和朋友的独立评估。 证据表明,随着收入增加快乐同步增加的观点将有利于重点发展经济的政策取得长足的发展,并最终提高物质生活水平。但现有的研究结果并没有完全支持这一观点。尽管收入显然是对那些挣扎在基本生活保障线上的人最重要的幸福感,但一个普遍的观点认为,在发达经济体的大多数人来说,它是相对的而不是绝对的。根据所谓的“Easterlin悖论”,个人主要关注的是如何比其他人更多地提高他们的生活水平,提高所有人的收入不会增加整体的幸福。收入增加得到的幸福也将在一定程度上被称为“适应”的心理过程缩小。在这种情况下,个人的最初的收益兴奋会因为它们适应新的环境而消失。 认为提高平均收入将不会改善社会的平均幸福感是在最近的一项研究中的质疑。Betsey Stevenson和Justin Wolfers,两沃顿商学院教授,发现国家内部和国家之间的收入和幸福之间有重要联系。他们的研究结果表明,在一个社会的物质水平的提高将导致在主观幸福感的增加,尽管这种影响会随着平均收入的增加而逐渐减少。 在试图将数据应用到一个复杂的现象比如幸福时要格外谨慎。跨国比较可能较为困难,因为除了收入影响幸福的因素外还有很多其他控制因素。尽管Betsey Stevenson和Justin Wolfers表明收入与幸福之间是有关联的,他们的分析也不暗示更多的收入会导致更大的幸福。在一些国家,结果反映出的是更大的生产力和更高的盈利能力与个人快乐性格和更积极的人生观相一致。 也有可能是高收入的个人幸福的增加部分的来源是更充实的工作经历。高收入者更可能享有职业或行业而不是一份工作,更容易享受正能量流,心理学家们认为这种正能量流使人完全沉浸在他们的工作。 经济增长提供了一些明显的好处,而这些好处远远不止让消费者购买更多的商品。在过去的几十年里,经济条件改善了在世界范围内的平均预期寿命。经济增长使贫困减少、卫生保健改善、公共基础设施升级,并为有需要的人提供更多的支持和服务。在接下来,经济增长有助于工业国家承受老年人口的医疗服务和支持成本。 调查结果的一个惊人的发现是从上世纪50年代到现在,美国,一个已经取得了技术进步与经济增长令人印象深刻的国家,报告的幸福没有增加。这可能是被调查者没有充分意识到他们国家的条件如何多年来的真正改进。但是这也可能是因为这些结果反映的一些不期望的发展影响,在一个相对富裕的国家这种发展可能会抵消并可能大于从人均收入增加得到的好处。 由John Helliwell, Richard Layard 和 Jeffrey Sachs在2012联合国会议上的幸福报告提供了一些有益的视角。研究发现,国家间的幸福对比统计解释中,不同收入只影响约八分之一的幸福变化(甚至在国家内部更少)。其余的个人因素为:心理和身体健康,家庭关系和教育,社会因素,包括工作的稳定性和质量,社会支持网络,在政府和商业腐败的程度,和个人的自由和安全的程度。而影响幸福的一些确定的因素,如卫生和教育同时也被人的幸福感所影响。 幸福感与美国经济增长不能保持同步的现象已被部分归因于增长的收益分配的不平等性。这些收益的大部分已经到了最高收入群体,他们由收入增加的幸福是最小的。幸福增加最多的低收入家庭将经历比较温和的增长,并且,通过一些措施(自20世纪70年代初),实际购买力还下降了。 此外,研究人员还指出美国的指标指示的不是幸福的几个关键个人社会因素。令人不安的指标包括增加的肥胖,2型糖尿病的发生率变高,精神损害的发病率变高,离婚率上升,参与社会活动下降,社会信任缺失等。 从美国经验提供的信息并不是“经济的增长是不重要的”,但是,社会的福祉也取决于国家努力实现经济发展的道路模式。什么才是一个平衡的策略,政府承认(如一些北欧国家,其国际幸福排名很高)某些促进增长的政策是不可取的,因为他们可能抢夺了低收入家庭幸福或者对他们其他利益来源有害,经济增长以外的议程也是可以考虑的,只要这些议程有助于个人和社会的幸福。 原帖地址: http://tieba.baidu.com/p/2484305016
迪昂-纽拉特-奎因问题 首先问题的起源和科学划界有关系: http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fzh.wikipedia.org%2Fzh%2F%25E6%259D%259C%25E6%2581%2592-%25E7%25BA%25BD%25E6%258B%2589%25E7%2589%25B9-%25E8%2592%25AF%25E5%259B%25A0&urlrefer=64458f61c7af97db1349e7d55b4388e3 英文好的看这里: http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FDuhem-Quine_thesis&urlrefer=18d0512dbbd92c2e4c7498f648a2f891 迪昂奎因理论(也叫做迪昂奎因问题)就是:“不可能实证检验一条孤立的科学假说”,因为实验检验一条或多条假说需要背景假设(也叫做辅助假设或辅助假说)。问题是假说自身无法完成预测。相反,依赖背景假设所产生的预测,通常需要假设其他几个假说都是正确的;例如,必须假设实验设计是准确的。例如,要证伪地球是运动的,人们做实验每次小鸟离开树枝都没有被甩到天空中。(原文如此,但我想我可以举个更好的例子,每次房子倒塌就检查到钢筋腐蚀,有一次微弱的地震,房子塌了,也看见某些腐蚀的钢筋,这也一定是因为钢筋腐蚀塌的而不是因为地震——这种经验性推断)。我们不再接受地球没有运动的理论是因为我们有更好的物理解释。 虽然一组假设(即假设和它的背景假设)整体可以被经验世界实验证明是错误的,但是迪昂–奎因理论认为不可能从一组假说中孤立出单一假设来证伪。因此科学家们面临的困境的一种解决方案是,当我们有合理的理由来接受背景假设为真(如通过科学证据)我们会非决定性的理性相信如果实验结果失败那么理论不成立。 自然科学特别是其基本学科:物理,主要的命题都是全称命题(包括用函数形式、微积分形式或博弈论模型等表达的命题)如F=ma;而社会科学恰好相反,除了经济学有相当丰富的形式模型(formal model)为代表的全称命题外,绝大部分社会科学都是概率形式的命题(即统计模型或其变体),用文字表达即是“某个类属越具备A特征……,则越倾向于出现C结果”等类似形式的命题。所以,在自然科学哲学领域发展起来的证伪主义方法论能否移用于社会科学,我们还需要做更仔细的讨论。 事实上,波普尔已经指出证伪只适用于“全称命题”,因为从逻辑上讲,只有“全称命题”才具备“单个反例证伪”(如对乌鸦命题只需要一个反例就可以证伪)的可能性,而“或然性命题”则不可以,具个最简单例子;发现一只白色的乌鸦我们就可以说证伪了“一切乌鸦皆黑”这个命题,而发现一个富人不投票给共和党我们并不能证伪“80%的富人投票给共和党”这个事实,或者“美国人越富有,越倾向于投票给共和党”这个规律,或者“个人经济条件影响政治选择”这个更具一般性的命题,因为这些命题并不排除也有富人不投票给共和党这一事实。波普尔甚至已经指出:“概率陈述就是不可证伪的。概率假说并不排除任何可观察的东西;概率陈述不可能同一个单称陈述发生矛盾,或被它反驳;它们也不可能被任何有限数目的单称陈述所反驳;因此也就不会被任何有限数目的观察所反驳”(波普尔, 1986)。波普尔这番表述,已经非常明确指出全称陈述(全称命题)和概率陈述(或然性命题)在证伪方面的根本差异。所以,“波普尔在他的科学方法论理论中引入‘可证伪性’来取代‘可证实性’,是因为科学理论命题在逻辑上的全称性质以及全称命题的涵盖范围的无限性质所使然。
前寒武纪后不断分离出的地壳深裂缝流体 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.nature.com%2Fnature%2Fjournal%2Fv497%2Fn7449%2Ffull%2Fnature12127.html&urlrefer=514aba82eeb5b50df726a78278eba586 数十亿年前矿物结晶构成了流体包裹体,包裹体记录了它形成时的流体化学环境。在矿物界面和裂缝中有类似的保存时间的含水流体包裹体(裂缝流体)还没有被发现。 低连通裂缝流体通过发生变形和脆性地壳破裂从基底的裂缝系统中排驱出来。这一过程在一定尺度下保存了相互连接流体的早期地壳历史圈闭。 南非金矿的地表下2.8公里就有这样一个系统,在那里的流体中发现的从光球层分离出的化能自养微生物具有数百万年存续时间。在加拿大的前寒武纪地盾区Timmins, Ontario发现的深断裂流体具有相似化学性质。 研究表明在Timmins矿液中高异常的124Xe,126xe和128Xe可以归咎于古大气中氙同位素的变化,并且可用于为这种液体计算最小平均停留时间——约1500000000年。 古老的裂缝流体系统的进一步的证据是129Xe的高异常,由于缺乏任何可识别的地幔输入129Xe证据,可能是在大约2640000000年前成矿作用后不久源于沉积物和流体运移过程中的分异作用。我们还研究了闭环系统放射性惰性气体(4He,21Ne,40Ar,136Xe)的存续时间证据。 总而言之,不同的惰性气体存续时间的研究表明地壳破裂过程形成的古水圈闭可以存在于地壳数十亿年。
【百度百科搬运】光脑 美国哈佛大学的科学家最近宣布,用超低温原子来“冷冻”并控制光线,就能构成光学电脑的“心脏”——中央处理器(CPU)。光脑以比传统电子设备快10倍的数据传输速度,一举冲破了硅技术的速度极限。这项研究是利用光线代替电子进行信息处理的超速电脑开发方案的重大突破。作为全球“慢光”研究的权威之一,哈佛大学的Lene Hau教授领导的研究小组由于能有效降低光线速度而闻名世界。他们用一种含有超低温钠原子团的设备,把光速由每秒30万千米(真空中的光速)降低到自行车的正常骑行速度,甚至成功地“冻结”了光线。Hau说,这项技术可用来制作下一代光学电脑的存储设备。Hau最新的一个研究项目是直接针对光学电脑的相关技术开发。她通过计算证明,一种称为玻色—爱因斯坦凝聚(BEC)的超低温原子团,可用于光线的“可控连贯数据处理”。在普通物质中,光脉冲的振幅和相位都会逐渐变淡,储存的一切信息随之损坏。而Hau博士的“慢光”实验研究证明,在BEC中光线的这些属性都被保留下来,而这样的设备终有一天能“进化”成光学电脑的CPU。随着技术发展,传统电子计算机的体积和速度不断逼近理论上限,“集成电路集成度每18个月翻一番”的莫尔定律终将难以为继。不少科学家相信,总有一天光学电脑将凭借其更小的体积、更快的速度,带来一场新的技术**
关于黑洞,时间旅行,闭合类时线 根据黑洞本身的物理特性质量,角动量,电荷划分,可以将黑洞分为四类。   不旋转不带电荷的黑洞:它的时空结构于1916年由施瓦西求出称施瓦西黑洞。   不旋转带电黑洞:称R-N黑洞。时空结构于1916至1918年由赖斯纳(Reissner)和纳自敦(Nordstrom)求出。   旋转不带电黑洞:称克尔黑洞。时空结构由克尔于1963年求出。   一般黑洞:称克尔-纽曼黑洞。时空结构于1965年由纽曼求出。   双星黑洞:与其他恒星一块形成双星的黑洞。 克尔-纽曼黑洞的特点   转动且带电荷的黑洞,叫做克尔--纽曼黑洞。这种结构的黑洞视界和无限红移面会分开,而且视界会分为两个(外视界r+和内视界r-),无限红移面也会分裂为两个(rs+和rs-) 。外视界和无限红移面之间的区域叫做能层,有能量储存在那里。越过外无限红移面的物体仍有可能逃离黑洞,这是因为能层还不是单向膜区。   r±=M±√(M^2-a^2-Q^2)   rs±=M±√(M^2-a^2cos^2·θ-Q^2)   r±=GM/c^2±√[(GM/c^2)^2-(J/Mc)^2-GQ^2/c^4]   (其中,M、J、Q分别代表黑洞的总质量、总角动量和总电荷。a=J/Mc为单位质量角动量)   单向膜区内,r为时间,t是空间。穿过外视界进入单向膜区得物体,将只能向前,穿过内视界进入黑洞内部。内视界以里的区域不是单向膜区,那里有一个“奇环”,也就是时间终止的地方。物体可以在内视界内自由运动,由于奇环产生斥力,物体不会撞上奇环,不过,奇环附近有一个极为有趣的时空区,在那里存在“闭合类时线”,沿这种时空曲线运动的物体可以不断地回到自己的过去。
【搬运】一种清洁能源,海水温差发电站 海洋温差能源是一种由于太阳照射地球表面,形成海洋表面到底部的垂直温度差而产生的新型能源。主要是利用海洋热能转化技术把深海水抽到海面,使冷水遇到海面高温水发生汽化,推动涡轮发电机发电。  利用海洋温差产生电力的理论研究和技术研究已有120多年的历史,特别是在上世纪70年代的全球能源危机时期尤其得到重视,近年来研究更是取得了实质性进展。在热带海洋地区大约有6000万平方公里适宜发展海洋温差发电,利用海洋温差发电将能产生目前世界能源需求几倍的发电量。目前,美、印、日等国都建有海洋温差发电站。  但是,中国海洋温差能源等新能源的开发前景还不容乐观。国家海洋技术中心研究员葛运国说:“与发达国家相比,中国在海洋温差发电的开发上还停留在实验室原理性验证阶段,还未建立试验电站。”  国家海洋技术中心的专家李允武和葛运国呼吁:国家有关部门应在政策上给予鼓励和引导,在海洋温差能源利用的基础研究方面,重点研究地温差热力循环过程,建立千瓦级的实验室模拟循环装置,并开展相应的数值分析研究  辽阔的海洋,是一个巨大的“储热库”,它能大量地吸收辐射的太阳能,所得到的能量达60万亿千瓦左右;它又是一个巨大的“调温机”,调节着海洋表面和深层的水温。  海水的温度随着海洋深度的增加而降低。这是因为太阳辐射无法透射到400米以下的海水,海洋表层的海水与500米深处的海水温度差可达20℃以上。通常,将深度每增加100米的海水温度之差,称为温度递减率。一般来说,在100~200米的深度范围内,海水温度递减率最大;深度超过200米后,温度递减率显著减小;深度在1000米以上时,温度递减率则变得很微小。  海洋中上下层水温度的差异,蕴藏着一定的能量,叫做海水温差能,或称海洋热能。利用海水温差能可以发电,这种发电方式叫海水温差发电。  现在新型的海水温差发电装置,是把海水引入太阳能加温池,把海水加热到45~60℃,有时可高达90℃,然后再把温水引进保持真空的汽锅蒸发进行发电。  用海水温差发电,还可以得到副产品——淡水,所以说它还具有海水淡化功能。一座10万千瓦的海水温差发电站,每天可产生378立方米的淡水,可以用来解决工业用水和饮用水的需要。另外,由于电站抽取的深层冷海水中含有丰富的营养盐类,因而发电站周围就会成为浮游生物和鱼类群集的场所,可以增加近海捕鱼量。
【科普】人工神经网络(只要会求导谁都可以做) 人工神经网络( Artifical Neural Network ) 神经网络:由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算机系统,该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息。所谓人工神经网络就是指为了模拟生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统或计算机。 人工神经网络特点(区别于冯氏计算机): 1.大规模并行计算 2.非线性处理 3.鲁棒性4.自组织及自适应性 5.学习能力 6.分布式存储,存储与计算相结合 7.联想能力 人工神经网络的应用: 主要民用应用领域有:语言识别、图像识别与理解、计算机视觉、智能机器人故检测、实时语言翻译、企业管理、市场分析、决策优化、物资调运、自适应控制、专家系统、智能接口、神经生理学、心理学和认知科学研究等等。 主要军用应用领域有:语音、图像信息的录取与处理、雷达、声纳的多目标识别与跟踪、 战场管理和决策支持系统、 军用机器人控制 、各种情况、信息的快速录取、分类与查询 导弹的智能引导 、保密通讯、 航天器的姿态控制等 人工神经网络的特点和优越性,主要表现在三个方面:   第一,具有自学习功能。例如实现图像识别时,只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络,网络就会通过自学习功能,慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测,其前途是很远大的。   第二,具有联想存储功能。人的大脑是具有联想功能的。如果有人和你提起你幼年的同学张某某,你就会联想起张某某的许多事情。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。   第三,具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解,往往需要很大的计算量,利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络,发挥计算机的高速运算能力,可能很快找到优化解。   人工神经网络是未来微电子技术应用的新领域。智能计算机的构成,可能就是作为主机的冯·诺依曼计算机与作为智能外围机的人工神经网络的结合。 人工智能缩略语大全 Colony Optimization 蚁群算法 AI Artificial Intelligence 人工智能 ANN Artifical Neural Network 人工神经网络 ART Adaptive Resonance Theory 自适应谐振理论 ARMA Autoregressive Moving Average 自回归移动取平均 BSP Blind Signal Processing 盲信号处理 BSS Blind Signal Separation 盲信号分离 BAM Bidirectional Associative Memory 双向联想记忆 BSE Blind Signal Extraction 盲信号抽取 BP Back Propagation 反向传播 CI Computational Intelligence 计算智能 CN Control Network 控制网络 CIMS Computer Intergrated Manufacturing System 计算机集成制造系统 CSP Car Sequencing Problem 车辆排序问题 CAP Channel Assignment Problem 信道分配问题 CAM Competive Activation Mechanism 竞争机制 DM Data Mining 数据采掘 DB Database 数据库 DEFK Decoupled EFK 解藕 EFK DCA Dynamic Component Analysis 动态分量分析 EA Evolutionary Algorithm 进化算法 EC Evolutionary Compuration 进化计算 EP Evolutionary Program 进化程序 ERM Empirical Risk Minimization 最小经验风险 EM Expectation Maximization 最大期望 EHM Extendel Hopfield Model 扩展 Hopfield 模型 ECG Electrocardiogram 心电图 EEG Electroencephalogram 脑电图 FIS Fuzzy Inference System 模糊推理系统 FNN Fuzzy Neural Network 模糊神经网络 FMRI Functional Magnetic Resonance Imaging 功能磁谐振成像
我自己写个作品吧,等别人一个小时我都等不及,欢迎来喷 背景: 2015年,中东地区地下巨型氢弹核试验失败诱导地壳活动期提前到来,地震和第四纪地层破裂让石油大量溢出,陆地和海洋受到极端污染,生态环境极度恶化。更加不妙的是,由于此次石油泄露,导致世界可采原油储量下降了一半,整个中东变成了无油区。而俄罗斯则由于地震大片浅层天然气外泄,直接导致甲烷温室效应,世界气温变暖5摄氏度,南极北极冰盖融化,全世界海洋上升30公分,某岛国大部分沿海地区被淹没。印度、非洲国家由于人口膨胀无法满足粮食生产需要,被美国用大量转基因粮食收买。我国成为唯一和美国抗衡的国际力量。有一天,某沿海城市上空突然响起防空警报,2分钟后,一个巨大的环状气团覆盖了整座城市。氢弹引起的海啸波及万公里外,整座城市无一生还者,整个地面都被融化了,随后的中子辐射和伽马射线暴让这里连一只苍蝇都没能飞出去。。。。。。。。。。。。。 故事简介: 量子态模拟系统的运算能力就像是指数函数一样,几万个原子的所有量子态就可以模拟整个银河系。利用量子计算机,人们计算出了让11维度表层膜产生碰撞的办法,从而形成了人造的婴儿宇宙,这个宇宙在我们看来只有不到1个普朗克长度的范围,可是对于子宇宙来说,他们却携带了我们这个宇宙全部的信息。男女主人公通过特殊的网络黑进了CERN的服务器,在最后的时刻,改写了霍金没有完成的一个方程,成功的诞生了那个宇宙。而在这之后,一切都只有一团火焰,男女主人公目睹了人类在地球上最后的演出。 人物: (1) 初三学生:小米(男) 小米是个科幻迷,因为长得比较胖经常被掐脸欺负。他酷爱踢足球,可惜没有他合适的位置,即使当守门员也慢三拍。他平静的生活是被一群混混打乱的。 (2) 大学生:小漫(女) 小漫是个数学系的学生,刚大二,学校不能算是很好,可也算是省里最好的大学了。其实她脑袋很笨,根本就不想来数学系,但数学系分比较低,没得选择。最大的爱好是吃寿司看电影和网上购物,和小米认识是在大街上。。。
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