老欧赖
soull10
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发现动漫里韩立似乎都没喊过仙子 遇到女修都是叫道友,最多喊个姑娘
发现了一个递牌规律 在偷四费的时候就算是独家四费也可能霉运死都递不到牌,但是你如果有一个同行,当这个同行倒下后,这个回合必定能递到两三张自己想要的四费
剑魔带个回蓝装好像挺厉害的 剑魔的技能是什么啊?我之前给剑魔带了一个神谕转,后面有一把给剑魔带了一个青龙刀,发现这个东西把把输出高的离谱,总能活到最后。
玩了几天,记录一下小心得 一、前期超标射手:烬 (两星,三星都强)。 前期超标战士:薇 (两星很强很好过渡)。 前期超标坦克:带了冕卫的洛里斯。以及凯南。 (一星,两星就行,三星划不来) 没高羁绊也很强的坦克:乌鸦(两星一星都很好过渡,三星的话那无敌) 二、看不出来这局的节奏,不知道该什么时候拉等级,什么时候该停止划水的话,就自己去带节奏。前中期猛提质量,有装备就合。打出连胜后一旦发现有人可能打赢自己就拉等级继续打压制。后续靠着前期打的优势一直先到八到九,拿高费卡继续靠等级打压制。因为自己先到了7级8级,所以一般会先抽到5费卡,不用管这张卡阵容要不要,上就完了,后面到9级再对5费卡进行优化。
国产2d动漫运气太差了 想当年国产2d动漫还是有很多佳作,特别是14-18年那段时间,有各种有潜力的动漫。结果被各种举报导致直接停播,行业内大量人才被迫转行。 现在来看当初对2d动漫的大量举报真得是无妄之灾,当时政府以为很多动漫会影响小朋友的身心健康,但事实上现在当初看这些动漫的小朋友(我自己也是)都长大了后并没有谁真得身心不良,反而还是中国近几代里素质比较高的一代。
宛若神明是怎么变成梗的 还有幻魔卡特兰又是什么情况
壶神去哪了 记得以前壶神不是轩染替补吗,我记得也有一些凉眼发挥,现在去哪个队了,怎么消失了
wb从教练到选手全被爆了 本来以为wb至少能靠bp赢个一两局的,没想到老林跟个新人教练一样,决赛的bp也这么抽象。第一把换任何其他教练来都不会选兰陵王,后两把bp打团跟是被碾压,差了2000经济居然就连看龙的资格都没了。 wb选手跟AG确实差距大,但我觉得这场比赛还有一个软脚虾就是老林。
感觉凡人现在这么火主要还是因为本身质量高 我之前跟几个哥们推荐凡人,他们总有各种理由推脱。这一次凡人这么火,他们就抱着凑热闹的心态去看了一下,结果没想到还挺好看,就都入坑了。
求助学长学姐们 我本科是一所一般的211,想报考该校的信息与通信工程专业,如果我初试考到了中上水平(例如平均分350,考了360),会不会因为我是外校生且不是985的在复试阶段把我刷掉。
考研求助。 本人是某211学生,想报考西北工业大学的学硕研究生,现在在纠结报考电子信息学院的电子科学与技术还是报考信息与通信工程,各位学长,能不能帮我分析一下选哪个比较好?
我感受到的中国的一个困局 现在很多年轻女性拼命往大城市去,但是她们不会存钱,平时的工资全都用来包装自己,也不需要买房子,只想着打扮好自己,然后抱上一个大腿解决一辈子吃住,而这些女性最终要么嫁给年纪偏大的男性,要么成为富家公子的“备胎”,收获不到真正的幸福,麻雀变凤凰的人事实上十分稀少。 而很多普通家庭的年轻男性却面临买房结婚等巨大压力,他们最渴望被爱,但是很多女性却瞧不起他们,即使这些男性有着高学历,工作岗位还不错,但因为中国房价过高的顽疾,短期内不可能买得起房子,这就让他们在选择配偶时被女性瞧不起,很少有女性愿意跟他们一起打拼买房,很多女性都想着坐享其成,在解决婚姻问题的同时也把住房问题解决。
兄弟们,帮个忙 我用ai跑了一个研究sc译码算法性能的matlab代码,但是得到的结果一直很有问题 这是我的代码: %% 参数设置 N = 256; % 码长 K = 128; % 信息比特数 EbN0_dB = 0:0.5:3; % 信噪比范围 max_errors = 100; % 每个SNR点最大错误数 max_runs = 1e5; % 每个SNR点最大仿真次数 %% 极化码构造 [channel_order, ~] = Gaussian_Approximation(N, K, 1); % 高斯近似构造 frozen_bits = ones(N,1); frozen_bits(channel_order(1:K)) = 0; % 冻结位设置 %% 性能仿真 BLER = zeros(size(EbN0_dB)); BER = zeros(size(EbN0_dB)); for snr_idx = 1:length(EbN0_dB) EbN0 = 10^(EbN0_dB(snr_idx)/10); noise_var = 1/(2*K/N*EbN0); % 噪声方差 error_count = 0; bit_error = 0; total_runs = 0; while (error_count < max_errors) && (total_runs < max_runs) % 生成随机信息比特 info_bits = randi([0 1], K, 1); % 极化编码 encoded_bits = polar_encode(info_bits, frozen_bits); % BPSK调制 x = 1 - 2*encoded_bits; % AWGN信道 y = x + sqrt(noise_var)*randn(size(x)); % SC译码 llr = 2*y/noise_var; % 计算LLR decoded_bits = SC_Decode(llr, frozen_bits); % 误码统计 errors = sum(info_bits ~= decoded_bits(frozen_bits == 0)); if errors > 0 error_count = error_count + 1; bit_error = bit_error + errors; end total_runs = total_runs + 1; end BLER(snr_idx) = error_count/total_runs; BER(snr_idx) = bit_error/(K*total_runs); end %% 画图 figure; semilogy(EbN0_dB, BLER, 'b-o', 'LineWidth', 2); hold on; semilogy(EbN0_dB, BER, 'r--s', 'LineWidth', 2); grid on; xlabel('Eb/N0 (dB)'); ylabel('Error Rate'); legend('BLER','BER'); title('SC译码性能分析'); %% 极化编码函数 function encoded_bits = polar_encode(info_bits, frozen_bits) N = length(frozen_bits); u = zeros(N,1); u(frozen_bits == 0) = info_bits; % 冻结位填0 % 生成矩阵 n = log2(N); F = [1 0; 1 1]; G = F; for i = 1:n-1 G = kron(G, F); end encoded_bits = mod(G*u, 2); end %% SC译码函数 function decoded_bits = SC_Decode(llr, frozen_bits) N = length(llr); n = log2(N); L = zeros(N, n+1); % 似然比存储 u_hat = zeros(N,1); % 判决结果 L(:,1) = llr; % 初始化LLR % 递归计算 for bit = 1:N if frozen_bits(bit) == 1 u_hat(bit) = 0; % 冻结位强制判0 else u_hat(bit) = (L(bit,end) < 0); % 信息位判决 end % 更新后续LLR for layer = 1:n [L, u_hat] = update_LLR(L, u_hat, bit, layer); end end decoded_bits = u_hat; end function [L, u_hat] = update_LLR(L, u_hat, bit, layer) % 实现LLR更新递归计算 step = 2^layer; for i = 1:step/2:bit if mod(ceil(i/(step/2)),2) == 1 upper = i; lower = i + step/2; L(upper, layer+1) = sign(L(upper,layer)) * sign(L(lower,layer)) * ... min(abs(L(upper,layer)), abs(L(lower,layer))); else lower = i; upper = i - step/2; L(lower, layer+1) = L(lower,layer) + (1-2*u_hat(upper)) * L(upper,layer); end end end %% 高斯近似法构造极化码函数 function [channel_order, I] = Gaussian_Approximation(N, K, design_snr) % 输入参数: % N - 码长 % K - 信息位数 % design_snr - 设计SNR(dB) % 输出: % channel_order - 信道可靠度排序(从最可靠到最不可靠) % I - 各信道的互信息值 n = log2(N); sigma = 1/sqrt(2*10^(design_snr/10)); % 初始噪声方差 % 初始化对称容量 I = zeros(N,1); I(1) = 2/sigma^2; % 递归计算各层对称容量 for layer = 1:n B = 2^layer; for j = 1:B/2 index = (j-1)*2^(n-layer+1) + 1; [I(index), I(index+2^(n-layer))] = ... phi_transform(I(index), I(index+2^(n-layer))); end end % 获取可靠信道索引 [~, channel_order] = sort(I, 'descend'); channel_order = channel_order(1:K); % 取前K个最可靠信道 end function [I1, I2] = phi_transform(Ia, Ib) % 高斯近似核心变换 I1 = Ia + Ib - Ia*Ib; % 上支路 I2 = Ia * Ib; % 下支路 end
兄弟们,帮个忙 我用ai跑了一个研究sc译码算法性能的matlab代码,但是得到的结果一直很有问题 这是我的代码: %% 参数设置 N = 256; % 码长 K = 128; % 信息比特数 EbN0_dB = 0:0.5:3; % 信噪比范围 max_errors = 100; % 每个SNR点最大错误数 max_runs = 1e5; % 每个SNR点最大仿真次数 %% 极化码构造 [channel_order, ~] = Gaussian_Approximation(N, K, 1); % 高斯近似构造 frozen_bits = ones(N,1); frozen_bits(channel_order(1:K)) = 0; % 冻结位设置 %% 性能仿真 BLER = zeros(size(EbN0_dB)); BER = zeros(size(EbN0_dB)); for snr_idx = 1:length(EbN0_dB) EbN0 = 10^(EbN0_dB(snr_idx)/10); noise_var = 1/(2*K/N*EbN0); % 噪声方差 error_count = 0; bit_error = 0; total_runs = 0; while (error_count < max_errors) && (total_runs < max_runs) % 生成随机信息比特 info_bits = randi([0 1], K, 1); % 极化编码 encoded_bits = polar_encode(info_bits, frozen_bits); % BPSK调制 x = 1 - 2*encoded_bits; % AWGN信道 y = x + sqrt(noise_var)*randn(size(x)); % SC译码 llr = 2*y/noise_var; % 计算LLR decoded_bits = SC_Decode(llr, frozen_bits); % 误码统计 errors = sum(info_bits ~= decoded_bits(frozen_bits == 0)); if errors > 0 error_count = error_count + 1; bit_error = bit_error + errors; end total_runs = total_runs + 1; end BLER(snr_idx) = error_count/total_runs; BER(snr_idx) = bit_error/(K*total_runs); end %% 画图 figure; semilogy(EbN0_dB, BLER, 'b-o', 'LineWidth', 2); hold on; semilogy(EbN0_dB, BER, 'r--s', 'LineWidth', 2); grid on; xlabel('Eb/N0 (dB)'); ylabel('Error Rate'); legend('BLER','BER'); title('SC译码性能分析'); %% 极化编码函数 function encoded_bits = polar_encode(info_bits, frozen_bits) N = length(frozen_bits); u = zeros(N,1); u(frozen_bits == 0) = info_bits; % 冻结位填0 % 生成矩阵 n = log2(N); F = [1 0; 1 1]; G = F; for i = 1:n-1 G = kron(G, F); end encoded_bits = mod(G*u, 2); end %% SC译码函数 function decoded_bits = SC_Decode(llr, frozen_bits) N = length(llr); n = log2(N); L = zeros(N, n+1); % 似然比存储 u_hat = zeros(N,1); % 判决结果 L(:,1) = llr; % 初始化LLR % 递归计算 for bit = 1:N if frozen_bits(bit) == 1 u_hat(bit) = 0; % 冻结位强制判0 else u_hat(bit) = (L(bit,end) < 0); % 信息位判决 end % 更新后续LLR for layer = 1:n [L, u_hat] = update_LLR(L, u_hat, bit, layer); end end decoded_bits = u_hat; end function [L, u_hat] = update_LLR(L, u_hat, bit, layer) % 实现LLR更新递归计算 step = 2^layer; for i = 1:step/2:bit if mod(ceil(i/(step/2)),2) == 1 upper = i; lower = i + step/2; L(upper, layer+1) = sign(L(upper,layer)) * sign(L(lower,layer)) * ... min(abs(L(upper,layer)), abs(L(lower,layer))); else lower = i; upper = i - step/2; L(lower, layer+1) = L(lower,layer) + (1-2*u_hat(upper)) * L(upper,layer); end end end %% 高斯近似法构造极化码函数 function [channel_order, I] = Gaussian_Approximation(N, K, design_snr) % 输入参数: % N - 码长 % K - 信息位数 % design_snr - 设计SNR(dB) % 输出: % channel_order - 信道可靠度排序(从最可靠到最不可靠) % I - 各信道的互信息值 n = log2(N); sigma = 1/sqrt(2*10^(design_snr/10)); % 初始噪声方差 % 初始化对称容量 I = zeros(N,1); I(1) = 2/sigma^2; % 递归计算各层对称容量 for layer = 1:n B = 2^layer; for j = 1:B/2 index = (j-1)*2^(n-layer+1) + 1; [I(index), I(index+2^(n-layer))] = ... phi_transform(I(index), I(index+2^(n-layer))); end end % 获取可靠信道索引 [~, channel_order] = sort(I, 'descend'); channel_order = channel_order(1:K); % 取前K个最可靠信道 end function [I1, I2] = phi_transform(Ia, Ib) % 高斯近似核心变换 I1 = Ia + Ib - Ia*Ib; % 上支路 I2 = Ia * Ib; % 下支路 end
ttg现在最大的问题是选手太缺乏灵性了 看完昨天的比赛你会发现AG的辅助,上野局内的打法都很有灵性。你以为他要打龙,实际上他在蹲你,你以为他要逃了,实际上却要反开。 反观ttg这边的选手,除了风箫有些时候会有一些意想不到的操作,其他人都打得很公式化:打完龙一起进野区,拿完buff就走;10分钟对抗路清完线到龙坑,其他四人则早早归位... 咋一看好像决策都很对,但是这些决策对手肯定都想得到。你在s组自己的行踪都被猜到了那还打个毛。 为什么ttg守水晶独一档呢。我觉得是因为守水晶的时候,不需要想什么蹲草,绕后,直接放空大脑正面5v5,ttg就喜欢这种“公平公正”的打团。
感觉ttg又变回去了 ttg之前跟狼队打的那场有很多波非常好的大团,但是跟tcg打的时候基本就是靠运营和bp,有点走一步看一步的感觉。像AG和狼队这种强队都是会主动开团终结比赛,基本不会被动接团。 再提一嘴,清清感觉正在变回自己的单带玩法。打rw侠的时候清清的收割做的是很不错的。但是这次打tcg有好几波都是残血逃跑,回去一看,原来是对抗路打团一早就冲进去已经没了。
问一下ivl为什么没人选击球手 是击球手比赛太弱了,还是太强被ban了,又或者是有bug不能用?
tes无幻至少看出进步了 有一说一,无幻这个大场打得还是有些灵性的,tes会输主要还是团战打不过AG。 tes想要继续补强的话,中路暮色真得要换了,实在是太菜了,青枫老是被调侃隐身,但人家输出实实在在打出来的。暮色隐身是真隐身,大招也交得很随意。
这里为什么过不去啊 夏侯惇的大招不是已经过去了吗
看了ttg打edg最后一把,感觉ttg还有救 前期我求求你别再玩和平发育了,最后一把前中期明显就有对抗了。如果按照之前的打法肯定又是等嬴政和戈雅装备成型,然后再等对面来送。这种打法说得好听点叫打太极,实际上不就是王八打法吗。 像之前输给edg的那把黄忠,阵容那么好,为毛输得那么惨。就是因为前期一点点对抗都没有,全想着等黄忠伤害起来了两炮带走对面。凯前中期那么强的英雄硬生生变成了一个只能守野区的辅助。 现在的s组没一个队伍前期是玩和平发育的,不是说进野区偷了一个野怪就叫有对抗了,找到机会就直接上就行了,后期阵容又不是说前期就全是废物。 今天最后一把就把对抗进行到底了,虽然也有掉点但能发现edg前中期就一直被压着打了。
给ttg评级 上单:a-(手法下滑后,还总喜欢一个人去切c,带队友一起崩盘,高光很少) 中路:a~s-(目前来看,偶尔小c,玩中核还可以c,输的局不会是头锅,赢的局一定不混) 打野:a-(高光很少,当核心的话经常掉节奏,不太适合这个版本) 射手:a~s-(队友一旦不围着打就开始乱送,但赢的局一般都很c) 辅助:a-~s-(真看不出来帆帆现在到底什么水平) 赛训:b~a(一直很烂,不想评价) bp:b(喜欢选些容错低的英雄,老想在bp上耍小聪明,事实证明bp扎实的队伍往往能走得更远) 总结:版本弃子ttg,六强基本无望,可能要在a组待很长一段时间了。
VG这支战队 VG感觉到目前出现的阵容并不多,但是他版本强势英雄全都玩得很好,像杨玉环,达摩,露娜,鲁大,兰陵王,西施。。。这些bo5的强势英雄都玩得很好。有点像之前的AG:我会的阵容可能没你多,但是我会的这个阵容一定能吃分。
分析ttg输的原因 1、这版本前期对抗明显变多了,会发现开局总能看到边开或者是进野区。但是ttg不知道为什么自从夏季赛打完开始上野强度直线下降,变得非常关心下路。现在除非下滑的清清可以单杀对面,否则ttg4分钟龙团前几乎是不会出节奏的。 2、选手英雄池感觉有点问题,版本强势的哪吒,杨玉环,达摩。我就没记住什么画面,这几个英雄ttg都玩得很平庸。
dyg太离谱了 这把比赛给我看恶心了,明明领先四五千经济,dyg居然不敢跟狼队打,畏畏缩缩的。 估计赛前教练跟他们说要先等干将把对面血线下了再绑人打架。然后全队都傻乎乎的,等老头捆阿离或者干将把对面扎残。我寻思你领先那么多钱打得跟逆风一样,还在带线拉扯,塔都让你推完了,你拉扯牛魔呢。领先那么多钱正面五打五他打得过你 不过这也是弱队的弊病吧,局内不懂得变通,教练叫你运营就从头运营到尾,领先个67千经济还在玩运营。
问一下普通话考试报名时间 我们学校的普通话考试一般是什么时候开始报名呢
老哥们帮帮忙 老哥们,可不可以帮我在下面三个里挑一个最好的啊。
什么时候俱乐部才会官宣主教练啊 实在是太好奇狼队和ttg的教练了。
分析wb第五把阵容 第五把的wb的阵容其实挺好的,你分析一下就会发现wb除了李元芳和没飞天的婉儿,其他人被老头捆住都可以原地反打。但是李元芳有位移,婉儿一般只有要飞起来的时候才会往前靠,刚好这边还有赞尼尔传大,只要宫本和李元芳晚点死,是完全不虚乔夫的。 但是AG这边选了一手爱里(说实话我完全忘了这英雄,感觉wb也没想到)直接克制了wb,爱里这英雄位移多可以切到只有一段位移的李元芳,更重要的是她居然跟吕布一样有真伤(估计很多人都不知道,我也是赛后才知道的),刚好克制了亚连,赞尼尔。所以打团的时候你会发现wb的血量突然消失了好多,就是因为爱里的真伤刮了很多血,但有护盾看不出来,等护盾的时间一过,血量直接消失半截
看完AG和狼队巅峰对决有感 感觉到了后期如果两边都是均势的话,大乔的大招还是不能先放。今天狼队先放了大招,cat直接就把大招放到了狼队的后排,导致了狼队王昭君的快速阵亡,进而造成了团战的溃败。
看完ttgVSksg有感 ttg基本每把都是前中期逆风,后期和大后期打得还好。而前中期基本都是教练组部署安排的,后期好像就是选手自由发挥了。是不是说明ttg的赛训组还没吃透这个版本
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