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我们对一个人的态度,看法情感和行为,部分是被这个人教会的
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阳泉市2017元宵节灯展 第一部分 阳泉2017年元宵节灯展安排汇总 【平定县】2月6日至2月14日(正月初十至正月十八),平定县评梅广场、七一广场、东关朝晖园在亮化美化的基础上举行机械灯展; 【盂县】1月25日至2月14日(农历腊月二十八至正月十八),盂县金龙东街延伸线、水神山路口、盂县南高速延伸线举行元宵节灯会; 【郊区】2月9日至2月15日(农历正月十三至正月十九),郊区各乡镇、村举行元宵节灯展; 【城区】2月10日至2月12日(正月十四至正月十六),城区各沿街道路的机关、企事业单位、个体工商户门前街道开展美化亮化活动。 【矿区】元宵节期间,阳煤集团一矿、二矿、三矿、升华公司、五矿将各自举办小型宫灯、艺术灯、牌楼灯展示活动,特别是在人流相对集中的广场设置手工灯集中展示区,在沿街制作传统棒槌火,增加节日气氛。 第二部分 元宵节文艺演出安排 市区: 2月10日至2月13日(农历正月十四至正月十七),阳泉市文化中心广场举行晋剧专场演出; 2月15日(农历正月十九),2017年“百花迎春”群众文艺汇演颁奖晚会在广播电视台1号演播大厅举行; 2月9日至2月23日,由市文化局、市展览馆主承办“2017年元宵节馆藏艺术品”(第五季)展。 矿区: 2月9日(农历正月十三),三矿俱乐部上演2017年矿区春节文艺汇演; 2月10日至2月13日(农历正月十四至正月十七),在矿区主要街道、广场和居民区开展“煤海欢歌闹元宵”广场街头文艺表演活动。 元宵节期间,城区各街道、社区开展包括民间民俗展演在内的广场文化活动。 郊区: 2月9日(农历正月十三)下午2点,“魅力郊区,百花迎春”春节群众文艺汇演在郊区荫营镇下千亩坪村文化中心举行; 2月10日至2月12日(农历正月十四至正月十六),元宵节趣味谜语竞赛活动在郊区图书馆一楼大厅举行; 2月10日至2月12日(农历正月十四至正月十六),民间艺术展演在郊区荫营大街至江正大街进行; 1月29日至2月12日(农历正月初二至正月十六),在义井镇小河村举行的小河新春庙会文化旅游节上可以欣赏到打铁花、飞火流星非物质文化遗产表演及冰雕、光雕艺术品展览。 开发区: 节日期间,各村、社区自行组织参演队伍在本辖区内的小区空地、广场等区域表演。 同时,开发区开展小型书画展、赏花灯猜灯谜、九曲黄河阵等形式多样的群众文化活动,发动居民群众过一个有传统、有特色的元宵节。 平定县: 2月6日至2月10日(农历正月初十至正月十四),“记住古州,返璞归真”国家级非物质文化遗产“刻花瓷、砂器”泥吧非遗项目体验活动,在平定县文化馆展览室举行; 2月6日至2月12日(农历正月初十至正月十六)的平定县诗词书画作品展、2月10日至2月12日(农历正月十四至正月十六)的有奖灯谜竞猜活动均在平定县图书馆举行; 2月6日至2月12日(农历正月初十至正月十六),“迎新春——弘扬工匠精神亮晶晶”民间手工艺摄影作品展在平定县综合办公大楼门厅举行; 2月10日(农历正月十四)的“古州·快闪——平定武迓鼓敲起来”展演活动、2月12日(农历正月十六)的全民健身广场舞展演都在平定县南关广场举行; 2月14日(农历正月十八)在平定县总工会演播厅上演平定县第十四届曲艺小品大赛。 盂县: 2月8日(农历正月十二),“群星舞台——专场文艺表演”在盂县红旗影剧院上演; 2月10日(农历正月十四)的晋剧专场演出、2月11日(农历正月十五)的乡村文艺汇演在盂县人民广场举行; 2月9日下午(农历正月十三)的锣鼓展演、2月10日至2月12日(农历正月十四至正月十六)的高跷、龙灯、旱船、迓鼓、骑驴、滚叉等城乡民间社火展演在盂县新广场举行。
路遇五菱之光超跑?五菱出超跑了一定是眼花了!   在路上遇到超跑并不稀奇,尤其是在较大的城市中,碰见个法拉利、兰博基尼呀、玛莎拉蒂太简单了,更别提保时捷了满大街都是。但是今天碰到的这辆车有些特殊,从来没有见过,也没有想到大名鼎鼎的五菱宏光居然出超跑了!五菱宏光是神车不假,单看它的销量就已经成神了,难道五菱宏光要突破自己,在性能车上也想有所造诣。下面先看看这是不是五菱宏光的新一代“超跑”!     看到上图你是不是也隐隐的爆发了内伤……确实,当第一眼看到这辆车时震惊了,这尼玛果然是超跑啊,可是五菱宏光什么时候出的超跑……这犀利的大灯、销魂的尾部导流板、四个排气管,上面居然印着“五菱宏光”四个大字,回头率指定没谁了,多少钱入手的我也想搞一辆啊。     好了,让我们揭开神秘面纱来看看这款车到底是什么车?同五菱宏光一样,它俩还真有的点“血缘”关系,它们都是通用旗下的品牌,而且这两个品牌的车标还有一点“撞脸”,很显现属于“表亲”……这台车应该是克尔维特的C7,也可以说跟五菱宏光一毛钱关系都没有。其实我也很好奇,车主为什么会在车尾贴这么一行字?难道是很多人都误认为这台车是五菱宏光?还是说车主其实虽然开了一台C7但是心里一直有台宏光……     克尔维特C7一款“平民超跑”其实以它目前的表现来说,已经完全脱离平民二字,它的性能已经让那些老牌的超跑手中捏了一把汗,更主要的是价格……当然由于这款车的排量比较大,在某些方面价格可能要高出不少,但是相比较同价位车型来说,几乎是横扫欧系所有性能车……至于该款车的具体参数感兴趣的朋友可以在网上查看。唉,说好的五菱宏光超跑呢!
为什么BAT三家之中只有百度能做无人车?   关注前沿科技项目时,我们往往将目光放在国外的特斯拉、XSPACE、谷歌无人车等等项目,认为国内鲜有此类项目,但事实上在国内BAT之中,百度早在2013年百度就已经开启了前沿领域的项目布局,由百度研究院主导历时两年研发的无人车项目终于发布,近期百度无人驾驶车完成路测,最高时速100公里,首次实现城市、环路及高速道路混合路况下全自动驾驶。   百度无人车的核心技术是百度汽车大脑,包括4大模块(高精度地图、感知、定位、智能决策与控制),有一定技术门槛,为什么BAT之中偏偏只有百度才能够做无人汽车?   一,百度地图的技术支持   与无人车最大的一个相关技术自然是地图产品,而百度地图的深厚积累则为百度无人车提供了足够的燃料。   优势来自于积累,百度地图原本只是百度旗下的一个小产品,而在李彦宏决定战略转型后立即将其调整为战略级产品,直接建立LBS百度事业部,挥军移动战场,而百度地图也不负众望,从百度地图的市场份额来说,在易观的《2015Q3中国手机地图市场季度数据监测》中,百度地图占领了70%的市场份额,拥有超过3亿的月活跃用户,日均响应定位请求次数230亿次,阿里系的高德和腾讯系的腾讯地图在该领域均不是百度的对手。   百度地图可以为无人车提供以下支持。   1)提供高精地图   无人车能够上路的前提就是必须知道路在哪,百度地图此前公开数据显示,目前其覆盖道路总里程已超过600万公里,拥有业内最全、最广的POI,POI整体准确率达96.50%,其独创的基于图像识别的单人全景采集模式、高效的卫星影像道路提取技术、高度自动化的数据生产能力。   从交通来说,百度是首家自主研发的三维高精度地图技术,已达到较高的地图精度,同时具备国内领先的高精度地图采集与自动化处理技术,具备完整的高精度地图采集与自动化处理系统。   基础交通大数据这为百度地图上路提供最重要的基础设施。   2)高精尖的定位技术   无人车知道路之后,还必须让系统知道自己的具体位置,这样才能够让系统实现对自身的调度工作。根据2015年的百度世界大会上公布的数据,百度地图可以达到的WIFI定位精度为30米,室内高精定位精度为1~3米,定位速度0.2秒,高度极为精尖。   在无人车方面,更加进了一步,百度实现了厘米级的定位精度,相比于GPS定位精度提升了两个数量级。   3)智能决策与控制   根据百度在2015年10月1日的数据统计显示,用户使用百度地图的路线规划请求超过3亿次,其中驾车相关路线规划超过2亿次。百度地图路线的规划同时也是无人汽车的路线规划。   这里面有一个好处,当用户使用百度地图的路线规划后,百度可以通过线下的数据反馈不断进行路线的优化调整,直至获得最优结果。   其次智能决策更关键的是能够保护好车内人员,以及外部的交通安全,以免发生意外。   二,人工智能技术   百度是BAT三家中在前沿技术领域投入最重的,2014年Q3季度在研发的投入为18.32亿,占营收的14.55%,而在此次2015年的Q3报告中的投入已经达到57.02亿,占营收的31.02%。与阿里腾讯不同,百度对技术更为重视,因此在人工智能技术领域也领先于阿里和腾讯。而人工智能的发展也会为无人车带来以下帮助。   1)感知,图像识别技术   百度超级计算机Minwa在一项以ImageNet 对象分类为基准的人工智能测试中,图像识别的错误率仅为4.58%,超越了人类水平,同时也超越了微软和谷歌。   在交通方面,百度拥有国际最佳的交通场景物体识别技术,在国际通用街景数据集KITTI的车辆识别准确率达到89.32%   图像技术的积累可以辅助无人车更为精细的判断交通路况,例如判断红绿灯就是一个非常重要的事情,其次可以帮助判断有些误闯马路的行人实行保护,这也是非常重要的第一点。   2)娱乐生态,语音识别技术   近日举行的中国人机语音交互领域权威的学术会议——全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)上,百度宣布了重要的语音识别进展。百度研发出了基于多层单向LSTM(长短时记忆模型)的汉语声韵母整体建模技术,并成功把连接时序分类(CTC)训练技术嵌入到语音识别传统技术建模框架中。该技术能够使机器的语音识别相对错误率降低15%,使汉语安静环境普通话语音识别的准确率接近97%。   无人车表面上说“无人”,实际上依然有人,解放人类的双手是为了让人类更好的享受。而当人类释放了双手后自然会有其他需求出现,比如突然的停车,想要观看电视、收听广播、打电话,在未来,这些只需要通过与机器进行语音交互即可,而不需要再次手动操作。语音技术的沉淀则可以为无人车技术继续做增量。   我们其实可以将无人车可以看成是智能手机,利用语音这一环节能够更加好的完成,实现信息获取搜索诸如音乐、阅读、视频等功能,以及O2O的酒店预订、餐馆预订等功能。   三,无人车的未来   无人车的发展在本质上符合两个趋势,第一是共享经济,第二是物联网。   1)共享经济   典型的共享经济就是UBER和AIRBNB模式;在UBER模式中,司机利用闲置时间为乘客提供乘车服务,并获取相应余闲收入,一举两得。在AIRBNB模式中,有闲置房的房主,通过将自己的房屋重新整理,出租给更有需求的租房者,也获得了额外的收入。   简单的来说,我们生存在地球上其实并不需要那么多东西,我们有过多的东西可以分享出来,使得自己与其他人一起获益,无人车就是这么一个趋势,当大家都乘坐无人车时,无人车就可以被更多的利用起来,当你不需要车时,你的车不用停在你家楼下,而是可以自动出去为你赚钱......   2)物联网   万物联网的最终目的并不是仅仅让一切联网,更重要的是让一切变得更有效率。例如大众点评、美团等对线下餐饮的连接就起到了更好的效率,用户可以直接在线上实现选餐馆、选菜、下单的功能,不必再浪费更高的时间成本在线下筛选,这是极为有效的。   物联网要连接的是“物”,当这些“物”被越来越多的联网之后,更高的效率形态就会出现。我们当前看到的无人车只是一个简单的初级形态,因为上路的无人车并不多,但是当无人车越来越多后,那就会越来越拉动整个交通行业的效率周转,中心化,从公交车的统一化向私人出行的私人定制化再次重建公交体系,更高效的统一调度会出现,我们的出行将变得越来越高效。
王劲的无人车三呼吁,赢得业界掌声  2016年4月25日,在北京车展的闭门高峰会议上,百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲说:“在这样一个时代,我们愿意用人工智能等技术与中国汽车产业共同发展”。他的话立刻赢得了与会人士的掌声。   在此之前,该级别的会议主要以整车制造商为主,零部件与汽车行业其他类别的服务商为辅。而在今年,会议主办方首次邀请互联网企业参加。百度作为互联网行业的巨头,成为唯一的参会代表。据主办方介绍,之所以有这样的变化,与汽车行业正在经历的变革有直接关系。  汽车自出现后便被称为改变世界的机器,现在它正面临着被改变的命运。在本届的北京车展上,无人驾驶汽车成为显性主题之一。互联网技术带给汽车行业的改变,已经成为不可阻遏的潮流,智能汽车的大门正在缓缓缓开启。   在这次的会议,王劲发出了强烈的呼吁。他认为,政府、行业领袖和全社会应该高度重视无人车,因为无人车技术的进步要比我们想象的要快;呼吁国家重视无人车安全,同传统信息安全大不一样,无人车一旦被黑客攻破,其后果更为严重;呼吁车企和互联网企业合作,用互联网企业的人工智能技术,提升中国车企的核心竞争力。   王劲的话获得了包括国家工信部部长苗圩在内的政府高官的认同。苗圩表示,百度王总所言极是,智能化是不可逆转的趋势。   王劲认为,在从移动互联网向智能互联网转变的进程中,中国已经产生了世界上最优秀的企业,推动着互联网与汽车产业朝着智能化的方向迈进。   应潮流而动,百度在智能化的道路上已经驶入快车道。早在2013年百度就启动了无人驾驶汽车项目。2015年12月,在中国市场,百度无人驾驶汽车已在较为复杂的路况条件下成功通过了测试。2016年3月份,百度宣称准备在美国道路上测试其无人驾驶汽车。连番的动作,让百度成为无人驾驶汽车领域最炙手可热的角色。   现在,已经有诸多技术公司和整车制造商加入到无人驾驶汽车领域,但这一领域有极高的门槛,其实际难度远比制造概念更有挑战性。有美国媒体分析指出,无人驾驶领域的确充满诱惑,仅仅有雄厚的资本远远不够,这个行业需要有集成能力的领导者,更需要脚踏实地的实干家。   就在王劲参加这次会议的前两天,百度宣布在它在硅谷基地投资开发无人驾驶汽车的计划。百度新成立的无人驾驶事业部已经有一个团队在研发和测试智能汽车,按照既定的计划,到今年年底其无人驾驶在美国的核心团队会扩展到100多人。   世界的目光再次聚焦到百度身上。美国媒体报道称,百度的举措令中国在无人驾驶上处于行业的最前沿,这让中国无人驾驶汽车的前景变得更加光明起来。   根据百度的规划,其自动驾驶事业部聚焦于自动驾驶汽车的技术研发、生态建设与产业落地,并计划在三年实现自动驾驶汽车的商用化,五年实现量产。   无人驾驶汽车越来越近,一场新的竞争正在展开。王劲说:“无人驾驶汽车的核心在于人工智能和定位导航技术,各方应该协同前行”。
百度期待与产业生态共建"真正的无人驾驶" 无人驾驶汽车、智能网联汽车、轮式机器人……无论叫法如何,自动驾驶掀起的研发热潮已经不可阻挡。据不完全统计,在本届北京车展上,有超过15家车企在智能化的高速路上展开了激烈竞逐。   百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲表示,传统车企在无人驾驶方面的各种尝试仍然是“有人驾驶”,百度愿意携手政府、汽车制造商、出行服务商等各方,打造完整生态,让“真正的中国无人驾驶”走向世界。   王劲在4月26日举行的2016中国汽车论坛主题演讲中阐述了上述观点。他认为,“无人驾驶复杂程度远超AlphaGo. AlphaGo研发了2年就能战胜人类最优秀的围棋选手,而谷歌无人车用了8年时间,还无法战胜刚刚拿到驾照的新手司机。”   王劲表示,百度为无人驾驶汽车搭建了10的6次方量级的计算集群,计算能力远强于谷歌围棋系统,两者之间整整差了一个数量级。  教机器开车,为啥比教机器下棋难?   AlphaGo战胜李世石的利器,在于大数据、算法与自我学习能力。   围棋是人类世界最为复杂的智力游戏之一,其穷举变化是10的172次方。而AlphaGo花了两年时间储存了16万个棋局,计算了3000多万步的走法,这是它从人类的棋局中学习。互联网的这个人工智能,数据越大,他就越聪明。   然而,无人车上路要比下围棋复杂得多。   首先,开车受到的外部环境影响因素很多,移动场景瞬息万变,需要大量感知技术,“车开在路上,我能感知到前面有一辆车开到哪儿,车往哪儿走。但下围棋是摆在桌面上的游戏,是没有感知的。”王劲说道。   其次,围棋对弈可以不使用任何语言指令、表情图像及组织协调等程序功能,而百度无人车显然更加“高级”。   机器会识别出你讲的话,理解你在讲什么,自动处理纷繁复杂的需求。如果表达的信息还不充分,机器还会像人一样,和你多轮对话,直到给出你满意的答案。在安静环境下,百度普通话语音的识别准确率是97%,在车载环境下,识别率能达到92%。   相比较一个靠超强运算能力和学习能力打败李世石的人工智能围棋计算程序,能听得懂人类开放性指令,能和人类实现多轮对话的智能语音搜索更加富有实用性,同时也更具备生命力和想象力。   百度的Deep Speech2深度学习语音技术,已入选《麻省理工评论》十大突破性技术之一,百度是唯一入选的中国企业,保持着领先地位。   “视、听、说、推荐预测、规划决策、行动控制。”王劲说,目前,将这六个能力集于一体的产品,只有百度无人驾驶汽车。   王劲指出,“有人驾驶”会出现疲劳、酒驾、情绪等问题,但计算机系统却不存在这样的问题。   “人的反应比计算机慢,当驾驶员遇到突发情况时,驾驶员从眼睛感知异常状况到手脚做出行动需要约0.6秒,加上汽车传统液压制动约0.6秒的响应时间,总共需要约1.2秒的反应时间。如果以120km/h的车速来算,汽车行驶距离约40米。但采用自动驾驶系统,计算机可在约0.1秒发现危险,到完成制动总共只要约0.2秒。在相同时速下,行驶距离仅约为7米。”   驾驶员的安全视距一般在50米左右,而自动驾驶汽车安装有多种中远距雷达、摄像头等传感器,能实现200米以上的超视距扫描观测。   王劲表示,百度凭借在LBS、大数据和人工智能领域多年的技术积累,已形成了一套完整的自动驾驶技术方案,并在交通场景物体识别、高精度地图与定位、智能决策等关键技术上达到国际领先水平。   “自动驾驶,百度在第四级”   “百度无人车的核心是百度汽车大脑。”虽然很多车企也涉足无人驾驶车市场,但王劲认为车企更注重的是辅助驾驶,两者的技术发展路径不一样。   美国高速公路安全局(NHTSA)将自动驾驶技术分为五个层级。除零级车辆外,其他层级均具备不同程度的自动驾驶功能。   第一层级被称作“常规的驾驶员辅助系统”,技术是车道偏离警告、正面碰撞警告和盲点报警系统等。这些技术能为驾驶员在驾驶时提供必要的信息采集,在关键时候,给予清晰的、精确的警告。如今,在自主品牌车型的高配置车型上,基本都带有“常规的辅助驾驶系统”,因此,第一层级已经普及。   第二层级是“半自动驾驶技术”,技术表现为紧急自动刹车,紧急车道辅助等。在驾驶员得到警告后,仍然没能做出相应措施时,这些半自动驾驶系统能让汽车自动做出相应反应。目前,这些技术处于积极普及的过程之中。   第三层级是“高级自动驾驶系统”,能在驾驶员监控的情况下,让汽车提供长时间或短时间的实现自动控制行驶。奔驰近期在德国与荷兰进行了卡车自动驾驶测试, “这几乎接近第三层级的水平”。   第四层级是“完全自动驾驶系统”,也就是在没有驾驶员监控的情况下,汽车可以完全实现自动驾驶。   “百度直接跳过了前三级。”王劲说,中国车企和一些互联网企业做驾驶辅助系统(ADAS) 、1-3级的自动驾驶,欧美部分车企则在研发第四级,两者中间有一道非常大的鸿沟,这个鸿沟跟算法,跟传感器都有非常大的关联。   “当你用了一级二级比较廉价的传感器以后,你是没办法直接过渡或者升级到第四级的。我们有必要跟中国的车企打一剂预防针”。   这位谦逊的长者表示,百度都没有传统车企的销售与库存压力,不必为财务报表及市占率等问题而焦虑,百度无人车将在3年内实现商用、5年内达到量产,并将以无人车作为人工智能的核心突破点,带来巨大的社会效益。   赢家通吃的本钱   “无人驾驶汽车是百度迄今为止最大的投资项目之一,我们投入的资金高达数百亿人民币。”王劲指出,无人驾驶是百度人工智能未来最快、并且最具前景的应用领域。   百度拥有竞争对手难以超越的三大技术:超强计算、海量数据和优秀算法。这三个核心决定了人工智能的高低。   首先,百度搭建了一个“小小的集群”,其计算能力已经相当于两个“天河一号”。百度目前在尝试用软件技术,将整个机房的机器“合并成一台服务器,共同去完成同一件任务。”王劲说:“这个计算能力将是无与伦比的。”   在海量数据方面,百度搜集了全网万亿级的网页,特别是和移动相关的“行为数据”。百度深度学习算法的参数规模为万亿级,是全球最大的。第二名是Digital Reasoning,第三名是Google .   至于云计算的规模,百度的水平在10的6次方,这不是简单的把服务器弄到一起就可以一起算的。就像一个公司一样,你能管10的6次方的员工和5个员工这个是不一样的。   “数据参数的规模越大,人工智能程度越高。以KITTI人工视觉程序为例,其中的判断车、判断人、判断障碍物等指标,百度都是全世界第一。”   不仅如此,百度的三维高清地图和定位技术也已领先全球。去年,百度高清地图的定位为10厘米量级,如今已经到厘米级了。   “谁先进入市场,谁就占领绝对优势。”王劲说,如果有一万台无人车,各自跑10公里的不同路况,差不多接近于一台车跑10万公里。这个数据库越大,人工智能处理能力越高。   而在百度无人车的云端,可以通过几十万台服务器同时计算,找出“有人驾驶”无法企及的最佳解决方案。   “从互联网的角度看,无人车普及后,汽车工业制造成本将大幅度下降,比如发动机等部件都不再需要了。核心竞争力变成了电机、电池与控制系统等。”   至于当前热门的互联网汽车或车联网,也是移动互联的一种有益尝试。但智能驾驶或者汽车的智能化,必将带来汽车、交通、互联网乃至钢铁、通讯、金融等诸多产业格局的重塑。   “百度和谷歌善于造电脑,传统汽车厂家善于造车,两种业态跨界强强联合,大家就能够共赢。”王劲作为百度技术的最高决策机构——技术战略委员会主席,对此充满信心。   全球领先的技术实力以及巨额投入,将会使百度无人驾驶汽车在这个赢家通吃的时代,很快为未来的社会和消费者带来深层利益。
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