世杰末日Ω
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不是段体队友就是勇敢队友!单排体验太差了! 单排10把 4把段体队友 3把勇敢队友 3把勇敢加段体队友 就是不匹配正常队友 现在我已经看开了 队友段体我段体 队友勇敢我勇敢段体
不懂就问!!关于自制NPC事件问题 正在自作一个卡洛琳妹妹的自制NPC 完成了 2心 4心剧情 6心剧情想放在其他mod的地图上 不知道怎么写代码了 也没有相关的教程!!!
狂野之息和王国之类基本可以确定是独立时间线 王国已经玩了 基本可以确定 狂野和王国 不属于之前的塞尔达作品时间线 而是独立的时间线
个人精翻MOD 大家来看看翻译得如何 目前还没拿到授权 作者一直没有回复 翻译工作已完成90%以上 就差物品名称和介绍了 ,主要是太多了脑细胞不够用了
有汉化的大佬在贴吧吗,目前的个人精翻遇到了问题 目前在N网上发现两个 绅士MOD 但是没有翻译 所以自己下载精翻了, 其中一个MOD已经精翻完成了 另外一个MOD 邮件内容 任务内容 和对话内容也已经精翻了 但是物品内容翻译不了 把物品内容翻译了 内容补单程序就报错 有大佬知道是怎么回事吗??
9.24SVE 更新了版本1.1417 wiki上还没有发更新介绍 有老哥知道更新了什么内容吗?
TCL 智能锁K7Q的电子门铃好不好用?
港版 马克兔还不降价???
瑞芯微开发者大会:多场景SoC看点 大会重头戏之一为芯片方案技术展区——新产品展区、智慧安防展区、消费电子展区、行业应用展区及瑞芯微自研开发板和合作伙伴工控板集锦展区。在新产品展区,瑞芯微发布了十款全新产品,包括RK3588、RK3568、RK3566、RK2108、RK628D、RK625,及全新结构光家族、快充芯片家族、无线网络通信芯片家族、视觉类芯片,一众新产品、新方案,集体亮相。 RK3588是瑞芯微推出的新一代旗舰级高端处理器,采用8nm工艺设计,搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU,内置6T算力的NPU。具备强大的视觉处理能力,可支持结构光、TOF等多种快速人脸解锁方案;支持丰富的显示接口,高达8K显示处理能力;有强大的扩展性,支持PCIE3.0、SATA3.0、双TypeC/USB3.1等高速接口,可做AI算力、图像数据处理等扩展。应用于ARMPC、高端平板电脑、边缘计算服务器、虚拟现实、NVR、8K电视等方向。
第五届瑞芯微开发者大会:大咖云集,RK3588新一代旗舰芯片 在新产品展区,瑞芯微发布了十款全新产品,包括RK3588、RK3568、RK3566、RK2108、RK628D、RK625,及全新结构光家族、快充芯片家族、无线网络通信芯片家族、视觉类芯片,一众新产品、新方案,集体亮相。RK3588是瑞芯微推出的新一代旗舰级高端处理器,采用8nm工艺设计,搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU,内置6T算力的NPU。具备强大的视觉处理能力,可支持结构光、TOF等多种快速人脸解锁方案;支持丰富的显示接口,高达8K显示处理能力;有强大的扩展性,支持PCIE3.0、SATA3.0、双TypeC/USB3.1等高速接口,可做AI算力、图像数据处理等扩展。应用于ARMPC、高端平板电脑、边缘计算服务器、虚拟现实、NVR、8K电视等方向。
瑞芯微开发者大会:十款新方案参数详情 在新产品展区,瑞芯微发布了十款全新产品,包括RK3588、RK3568、RK3566、RK2108、RK628D、RK625,及全新结构光家族、快充芯片家族、无线网络通信芯片家族、视觉类芯片,一众新产品、新方案,集体亮相。 RK3588是瑞芯微推出的新一代旗舰级高端处理器,采用8nm工艺设计,搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU,内置6T算力的NPU。具备强大的视觉处理能力,可支持结构光、TOF等多种快速人脸解锁方案;支持丰富的显示接口,高达8K显示处理能力;有强大的扩展性,支持PCIE3.0、SATA3.0、双TypeC/USB3.1等高速接口,可做AI算力、图像数据处理等扩展。应用于ARMPC、高端平板电脑、边缘计算服务器、虚拟现实、NVR、8K电视等方向。RK3566和RK3568采用第三代AI处理器,四核 Cortex-A55,G52 GPU,内置0.8T NPU。RK3566拥有高性能的CPU和GPU,具有强大的多媒体处理能力,可应用于平板、OTT盒子、智能音箱、电子书、单屏POS机。RK3568具有全链路ECC、安防级ISP、三屏异显等特性,可应用于智能NVR、云终端、物联网网关、工业控制、人脸闸机、NAS等方向。 RV1126和RV1109均为瑞芯微全新智慧视觉SoC,内置第二代独立NPU,性能进一步提升。RV1126内置2T NPU 算力,支持4K H.264/H.265视频编解码, RV1109可提供1.2T算力,支持500万H.264/H.265视频编解码。二者均可赋能于智慧安防、闸机、门禁、网络摄像头等应用领域。 RK2108是一款高性能低功耗MCU芯片,可应用于智能穿戴产品和智能语音产品。具有M4F400MHz,HIFI3 DSP 600MHz,深度待机0功耗,MIPI高速显示接口和高分辨率流畅UI显示等技术特性。
瑞芯微开发者大会,四大应用展区技术看点 四大应用展区中:智慧安防展区,展示了最新一代的ISP技术、编码器技术、AI处理器及系列安防终端产品。 消费电子展区,展示了瑞芯微在智慧屏方案的各类技术优势。面向平板电脑类产品、流媒体应用类产品、智慧屏摄像模组、智能扫地机、智能语音类产品等领域。行业应用展区,瑞芯微以行业应用芯片为驱动,赋能百业。借助AIoT处理器、多媒体、视觉/语音处理、显示及扩展和连接能力等平台优势,在商显、智慧零售、工控、安防、闸机、云终端、服务器、智能家居等领域有众多成熟的案例。 开发板集锦展区,展示了瑞芯微自研开发板的实力。展出百余块搭载瑞芯微RK3399Pro、RK3288、RK3399等芯片的行业主板及开发套件,可应用于边缘计算、商显、安防、工控、教育、新零售、物联网等。适配不同的系统、丰富的外围接口、友善的开发环境等,备受开发者关注。
瑞芯微开发者大会:十款新SOC,四大应用场景 在新产品展区,瑞芯微发布了十款全新产品,包括RK3588、RK3568、RK3566、RK2108、RK628D、RK625,及全新结构光家族、快充芯片家族、无线网络通信芯片家族、视觉类芯片,一众新产品、新方案,集体亮相。RK3588是瑞芯微推出的新一代旗舰级高端处理器,采用8nm工艺设计,搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU,内置6T算力的NPU。具备强大的视觉处理能力,可支持结构光、TOF等多种快速人脸解锁方案;支持丰富的显示接口,高达8K显示处理能力;有强大的扩展性,支持PCIE3.0、SATA3.0、双TypeC/USB3.1等高速接口,可做AI算力、图像数据处理等扩展。应用于ARMPC、高端平板电脑、边缘计算服务器、虚拟现实、NVR、8K电视等方向。 RK3566和RK3568采用第三代AI处理器,四核 Cortex-A55,G52 GPU,内置0.8T NPU。RK3566拥有高性能的CPU和GPU,具有强大的多媒体处理能力,可应用于平板、OTT盒子、智能音箱、电子书、单屏POS机。RK3568具有全链路ECC、安防级ISP、三屏异显等特性,可应用于智能NVR、云终端、物联网网关、工业控制、人脸闸机、NAS等方向。 RV1126和RV1109均为瑞芯微全新智慧视觉SoC,内置第二代独立NPU,性能进一步提升。RV1126内置2T NPU 算力,支持4K H.264/H.265视频编解码, RV1109可提供1.2T算力,支持500万H.264/H.265视频编解码。二者均可赋能于智慧安防、闸机、门禁、网络摄像头等应用领域。 RK2108是一款高性能低功耗MCU芯片,可应用于智能穿戴产品和智能语音产品。具有M4F400MHz,HIFI3 DSP 600MHz,深度待机0功耗,MIPI高速显示接口和高分辨率流畅UI显示等技术特性。 四大应用展区中:智慧安防展区,展示了最新一代的ISP技术、编码器技术、AI处理器及系列安防终端产品。 消费电子展区,展示了瑞芯微在智慧屏方案的各类技术优势。面向平板电脑类产品、流媒体应用类产品、智慧屏摄像模组、智能扫地机、智能语音类产品等领域。 行业应用展区,瑞芯微以行业应用芯片为驱动,赋能百业。借助AIoT处理器、多媒体、视觉/语音处理、显示及扩展和连接能力等平台优势,在商显、智慧零售、工控、安防、闸机、云终端、服务器、智能家居等领域有众多成熟的案例。 开发板集锦展区,展示了瑞芯微自研开发板的实力。展出百余块搭载瑞芯微RK3399Pro、RK3288、RK3399等芯片的行业主板及开发套件,可应用于边缘计算、商显、安防、工控、教育、新零售、物联网等。适配不同的系统、丰富的外围接口、友善的开发环境等,备受开发者关注。
瑞芯微开发者大会:多场景SoC看点 大会重头戏之一为芯片方案技术展区——新产品展区、智慧安防展区、消费电子展区、行业应用展区及瑞芯微自研开发板和合作伙伴工控板集锦展区。在新产品展区,瑞芯微发布了十款全新产品,包括RK3588、RK3568、RK3566、RK2108、RK628D、RK625,及全新结构光家族、快充芯片家族、无线网络通信芯片家族、视觉类芯片,一众新产品、新方案,集体亮相。 RK3588是瑞芯微推出的新一代旗舰级高端处理器,采用8nm工艺设计,搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU,内置6T算力的NPU。具备强大的视觉处理能力,可支持结构光、TOF等多种快速人脸解锁方案;支持丰富的显示接口,高达8K显示处理能力;有强大的扩展性,支持PCIE3.0、SATA3.0、双TypeC/USB3.1等高速接口,可做AI算力、图像数据处理等扩展。应用于ARMPC、高端平板电脑、边缘计算服务器、虚拟现实、NVR、8K电视等方向。
瑞芯微开发者大会:十款新方案参数详情 在新产品展区,瑞芯微发布了十款全新产品,包括RK3588、RK3568、RK3566、RK2108、RK628D、RK625,及全新结构光家族、快充芯片家族、无线网络通信芯片家族、视觉类芯片,一众新产品、新方案,集体亮相。 RK3588是瑞芯微推出的新一代旗舰级高端处理器,采用8nm工艺设计,搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU,内置6T算力的NPU。具备强大的视觉处理能力,可支持结构光、TOF等多种快速人脸解锁方案;支持丰富的显示接口,高达8K显示处理能力;有强大的扩展性,支持PCIE3.0、SATA3.0、双TypeC/USB3.1等高速接口,可做AI算力、图像数据处理等扩展。应用于ARMPC、高端平板电脑、边缘计算服务器、虚拟现实、NVR、8K电视等方向。RK3566和RK3568采用第三代AI处理器,四核 Cortex-A55,G52 GPU,内置0.8T NPU。RK3566拥有高性能的CPU和GPU,具有强大的多媒体处理能力,可应用于平板、OTT盒子、智能音箱、电子书、单屏POS机。RK3568具有全链路ECC、安防级ISP、三屏异显等特性,可应用于智能NVR、云终端、物联网网关、工业控制、人脸闸机、NAS等方向。 RV1126和RV1109均为瑞芯微全新智慧视觉SoC,内置第二代独立NPU,性能进一步提升。RV1126内置2T NPU 算力,支持4K H.264/H.265视频编解码, RV1109可提供1.2T算力,支持500万H.264/H.265视频编解码。二者均可赋能于智慧安防、闸机、门禁、网络摄像头等应用领域。 RK2108是一款高性能低功耗MCU芯片,可应用于智能穿戴产品和智能语音产品。具有M4F400MHz,HIFI3 DSP 600MHz,深度待机0功耗,MIPI高速显示接口和高分辨率流畅UI显示等技术特性。
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毛毛和B站合作的新歌《入海》太容易触发回忆了,当初怀着对知识的憧憬在母校初遇,转眼间,我们快和母校说 再见了。愿已经褪去稚气的我们未来可期!
实测瑞芯微AI芯片在百度飞桨上运行 瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806,内置独立NPU神经计算单元,INT8 算力高达3.0TOPs;采用22nm FD-SOI工艺,相同性能下的功耗相比主流28nm工艺产品降低约30%,在算力、性能、功耗等指标上均有优异的表现。经实测,瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中运行MobileNet V1耗时仅为6.5 ms,帧率高达153.8 FPS,二者充分兼容并高效稳定运行。如下图所示的实测結果可以看出,与手机等移动端常用的国内外主流CPU相比,RK18系列NPU在MobileNET_v1的耗时表现出色,由此证明在AI相关领域,如图像分类、目标检测、语音交互上,专用的AI芯片将带来更出色的效果。瑞芯微RK18xx系列芯片在MobileNETV1上对比主流CPU性能卓越 国产芯合作升级 实操教程详解 瑞芯微AI芯片在飞桨上的详细操作方法可参考Paddle Lite文档,内容涵盖支持的芯片、设备列表、Paddle模型与算子及参考示例演示等等。 (搜索路径:百度搜索“Paddle-Lite 文档”,左下角选择版本release-v2.6.0,部署案例板块“PaddleLite使用RK NPU预测部署”)
瑞芯微芯片搭载NPU,这是要普及的节奏 瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806,内置独立NPU神经计算单元,INT8 算力高达3.0TOPs;采用22nm FD-SOI工艺,相同性能下的功耗相比主流28nm工艺产品降低约30%,在算力、性能、功耗等指标上均有优异的表现。经实测,瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中运行MobileNet V1耗时仅为6.5 ms,帧率高达153.8 FPS,二者充分兼容并高效稳定运行。
瑞芯微适配百度飞桨了,国内芯片要崛起? 5月13日,瑞芯微正式宣布,旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨开源深度学习平台,充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。百度飞桨与瑞芯微兼容性认证书 瑞芯微和百度的合作是从硬软两方面赋能AI应用,在当下的AI时代,深度学习框架和操作系统类似,起着承上启下的作用,连接芯片与应用。而拥有强大算力的AI芯片加持后,AI技术将得到更广泛普及。 其中,百度飞桨集深度学习核心训练和预测框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。Paddle Lite是飞桨推出的一套功能完善、易用性强且性能卓越的轻量化推理引擎,支持多种硬件、多种平台。 不难发现,通过适配飞桨开源深度学习平台,瑞芯微的AI芯片将更好地赋能国内用户的业务需求,为端侧AI提供强劲算力。二者在融合之后,事实上将软硬件的结合优势全面展现出来。由此,更多AI应用、场景等自然可加速落地。
瑞芯微和百度这波合作,能成吗? 就在5月13日,瑞芯微Rockchip正式宣布,旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨(PaddlePaddle)开源深度学习平台,充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。双方的合作为AI应用与场景的落地,打下着坚实基础。百度飞桨与瑞芯微兼容性认证书飞桨产业级深度学习开源平台,则以百度多年的深度学习技术研究和产业应用为基础,是颇具影响力的产业级深度学习平台。Paddle Lite则是飞桨推出的轻量化推理引擎,支持多种硬件、多种平台,具备轻量化部署、高性能实现等特性。 瑞芯微RK18xx系列芯片适配Paddle Lite
感觉比原装低座科学!!
正式入坑 只求破解!
今年CES有点看头,瑞芯微这会有点diao哦 1、AI视觉赋能支付、医美、工业、新零售等场景 在瑞芯微智能视觉展区,基于RK3399+RK1808的级联边缘计算方案,可满足行业数字化在联接、实时、智能、数据优化、隐私保护等方面的关键需求,建立可靠、安全、经济、高效的服务平台。基于RK1608的结构光模组,能建立逼真的三维人脸、物体模型,可应用于支付、医美、工业等场景,“易容”轻而易举。 基于RK180X系列芯片3D识别智能门锁具有安全、便捷等特性,可应用于家庭、酒店、办公室等场景,可秒级识别开锁。而3D人体感知新零售设备,赋以终端机器智能视觉,极大提升了消费者的购物体验。2、AI语音技术在智能家居遍地开花 在智能语音展区,搭载RK3399的欧博思智能虚拟机器人,通过对象捕捉、人脸识别、生物模仿等方式将自然语言转化为AI语言,以最自然的沟通形象和形态,赋予了智能语音新的“生命”。3、平板及OTT方案,支持最新安卓10.0系统,入门至旗舰全覆盖 瑞芯微展出了多款支持最新安卓10.0系统的RK3399/RK3326/RK3126C平板电脑方案,覆盖高、中、低端市场及教育、2in1 PC、IoT工控等领域。同时,基于RK3128H/RK3328/RK3368/RK3399芯片的投影仪、ATV、OPS商用盒子等产品也系数亮相,涵盖FHD入门级到4K HDR旗舰级产品,可满足市场多样化需求。4、AI开发板,提供全新AI学习研究平台 值得一提的是瑞芯微还为开发者们带来了最新的RK3399Pro和RK1808开发板和RK1808工控AI核心板,为开发者系统地了解、学习前沿的智能硬件及软件提供全新的平台。其中RK1808工控AI核心板支持-40~85°环境工作温度,可应用于各类工业控制级别的行业产品,疲劳驾驶检测系统等。
瑞芯微准备在AI上面搞个大事情? 今年CES开幕 瑞芯微就开始秀肌肉了。 瑞芯微的展台上,AI语音产品又打多。基于瑞芯微RK3308及RK3326的百度“小度在家”系列音箱产品、微信语音相框、有道翻译笔、阿里巴巴智能家居语音中控等。基于RK1608的结构光模组,可支持高精度人和物体3D建模,应用于支付、医美、工业等场景。基于RK3399+RK1808的级联边缘计算方案,以及RK180X系列芯片的宽动态识别、车载疲劳检测系统、3D人体感知新零售设备、3D智能门锁等方案,落地安防及新零售场景
这会CES上瑞芯微有点东西哦 今年的CES上面瑞芯微有点东西哦全面支持Android10.0,入门级到高性能平板方案选择 瑞芯微平板方案全面支持最新安卓10.0系统。展出搭载高性能旗舰方案RK3399的多款平板产品,包括教育平板、2in1 PC、IoT工控平板等;以及支持Android 10.0 Go版本的高性价比方案RK3326及RK3126C也进行了展示。AI视觉芯方案,落地安防及新零售场景 在智能视觉展区,瑞芯微展出基于RK3399+RK1808的级联边缘计算方案,超强算力AI平台灵活叠加,实现快速及时、安全的边缘数据处理;基于RK1608的结构光模组,可支持高精度人/物3D建模,应用于支付、医美、工业等场景;同时展出的还有基于RK180X系列芯片的宽动态识别、车载疲劳检测系统以及3D人体感知新零售设备和3D识别智能门锁等安防及新零售的落地方案和终端产品。智能语音方案,产品形态多样化 基于瑞芯微RK3308及RK3326的百度“小度在家”系列音箱产品、微信语音相框、有道翻译笔、阿里巴巴智能家居语音中控悉数展出,搭载RK3399的欧博思智能虚拟机器人极具创意,可定制化语音助手形象。OTT盒子方案,FHD入门级到4K HDR方案悉数展出 在流媒体应用展区, ATV、OPS商用盒子、投影仪等多款基于RK3128H/RK3328/ RK3368/RK3399 芯片产品同时亮相。IoT模组及AI方案演示 IoT开发板展区,瑞芯微展示了最新基于RK3399Pro和RK1808的Toybrick系列AI开发板,性能上更强大,覆盖更多场景的开发应用;基于RK1808的工控AI核心板,支持-40~85°环境工作温度,可应用于各类工业控制级别的行业产品,疲劳驾驶检测系统等。
瑞芯微准备在AI上面搞个大事情? 今年CES开幕 瑞芯微就开始秀肌肉了。 瑞芯微的展台上,AI语音产品又打多。基于瑞芯微RK3308及RK3326的百度“小度在家”系列音箱产品、微信语音相框、有道翻译笔、阿里巴巴智能家居语音中控等。基于RK1608的结构光模组,可支持高精度人和物体3D建模,应用于支付、医美、工业等场景。基于RK3399+RK1808的级联边缘计算方案,以及RK180X系列芯片的宽动态识别、车载疲劳检测系统、3D人体感知新零售设备、3D智能门锁等方案,落地安防及新零售场景
模型推理性能更加稳定,厉害了瑞芯微 过去RKNN-Toolkit通过ONNX来完成MXNet和PyTorch等模型的支持,开发者需要先将模型转换为ONNX格式,再进一步转换为RKNN模型,这一过程较为繁琐,并且提高了引入问题的概率使得最终转换失败。 MXNet及PyTorch发展非常迅速,普及度快速提高, RKNN-Toolkit新版本将原生支持MXNet及PyTorch模型的转换,在端侧AI平台的框架和模型支持覆盖度上继续保持领先。 随着端侧设备数量的成倍增长,需要以更具可扩展性的方式部署端侧AI应用软件。Docker容器技术是业界广泛通行的解决这一挑战的有力工具。 RK1808平台系统将提供对Docker的支持,通过硬件抽象层,在容器中仍可调用NPU的强劲算力,经测试,容器中的AI模型推理性能几乎没有损失。
国产芯片里,有没有针对智能安防、智能零售和智能家居的芯片方案 可以看看瑞芯微的芯片方案。目前RK3399PRO和RK1808已经有成熟案例应用到这三个领域的。 RK3399Pro内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、无人机、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。 基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。
年终案例汇总!2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点 自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说,智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势,被称作端的摄像头通过嵌入AI,极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。 再看智能零售,据市场机构数据显示,预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”,现如今基于智能技术的无人新型零售服务,已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品,借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。而智能家居应用方面,其范畴不再仅限于家庭娱乐,智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。 以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来,以上场景的需求在未来几年将会持续攀升,如何打造满足现在及未来需求的AI芯片,就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。 瑞芯微:国产AI芯片的先行者,RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼 近年来,瑞芯微持续深耕AI市场,根据市场研究公司Compass Intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示,在国内人工智能芯片领域,瑞芯微已跃升第二,仅位于华为海思之后。能获得这样的表现,主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。 官方资料显示,RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构,芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时,芯片还集成了四核的ARM高端GPU Mali-T860,进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。更值得一提的是,RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 据介绍,作为瑞芯微首颗采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,RK3399Pro AI芯片具备以下三大特性: 1、AI硬件性能高RK3399Pro采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 2、平台兼容性强RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 3、完整方案易于开发Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。 这些性能使得RK3399Pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、四轴飞行器、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。RK1808内置的NPU还支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、功耗及运算精度;支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强。 同时,RK1808拥有的丰富外设接口能便于应用扩展,视频支持MIPI/CIF/BT1120输入,支持MIPI/RGB显示输出;具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口;具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口,支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块;音频支持麦克风阵列输入,同时支持音频输出。 RK1808的高算力、低功耗特性、及针对性AIoT接口设计让其更好地实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能,可广泛应用于安防、教育、清扫、车载、穿戴、家电、存储等各场景中。 为了帮助合作伙伴快速落地AI应用,瑞芯微还发布RKNN-Toolkit、人工智能软件开发工具包Rock-X SDK。 据官方资料介绍,通过RKNN-Toolkit,开发者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的转换、量化、性能Profile、内存耗费统计等任务,快速将AI模型部署到嵌入式硬件平台上;而Rock-X SDK则是基于RK3399Pro/RK1808的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、**检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。 瑞芯微携手合作伙伴实现丰富AI场景落地 回首瑞芯微过去多年的发展,除了性能优越的芯片外,瑞芯微另一件引以为傲的“武器”就是他们联手合作伙伴快速落地的能力。在很多厂商还在处于发布芯片,苦苦找寻场景的时候,瑞芯微已经在多个市场取得了不错的成绩。 年初的MWC 2019上,全球3D智能视觉(3D Vision Intelligence)领域的领先企业盎锐科技就发布了基于瑞芯微Rockchip RK3399Pro+RK1608的ALL IN ONE一体化3D智能视觉开发平台。这个平台包括了3D结构光(前)及TOF(后)模组,深度整合盎锐科技的UNRE 3D SENZ引擎,实现对人脸/物体的精准扫描、3D重建、物体丈量等功能,为3D视觉应用行业提供TURNKEY一站式软硬件3D智能视觉解决方案,为多样化的应用场景提供支持。 全球领先的手势识别技术提供商uSens凌感针对智能家居、安防、车载领域推出基于瑞芯微TB-RK3399Pro开发平台的手势识别解决方案,将uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro结合,配备2个红外摄像头,使得手势具有了深度信息,可以对三维的手势进行追踪,大大扩展了应用范围,满足对手势有三维要求的场景。 开发者及合作伙伴基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。基于RK1808,瑞芯微还推出具备强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。支持 PC、工控机、机器人等硬件平台,它的学习能力可以用于物体检测/识别、自然语言理解等,在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、穿戴、物流等各场景中,便捷地位为开发者提供强大的算力与深度学习推理能力。
年终案例汇总!2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点 自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说,智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势,被称作端的摄像头通过嵌入AI,极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。 再看智能零售,据市场机构数据显示,预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”,现如今基于智能技术的无人新型零售服务,已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品,借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。而智能家居应用方面,其范畴不再仅限于家庭娱乐,智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。 以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来,以上场景的需求在未来几年将会持续攀升,如何打造满足现在及未来需求的AI芯片,就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。 瑞芯微:国产AI芯片的先行者,RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼 近年来,瑞芯微持续深耕AI市场,根据市场研究公司Compass Intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示,在国内人工智能芯片领域,瑞芯微已跃升第二,仅位于华为海思之后。能获得这样的表现,主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。 官方资料显示,RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构,芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时,芯片还集成了四核的ARM高端GPU Mali-T860,进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。更值得一提的是,RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 据介绍,作为瑞芯微首颗采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,RK3399Pro AI芯片具备以下三大特性: 1、AI硬件性能高RK3399Pro采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 2、平台兼容性强RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 3、完整方案易于开发Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。 这些性能使得RK3399Pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、四轴飞行器、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。RK1808内置的NPU还支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、功耗及运算精度;支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强。 同时,RK1808拥有的丰富外设接口能便于应用扩展,视频支持MIPI/CIF/BT1120输入,支持MIPI/RGB显示输出;具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口;具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口,支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块;音频支持麦克风阵列输入,同时支持音频输出。 RK1808的高算力、低功耗特性、及针对性AIoT接口设计让其更好地实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能,可广泛应用于安防、教育、清扫、车载、穿戴、家电、存储等各场景中。 为了帮助合作伙伴快速落地AI应用,瑞芯微还发布RKNN-Toolkit、人工智能软件开发工具包Rock-X SDK。 据官方资料介绍,通过RKNN-Toolkit,开发者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的转换、量化、性能Profile、内存耗费统计等任务,快速将AI模型部署到嵌入式硬件平台上;而Rock-X SDK则是基于RK3399Pro/RK1808的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、**检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。 瑞芯微携手合作伙伴实现丰富AI场景落地 回首瑞芯微过去多年的发展,除了性能优越的芯片外,瑞芯微另一件引以为傲的“武器”就是他们联手合作伙伴快速落地的能力。在很多厂商还在处于发布芯片,苦苦找寻场景的时候,瑞芯微已经在多个市场取得了不错的成绩。 年初的MWC 2019上,全球3D智能视觉(3D Vision Intelligence)领域的领先企业盎锐科技就发布了基于瑞芯微Rockchip RK3399Pro+RK1608的ALL IN ONE一体化3D智能视觉开发平台。这个平台包括了3D结构光(前)及TOF(后)模组,深度整合盎锐科技的UNRE 3D SENZ引擎,实现对人脸/物体的精准扫描、3D重建、物体丈量等功能,为3D视觉应用行业提供TURNKEY一站式软硬件3D智能视觉解决方案,为多样化的应用场景提供支持。 全球领先的手势识别技术提供商uSens凌感针对智能家居、安防、车载领域推出基于瑞芯微TB-RK3399Pro开发平台的手势识别解决方案,将uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro结合,配备2个红外摄像头,使得手势具有了深度信息,可以对三维的手势进行追踪,大大扩展了应用范围,满足对手势有三维要求的场景。 开发者及合作伙伴基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。基于RK1808,瑞芯微还推出具备强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。支持 PC、工控机、机器人等硬件平台,它的学习能力可以用于物体检测/识别、自然语言理解等,在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、穿戴、物流等各场景中,便捷地位为开发者提供强大的算力与深度学习推理能力。
年终案例汇总!2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点 自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说,智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势,被称作端的摄像头通过嵌入AI,极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。 再看智能零售,据市场机构数据显示,预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”,现如今基于智能技术的无人新型零售服务,已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品,借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。而智能家居应用方面,其范畴不再仅限于家庭娱乐,智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。 以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来,以上场景的需求在未来几年将会持续攀升,如何打造满足现在及未来需求的AI芯片,就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。 瑞芯微:国产AI芯片的先行者,RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼 近年来,瑞芯微持续深耕AI市场,根据市场研究公司Compass Intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示,在国内人工智能芯片领域,瑞芯微已跃升第二,仅位于华为海思之后。能获得这样的表现,主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。 官方资料显示,RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构,芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时,芯片还集成了四核的ARM高端GPU Mali-T860,进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。更值得一提的是,RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 据介绍,作为瑞芯微首颗采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,RK3399Pro AI芯片具备以下三大特性: 1、AI硬件性能高RK3399Pro采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 2、平台兼容性强RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 3、完整方案易于开发Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。 这些性能使得RK3399Pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、四轴飞行器、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。RK1808内置的NPU还支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、功耗及运算精度;支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强。 同时,RK1808拥有的丰富外设接口能便于应用扩展,视频支持MIPI/CIF/BT1120输入,支持MIPI/RGB显示输出;具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口;具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口,支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块;音频支持麦克风阵列输入,同时支持音频输出。 RK1808的高算力、低功耗特性、及针对性AIoT接口设计让其更好地实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能,可广泛应用于安防、教育、清扫、车载、穿戴、家电、存储等各场景中。 为了帮助合作伙伴快速落地AI应用,瑞芯微还发布RKNN-Toolkit、人工智能软件开发工具包Rock-X SDK。 据官方资料介绍,通过RKNN-Toolkit,开发者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的转换、量化、性能Profile、内存耗费统计等任务,快速将AI模型部署到嵌入式硬件平台上;而Rock-X SDK则是基于RK3399Pro/RK1808的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、**检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。 瑞芯微携手合作伙伴实现丰富AI场景落地 回首瑞芯微过去多年的发展,除了性能优越的芯片外,瑞芯微另一件引以为傲的“武器”就是他们联手合作伙伴快速落地的能力。在很多厂商还在处于发布芯片,苦苦找寻场景的时候,瑞芯微已经在多个市场取得了不错的成绩。 年初的MWC 2019上,全球3D智能视觉(3D Vision Intelligence)领域的领先企业盎锐科技就发布了基于瑞芯微Rockchip RK3399Pro+RK1608的ALL IN ONE一体化3D智能视觉开发平台。这个平台包括了3D结构光(前)及TOF(后)模组,深度整合盎锐科技的UNRE 3D SENZ引擎,实现对人脸/物体的精准扫描、3D重建、物体丈量等功能,为3D视觉应用行业提供TURNKEY一站式软硬件3D智能视觉解决方案,为多样化的应用场景提供支持。 全球领先的手势识别技术提供商uSens凌感针对智能家居、安防、车载领域推出基于瑞芯微TB-RK3399Pro开发平台的手势识别解决方案,将uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro结合,配备2个红外摄像头,使得手势具有了深度信息,可以对三维的手势进行追踪,大大扩展了应用范围,满足对手势有三维要求的场景。 开发者及合作伙伴基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。基于RK1808,瑞芯微还推出具备强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。支持 PC、工控机、机器人等硬件平台,它的学习能力可以用于物体检测/识别、自然语言理解等,在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、穿戴、物流等各场景中,便捷地位为开发者提供强大的算力与深度学习推理能力。
年终案例汇总!2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点 自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说,智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势,被称作端的摄像头通过嵌入AI,极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。 再看智能零售,据市场机构数据显示,预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”,现如今基于智能技术的无人新型零售服务,已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品,借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。而智能家居应用方面,其范畴不再仅限于家庭娱乐,智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。 以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来,以上场景的需求在未来几年将会持续攀升,如何打造满足现在及未来需求的AI芯片,就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。 瑞芯微:国产AI芯片的先行者,RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼 近年来,瑞芯微持续深耕AI市场,根据市场研究公司Compass Intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示,在国内人工智能芯片领域,瑞芯微已跃升第二,仅位于华为海思之后。能获得这样的表现,主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。 官方资料显示,RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构,芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时,芯片还集成了四核的ARM高端GPU Mali-T860,进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。更值得一提的是,RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 据介绍,作为瑞芯微首颗采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,RK3399Pro AI芯片具备以下三大特性: 1、AI硬件性能高RK3399Pro采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 2、平台兼容性强RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 3、完整方案易于开发Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。 这些性能使得RK3399Pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、四轴飞行器、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。RK1808内置的NPU还支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、功耗及运算精度;支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强。 同时,RK1808拥有的丰富外设接口能便于应用扩展,视频支持MIPI/CIF/BT1120输入,支持MIPI/RGB显示输出;具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口;具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口,支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块;音频支持麦克风阵列输入,同时支持音频输出。 RK1808的高算力、低功耗特性、及针对性AIoT接口设计让其更好地实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能,可广泛应用于安防、教育、清扫、车载、穿戴、家电、存储等各场景中。 为了帮助合作伙伴快速落地AI应用,瑞芯微还发布RKNN-Toolkit、人工智能软件开发工具包Rock-X SDK。 据官方资料介绍,通过RKNN-Toolkit,开发者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的转换、量化、性能Profile、内存耗费统计等任务,快速将AI模型部署到嵌入式硬件平台上;而Rock-X SDK则是基于RK3399Pro/RK1808的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、**检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。 瑞芯微携手合作伙伴实现丰富AI场景落地 回首瑞芯微过去多年的发展,除了性能优越的芯片外,瑞芯微另一件引以为傲的“武器”就是他们联手合作伙伴快速落地的能力。在很多厂商还在处于发布芯片,苦苦找寻场景的时候,瑞芯微已经在多个市场取得了不错的成绩。 年初的MWC 2019上,全球3D智能视觉(3D Vision Intelligence)领域的领先企业盎锐科技就发布了基于瑞芯微Rockchip RK3399Pro+RK1608的ALL IN ONE一体化3D智能视觉开发平台。这个平台包括了3D结构光(前)及TOF(后)模组,深度整合盎锐科技的UNRE 3D SENZ引擎,实现对人脸/物体的精准扫描、3D重建、物体丈量等功能,为3D视觉应用行业提供TURNKEY一站式软硬件3D智能视觉解决方案,为多样化的应用场景提供支持。 全球领先的手势识别技术提供商uSens凌感针对智能家居、安防、车载领域推出基于瑞芯微TB-RK3399Pro开发平台的手势识别解决方案,将uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro结合,配备2个红外摄像头,使得手势具有了深度信息,可以对三维的手势进行追踪,大大扩展了应用范围,满足对手势有三维要求的场景。 开发者及合作伙伴基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。基于RK1808,瑞芯微还推出具备强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。支持 PC、工控机、机器人等硬件平台,它的学习能力可以用于物体检测/识别、自然语言理解等,在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、穿戴、物流等各场景中,便捷地位为开发者提供强大的算力与深度学习推理能力。
年终案例汇总!2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点 自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说,智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势,被称作端的摄像头通过嵌入AI,极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。 再看智能零售,据市场机构数据显示,预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”,现如今基于智能技术的无人新型零售服务,已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品,借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。而智能家居应用方面,其范畴不再仅限于家庭娱乐,智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。 以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来,以上场景的需求在未来几年将会持续攀升,如何打造满足现在及未来需求的AI芯片,就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。 瑞芯微:国产AI芯片的先行者,RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼 近年来,瑞芯微持续深耕AI市场,根据市场研究公司Compass Intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示,在国内人工智能芯片领域,瑞芯微已跃升第二,仅位于华为海思之后。能获得这样的表现,主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。 官方资料显示,RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构,芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时,芯片还集成了四核的ARM高端GPU Mali-T860,进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。更值得一提的是,RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 据介绍,作为瑞芯微首颗采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,RK3399Pro AI芯片具备以下三大特性: 1、AI硬件性能高RK3399Pro采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 2、平台兼容性强RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 3、完整方案易于开发Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。 这些性能使得RK3399Pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、四轴飞行器、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。RK1808内置的NPU还支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、功耗及运算精度;支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强。 同时,RK1808拥有的丰富外设接口能便于应用扩展,视频支持MIPI/CIF/BT1120输入,支持MIPI/RGB显示输出;具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口;具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口,支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块;音频支持麦克风阵列输入,同时支持音频输出。 RK1808的高算力、低功耗特性、及针对性AIoT接口设计让其更好地实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能,可广泛应用于安防、教育、清扫、车载、穿戴、家电、存储等各场景中。 为了帮助合作伙伴快速落地AI应用,瑞芯微还发布RKNN-Toolkit、人工智能软件开发工具包Rock-X SDK。 据官方资料介绍,通过RKNN-Toolkit,开发者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的转换、量化、性能Profile、内存耗费统计等任务,快速将AI模型部署到嵌入式硬件平台上;而Rock-X SDK则是基于RK3399Pro/RK1808的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、**检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。 瑞芯微携手合作伙伴实现丰富AI场景落地 回首瑞芯微过去多年的发展,除了性能优越的芯片外,瑞芯微另一件引以为傲的“武器”就是他们联手合作伙伴快速落地的能力。在很多厂商还在处于发布芯片,苦苦找寻场景的时候,瑞芯微已经在多个市场取得了不错的成绩。 年初的MWC 2019上,全球3D智能视觉(3D Vision Intelligence)领域的领先企业盎锐科技就发布了基于瑞芯微Rockchip RK3399Pro+RK1608的ALL IN ONE一体化3D智能视觉开发平台。这个平台包括了3D结构光(前)及TOF(后)模组,深度整合盎锐科技的UNRE 3D SENZ引擎,实现对人脸/物体的精准扫描、3D重建、物体丈量等功能,为3D视觉应用行业提供TURNKEY一站式软硬件3D智能视觉解决方案,为多样化的应用场景提供支持。 全球领先的手势识别技术提供商uSens凌感针对智能家居、安防、车载领域推出基于瑞芯微TB-RK3399Pro开发平台的手势识别解决方案,将uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro结合,配备2个红外摄像头,使得手势具有了深度信息,可以对三维的手势进行追踪,大大扩展了应用范围,满足对手势有三维要求的场景。 开发者及合作伙伴基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。基于RK1808,瑞芯微还推出具备强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。支持 PC、工控机、机器人等硬件平台,它的学习能力可以用于物体检测/识别、自然语言理解等,在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、穿戴、物流等各场景中,便捷地位为开发者提供强大的算力与深度学习推理能力。
年终案例汇总!2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点 自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说,智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势,被称作端的摄像头通过嵌入AI,极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。 再看智能零售,据市场机构数据显示,预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”,现如今基于智能技术的无人新型零售服务,已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品,借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。而智能家居应用方面,其范畴不再仅限于家庭娱乐,智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。 以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来,以上场景的需求在未来几年将会持续攀升,如何打造满足现在及未来需求的AI芯片,就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。 瑞芯微:国产AI芯片的先行者,RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼 近年来,瑞芯微持续深耕AI市场,根据市场研究公司Compass Intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示,在国内人工智能芯片领域,瑞芯微已跃升第二,仅位于华为海思之后。能获得这样的表现,主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。 官方资料显示,RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构,芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时,芯片还集成了四核的ARM高端GPU Mali-T860,进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。更值得一提的是,RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 据介绍,作为瑞芯微首颗采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,RK3399Pro AI芯片具备以下三大特性: 1、AI硬件性能高RK3399Pro采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 2、平台兼容性强RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 3、完整方案易于开发Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。 这些性能使得RK3399Pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、四轴飞行器、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。RK1808内置的NPU还支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、功耗及运算精度;支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强。 同时,RK1808拥有的丰富外设接口能便于应用扩展,视频支持MIPI/CIF/BT1120输入,支持MIPI/RGB显示输出;具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口;具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口,支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块;音频支持麦克风阵列输入,同时支持音频输出。 RK1808的高算力、低功耗特性、及针对性AIoT接口设计让其更好地实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能,可广泛应用于安防、教育、清扫、车载、穿戴、家电、存储等各场景中。 为了帮助合作伙伴快速落地AI应用,瑞芯微还发布RKNN-Toolkit、人工智能软件开发工具包Rock-X SDK。 据官方资料介绍,通过RKNN-Toolkit,开发者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的转换、量化、性能Profile、内存耗费统计等任务,快速将AI模型部署到嵌入式硬件平台上;而Rock-X SDK则是基于RK3399Pro/RK1808的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、**检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。 瑞芯微携手合作伙伴实现丰富AI场景落地 回首瑞芯微过去多年的发展,除了性能优越的芯片外,瑞芯微另一件引以为傲的“武器”就是他们联手合作伙伴快速落地的能力。在很多厂商还在处于发布芯片,苦苦找寻场景的时候,瑞芯微已经在多个市场取得了不错的成绩。 年初的MWC 2019上,全球3D智能视觉(3D Vision Intelligence)领域的领先企业盎锐科技就发布了基于瑞芯微Rockchip RK3399Pro+RK1608的ALL IN ONE一体化3D智能视觉开发平台。这个平台包括了3D结构光(前)及TOF(后)模组,深度整合盎锐科技的UNRE 3D SENZ引擎,实现对人脸/物体的精准扫描、3D重建、物体丈量等功能,为3D视觉应用行业提供TURNKEY一站式软硬件3D智能视觉解决方案,为多样化的应用场景提供支持。 全球领先的手势识别技术提供商uSens凌感针对智能家居、安防、车载领域推出基于瑞芯微TB-RK3399Pro开发平台的手势识别解决方案,将uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro结合,配备2个红外摄像头,使得手势具有了深度信息,可以对三维的手势进行追踪,大大扩展了应用范围,满足对手势有三维要求的场景。 开发者及合作伙伴基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。基于RK1808,瑞芯微还推出具备强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。支持 PC、工控机、机器人等硬件平台,它的学习能力可以用于物体检测/识别、自然语言理解等,在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、穿戴、物流等各场景中,便捷地位为开发者提供强大的算力与深度学习推理能力。
年终案例汇总!2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点 自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说,智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势,被称作端的摄像头通过嵌入AI,极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。 再看智能零售,据市场机构数据显示,预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”,现如今基于智能技术的无人新型零售服务,已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品,借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。而智能家居应用方面,其范畴不再仅限于家庭娱乐,智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。 以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来,以上场景的需求在未来几年将会持续攀升,如何打造满足现在及未来需求的AI芯片,就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。 瑞芯微:国产AI芯片的先行者,RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼 近年来,瑞芯微持续深耕AI市场,根据市场研究公司Compass Intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示,在国内人工智能芯片领域,瑞芯微已跃升第二,仅位于华为海思之后。能获得这样的表现,主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。 官方资料显示,RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构,芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时,芯片还集成了四核的ARM高端GPU Mali-T860,进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。更值得一提的是,RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 据介绍,作为瑞芯微首颗采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,RK3399Pro AI芯片具备以下三大特性: 1、AI硬件性能高RK3399Pro采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 2、平台兼容性强RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 3、完整方案易于开发Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。 这些性能使得RK3399Pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、四轴飞行器、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。RK1808内置的NPU还支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、功耗及运算精度;支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强。 同时,RK1808拥有的丰富外设接口能便于应用扩展,视频支持MIPI/CIF/BT1120输入,支持MIPI/RGB显示输出;具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口;具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口,支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块;音频支持麦克风阵列输入,同时支持音频输出。 RK1808的高算力、低功耗特性、及针对性AIoT接口设计让其更好地实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能,可广泛应用于安防、教育、清扫、车载、穿戴、家电、存储等各场景中。 为了帮助合作伙伴快速落地AI应用,瑞芯微还发布RKNN-Toolkit、人工智能软件开发工具包Rock-X SDK。 据官方资料介绍,通过RKNN-Toolkit,开发者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的转换、量化、性能Profile、内存耗费统计等任务,快速将AI模型部署到嵌入式硬件平台上;而Rock-X SDK则是基于RK3399Pro/RK1808的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、**检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。 瑞芯微携手合作伙伴实现丰富AI场景落地 回首瑞芯微过去多年的发展,除了性能优越的芯片外,瑞芯微另一件引以为傲的“武器”就是他们联手合作伙伴快速落地的能力。在很多厂商还在处于发布芯片,苦苦找寻场景的时候,瑞芯微已经在多个市场取得了不错的成绩。 年初的MWC 2019上,全球3D智能视觉(3D Vision Intelligence)领域的领先企业盎锐科技就发布了基于瑞芯微Rockchip RK3399Pro+RK1608的ALL IN ONE一体化3D智能视觉开发平台。这个平台包括了3D结构光(前)及TOF(后)模组,深度整合盎锐科技的UNRE 3D SENZ引擎,实现对人脸/物体的精准扫描、3D重建、物体丈量等功能,为3D视觉应用行业提供TURNKEY一站式软硬件3D智能视觉解决方案,为多样化的应用场景提供支持。 全球领先的手势识别技术提供商uSens凌感针对智能家居、安防、车载领域推出基于瑞芯微TB-RK3399Pro开发平台的手势识别解决方案,将uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro结合,配备2个红外摄像头,使得手势具有了深度信息,可以对三维的手势进行追踪,大大扩展了应用范围,满足对手势有三维要求的场景。 开发者及合作伙伴基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。基于RK1808,瑞芯微还推出具备强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。支持 PC、工控机、机器人等硬件平台,它的学习能力可以用于物体检测/识别、自然语言理解等,在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、穿戴、物流等各场景中,便捷地位为开发者提供强大的算力与深度学习推理能力。
昨天华夏骄子做活动送了一台平板电脑然后买教程买了1999然后回来 昨天华夏骄子做活动送了一台平板电脑然后买教程买了1999然后回来
GMK极摩客 爱是一道光,绿到心发慌 爱是一道光 绿到心发慌 被这到绿光 惊艳了
六色极摩客 不一样的感觉 花了半个月终于集齐了六色极摩客 每个颜色的味道都不同从上到下依次是 原味 绿豆 薄荷 西柚芒果 老冰棍 荔枝 我个人最喜欢的是绿豆和薄荷味好看吧 材质上用的都是金属磨砂材质加食用级塑料整体来看是非常不错的哦
各位大佬们看看 昨天狗东下的单
准备搞美团和饿了么外卖,应该怎么去运营?
8月的我笑嘻嘻,全职电影16日上映我要去影院舔屏! 作为一名在虫爹清晰又欢快的文字语调中熏陶长大的老粉,在8月开始之前和现在都保持十分亢奋的状态!现在电影开启了预售,我更激动了!因为马上就可以看到心心念念的叶修啦!我要强烈安利预告里那个风流倜傥、浑身荷尔蒙、声音苏到爆的叶修! 18岁的叶修颜值巅峰,全然不像之前动漫版的些许頽和丧,这里的他满脸都是胶原蛋白!全职粉都知道,大电影是根据虫爹写的番外所改编,叶修、伞哥和苏沐橙一起回到梦想最开始的那个夏天。不过电影剧情如何走向目前不得而知,但能够在大荧幕上一睹嘉世战队最初的阵容,看到温暖色的伞哥,看清大神最初的少年之路,想想也是很激动啊! 看全职书很多年了,这些年动漫一部、二部、中文版、英文版、电视剧一个接着一个出,每当出一部作品,我都要重看一遍全职。好像每次看的不是书籍本身,而是重新找到那些心有所触的日子~ 比起小说来,任何一部影视作品给人的感觉都会不一样。毕竟书籍本身是最可以让人发挥想象力,看影视作品时,只要剧情不偏、人设不倒,本老粉就已经很开心了。看完大电影的预告,本老粉觉得它带给我的感觉和书籍很相近了,比起真人版和以往动漫番剧,大电影的质感还是要更能说服人心,而且代入感更强,看了还是很激动的。我叶修还是我叶修,我荣耀一直都在!本人的青春也一直在! 电影票今天就开始预售了,在我去起点看原著的时候,我还发现了他们的叶修组队活动。只要花29.9买线上周边,就可以得一张电影通兑券,邀请5位好友为你助力,还可以再得一张。这么优惠的活动,大家不如等16日组团约个首映? 目前也不知道我家附近的电影院实际售价会是多少,不管了。天大的事儿,也不能耽误了我去看叶修!像我一样想感受炸裂眼球的特效搭配全方位立体声效的小伙伴们千万不要错过这个优惠!如果ok,我们穿着队服一起去我也可以的!当然不差钱的小伙伴建议找最好的厅包场,为18岁的叶神呐喊~到时候大家电影院见啦,如果你偶然看见带个黑口罩和队服的人,可能是我没跑了~
地图99.9. 血污版找茬 大佬来!!
【子因有文】『190628消息』吴爱爱的婚礼订婚抢婚这场闹剧相当喜 吴爱爱回家订婚郝运抢婚这场闹剧相当喜感,但其实里面对于婚姻和传宗接代的讽刺荒诞又有趣,辛辣一如既往。一直在追这个剧,剧情发展越来越好了,wuli子文演技好赞!
公信宝发行数量是多少?
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看看《当抄袭笼罩房屋托管,整个行业或面临信誉危机?》就了解这 看看《当抄袭笼罩房屋托管,整个行业或面临信誉危机?》就了解这家公司了
4.29芭提雅跳伞 有没有 一起的 4.29芭提雅跳伞 有没有 一起的
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千万不要说华为不好!!
海军铁证不服来辩!!!
这辈子不可能买 任我为的 这样的企业 呵呵
老铁们 1more这款 或者索尼c600n选谁啊?? 1more这款580 索尼c600n 729 选那个 或者有更好的选择??点击展开,查看完整图片点击展开,查看完整图片
老铁们 1more这款 或者索尼c600n选谁啊?? 1more这款580 索尼c600n 729 选那个 或者有更好的选择??
构建良性生态体系,“酷开合伙人”计划能否释放大屏商业价值 12月29日,创维集团全国33家分公司在北京共同举行了“共生·向上-酷开合伙人计划全球启动大会”,并于此次大会上同诸多核心供应商达成了深度合作。 据悉,在“酷开合伙人”计划的推动之下,每一位价值贡献者同样也将会成为酷开合伙人,并以开源共享的理念,将技术创新与产业模式变革为驱动力,与酷开网络一同推进“价值共享产业新生态”的顺利落地。 盘活客厅经济,布局行业的下一风口 实际上,伴随着互联网技术的高速发展,全新的内容承载形式开始让消费者的家庭娱乐场景开始发生了巨大变化。甚至可以说,在OTT行业的爆发式发展的当下,智能电视的不断普及不仅在一定程度上盘活了“客厅经济”,同时加速了传统家庭娱乐时代的落幕。
别让“开电视如同开航母” 开电视机如同开航母”,智能产品的设计,没有考虑老年人的诉求,没有考虑“少部分人的诉求”。 前几天,有个微博热搜把许多网友看“哭”了。起因是一位网友吐槽:现在的电视机对老年人太不友好了,机器一个遥控,遥控上有返回键、确认键、退出键,电视开了还不能直接看,要在界面上选择频道才能看,自己的外婆开个电视机就像普通人开航空母舰。短时间内,这条帖子有5万人点赞,说明感同身受者大有人在。
变革大屏运营,酷开电视将会为行业带来哪些变化 互联网电视的崛起,电视大屏再次成为了客厅的“主角”,和新的流量入口。这种兼顾传统电视媒体以及互联网大屏属性的交互方式,将成为新的流量池。而用户的大批涌入,也恰恰证明了,OTT行业还蕴含的巨大消费潜力未被释放。加上消费升级的推进,以及用户的个性化需求,将充分推动这一潜在消费力。 OTT大屏运营将带来更多流量变现机会 OTT行业的流量增长背后,是互联网技术以及资本驱动的结果。但是以市场为导向推导,用户的大量涌入,使市场出现同质化严重、运营不够合理等问题。
人工智能+大屏,酷开电视打造客厅娱乐第一入口 凭借着海量的互联网内容,以及实时点播的观看体验,智能电视正在逐步取代用户家中的传统电视,俨然已在PC端、移动端之外开辟出了一个全新的客厅入口,成为客厅消费新模式的中心。不过,在市场明朗的前途之下,也尚存电视软硬件高度同质化,用户体验不完善等问题,OTT大屏生态环境尚未确立。 面对内容呈现方式单一、运营形式模糊、大屏交互复杂等行业难题,大数据AI被业内诸多OTT企业视为一剂良药。对此,在OTT行业深耕多年的酷开电视有着自己明晰的人工智能发展路径。
2019年智能电视展望:8K电视铺面而来,喷墨印刷即将爆发 正值CES2019来临之际,我们跟随着那些已经发布,或者即将发布的高颜值、极具未来感的智能电视产品,看看2019年智能电视的新动向。 今年的智能电视最大的创新之处,莫过于在产品形态上发生了巨大变化。已经从画质、AI开始向颜值PK了。有一种重新定义电视外观的感觉,画框电视、全场景电视、卷曲电视、超薄壁纸电视……2019年电视又会发生什么变化呢?可能会藏在电视底座里,可能会蜷缩在电视柜种,让你感受不到它的存在,需要它时,又能立刻响应。 正值CES 2019来临之际,我们跟随着那些已经发布,或者即将发布的高颜值、极具未来感的智能电视产品,看看2019年智能电视的新动向。
一文解析!LED屏幕与OLED屏幕到底有何区别 目前的电视市场,更新换代的频率越来越快,无论是国产品牌还是合资品牌,都不约而同的推出了全新产品。这离不开人们对更好品质追求的不断提升,购买意愿从最初的“能看就行”,转变成了现在的“享受观看”。这其中,OLED电视在高端电视市场份额获得了显著增长,也再一次激发了广大消费者的购买欲望。
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