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瑞芯微开发者大会:十款新方案参数详情 在新产品展区,瑞芯微发布了十款全新产品,包括RK3588、RK3568、RK3566、RK2108、RK628D、RK625,及全新结构光家族、快充芯片家族、无线网络通信芯片家族、视觉类芯片,一众新产品、新方案,集体亮相。 RK3588是瑞芯微推出的新一代旗舰级高端处理器,采用8nm工艺设计,搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU,内置6T算力的NPU。具备强大的视觉处理能力,可支持结构光、TOF等多种快速人脸解锁方案;支持丰富的显示接口,高达8K显示处理能力;有强大的扩展性,支持PCIE3.0、SATA3.0、双TypeC/USB3.1等高速接口,可做AI算力、图像数据处理等扩展。应用于ARMPC、高端平板电脑、边缘计算服务器、虚拟现实、NVR、8K电视等方向。RK3566和RK3568采用第三代AI处理器,四核 Cortex-A55,G52 GPU,内置0.8T NPU。RK3566拥有高性能的CPU和GPU,具有强大的多媒体处理能力,可应用于平板、OTT盒子、智能音箱、电子书、单屏POS机。RK3568具有全链路ECC、安防级ISP、三屏异显等特性,可应用于智能NVR、云终端、物联网网关、工业控制、人脸闸机、NAS等方向。 RV1126和RV1109均为瑞芯微全新智慧视觉SoC,内置第二代独立NPU,性能进一步提升。RV1126内置2T NPU 算力,支持4K H.264/H.265视频编解码, RV1109可提供1.2T算力,支持500万H.264/H.265视频编解码。二者均可赋能于智慧安防、闸机、门禁、网络摄像头等应用领域。 RK2108是一款高性能低功耗MCU芯片,可应用于智能穿戴产品和智能语音产品。具有M4F400MHz,HIFI3 DSP 600MHz,深度待机0功耗,MIPI高速显示接口和高分辨率流畅UI显示等技术特性。
瑞芯微开发者大会:十款新SOC,四大应用场景 在新产品展区,瑞芯微发布了十款全新产品,包括RK3588、RK3568、RK3566、RK2108、RK628D、RK625,及全新结构光家族、快充芯片家族、无线网络通信芯片家族、视觉类芯片,一众新产品、新方案,集体亮相。RK3588是瑞芯微推出的新一代旗舰级高端处理器,采用8nm工艺设计,搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU,内置6T算力的NPU。具备强大的视觉处理能力,可支持结构光、TOF等多种快速人脸解锁方案;支持丰富的显示接口,高达8K显示处理能力;有强大的扩展性,支持PCIE3.0、SATA3.0、双TypeC/USB3.1等高速接口,可做AI算力、图像数据处理等扩展。应用于ARMPC、高端平板电脑、边缘计算服务器、虚拟现实、NVR、8K电视等方向。 RK3566和RK3568采用第三代AI处理器,四核 Cortex-A55,G52 GPU,内置0.8T NPU。RK3566拥有高性能的CPU和GPU,具有强大的多媒体处理能力,可应用于平板、OTT盒子、智能音箱、电子书、单屏POS机。RK3568具有全链路ECC、安防级ISP、三屏异显等特性,可应用于智能NVR、云终端、物联网网关、工业控制、人脸闸机、NAS等方向。 RV1126和RV1109均为瑞芯微全新智慧视觉SoC,内置第二代独立NPU,性能进一步提升。RV1126内置2T NPU 算力,支持4K H.264/H.265视频编解码, RV1109可提供1.2T算力,支持500万H.264/H.265视频编解码。二者均可赋能于智慧安防、闸机、门禁、网络摄像头等应用领域。 RK2108是一款高性能低功耗MCU芯片,可应用于智能穿戴产品和智能语音产品。具有M4F400MHz,HIFI3 DSP 600MHz,深度待机0功耗,MIPI高速显示接口和高分辨率流畅UI显示等技术特性。 四大应用展区中:智慧安防展区,展示了最新一代的ISP技术、编码器技术、AI处理器及系列安防终端产品。 消费电子展区,展示了瑞芯微在智慧屏方案的各类技术优势。面向平板电脑类产品、流媒体应用类产品、智慧屏摄像模组、智能扫地机、智能语音类产品等领域。 行业应用展区,瑞芯微以行业应用芯片为驱动,赋能百业。借助AIoT处理器、多媒体、视觉/语音处理、显示及扩展和连接能力等平台优势,在商显、智慧零售、工控、安防、闸机、云终端、服务器、智能家居等领域有众多成熟的案例。 开发板集锦展区,展示了瑞芯微自研开发板的实力。展出百余块搭载瑞芯微RK3399Pro、RK3288、RK3399等芯片的行业主板及开发套件,可应用于边缘计算、商显、安防、工控、教育、新零售、物联网等。适配不同的系统、丰富的外围接口、友善的开发环境等,备受开发者关注。
瑞芯微开发者大会:十款新方案参数详情 在新产品展区,瑞芯微发布了十款全新产品,包括RK3588、RK3568、RK3566、RK2108、RK628D、RK625,及全新结构光家族、快充芯片家族、无线网络通信芯片家族、视觉类芯片,一众新产品、新方案,集体亮相。 RK3588是瑞芯微推出的新一代旗舰级高端处理器,采用8nm工艺设计,搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU,内置6T算力的NPU。具备强大的视觉处理能力,可支持结构光、TOF等多种快速人脸解锁方案;支持丰富的显示接口,高达8K显示处理能力;有强大的扩展性,支持PCIE3.0、SATA3.0、双TypeC/USB3.1等高速接口,可做AI算力、图像数据处理等扩展。应用于ARMPC、高端平板电脑、边缘计算服务器、虚拟现实、NVR、8K电视等方向。RK3566和RK3568采用第三代AI处理器,四核 Cortex-A55,G52 GPU,内置0.8T NPU。RK3566拥有高性能的CPU和GPU,具有强大的多媒体处理能力,可应用于平板、OTT盒子、智能音箱、电子书、单屏POS机。RK3568具有全链路ECC、安防级ISP、三屏异显等特性,可应用于智能NVR、云终端、物联网网关、工业控制、人脸闸机、NAS等方向。 RV1126和RV1109均为瑞芯微全新智慧视觉SoC,内置第二代独立NPU,性能进一步提升。RV1126内置2T NPU 算力,支持4K H.264/H.265视频编解码, RV1109可提供1.2T算力,支持500万H.264/H.265视频编解码。二者均可赋能于智慧安防、闸机、门禁、网络摄像头等应用领域。 RK2108是一款高性能低功耗MCU芯片,可应用于智能穿戴产品和智能语音产品。具有M4F400MHz,HIFI3 DSP 600MHz,深度待机0功耗,MIPI高速显示接口和高分辨率流畅UI显示等技术特性。
今年CES有点看头,瑞芯微这会有点diao哦 1、AI视觉赋能支付、医美、工业、新零售等场景 在瑞芯微智能视觉展区,基于RK3399+RK1808的级联边缘计算方案,可满足行业数字化在联接、实时、智能、数据优化、隐私保护等方面的关键需求,建立可靠、安全、经济、高效的服务平台。基于RK1608的结构光模组,能建立逼真的三维人脸、物体模型,可应用于支付、医美、工业等场景,“易容”轻而易举。 基于RK180X系列芯片3D识别智能门锁具有安全、便捷等特性,可应用于家庭、酒店、办公室等场景,可秒级识别开锁。而3D人体感知新零售设备,赋以终端机器智能视觉,极大提升了消费者的购物体验。2、AI语音技术在智能家居遍地开花 在智能语音展区,搭载RK3399的欧博思智能虚拟机器人,通过对象捕捉、人脸识别、生物模仿等方式将自然语言转化为AI语言,以最自然的沟通形象和形态,赋予了智能语音新的“生命”。3、平板及OTT方案,支持最新安卓10.0系统,入门至旗舰全覆盖 瑞芯微展出了多款支持最新安卓10.0系统的RK3399/RK3326/RK3126C平板电脑方案,覆盖高、中、低端市场及教育、2in1 PC、IoT工控等领域。同时,基于RK3128H/RK3328/RK3368/RK3399芯片的投影仪、ATV、OPS商用盒子等产品也系数亮相,涵盖FHD入门级到4K HDR旗舰级产品,可满足市场多样化需求。4、AI开发板,提供全新AI学习研究平台 值得一提的是瑞芯微还为开发者们带来了最新的RK3399Pro和RK1808开发板和RK1808工控AI核心板,为开发者系统地了解、学习前沿的智能硬件及软件提供全新的平台。其中RK1808工控AI核心板支持-40~85°环境工作温度,可应用于各类工业控制级别的行业产品,疲劳驾驶检测系统等。
这会CES上瑞芯微有点东西哦 今年的CES上面瑞芯微有点东西哦全面支持Android10.0,入门级到高性能平板方案选择 瑞芯微平板方案全面支持最新安卓10.0系统。展出搭载高性能旗舰方案RK3399的多款平板产品,包括教育平板、2in1 PC、IoT工控平板等;以及支持Android 10.0 Go版本的高性价比方案RK3326及RK3126C也进行了展示。AI视觉芯方案,落地安防及新零售场景 在智能视觉展区,瑞芯微展出基于RK3399+RK1808的级联边缘计算方案,超强算力AI平台灵活叠加,实现快速及时、安全的边缘数据处理;基于RK1608的结构光模组,可支持高精度人/物3D建模,应用于支付、医美、工业等场景;同时展出的还有基于RK180X系列芯片的宽动态识别、车载疲劳检测系统以及3D人体感知新零售设备和3D识别智能门锁等安防及新零售的落地方案和终端产品。智能语音方案,产品形态多样化 基于瑞芯微RK3308及RK3326的百度“小度在家”系列音箱产品、微信语音相框、有道翻译笔、阿里巴巴智能家居语音中控悉数展出,搭载RK3399的欧博思智能虚拟机器人极具创意,可定制化语音助手形象。OTT盒子方案,FHD入门级到4K HDR方案悉数展出 在流媒体应用展区, ATV、OPS商用盒子、投影仪等多款基于RK3128H/RK3328/ RK3368/RK3399 芯片产品同时亮相。IoT模组及AI方案演示 IoT开发板展区,瑞芯微展示了最新基于RK3399Pro和RK1808的Toybrick系列AI开发板,性能上更强大,覆盖更多场景的开发应用;基于RK1808的工控AI核心板,支持-40~85°环境工作温度,可应用于各类工业控制级别的行业产品,疲劳驾驶检测系统等。
国产芯片里,有没有针对智能安防、智能零售和智能家居的芯片方案 可以看看瑞芯微的芯片方案。目前RK3399PRO和RK1808已经有成熟案例应用到这三个领域的。 RK3399Pro内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、无人机、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。 基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。
年终案例汇总!2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点 自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说,智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势,被称作端的摄像头通过嵌入AI,极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。 再看智能零售,据市场机构数据显示,预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”,现如今基于智能技术的无人新型零售服务,已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品,借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。而智能家居应用方面,其范畴不再仅限于家庭娱乐,智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。 以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来,以上场景的需求在未来几年将会持续攀升,如何打造满足现在及未来需求的AI芯片,就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。 瑞芯微:国产AI芯片的先行者,RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼 近年来,瑞芯微持续深耕AI市场,根据市场研究公司Compass Intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示,在国内人工智能芯片领域,瑞芯微已跃升第二,仅位于华为海思之后。能获得这样的表现,主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。 官方资料显示,RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构,芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时,芯片还集成了四核的ARM高端GPU Mali-T860,进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。更值得一提的是,RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 据介绍,作为瑞芯微首颗采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,RK3399Pro AI芯片具备以下三大特性: 1、AI硬件性能高RK3399Pro采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 2、平台兼容性强RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 3、完整方案易于开发Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。 这些性能使得RK3399Pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、四轴飞行器、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。RK1808内置的NPU还支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、功耗及运算精度;支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强。 同时,RK1808拥有的丰富外设接口能便于应用扩展,视频支持MIPI/CIF/BT1120输入,支持MIPI/RGB显示输出;具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口;具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口,支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块;音频支持麦克风阵列输入,同时支持音频输出。 RK1808的高算力、低功耗特性、及针对性AIoT接口设计让其更好地实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能,可广泛应用于安防、教育、清扫、车载、穿戴、家电、存储等各场景中。 为了帮助合作伙伴快速落地AI应用,瑞芯微还发布RKNN-Toolkit、人工智能软件开发工具包Rock-X SDK。 据官方资料介绍,通过RKNN-Toolkit,开发者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的转换、量化、性能Profile、内存耗费统计等任务,快速将AI模型部署到嵌入式硬件平台上;而Rock-X SDK则是基于RK3399Pro/RK1808的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、**检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。 瑞芯微携手合作伙伴实现丰富AI场景落地 回首瑞芯微过去多年的发展,除了性能优越的芯片外,瑞芯微另一件引以为傲的“武器”就是他们联手合作伙伴快速落地的能力。在很多厂商还在处于发布芯片,苦苦找寻场景的时候,瑞芯微已经在多个市场取得了不错的成绩。 年初的MWC 2019上,全球3D智能视觉(3D Vision Intelligence)领域的领先企业盎锐科技就发布了基于瑞芯微Rockchip RK3399Pro+RK1608的ALL IN ONE一体化3D智能视觉开发平台。这个平台包括了3D结构光(前)及TOF(后)模组,深度整合盎锐科技的UNRE 3D SENZ引擎,实现对人脸/物体的精准扫描、3D重建、物体丈量等功能,为3D视觉应用行业提供TURNKEY一站式软硬件3D智能视觉解决方案,为多样化的应用场景提供支持。 全球领先的手势识别技术提供商uSens凌感针对智能家居、安防、车载领域推出基于瑞芯微TB-RK3399Pro开发平台的手势识别解决方案,将uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro结合,配备2个红外摄像头,使得手势具有了深度信息,可以对三维的手势进行追踪,大大扩展了应用范围,满足对手势有三维要求的场景。 开发者及合作伙伴基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。基于RK1808,瑞芯微还推出具备强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。支持 PC、工控机、机器人等硬件平台,它的学习能力可以用于物体检测/识别、自然语言理解等,在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、穿戴、物流等各场景中,便捷地位为开发者提供强大的算力与深度学习推理能力。
年终案例汇总!2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点 自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说,智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势,被称作端的摄像头通过嵌入AI,极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。 再看智能零售,据市场机构数据显示,预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”,现如今基于智能技术的无人新型零售服务,已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品,借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。而智能家居应用方面,其范畴不再仅限于家庭娱乐,智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。 以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来,以上场景的需求在未来几年将会持续攀升,如何打造满足现在及未来需求的AI芯片,就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。 瑞芯微:国产AI芯片的先行者,RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼 近年来,瑞芯微持续深耕AI市场,根据市场研究公司Compass Intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示,在国内人工智能芯片领域,瑞芯微已跃升第二,仅位于华为海思之后。能获得这样的表现,主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。 官方资料显示,RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构,芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时,芯片还集成了四核的ARM高端GPU Mali-T860,进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。更值得一提的是,RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 据介绍,作为瑞芯微首颗采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,RK3399Pro AI芯片具备以下三大特性: 1、AI硬件性能高RK3399Pro采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 2、平台兼容性强RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 3、完整方案易于开发Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。 这些性能使得RK3399Pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、四轴飞行器、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。RK1808内置的NPU还支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、功耗及运算精度;支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强。 同时,RK1808拥有的丰富外设接口能便于应用扩展,视频支持MIPI/CIF/BT1120输入,支持MIPI/RGB显示输出;具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口;具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口,支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块;音频支持麦克风阵列输入,同时支持音频输出。 RK1808的高算力、低功耗特性、及针对性AIoT接口设计让其更好地实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能,可广泛应用于安防、教育、清扫、车载、穿戴、家电、存储等各场景中。 为了帮助合作伙伴快速落地AI应用,瑞芯微还发布RKNN-Toolkit、人工智能软件开发工具包Rock-X SDK。 据官方资料介绍,通过RKNN-Toolkit,开发者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的转换、量化、性能Profile、内存耗费统计等任务,快速将AI模型部署到嵌入式硬件平台上;而Rock-X SDK则是基于RK3399Pro/RK1808的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、**检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。 瑞芯微携手合作伙伴实现丰富AI场景落地 回首瑞芯微过去多年的发展,除了性能优越的芯片外,瑞芯微另一件引以为傲的“武器”就是他们联手合作伙伴快速落地的能力。在很多厂商还在处于发布芯片,苦苦找寻场景的时候,瑞芯微已经在多个市场取得了不错的成绩。 年初的MWC 2019上,全球3D智能视觉(3D Vision Intelligence)领域的领先企业盎锐科技就发布了基于瑞芯微Rockchip RK3399Pro+RK1608的ALL IN ONE一体化3D智能视觉开发平台。这个平台包括了3D结构光(前)及TOF(后)模组,深度整合盎锐科技的UNRE 3D SENZ引擎,实现对人脸/物体的精准扫描、3D重建、物体丈量等功能,为3D视觉应用行业提供TURNKEY一站式软硬件3D智能视觉解决方案,为多样化的应用场景提供支持。 全球领先的手势识别技术提供商uSens凌感针对智能家居、安防、车载领域推出基于瑞芯微TB-RK3399Pro开发平台的手势识别解决方案,将uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro结合,配备2个红外摄像头,使得手势具有了深度信息,可以对三维的手势进行追踪,大大扩展了应用范围,满足对手势有三维要求的场景。 开发者及合作伙伴基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。基于RK1808,瑞芯微还推出具备强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。支持 PC、工控机、机器人等硬件平台,它的学习能力可以用于物体检测/识别、自然语言理解等,在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、穿戴、物流等各场景中,便捷地位为开发者提供强大的算力与深度学习推理能力。
年终案例汇总!2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点 自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说,智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势,被称作端的摄像头通过嵌入AI,极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。 再看智能零售,据市场机构数据显示,预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”,现如今基于智能技术的无人新型零售服务,已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品,借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。而智能家居应用方面,其范畴不再仅限于家庭娱乐,智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。 以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来,以上场景的需求在未来几年将会持续攀升,如何打造满足现在及未来需求的AI芯片,就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。 瑞芯微:国产AI芯片的先行者,RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼 近年来,瑞芯微持续深耕AI市场,根据市场研究公司Compass Intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示,在国内人工智能芯片领域,瑞芯微已跃升第二,仅位于华为海思之后。能获得这样的表现,主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。 官方资料显示,RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构,芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时,芯片还集成了四核的ARM高端GPU Mali-T860,进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。更值得一提的是,RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 据介绍,作为瑞芯微首颗采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,RK3399Pro AI芯片具备以下三大特性: 1、AI硬件性能高RK3399Pro采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 2、平台兼容性强RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 3、完整方案易于开发Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。 这些性能使得RK3399Pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、四轴飞行器、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。RK1808内置的NPU还支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、功耗及运算精度;支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强。 同时,RK1808拥有的丰富外设接口能便于应用扩展,视频支持MIPI/CIF/BT1120输入,支持MIPI/RGB显示输出;具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口;具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口,支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块;音频支持麦克风阵列输入,同时支持音频输出。 RK1808的高算力、低功耗特性、及针对性AIoT接口设计让其更好地实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能,可广泛应用于安防、教育、清扫、车载、穿戴、家电、存储等各场景中。 为了帮助合作伙伴快速落地AI应用,瑞芯微还发布RKNN-Toolkit、人工智能软件开发工具包Rock-X SDK。 据官方资料介绍,通过RKNN-Toolkit,开发者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的转换、量化、性能Profile、内存耗费统计等任务,快速将AI模型部署到嵌入式硬件平台上;而Rock-X SDK则是基于RK3399Pro/RK1808的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、**检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。 瑞芯微携手合作伙伴实现丰富AI场景落地 回首瑞芯微过去多年的发展,除了性能优越的芯片外,瑞芯微另一件引以为傲的“武器”就是他们联手合作伙伴快速落地的能力。在很多厂商还在处于发布芯片,苦苦找寻场景的时候,瑞芯微已经在多个市场取得了不错的成绩。 年初的MWC 2019上,全球3D智能视觉(3D Vision Intelligence)领域的领先企业盎锐科技就发布了基于瑞芯微Rockchip RK3399Pro+RK1608的ALL IN ONE一体化3D智能视觉开发平台。这个平台包括了3D结构光(前)及TOF(后)模组,深度整合盎锐科技的UNRE 3D SENZ引擎,实现对人脸/物体的精准扫描、3D重建、物体丈量等功能,为3D视觉应用行业提供TURNKEY一站式软硬件3D智能视觉解决方案,为多样化的应用场景提供支持。 全球领先的手势识别技术提供商uSens凌感针对智能家居、安防、车载领域推出基于瑞芯微TB-RK3399Pro开发平台的手势识别解决方案,将uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro结合,配备2个红外摄像头,使得手势具有了深度信息,可以对三维的手势进行追踪,大大扩展了应用范围,满足对手势有三维要求的场景。 开发者及合作伙伴基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。基于RK1808,瑞芯微还推出具备强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。支持 PC、工控机、机器人等硬件平台,它的学习能力可以用于物体检测/识别、自然语言理解等,在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、穿戴、物流等各场景中,便捷地位为开发者提供强大的算力与深度学习推理能力。
年终案例汇总!2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点 自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说,智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势,被称作端的摄像头通过嵌入AI,极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。 再看智能零售,据市场机构数据显示,预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”,现如今基于智能技术的无人新型零售服务,已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品,借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。而智能家居应用方面,其范畴不再仅限于家庭娱乐,智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。 以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来,以上场景的需求在未来几年将会持续攀升,如何打造满足现在及未来需求的AI芯片,就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。 瑞芯微:国产AI芯片的先行者,RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼 近年来,瑞芯微持续深耕AI市场,根据市场研究公司Compass Intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示,在国内人工智能芯片领域,瑞芯微已跃升第二,仅位于华为海思之后。能获得这样的表现,主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。 官方资料显示,RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构,芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时,芯片还集成了四核的ARM高端GPU Mali-T860,进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。更值得一提的是,RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 据介绍,作为瑞芯微首颗采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,RK3399Pro AI芯片具备以下三大特性: 1、AI硬件性能高RK3399Pro采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 2、平台兼容性强RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 3、完整方案易于开发Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。 这些性能使得RK3399Pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、四轴飞行器、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。RK1808内置的NPU还支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、功耗及运算精度;支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强。 同时,RK1808拥有的丰富外设接口能便于应用扩展,视频支持MIPI/CIF/BT1120输入,支持MIPI/RGB显示输出;具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口;具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口,支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块;音频支持麦克风阵列输入,同时支持音频输出。 RK1808的高算力、低功耗特性、及针对性AIoT接口设计让其更好地实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能,可广泛应用于安防、教育、清扫、车载、穿戴、家电、存储等各场景中。 为了帮助合作伙伴快速落地AI应用,瑞芯微还发布RKNN-Toolkit、人工智能软件开发工具包Rock-X SDK。 据官方资料介绍,通过RKNN-Toolkit,开发者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的转换、量化、性能Profile、内存耗费统计等任务,快速将AI模型部署到嵌入式硬件平台上;而Rock-X SDK则是基于RK3399Pro/RK1808的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、**检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。 瑞芯微携手合作伙伴实现丰富AI场景落地 回首瑞芯微过去多年的发展,除了性能优越的芯片外,瑞芯微另一件引以为傲的“武器”就是他们联手合作伙伴快速落地的能力。在很多厂商还在处于发布芯片,苦苦找寻场景的时候,瑞芯微已经在多个市场取得了不错的成绩。 年初的MWC 2019上,全球3D智能视觉(3D Vision Intelligence)领域的领先企业盎锐科技就发布了基于瑞芯微Rockchip RK3399Pro+RK1608的ALL IN ONE一体化3D智能视觉开发平台。这个平台包括了3D结构光(前)及TOF(后)模组,深度整合盎锐科技的UNRE 3D SENZ引擎,实现对人脸/物体的精准扫描、3D重建、物体丈量等功能,为3D视觉应用行业提供TURNKEY一站式软硬件3D智能视觉解决方案,为多样化的应用场景提供支持。 全球领先的手势识别技术提供商uSens凌感针对智能家居、安防、车载领域推出基于瑞芯微TB-RK3399Pro开发平台的手势识别解决方案,将uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro结合,配备2个红外摄像头,使得手势具有了深度信息,可以对三维的手势进行追踪,大大扩展了应用范围,满足对手势有三维要求的场景。 开发者及合作伙伴基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。基于RK1808,瑞芯微还推出具备强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。支持 PC、工控机、机器人等硬件平台,它的学习能力可以用于物体检测/识别、自然语言理解等,在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、穿戴、物流等各场景中,便捷地位为开发者提供强大的算力与深度学习推理能力。
年终案例汇总!2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点 自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说,智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势,被称作端的摄像头通过嵌入AI,极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。 再看智能零售,据市场机构数据显示,预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”,现如今基于智能技术的无人新型零售服务,已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品,借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。而智能家居应用方面,其范畴不再仅限于家庭娱乐,智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。 以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来,以上场景的需求在未来几年将会持续攀升,如何打造满足现在及未来需求的AI芯片,就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。 瑞芯微:国产AI芯片的先行者,RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼 近年来,瑞芯微持续深耕AI市场,根据市场研究公司Compass Intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示,在国内人工智能芯片领域,瑞芯微已跃升第二,仅位于华为海思之后。能获得这样的表现,主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。 官方资料显示,RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构,芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时,芯片还集成了四核的ARM高端GPU Mali-T860,进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。更值得一提的是,RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 据介绍,作为瑞芯微首颗采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,RK3399Pro AI芯片具备以下三大特性: 1、AI硬件性能高RK3399Pro采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 2、平台兼容性强RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 3、完整方案易于开发Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。 这些性能使得RK3399Pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、四轴飞行器、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。RK1808内置的NPU还支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、功耗及运算精度;支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强。 同时,RK1808拥有的丰富外设接口能便于应用扩展,视频支持MIPI/CIF/BT1120输入,支持MIPI/RGB显示输出;具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口;具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口,支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块;音频支持麦克风阵列输入,同时支持音频输出。 RK1808的高算力、低功耗特性、及针对性AIoT接口设计让其更好地实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能,可广泛应用于安防、教育、清扫、车载、穿戴、家电、存储等各场景中。 为了帮助合作伙伴快速落地AI应用,瑞芯微还发布RKNN-Toolkit、人工智能软件开发工具包Rock-X SDK。 据官方资料介绍,通过RKNN-Toolkit,开发者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的转换、量化、性能Profile、内存耗费统计等任务,快速将AI模型部署到嵌入式硬件平台上;而Rock-X SDK则是基于RK3399Pro/RK1808的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、**检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。 瑞芯微携手合作伙伴实现丰富AI场景落地 回首瑞芯微过去多年的发展,除了性能优越的芯片外,瑞芯微另一件引以为傲的“武器”就是他们联手合作伙伴快速落地的能力。在很多厂商还在处于发布芯片,苦苦找寻场景的时候,瑞芯微已经在多个市场取得了不错的成绩。 年初的MWC 2019上,全球3D智能视觉(3D Vision Intelligence)领域的领先企业盎锐科技就发布了基于瑞芯微Rockchip RK3399Pro+RK1608的ALL IN ONE一体化3D智能视觉开发平台。这个平台包括了3D结构光(前)及TOF(后)模组,深度整合盎锐科技的UNRE 3D SENZ引擎,实现对人脸/物体的精准扫描、3D重建、物体丈量等功能,为3D视觉应用行业提供TURNKEY一站式软硬件3D智能视觉解决方案,为多样化的应用场景提供支持。 全球领先的手势识别技术提供商uSens凌感针对智能家居、安防、车载领域推出基于瑞芯微TB-RK3399Pro开发平台的手势识别解决方案,将uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro结合,配备2个红外摄像头,使得手势具有了深度信息,可以对三维的手势进行追踪,大大扩展了应用范围,满足对手势有三维要求的场景。 开发者及合作伙伴基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。基于RK1808,瑞芯微还推出具备强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。支持 PC、工控机、机器人等硬件平台,它的学习能力可以用于物体检测/识别、自然语言理解等,在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、穿戴、物流等各场景中,便捷地位为开发者提供强大的算力与深度学习推理能力。
年终案例汇总!2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点 自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说,智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势,被称作端的摄像头通过嵌入AI,极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。 再看智能零售,据市场机构数据显示,预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”,现如今基于智能技术的无人新型零售服务,已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品,借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。而智能家居应用方面,其范畴不再仅限于家庭娱乐,智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。 以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来,以上场景的需求在未来几年将会持续攀升,如何打造满足现在及未来需求的AI芯片,就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。 瑞芯微:国产AI芯片的先行者,RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼 近年来,瑞芯微持续深耕AI市场,根据市场研究公司Compass Intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示,在国内人工智能芯片领域,瑞芯微已跃升第二,仅位于华为海思之后。能获得这样的表现,主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。 官方资料显示,RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构,芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时,芯片还集成了四核的ARM高端GPU Mali-T860,进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。更值得一提的是,RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 据介绍,作为瑞芯微首颗采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,RK3399Pro AI芯片具备以下三大特性: 1、AI硬件性能高RK3399Pro采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 2、平台兼容性强RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 3、完整方案易于开发Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。 这些性能使得RK3399Pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、四轴飞行器、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。RK1808内置的NPU还支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、功耗及运算精度;支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强。 同时,RK1808拥有的丰富外设接口能便于应用扩展,视频支持MIPI/CIF/BT1120输入,支持MIPI/RGB显示输出;具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口;具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口,支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块;音频支持麦克风阵列输入,同时支持音频输出。 RK1808的高算力、低功耗特性、及针对性AIoT接口设计让其更好地实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能,可广泛应用于安防、教育、清扫、车载、穿戴、家电、存储等各场景中。 为了帮助合作伙伴快速落地AI应用,瑞芯微还发布RKNN-Toolkit、人工智能软件开发工具包Rock-X SDK。 据官方资料介绍,通过RKNN-Toolkit,开发者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的转换、量化、性能Profile、内存耗费统计等任务,快速将AI模型部署到嵌入式硬件平台上;而Rock-X SDK则是基于RK3399Pro/RK1808的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、**检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。 瑞芯微携手合作伙伴实现丰富AI场景落地 回首瑞芯微过去多年的发展,除了性能优越的芯片外,瑞芯微另一件引以为傲的“武器”就是他们联手合作伙伴快速落地的能力。在很多厂商还在处于发布芯片,苦苦找寻场景的时候,瑞芯微已经在多个市场取得了不错的成绩。 年初的MWC 2019上,全球3D智能视觉(3D Vision Intelligence)领域的领先企业盎锐科技就发布了基于瑞芯微Rockchip RK3399Pro+RK1608的ALL IN ONE一体化3D智能视觉开发平台。这个平台包括了3D结构光(前)及TOF(后)模组,深度整合盎锐科技的UNRE 3D SENZ引擎,实现对人脸/物体的精准扫描、3D重建、物体丈量等功能,为3D视觉应用行业提供TURNKEY一站式软硬件3D智能视觉解决方案,为多样化的应用场景提供支持。 全球领先的手势识别技术提供商uSens凌感针对智能家居、安防、车载领域推出基于瑞芯微TB-RK3399Pro开发平台的手势识别解决方案,将uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro结合,配备2个红外摄像头,使得手势具有了深度信息,可以对三维的手势进行追踪,大大扩展了应用范围,满足对手势有三维要求的场景。 开发者及合作伙伴基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。基于RK1808,瑞芯微还推出具备强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。支持 PC、工控机、机器人等硬件平台,它的学习能力可以用于物体检测/识别、自然语言理解等,在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、穿戴、物流等各场景中,便捷地位为开发者提供强大的算力与深度学习推理能力。
年终案例汇总!2019年瑞芯微AI芯片三大应用场景盘点 自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级。据IHS Markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说,智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势,被称作端的摄像头通过嵌入AI,极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么AI首先在智能安防领域大规模落地的原因。 再看智能零售,据市场机构数据显示,预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”,现如今基于智能技术的无人新型零售服务,已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品,借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。而智能家居应用方面,其范畴不再仅限于家庭娱乐,智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。 以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端AI芯片的需求。而从目前看来,以上场景的需求在未来几年将会持续攀升,如何打造满足现在及未来需求的AI芯片,就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子(简称“瑞芯微”)正是当中的先行者。 瑞芯微:国产AI芯片的先行者,RK3399Pro及RK1808 AI旗舰芯表现亮眼 近年来,瑞芯微持续深耕AI市场,根据市场研究公司Compass Intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示,在国内人工智能芯片领域,瑞芯微已跃升第二,仅位于华为海思之后。能获得这样的表现,主要得益于其RK3399Pro和RK1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。 官方资料显示,RK3399Pro这颗AI芯片采用双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的big.LITTLE大小核CPU架构,芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时,芯片还集成了四核的ARM高端GPU Mali-T860,进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。更值得一提的是,RK3399Pro还内置了性能高达3.0Tops、融合了瑞芯微Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的NPU,让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现出众,性能大幅提升。 据介绍,作为瑞芯微首颗采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,RK3399Pro AI芯片具备以下三大特性: 1、AI硬件性能高RK3399Pro采用专有AI硬件设计,NPU运算性能高达3.0Tops,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。 2、平台兼容性强RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化。 3、完整方案易于开发Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。 这些性能使得RK3399Pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、四轴飞行器、语音识别等各AI应用领域。 RK1808则是瑞芯微采用22nm FD-SOI工艺打造的AIoT芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0TOP的NPU峰值算力的同时,还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍,相同性能下,RK1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2MB系统级SRAM,可实现always-on设备无DDR运行;具有硬件VAD功能,支持低功耗侦听远场唤醒。RK1808内置的NPU还支持INT8/INT16/FP16混合运算,最大程度兼顾性能、功耗及运算精度;支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换,兼容性强。 同时,RK1808拥有的丰富外设接口能便于应用扩展,视频支持MIPI/CIF/BT1120输入,支持MIPI/RGB显示输出;具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口;具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口,支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块;音频支持麦克风阵列输入,同时支持音频输出。 RK1808的高算力、低功耗特性、及针对性AIoT接口设计让其更好地实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能,可广泛应用于安防、教育、清扫、车载、穿戴、家电、存储等各场景中。 为了帮助合作伙伴快速落地AI应用,瑞芯微还发布RKNN-Toolkit、人工智能软件开发工具包Rock-X SDK。 据官方资料介绍,通过RKNN-Toolkit,开发者可以完成TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等模型的转换、量化、性能Profile、内存耗费统计等任务,快速将AI模型部署到嵌入式硬件平台上;而Rock-X SDK则是基于RK3399Pro/RK1808的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、**检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。 瑞芯微携手合作伙伴实现丰富AI场景落地 回首瑞芯微过去多年的发展,除了性能优越的芯片外,瑞芯微另一件引以为傲的“武器”就是他们联手合作伙伴快速落地的能力。在很多厂商还在处于发布芯片,苦苦找寻场景的时候,瑞芯微已经在多个市场取得了不错的成绩。 年初的MWC 2019上,全球3D智能视觉(3D Vision Intelligence)领域的领先企业盎锐科技就发布了基于瑞芯微Rockchip RK3399Pro+RK1608的ALL IN ONE一体化3D智能视觉开发平台。这个平台包括了3D结构光(前)及TOF(后)模组,深度整合盎锐科技的UNRE 3D SENZ引擎,实现对人脸/物体的精准扫描、3D重建、物体丈量等功能,为3D视觉应用行业提供TURNKEY一站式软硬件3D智能视觉解决方案,为多样化的应用场景提供支持。 全球领先的手势识别技术提供商uSens凌感针对智能家居、安防、车载领域推出基于瑞芯微TB-RK3399Pro开发平台的手势识别解决方案,将uSens的红外双目硬件FINGO和RK3399Pro结合,配备2个红外摄像头,使得手势具有了深度信息,可以对三维的手势进行追踪,大大扩展了应用范围,满足对手势有三维要求的场景。 开发者及合作伙伴基于RK1808实现客流统计、物体识别和异常行为分析等功能,并将其落地到商场超市、公共场所如地铁/商场/火车站/社区、智能家居家电等场景。RK1808具备的边缘AI能力,让开发者能够直接在本地处理、存储和分析大量原始数据,基于其高算力,实现基于边云协同的智能优化,确保实时、智能、安全、隐私。基于RK1808,瑞芯微还推出具备强大深度学习推理能力的RK1808人工智能计算棒。支持 PC、工控机、机器人等硬件平台,它的学习能力可以用于物体检测/识别、自然语言理解等,在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、穿戴、物流等各场景中,便捷地位为开发者提供强大的算力与深度学习推理能力。
8月的我笑嘻嘻,全职电影16日上映我要去影院舔屏! 作为一名在虫爹清晰又欢快的文字语调中熏陶长大的老粉,在8月开始之前和现在都保持十分亢奋的状态!现在电影开启了预售,我更激动了!因为马上就可以看到心心念念的叶修啦!我要强烈安利预告里那个风流倜傥、浑身荷尔蒙、声音苏到爆的叶修! 18岁的叶修颜值巅峰,全然不像之前动漫版的些许頽和丧,这里的他满脸都是胶原蛋白!全职粉都知道,大电影是根据虫爹写的番外所改编,叶修、伞哥和苏沐橙一起回到梦想最开始的那个夏天。不过电影剧情如何走向目前不得而知,但能够在大荧幕上一睹嘉世战队最初的阵容,看到温暖色的伞哥,看清大神最初的少年之路,想想也是很激动啊! 看全职书很多年了,这些年动漫一部、二部、中文版、英文版、电视剧一个接着一个出,每当出一部作品,我都要重看一遍全职。好像每次看的不是书籍本身,而是重新找到那些心有所触的日子~ 比起小说来,任何一部影视作品给人的感觉都会不一样。毕竟书籍本身是最可以让人发挥想象力,看影视作品时,只要剧情不偏、人设不倒,本老粉就已经很开心了。看完大电影的预告,本老粉觉得它带给我的感觉和书籍很相近了,比起真人版和以往动漫番剧,大电影的质感还是要更能说服人心,而且代入感更强,看了还是很激动的。我叶修还是我叶修,我荣耀一直都在!本人的青春也一直在! 电影票今天就开始预售了,在我去起点看原著的时候,我还发现了他们的叶修组队活动。只要花29.9买线上周边,就可以得一张电影通兑券,邀请5位好友为你助力,还可以再得一张。这么优惠的活动,大家不如等16日组团约个首映? 目前也不知道我家附近的电影院实际售价会是多少,不管了。天大的事儿,也不能耽误了我去看叶修!像我一样想感受炸裂眼球的特效搭配全方位立体声效的小伙伴们千万不要错过这个优惠!如果ok,我们穿着队服一起去我也可以的!当然不差钱的小伙伴建议找最好的厅包场,为18岁的叶神呐喊~到时候大家电影院见啦,如果你偶然看见带个黑口罩和队服的人,可能是我没跑了~
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