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[百科]He-111(我要全角……) 亨克尔He-111(Heinkel He 111)是于30年代早期在违反凡尔赛条约下由Siegfried and Walter Günter设计的德国飞机。它在设计期间伪装为民用运输机 ,但其目的实为向德国空军供给一种快速中型轰炸机。   这大概是德国轰炸机部队(Kampfwaffe)最著名的象征,尤其独特的机鼻设计。自二次大战早期阶段,亨克尔(Heinkel)开始成为在德国空军轰炸机中数量最多及最主要的机种。它在所有早期参与的战役皆表现良好只遭受轻微损失,直至不列颠空战,其薄弱的防御武器,速度及灵活性都令它处于极易受攻击的环境下。由于没有远程战斗机护航,在英国腹地上空损失惨重。然而,作为一架作战飞机它证明了能够承受猛烈破坏及为空降继续存在。在战事进展期间He 111获得" Workhorse "的称号, 而且它亦在整个战争期间于欧洲战事前线四周担当多种不同角色。 它被用作执任何可能的任务:例如在不列颠空战期间作为战略轰炸机、在大西洋海战中用作鱼雷轰炸机及在西战线、东战线、地中海中东非洲战线中型轰炸机及运输机等。在战后德国空军已被废除,He 111被用作运输机作后勤任务。      即使它开始持续地升级,但它在战争后期都已经成为过时淘汰落后的设计。He 111一直继续生产至1944年,当大部分He-111停产时,它开始转为担当运输及补给的角色。德国空军要求及生产一种更优胜的取代者取代He 111,但当时活塞引擎轰炸机的生产已经被大规模停产,因其活塞引擎优先供应战斗机生产。      亨克尔(Heinkel)的设计CASA 2.111一直持续至战后,它的机身受Construcciones Aeronáuticas SA许可下在西班牙生产。设计的相差只是在于大幅度改善的动力装置。亨克尔(Heinkel)的衍生机种继续服役至1973年退役。
【学术】时间复杂度 1.时间频度      一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。 2.计算方法      1. 一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n))      分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,算法的时间复杂度越低,算法的效率越高。      2. 在计算时间复杂度的时候,先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出T(n)的同数量级(它的同数量级有以下:1,Log2n ,n ,nLog2n ,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!),找出后,f(n)=该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c,则时间复杂度T(n)=O(f(n))      例:算法:      for(i=1;i<=n;++i)      {      for(j=1;j<=n;++j)      {      c[ i ][ j ]=0; //该步骤属于基本操作 执行次数:n的平方 次      for(k=1;k<=n;++k)      c[ i ][ j ]+=a[ i ][ k ]*b[ k ][ j ]; //该步骤属于基本操作 执行次数:n的三次方 次      }      }      则有 T(n)= n的平方+n的三次方,根据上面括号里的同数量级,我们可以确定 n的三次方 为T(n)的同数量级      则有f(n)= n的三次方,然后根据T(n)/f(n)求极限可得到常数c      则该算法的 时间复杂度:T(n)=O(n的三次方) 3.分类      按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:      常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),      线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2),立方阶O(n3),...,      k次方阶O(nk), 指数阶O(2n) 。随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,算法的执行效率越低。
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