山东恒远科技的个人资料

数字化工厂的特点有哪些？数字化工厂是以生产产品或提供服务的制造业企业以及其一切经营活动相关联的企业构成，将其生产与经营活动的所有信息进行数字化，使得所有成员之间能够高度协同工作和资源共享，实现一种全系统的、高效的和虚拟的生产与经营环境。同时，数字化工厂具有以下几个特点：1.数字化数字化在网络及存储媒介上以计算机语言的形式将研发信息、制造工艺信息、企业管理信息、资源物料信息等进行存储、传递、计算、分析和运用。 2.集成化数字化工厂的集成化是将产品的研发信息、制造工艺信息、企业管理信息等在不同层面进行时效性的集成，同时通过计算机将企业管理技术、虚拟现实技术、信息化技术等进行集成，即将各种资源、数据、子系统等进行有效的集成，进行仿真、分析、验证、优化和监控等活动。 3.虚拟化数字化工厂构建了一个与现实工厂相对应的虚拟工厂，并将生产经营活动的信息在虚拟工厂中进行数字化的体现，这为数字化工厂的各项应用提供了虚拟性的仿真与验证。 4.动态性数字化工厂内的研发信息、制造工艺信息、企业管理信息等随着客户需求的改变、企业运作的开展、市场机遇的变化、内部成员的变化、系统的变更而进行动态的变化，这种变化被数字化工厂实时、详细、准确的记录起来，从而实现整个数字化工厂的信息实时动态更新。 5.分布性分布性不仅体现在系统各种信息的分布，还包括各成员的地理位置的分布等，数字化工厂支持分布式信息的储存、传递、计算、分析和运用。 6.严谨性数字化工厂的严谨性贯穿生产经营活动的全过程，保证了各项活动的有效开展，避免错误的发生，保证了企业的利益不受损害。 7.协同性数字化工厂的一个主要特征就是协同性，其各成员、子系统的关系错综复杂，只有各个成员、子系统之间紧密地相互协同作业，才能保证数字化工厂的正常运行。 8.互补性数字化工厂内各成员、子系统都有各自的优势和不足，数字化工厂提供统一的平台使得各成员、子系统都承担部分责任，加强相互间的联系，弥补各自的不足，增强整体竞争优势。

敏捷制造下MES具有哪些特点？敏捷制造下MES的基本功能及其地位并没有改变，但是其表现的特点与传统MES是有显著差别的。在敏捷制造模式下，车间的功能在制造企业中逐渐向分厂制过渡，当车间的任务不能完成时，可以直接通过网络在网上寻求合作伙伴，构成一个虚拟车间，另一方面，车间级也可以直接接受其他车间或企业的生产任务，作为其他企业的虚拟车间或企业的一部分。在这种虚拟性的企业中，管理模式将由分层递阶向扁平化发展，生产指令不再是自上而下的传达过程，而是由订单驱动来安排各自的生产任务，因此，每个制造单元的相互协调就显得越来越重要，同时，业务过程的不断变化要求MES具有良好的“柔性”。传统MES无法满足敏捷制造单元的信息管理。企业迫切需要新一代的MES解决方案。可集成MES（Intergratable MES，I-MES）可以说是面向敏捷制造的新一代MES，它既是对传统MES的扬弃，又具有鲜明的敏捷性特征。可集成MES通过运用可重用组件进行系统快速装配，一方面可提供专用的MES系统的特定功能，即可集成MES中的部分功能作为可重用组件单独销售，另一方面它又能够按照客户的需求实现系统的快速组装形成集成的MES，实现上下两层之间的集成。面向敏捷制造的MES具有以下几点特征：（1）可集成性实现与不同厂商之间系统的集成以及对企业现有系统的保护。（2）可配置性敏捷制造的MES能够对工厂新引入的产品，以及不可预料的需求变化进行系统结构的快速配置，来满足用户不断变化的需求。（3）可适应性通过系统良好的重构能力来自动适应变化的工作负荷和条件或者业务过程的改变。（4）可扩展性敏捷制造的MES不但可以在一个单元内扩展其功能，还可以扩展到其它制造单元以及产品制造生命周期的其它阶段，从而满足各种复杂的制造需求。（5）可靠性保证分布式系统的数据完整性、一致性以及虚拟企业信息交互的安全性。那么，实施敏捷制造下的MES，将会以合理的机制充分利用企业的资源与技术，以适当的方式集成产品开发和生产制造等要素，实现资源的动态优化配置。

MES系统的演变过程是怎样的? 随着物联网、云计算、大数据等新型技术的产生和发展，产品市场逐渐全球化，以及客户的个性化需求定制等众多因素的影响，使得现在的生产制造模式发生了翻天覆地的变化。为了满足新型制造模式生产，实现企业信息化建设，对MES从不同的方面和角度进行研究和分析。近20年以来，MES系统发生了四个阶段的演变。第一个阶段：单一功能的MES 该时期的MES功能比较单一，企业为了解决某一特定问题，按照工业特定的要求开发专用系统。为了解决产品合格率低、库存积压、作业流程不顺畅，生产缺料等生产问题。例如，针对其中产品合格率低这一特定的问题，对质量管理系统进行开发和应用，虽然这种专用MES投入少、开发较快，但是它的通用性和集成性很差，只能解决产品合格率低的特定问题，不能解决库存积压和生产缺料等问题。第二个阶段：集成MES 集成MES是专门针对某一特定行业开发应用的，现在已经发展应用到整个工业领域。在功能上，集成MES同上层ERP以及下层实时控制系统的集成。集成解决方案是MES产品的主流，具有其丰富的应用功能，统一的数据库，单一的产品和流程模型等特点。但系统依赖于特定的制造环境，可重构性、模块化和开放性差，缺乏灵活性难以修改和扩展，难以适应敏捷制造环境的需求，从而阻碍了MES技术的进一步推广。第三阶段：可集成MES AMR（自适应多码率编译码器）在分析MES应用前景和信息技术发展的基础上，提出了面向对象技术与构建的可集成MES这一概念。每个应用程序既是一个完整的专用解决方案，同时又可以集成为一套大的MES产品。可集成MES是在MES系统开发中运用组件技术、模块化、和消息机制，实现将整个工厂生产现场信息整合到一个系统。第四阶段：智能化MES 智能化MES系统将分别从计划源头、过程协同、设备底层、资源优化、质量控制、决策支持等方面着手，实现生产过程的自动化、数字化、网络化、智能化的管理与控制，完成智能计划排产、智能互联互通、智能生产协同、智能资源管理、智能质量控制和智能决策支持的各项功能。

MES系统的发展呈现出哪些趋势？在当前激烈的市场竞争中制造业不断提出了新的要求，促使MES系统的研究不断深入，并且随着信息技术的不断发展，MES系统呈现出系统化、网络化、集成化、组件化等趋势。1.系统化 MES系统是面向车间现场管理的信息系统，并且MES包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理等功能模块，它们侧重于执行单元内部的管理控制，但是执行单元间的系统协作管理功能在敏捷制造和网络制造环境下显得尤为突出。此外，现有的研究主要集中在生产任务调度和自动化设备控制上，其他功能的研究显得薄弱，如人力资源的分配和管理等等。 2.网络化随着市场规模的不断扩大，以及经济发展步伐的加速，企业逐渐由过去单个工厂变为目前多个分属异地的工厂进行分工协作、协同生产。这样就需要MES系统支持生产同步性和网络化协同制造，对分布在不同地点甚至全球范围内的工厂进行实时化信息互联，实时过程管理，协同企业所有生产活动，建立过程化、敏捷化和级别化的管理，使企业经营达到同步化。 3.集成化 MES系统的集成性主要体现在三个层次：（1）单元内决策算法的集成。例如单独用一种方法来求解调度问题，往往存在着一定的缺陷，但有针对性地将互补的调度算法或机制集成起来，能够提高系统运行的质量；（2）MES系统之间的集成。传统的MES是通过上级计划系统发生关系，但在虚拟企业的环境下，供应链上的组织单元都存在相互协调、协作的关系；（3）MES与制造系统中的其他应用系统的集成。这些系统包括ERP、CRM、PDM等，尤其是与企业计划系统（ERP）和底层控制系统的集成。 4.组件化传统的软件开发模式如瀑布型软件开发模式，每次软件开发都需要经历需求分析、设计、实现、测试等各个环节，难以复用以前的软件开发知识，容易造成软件开发成本高、时间长、质量不高等。组件式的软件工程从模块化的角度，把可以复用的领域知识组织起来，当再次开发相似系统的时候，可以尽量复用以前的知识，有效的缩短开发时间、降低开发成本、提高软件质量。

工业互联网平台具有哪些方面的支撑要素？作为最新信息技术与工业界融合的全新产物，工业互联网及其平台逐渐成为工业生产要素连接的纽带和工业生产资料重构的核心，在现代工业生态系统中扮演着越来越重要的地位。工业互联网平台具有以下5个方面的支撑要素：1.数据采集及不同协议数据的基层汇聚数据采集主要是将制造全周期的数据汇总到云端，数据采集是工业互联网的基础；而协议转换则主要是将异构数据转换为工业互联网平台可以接收的数据格式。 2.数据接入与多租户管理能力工业互联网平台的数据接入主要是通过自动识别、匹配等大数据技术，形成高并发、高吞吐量的数据实时接收能力；而对于多租户管理而言，主要是保证不同租户间环境和数据的互不干扰和用户数据的安全性和调配自由。 3.微服务架构下的服务通信、服务发现等技术工业互联网平台服务通信主要是指不同节点之间的异步通信，主要模式有同步和异步模式。服务发现则主要是识别服务的动态生成以及变动在网络中的位置，主要是方式有经由客户端和经由服务端发现两种方式。 4.算法与机理模型的开发技术与开发环境支撑算法和机理模型的开发主要是指实现工业互联网平台技术的关键算法，包括利用统计分析、机器学习、机理建模等多种技术，并结合相应领域专家的经验知识，面向特定的工业应用场景，对海量的工业数据进行深度的分析和挖掘，提供可调用的特征过程、分析建模等工具包，能够快速建立可复用、可固化的智能应用模型。 5.安全要素工业互联网平台的安全要素主要有数据接入安全，包括数据的存储安全和传输安全，防止数据被窃以及在传输过程中的丢失；平台本身的安全则是保障平台的代码安全、应用安全、数据安全、网站安全等等，建立健全平台的安全防御系统以及对意外情况的应急预案；而访问安全则是从用户的角度出发，提供安全有效的身份认证机制，保障用户的账户安全，防止非法的访问和用户数据的泄露。

在传统制造的基础上，智能制造显现出了哪些独特的优势？由于智能制造结合了物联网技术、自动化技术以及先进的网络技术等，实现了产品全生命周期的智能化，具有自我收集、自我储存以及自我分析等特征。传统的生产管理已经不能满足智能制造的要求，因此，在传统制造的基础上，智能制造显现出了哪些独特的优势，主要有以下几个方面：1.设备的智能化与互联要想实现制造的智能化要求，必须从设备终端开始实行。通过将智能终端设备引入到车间的生产现场中，并采用物联网技术，将各个终端设备互联互通，实现各种设备之间的智能感知与互联，为最终实现智能制造奠定物理基础。 2.数据的实时性智能制造的智能车间是一个高度自动化的现场，因此，生产过程中产品的各种生产信息更加需要实时获取，分布在车间的智能设备保证了智能车间生产的自动化。如果生产线中某一个工位的信息不能够实时地获取，现场的数据便不能及时地展现给管理层，相应的企业的管理层也不能及时地做出决策与调度，后续的生产就不能被准确的安排，这将导致生产效率的降低。 3.生产管理的集成化生产管理的集成不仅包括前端设备的实时数据与后台管理系统关系数据的集成，还包括生产中各业务流程的集成等，这样更加便于对管理模块的维护，从而更好地实现智能制造。 4.网络化的协同制造智能制造结合了先进的网络技术，因此智能车间的生产管理需要支持网络化的功能。通过网络，分布在不同地方的生产车间可以实现实时信息的互联互通，协同完成全部的生产活动，使得生产过程的管理更加敏捷化。 5.数据的分析与反馈车间的智能设备保证了生产数据的自动实时获取，在这之外，还需要对数据进行实时的分析、处理等操作，并实时的将处理的结果反馈给管理层，实现整个生产的闭环控制，为实现智能制造中的智能决策提供数据支持。

MES系统建设的目标，有哪几个？ MES系统是通过对企业生产过程中所产生的历史数据进行分析的一种生产信息化管理系统，通过对数据进行分析与应用，从而在生产过程中提供给企业生产控制与质量管理的数据集成分析。MES系统由多个模块组成，可以为企业提供生产计划管理、生产调度管理、质量管理等功能。此系统可以应用于不同办公环境下的车间，满足其多种需求。MES系统建设的目标，有以下几个：1.生产集约化所谓生产集约化，是指在生产的过程中对各个环节、流程以及数据进行集成化管理，确保每个环节都能够与总生产联系起来，使得生产过程中的资源能够得到合理的分配与利用。MES系统还能够对成本进行控制，进而节约整个生产过程中产生的成本，帮助企业实现更大利益的提升。同时，将不同环节进行生产集约化有助于企业各部门之间的沟通配合，能够良好地划分岗位与部门之间的关系，使职责更加的清晰与规范。 2流程标准化生产过程往往涉及一整套完整的流程，自然每个生产环节都有其相应的标准。然而，通过MES系统能够对企业的管理流程与方式进行标准化的要求，便于企业管控生产过程中的每一个环节，大幅度的提高了管理效率。与此同时，MES系统能够使得企业决策层实现统一化的行为规范，能够清晰地将生产运营过程中的各项数据展现给决策层，保证了数据的清晰以及在管理过程中对总体风险全面的把控。 3.管理精益化在企业的生产过程中要想提高管理效率以及管理能力，MES系统的应用是必不可少的。MES系统能够将企业的生产计划进行重新编制，帮助企业在生产过程中解决物料平衡以及运行过程中出现的各项问题。同时，生产过程中各个环节的生产信息、物料使用情况等信息也能通过MES系统传递到企业的管理层，使得管理层级能够全面的掌握生产情况，有利于及时完成统计工作，实现更好的运营、指挥工作。

工业互联网平台与消费互联网平台的共性有哪些？工业互联网平台是随着新工业革命和平台经济的演进而兴起的新事物，是工业互联网的中枢，是平台经济在工业领域的创造性应用，是由数字技术驱动的工业生产组织方式的创新和变革。在这之前，我们介绍了工业互联网平台与消费互联网平台之间的差异，但工业互联网平台与电商、出行等消费领域的互联网平台也存在着着诸多共同之处，都遵循着平台经济的一般规律，具体体现在以下几个方面：一、平台经济的关键规模平台经济的关键规模效应对工业互联网平台和消费互联网平台是同样适用的。工业互联网平台想要做大做强，关键在于能否吸引足够多的企业级用户，以达到引发网络效应的关键规模。只有达到了关键规模，才能引发平台的自我增长机制，形成平台的良性循环。二、服务的多样化服务的多样化是平台吸引力的源泉。无论是工业互联网平台还是消费互联网平台，都是需要面对不同类型的客户，致力于为其提供丰富的服务内容。人工智能、大数据、区块链等多种新技术的创新发展、融合应用，从技术支撑上为进一步丰富平台的服务内容创造了条件。为用户创造最大的价值，始终是平台存在和发展的基础。三、生态系统的建设和完善生态系统的建设和完善一直是平台竞争的焦点。平台经济将传统的线性价值链演变为多变化多层次的开放式价值网络，完善平台生态是保持平台价值持续增值的关键，同时，平台各企业之间的竞争也演变为平台生态系统的竞争。四、多主体的创新多主体竞争性创新、协同性创新在网络效应的作用下进一步激发了平台的创新活力。无论是工业互联网平台还是消费互联网平台，均连接着很多企业、用户、应用程序开发者、专业化服务解决方案提供商等。各平台参与主体之间既有竞争又有合作，共同推动平台不断对产品、服务和商业模式等进行创新，增强发展的动力。

智能制造的6大关键技术，你知道吗？智能制造是第四次工业革命的代表性技术，是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合与集成，从而实现从产品的设计过程到生产过程，以及企业管理服务等全流程的智能化和信息化。智能制造的六大关键技术，包括人工智能技术、工业机器人技术、大数据技术、云计算技术、物联网技术以及整体的信息化系统。1.人工智能技术人工智能技术的三大特点就是大数据技术、按照计划规则的有序采集技术、自我思考的分析和决策技术。新一代的人工智能在新的信息环境的基础上，把计算机和人连成更强大的智能系统，来实现新的目标。人工智能正在从多个方面支撑着传统制造向智能制造迈进。 2.工业机器人技术工业机器人作为机器人的一种，主要由操作器、控制器、伺服驱动及传感系统组成，是可以重复编程，对于提高产品质量，提高生产率和改善劳动条件起到了重要的作用。工业机器人的应用领域包括机器人加工、喷漆、装配、焊接以及搬运等。 3.大数据技术工业大数据贯穿设计、制造、维修等产品的全生命周期，包括数据的获取、集成和应用等。智能制造的大数据分析技术包括建模技术、优化技术和可视技术等。大数据技术的应用和发展使得价值链上各环节的信息数据能够被深入的分析与挖掘，使企业有机会把价值链上更多的环节转化为企业的战略优势。 4.云计算技术工业云平台打破了各部门之间的数据壁垒，让数据真正的流动起来，发现数据之间的内在关联，使得设备与设备之间，设备与生产线，工厂与工厂之间无缝对接，监控整个生产过程，提高产品质量，帮助企业做出正确的决策，生产出最贴近消费市场的产品。 5.物联网技术智能制造的最大特征就是实现万物互联，工业物联网是工业系统与互联网，以及高级计算、分析、传感技术的高度融合，也是工业生产加工过程与物联网技术的高度融合。工业互联网具有全面感知、互联传输、智能处理等特点。 6.整体的信息化系统智能制造信息系统，在数据采集基础上，建立完善的智慧工厂生产管理系统，实现生产制造从硬件设备到软件系统，再到生产方法，全部生产现场上下游信息的互联互通。

你一定要知道的数字化工厂技术的优势！数字化工厂融合了计算机虚拟仿真技术、数字化制造技术和现代企业管理技术，深刻改变了传统的工业生产理念，为现代工业生产开辟了新的道路。通过采用数字化工厂技术，企业能在投资建立生产系统之前对生产过程进行合理的规划、设计，对生产系统的各项性能指标有合理的估算。同时，数字化工厂技术降低了企业各部门之间以及企业间的相互制约性，扭转了传统生产中的流水作业模式，各部门在生产过程中能够并行作业，协调处理，使得整个企业成为一个高效的有机整体。下面，为大家讲一下数字化工厂技术具有的三大明显优势：一、降低生产成本数字化工厂技术在虚拟环境中对产品进行设计与制造，对设计方案存在的不足之处，直接对虚拟数据进行更改，然后验证直至达到设计的真正目的，这个过程无需消耗新的物理原型，能够有效的减少资源浪费、节省能源消耗和降低生产成本。同时，通过整理、分析和模拟整个过程中所产生的数据，对生产系统各项性能的指标都有正确的预判，可以协助企业合理安排生产进度以及提高资金的使用效率。二、确保产品质量通过数字化工厂技术，对生产过程中的各个环节进行严格的把关、统筹协调，在最大的程度上减少生产过程中的不确定因素，从而确保产品质量的可靠性和统一性，保证生产过程的稳定性。三、提高企业竞争力企业为了应对市场需求的快速变化，需要迅速搭建、升级现有的生产关系并开发出可靠的产品，然而数字化工厂技术正能满足企业相应的需求。通过虚拟仿真技术，能够加快企业新产品的设计进度。同时，通过不断地对生产制造的工艺流程进行优化，可以缩短生产周期，提高生产效率，确保生产过程的顺利进行，提前推出符合市场需求的新产品，提高企业的竞争力。

传统制造向智能制造发展的过程中，制造系统层级是如何发展的？智能制造是当前全球制造业发展的主攻方向，各个国家都在积极部署，将信息化和工业化深度融合，加快推进传统制造向智能制造发展，那么这中间的制造系统层级又是如何发展的呢？系统层级的发展是用先进的智能制造技术，使得部分系统或全部系统实现智能化生产的制造过程或组织。按照智能化和成熟度的不同，可以将系统层级分为设备层、控制层、车间层、企业层和协同层。1.设备层在制造系统发展的过程中，通过对制造设备关键技术的创新以及核心零部件的开发，来实现设备的智能化。智能设备包括具有感知、分析、决策等功能的基本单元结构和嵌入装备中的软件系统，能够实现相对完整的智能制造活动。 2.控制层控制层是与设备层密切相关的，其将大量的智能设备、智能元器件等应用于生产线上，形成智能生产线。智能生产线可以根据客户的个性化需求，生产出各种类型产品，实现智能制造柔性生产。 3.车间层在智能设备和智能生产线的基础上，将不同种类的智能设备和智能生产线通过统一的软硬件设施接口标准等环境建设，实现车间中的智能设备和生产线互联互通，形成智能车间，实现智能制造。 4.企业层在智能车间的基础上，通过完善智能制造所需的基础设施，构建实体工厂，各车间的数据将通过统一的企业数字化平台实现集成、协同合作，建立以数据为基础，并且能与实体工厂进行深度交互的虚拟工厂，同时借助大数据分析、云计算等先进技术，构建决策和管理系统。实体工厂、虚拟工厂、智能决策和管理系统4部分构成了智能工厂。 5.协同层在智能工厂的基础上，以物联网和互联网服务平台为依托，使不同类型的智能企业通过跨行业、跨地区资源共享、协同合作，实现跨区域、跨行业的智能服务、生产和研发，共同实现智能制造。

MES系统六大功能，助推制造企业高效管理 1.设备管理 MES系统中设备管理模块是一套对生产设备、操作规程、管理制度、运行监控、故障诊断、维修维护、运行统计等进行全面管理的模块。该模块需要和设备联网系统集成，一起完成该功能。 2.生产报工生产进度的实时报工在MES系统中是最重要的一个节点，每一个工序或零件的完成与否将直接决定整个生产任务是否能够完成，甚至影响整个企业的计划安排，所以通过车间实时数据报工，能最大限度地贯彻好调度结果的有效执行。3.异常管理生产过程中有可能出现的异常情况，如设备故障、缺料、加工异常等情况。MES系统能够在出现异常时，进行异常报备、异常跟踪处理、异常紧急预案处理设置及异常短信通知设置，并定时生成异常处理报告和报表。同时，MES系统可以实现快速的信息传递、申请呼叫、实时显示、统计分析、报表生成等，就工序作业、设备状态、质量问题、供应原料等过程进行实时的信息传输和管理，实现对整个全生产过程的的支撑和处理。当品质，工艺，设备，设备参数出现异常报警时，MES系统会根据预先设定的人员、处理时间及提醒方式，若责任人在时间内未处理报警则逐级进行提醒。 4.质量管理 MES系统中生产质量管理模块主要是为了控制产品生产过程质量，降低生产风险，提高合格率和客户满意度，针对关键工序设置检验指导内容、质检项及参数供质检人员对比确认，大大降低了因上道工序存在的质量问题继续加工生产而带来的损失。 5.看板管理 MES系统中的看板功能是把相关人员需要的数据直观的展示出来，需要了解这些信息的员工能一目了然的看到这些信息，帮助操作人员和管理人员进行生产管控。 6.统计报表在企业中,只有把收集的统计数字经过多次加工处理,在MES系统中深入的分析，才能转换成各种有用的信息，使大量的统计数据完全实现它们的使用价值，才能发挥数据的附加价值。 MES系统可根据各种数据源生成各种报表，如设备故障统计报表，设备运行统计报表等等，并支持自由选取时间跨度，对象进行统计等功能。

恒远科技旗下蜂巢工厂平台，通过可信云评估认证恒远科技打造的蜂巢工厂平台，成功通过可信云评估，同时通过审核的还有华为云的welink。蜂巢工厂是恒远科技打造的国内首个企业级工业iPaaS平台，基于云的基础上，连接不同系统之间或内部的各种应用程序，通过集成软件来更好地共享组织内的数据，从而改进不同系统之间的通信，解决信息孤岛的问题，为客户提供部署快速和无缝衔接、端到端的企业数字化集成解决方案。可信云评估是中国信息通信研究院下属的云计算服务和软件的评估品牌，也是我国目前唯一针对云服务的权威评估体系，评估范围已覆盖云计算全产业。服务和软件的专业评估体系。核心目标是建立云服务商的评估体系，为用户选择安全、可信的云服务商提供支撑。企业级SaaS服务是指一种通过互联网的方式向企业级客户提供软件的服务，服务厂商将应用软件统一部署在云平台服务端，企业客户根据自己实际需求，向厂商订购所需的应用软件服务，按定购的服务内容、时间、用户量等形式向厂商支付费用，通过浏览器、客户端或者移动客户端获得厂商提供的在线服务。

智能制造有哪几大特征？智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取知识和运用知识来求解的能力。智能制造处理的对象主要是知识而非数据。数据是生产过程中所分拣出来只有记录价值的内容，具有数量大、杂乱等特点，然而知识则是通过在大量数据基础上经过整理、分析、归纳，可以验证应用、指导生产过程的内容。一、人机交互性智能制造的人和机器之间，在任何时间和空间上都可以相互联系、相互协同完成任务，除了机器本身的规划、行动和监控外，人可以随时随地地架空机器的情况。在这之前的自动化存在着片面强调所有环节的自动化，几乎忽略了人的作用，导致生产制造效率不高。然而人机一体化突出了人在制造系统中的核心地位，并在智能机器的配合下，更大的发挥人的潜能，机器智能和人的智能真正的集成在一起，在人机之间形成一种平等共事、相互协作的关系，二者各显其能，相辅相成。二、制造资源的全球虚拟化、网络化人机物的互联不仅可以形成虚拟化的智能工厂，进而形成全球性的制造资源网络化、虚拟化。互联网打通了人和人在全球范围内的联系，电子商务打通了人与商品在全球上的联系，智能制造则打通了人机物在全球范围的联系，使得制造企业能够高效的整合和利用海量的制造资源，获得资源高利用率并实现节能降耗，快速响应市场变化，提高自身的竞争力。三、自组织、自学习和自维护智能制造能够搜集、理解环境和自身的信息，各组成单元能够依据工作任务需要，自行组成一种最佳结构，运用知识进行自组织，分析、判断和规划自己行为的能力。智能制造应用的知识均是知识库的知识，并在生产制造中不断学习、充实知识库，具有自学习能力。同时，还能在运行过程中对故障自行诊断、自行排除以及自行维护，使得智能制造系统能够自我优化适应各种复杂环境。

恒远科技被认定为山东省一企一技术研发中心 2021年7月9日，山东省工业和信息化厅发布《关于公布2021年山东省工业企业“一企一技术”研发中心企业名单的通知》，山东恒远智能科技有限公司被认定为山东省“一企一技术”研发中心。这也是继“首版次高端软件”、“烟台市专精特新企业”之后，恒远科技在技术研发领域获得的又一项重要认定。一企一技术”研发中心是企业在所处行业和领域内，着力突破掌握关键核心技术，抢占科技战略制高点的创新平台，主要负责开展技术研发和技术成果转化，产学研合作和创新人才培养，推进企业技术创新。同时，企业产品在生产、制造、加工、质量把关和降低消耗、降低成本等方面具有专有、独特的技术。其专有技术表现为产品在同类同型号产品市场上的占有率位居全省前三位或全国前五位，批量卖价最高、质量最好、寿命最长或消耗最低的方能认定为专有技术。一直以来，恒远科技专注于装备制造业的数字化转型，重点解决企业数字化转型过程中内部信息孤岛和数据集成的问题，为此打造了国内首个iPaaS平台—蜂巢工厂。蜂巢工厂基于数字化转型2.0的理念，采用微服务、平台化的技术架构，创新性的实现了PaaS+SaaS的商业模式。一是通过平台的SaaS产品矩阵，可以满足企业快速部署和分步实施的数字化转型需求；二是企业一体化平台解决了未来多个传统软件和SaaS应用快速集成的问题；三是解决了客户的标准化需求与定制化需求的矛盾，客户既可以选择标准化SaaS功能套件，又可以基于平台的低代码开发工具实现快速定制开发。未来，恒远科技的蜂巢工厂平台将会引入更多的第三方服务，在实现企业内部业务数字化的基础上不断通过数据信任来实现数字业务化，衍生更多的集成服务和数据增值服务，让数据赋能用户业务的增长，帮助用户提升业务竞争力。

MES一个直击企业痛点的制造执行系统! 制造执行系统，简称MES，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。为企业提供制造数据管理，计划排程管理，生产调度管理，库存管理，质量管理等管理模块，为企业打造一个全面，可靠的制造协同管理平台。 MES系统在企业计划层和生产设备之间搭建了一个桥梁，很好地解决了信息集成的问题。通过强调整个生产过程的优化帮助企业实现了完整的闭环管理。在生产环节，MES从ERP中接受生产产品的工艺信息，并接收生产计划并根据生产计划，确认用料订单。并通过对工序报告及变更要求的管理，可以实现非常快速的工序追踪管理。 MES管理车间内的生产信息，并以报表或大屏的方式，呈现产品的生产进度，并反向管理ERP的生产过程汇报，生产时间和跟踪状态。制造企业其实就目前情况来看，关注的就是生产过程中的实时数据采集，生产排程的效率，制造过程的追溯，工人和设备的绩效，产品的质量等相关问题。MES作为连接管理层和执行层的关键技术，通过实施可以有效加强对于生产过程透明和制造质量的提升。通过实施MES系统，可以贯通从采购到售后服务的全制造流程，透明化生产现场运作，大大提高生产制造各部门的管理实时性和有效性，基本可以获得一下效益。 1. 降低不良品率，改善品质管理。 2. 防错，纠错，降低生产过程中的错误率，柔性制造。 3. 降低成本，优化能源利用率。 4. 监控生产，全程追溯，体系化管理。 5. 改善车间管理，生产响应速度显著提升。归结起来，MES可以概括为一个宗旨——制造怎样执行，两个核心数据库——实时数据库、关系数据库，两个通信接口——与控制层接口和与业务计划层接口，四个重点功能——生产管理、工艺管理、过程管理和质量管理等。 MES为企业生产管理人员进行过程监控与管理、保证生产正常运行，控制产品质量和生产成本提供了灵活有力的工具。

工业互联网平台演进的四个关键词解读阿里研究院副院长安筱鹏博士在今年6月15日世界工业互联网大会上的主题报告《展望2030：工业互联网平台演进的四个关键词》-“软硬解耦”、“能力复用”、“云边一体”、“生态迭代”。工业互联网发展的核心在于OT技术（控制技术）与IT技术（信息技术）的融合。未来10年OT技术与IT技术融合的路线图，可能有两条路线和模式：一是“存量嫁接式融合”在现有技术、产品、网络、系统架构不变的基础上，以标准统一驱动数据融合；二是“数字原生式融合”推动OT、IT底层技术体系基于云边端进行解构，在解构基础上重新封装并实现融合。未来10年，两条技术路线将会长期并行并交叉融合。1、软硬解耦工业互联网是从单机智能走向系统智能。 1.1 单机智能智能是一个主体对外部环境的变化做出响应的能力，智能手机、智能汽车是单机智能的代表，演化过程有三点：一是更多的传感器，二是更强大的芯片，三是开放的操作系统。核心技术逻辑在于通过硬件+操作系统+APP的架构，重构产品的功能体系，实现了“软硬解耦”，硬件实现通用化，服务可编程，智能产品的功能越来越取决于软件。 1.2 OT系统解构从60年IT技术演进来看，技术演进的基本逻辑都是从软硬一体的专用系统、封闭系统，演进到软硬解耦的开放系统。IT技术60年走过的路，OT技术将会重走一遍，OT技术正在IT化。 1.3 经济视角软硬解耦，核心是让变化快的软件摆脱束缚，变得更快以满足消费者的需求，让利用高的硬件逐渐趋于统一，使得他的利用率更高，使得规模经济效率发挥到了极致。 2、能力复用工业互联网的价值在于重构工业知识创造、扩散、复用新体系。封闭的单机系统难以应付复杂的系统需求，企业需要构建一套基于云计算、IOT、人工智能、数据中台、SaaS和移动化的新技术体系，这是未来五到十年整个技术架构变革的主线。工业互联网的核心是系统智能，智能的核心在于解决复杂系统的不确定性，只有知识的软件化封装才是应对不确定性变化的根本出路。沉淀->复用->重构改变了工业知识创新的三个基本问题：谁在创新？创新什么？怎么创新？工业互联网平台能力迭代的核心是如何实现“Project项目—Product产品—Platform平台” 3、云边一体从单机智能到系统智能演进的路径。单机设备的解耦、解构、重组演进到系统级，生产和供应链系统基于边缘计算、PaaS、SaaS、物联网等技术体系进行解构和重组，演变成通用硬件和OS的控制系统，在系统级层面上实现从硬件控制、电子控制、软件控制、边缘优化、云端优化，可以在更大的空间尺度和范围内通过系统智能来解决全局问题。 4、生态迭代生态的迭代将是整个云端制造或整个开放体系的重要标志。工业互联网与云端制造体系将经历四个步骤：一是开发主体从“平台运营者+平台客户”联合开发演进为海量第三方开发者；二是开发内容从有限、封闭、定制化的工业APP演进为海量、开放的、通用性的工业APP；三是平台用户从之前有限的制造业企业转向海量第三方用户；四是运营机制，在工业APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。

MES体系架构 MES系统作为一种计算机辅助系统，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。从获取订单开始到产品制造完成、交付、售后等整个生产流程进行优化，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的协同制造管理平台。MES系统的重要使命就是实现企业连续信息流，可以为企业提供制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制等管理模块等多个管理功能模块。通过上述这些功能模块的有效协作，MES系统在工厂综合自动化系统中起着中间层的作用，能够协调安排生产问题，携手上下层，实现信息交互，优化数据流。上层，是高层管理计划系统，包括ERP、MRP 等，主要是进行中长期生产计划指导。MES系统的最下层是底层生产控制系统，包括DCS、PLC、NC/CNC等，实时接收生产指令计划、保证生产有序进行。 MES系统向上层提交资源消耗、生产能力、生产线运行性能、作业人员等涉及生产运行的数据情况，有助于管理者可以更好的合理配资源、生产作业计划的排配，以及优化整个生产流程。同时，MES系统向底层控制系统发布工作指令控制和有关生产线运行的各种参数等。计划与控制指令自上而下越详细、越具体，实时采集的数据由下而上层层汇总，数据的综合性会越来越强，更加有利于高层人员管理、底层人员作业操作。这样，层与层之间相互关联、互为补充，MES系统实现了计划层和控制层的信息交互，消除了计划层与控制层之间的壁垒，实现了生产信息交互集成，打通了企业连续的信息流。

这家企业不简单| 恒远科技：为航天航空产业插上智能“翅膀” 航天航空产业是我国制造业的高端领域，是国民经济发展和国防建设的基础性、战略性产业，加快数字化转型升级，推动智能化制造、数字化管理已成为产业发展新趋势。眼下，在烟台黄渤海新区，这一行业转型路径上已经有了强力支撑——专注装备制造业数字化转型的山东恒远智能科技有限公司。该公司成立于2016年，是一家专注于装备制造行业的工业智能化服务公司。目前，恒远科技已成长为细分行业头部企业，为全国数百家企业提供了数字化转型服务，涉及航天装备、海工装备、矿业装备、能源装备等装备制造企业，营业收入、人员规模较初创时期实现了50倍的快速增长，接连荣获国家级高新技术企业、山东省“专精特新”企业、山东省瞪羚企业等荣誉。日前，在某航天集团生产车间，不同型号的航天装备配套零件正在生产。在可视化大屏上，一组组数据正实时监测着它的生产情况，实现了单发产品全生命周期的追溯管理。这是高端装备制造产业借势数字化实现全产业链转型升级的生动诠释。支撑它的，正是恒远科技的国产化产品“蜂巢工厂MOM平台”。然而，要打造航空航天装备制造领域自主可控的工业软件却并非易事。航天装备制造具有极高的复杂性和特殊性，呈现多型号并举、研制与批产并重的局面，对航天装备制造能力提出了更高要求，亟需通过数字化手段实现产品质量、协同效率、研制能力的提升，实现我国航天装备制造能力跨越式发展，推动航天强国的建设。破局装备制造业数字化转型升级，打造自主可控的国产工业软件，“蜂巢工厂MOM平台”的出现为解决这一难题提供了可能。平台从企业实际应用需求出发，实现了全业务协同在线化、全制造过程数字化以及运营决策智能化，打通了各个信息孤岛，增强了企业整体系统的智能化水平，在提升组织整体运转效率的同时，可助力装备制造企业实现降本增效。不仅如此，恒远科技还打造了一个以“蜂巢工厂MOM平台”与“蜂巢物联网IIoT平台”为核心的工业互联网产业服务生态，构建装备制造业智能化升级、服务化转型、创新性设计的新一代数字化创新应用共享服务平台，通过“一站式数智化工厂”赋能装备制造企业实现数字化蝶变。走向星辰大海，恒远科技布局了更长远的战略规划。前不久，恒远航天智能制造产业园正式投入运营，依托恒远科技技术能力和数字化实践经验，将建成基于航天装备的数字化诊断、科研创新、教学实训、产业服务、数据运营“五位一体”的智能制造示范园区。“作为黄渤海新区重点打造的新一代制造业特色产业园，产业园全面聚焦国产工业软件和智能控制领域产品的深度研发和应用，建成国产工业软件研发和实践基地、‘5G+工业互联网’创新中心（Ⅱ期）、航天智能控制实验室，预计三年内创造产值10亿元。”山东恒远智能科技有限公司董事长张永文介绍。未来，恒远科技将依托航天智能制造产业园，升级迭代国产高端装备软件产品，提升国产工业软件的核心竞争力；加快人才引进，加强企业与高校的产、学、研合作交流；以商招商、以企招企，引入装备制造业上、下游企业，带动产业链健全发展。

何为智能制造？ 2018年经济危机之后，越来越多人认识到了实体经济的重要性，同时作为实体经济核心的制造业也受到了更多的关注。因此大力发展好制造业成为许多企业所发展的目标。随着第三次工业革命的结束，第四次工业革命已经悄然兴起，各个国家都朝着以“智能制造”为核心的方向发展，抢占未来经济和科技发展制高点。何为是智能制造，智能制造包括哪几个方面？将是我们今天所探讨的。所谓智能制造，是一种新型生产方式，即源于人工智能的研究，包含智能制造技术和智能制造系统，同时将新一代信息通信技术与先进制造技术进行深度融合，贯穿设计、生产、管理、服务等每个环节，能够实现自感知、自执行、自决策等。智能制造包括产品智能化、生产智能化、服务智能化、管理智能化。 1.产品智能化产品智能化主要是依据相应的客户需求，将所需的传感器、处理器、储存器、通讯模块等融入到产品中，使得产品具有记忆、感知、通信、识别定位等功能，更好的提升产品价值。 2.装备智能化根据人工智能、信息处理等技术和设备融为一体，提高加工精密度，对生产设备进行全生命周期的管理，提高设备稼动率和安全性，帮助企业实现提质、降本、增效。 3.生产智能化智能制造生产智能化，通过数控机床、工业机器人等生产设备与互联网、大数据的联合应用，对生产过程全方位监控，生产数据全方面采集，使得生产进度透明，实现车间管理可视化，提高生产效率和管理效率。 4.管理智能化应用ERP、MES、PLM等管理软件，使得企业数据的及时性、完整性、准确性不断提升，对采集的数据进行汇聚、分析、判断，促使管理更科学、合理、准确、高效。 5.服务智能化以产品智能化为基础，依托产品自身的可感知、可识别属性，跟踪产品状态，拓展后续服务，对产品生命周期进行监管，为用户进行远程运维维保，为用户提供高效、便捷和满意服务，从生产性制造向生产服务型制造转型升级。最后，让我们搭上“智能制造”列车，加快推进新一代信息技术与制造业深度融合，大力发展制造业转型升级，抓住广阔的发展空间，持续发力，提高自己的竞争力。

什么是数字化工厂！数字化工厂建设的核心要素可以概括为工厂设备数字化、工厂物流数字化、设计开发数字化、生产过程数字化。通过这四个方面的建设，可以促进产品设计方法和工具的创新，促进企业管理模式的创新。数字化工厂的内涵和特点在数字化化工厂的概念中，“数”包括以下含义：首先，所有的数据和信息，无论是生产计划还是产品结构图，都可以以数字化的形式在计算机和网络中使用，在数字化化工厂的运行模式下，更突出的是在产品投产前，企业可以在数字网络上与虚拟客户一起参与产品的设计和修改，订单通过网络汇集到企业内外，使相关部门和流程能够快速安排部门采购和生产在数字化工厂的概念下，产品开发和制造可以称为虚拟制造或虚拟工厂的一部分。同时，更注重整个制造活动，即整个制造系统借助各种辅助设备能够自动监控生产过程，企业必须能够及时捕捉产品在整个生命周期内的各种状态，对信息进行优化后，使其在不同的部门系统中进行交互制造企业为什么要进行数字化建设？我们可以通过数字化实现产品的可追溯性、质量管理、生产管理、人员管理等，如果产品有质量问题，我们可以扫描代码，找出是哪台设备生产的，生产时间和人员可以跟踪。这是数字化工厂最基本的应用。在更深层次上，数字化工厂的建设我们可以统计质量信息并形成图表来监控所有的生产设备。然后做数据分析。例如，我们的系统可以知道，如果某个设备在最近一段时间内频繁出现故障，系统会通知管理人员检查故障。通过数据分析，可以判断是人员问题还是设备问题，最后解决问题，提高产品质量。数字化工厂只是一个阶段性的过程，最终要实现工厂的智能化。在实现智能工厂的过程中，我们还需要深入贯彻精益生产的理念。如上所述，我们监控设备信息的最终目标是提高产品质量。同样，我们监控库存信息，减少库存，提高周转率；监控生产节拍的目的是检查瓶颈过程，消除瓶颈，提高生产能力总之，我们监控任何一种数据都是为了分析数据，从而提高生产能力，降低成本，提高产量。数字化与精益生产相辅相成。没有精益生产，谈数字化是空谈。

MES能为制造企业各环节带来哪些好处？ MES是面向制造环节的新一代信息技术，它强调了制造计划的执行，并在管理层，执行层，控制层之间建立了关联线，提高了数据通讯能力，是面向车间管理非常重要的一个工业软件系统，那么，MES又能为制造企业带来怎样的好处呢？一、对生产进度的控制通过通过对生产资源的优化以及生产订单优先级的考虑，使生产安排更加合理，提高按时交货的能力，并通过简单快速的计划调整能力应对紧急插单。MES系统能够随时了解各产品的实际进度与预计完工时间，对交货期可以进行准确应答，大大降低了延误问题。二、对生产节拍的控制通过数据采集，准确分析实际生产过程中停机、废品、闲置等负面因素及相关原因，MES再可以借助分析结果，反向指导和督促各改进生产执行管理，定义合理生产节拍，提高产量。三、对设备的控制可以针对设备进行非常明确的定义和监控，并以此来量化标准生产，并通过合理的分配生产任务到设备，提高设备利用率，能够有效减少换模时间。同时MES能够对设备的停机原因进行分析，指导设备，维护活动的开展。实时监控设备状态，及时应对异常意外情况。四、对物料的控制 MES中对于物料有着非常强的控制能力，能够精确地安排生产，并通过提取BOM，准确预知对原材料以及半成品的需求量，降低库存量。并根据精确生产安排与实际生产进度，模拟与预测原材料、半成品、产品库存量。五、对人员的控制 MES系统排产可以根据人员的素质进行自动排产，在车间，工人是一线人员，对产成品的效率和质量，有着最直接的影响，可以根据计划结果准确统计对人员及素质的情况，同时数据采集准确评估人员绩效，实现人员的有效控制。六、对质量的控制 MES能够记录各批废品数量及原因，记录产品生产各个环节的完整信息，包括所有设备、操作员工等，这能够为质量分析提供充分的线索与依据，实现完整的产品质量追溯。随着市场竞争的激烈程度，对于产品的质量、成本等方面提出更高的要求，MES系统不仅可以改善车间管理流程，还可以很好的实现企业智能化升级，为打造企业核心竞争力起到关键作用。

什么是数字化工厂？数字化工厂建设的核心要素可以概括为工厂设备数字化、工厂物流数字化、设计开发数字化、生产过程数字化。通过这四个方面的建设，可以促进产品设计方法和工具的创新，促进企业管理模式的创新。数字化工厂的内涵和特点在数字化化工厂的概念中，“数”包括以下含义：首先，所有的数据和信息，无论是生产计划还是产品结构图，都可以以数字化的形式在计算机和网络中使用，在数字化化工厂的运行模式下，更突出的是在产品投产前，企业可以在数字网络上与虚拟客户一起参与产品的设计和修改，订单通过网络汇集到企业内外，使相关部门和流程能够快速安排部门采购和生产在数字化工厂的概念下，产品开发和制造可以称为虚拟制造或虚拟工厂的一部分。同时，更注重整个制造活动，即整个制造系统借助各种辅助设备能够自动监控生产过程，企业必须能够及时捕捉产品在整个生命周期内的各种状态，对信息进行优化后，使其在不同的部门系统中进行交互制造企业为什么要进行数字化建设？我们可以通过数字化实现产品的可追溯性、质量管理、生产管理、人员管理等，如果产品有质量问题，我们可以扫描代码，找出是哪台设备生产的，生产时间和人员可以跟踪。这是数字化工厂最基本的应用。在更深层次上，数字化工厂的建设我们可以统计质量信息并形成图表来监控所有的生产设备。然后做数据分析。例如，我们的系统可以知道，如果某个设备在最近一段时间内频繁出现故障，系统会通知管理人员检查故障。通过数据分析，可以判断是人员问题还是设备问题，最后解决问题，提高产品质量。数字化工厂只是一个阶段性的过程，最终要实现工厂的智能化。在实现智能工厂的过程中，我们还需要深入贯彻精益生产的理念。如上所述，我们监控设备信息的最终目标是提高产品质量。同样，我们监控库存信息，减少库存，提高周转率；监控生产节拍的目的是检查瓶颈过程，消除瓶颈，提高生产能力总之，我们监控任何一种数据都是为了分析数据，从而提高生产能力，降低成本，提高产量。数字化与精益生产相辅相成。没有精益生产，谈数字化是空谈。

MES系统中计划管理和工艺管理模块你了解多少？ 1.计划管理 MES系统根据订单和生产计划制定详细排程和车间生产作业计划（是一种资源分配的决策活动。考虑订单优先级、交货期、库存、加工路径、产品特性、加工工序、设备负荷、资源限制等条件，将生产计划与用户订单转化为具体的生产作业计划，排出高效率的日（班、线、台等）的作业顺序，并将设备的调整降低到最小程度。在MES设计过程中主要有以下需求： 1)总厂计划（系统集成）：在系统设计过程中需要考虑与整厂对各类订单的加工产线计划导入以及和交货期进行控制管理，并在在MES中进行车间现场详细排产工作。 2)手动排产：该功能模块主要是根据从总厂中读取的主计划进行分解，企业工作人员根据现场设备负荷、交货期等情况在系统中进行手动排产、派工等操作，可具体到人员、设备、工位等。 3)生产进度跟踪：MES系统可实时了解车间产线现场的各订单的实际进度。 2.工艺管理工艺管理是MES系统中必不可少的一个重要环节，工艺管理是企业重要的基础管理，是稳定、提高产品质量、提高生产效率、保证安全生产、降低消耗、增加经济效益、发展生产的重要手段和保证。系统主要需求如下：（该功能可根据企业已有PDM系统中功能进行集成，把MES系统中需要的信息从PDM系统中读取出来，避免重复工作，该工作需PDM系统开发商配合，提供接口和相关字段） 1)工艺文件和图文的管理：可在系统中对生产工艺图文和相关文件进行统一管理。 2)工艺流程管理：可在MES系统中自定义工艺路线等。 3)工艺版本管理：可通过版本管理工艺路线等。 4)审批管理：当系统中工艺流程或工艺版本变更时需进行审批，审批流程可自定义。

势如破竹！恒远科技航天航空业务再获突破，能源装备市场斩获大单迈入金秋十月，恒远科技捷报频传、喜获丰收，一举斩获十余个项目，迎来第四季度开门红，进一步巩固了公司在高端装备制造行业工业互联网领域的头雁地位。 01 连下数城！航天航空业务再获突破响应科技强国战略，2020年，恒远科技正式进入航天航空领域，依托“蜂巢工厂HM”专深的产品能力、与大型航天航空企业建立长期战略合作关系等，建成基于国产操作系统的工业软件新生态，推动航天航空装备工业软件国产自主可控，接连为中国航天科技集团、中国航空工业集团，中国兵器工业集团等企业搭建一站式数字化工厂集成平台系统，获得了行业内头部企业的肯定。今年8月，依托恒远科技的技术能力和数字化实践经验，集数字化诊断、科研创新、教学实训、产业服务、数据运营“五位一体”的恒远航天智能制造产业园正式投入运营，建成国产工业软件研发和实践基地、“5G+工业互联网”创新中心、航天智能控制实验室，深度聚焦国产工业软件和智能控制领域产品的研发和应用。大国崛起，聚势赋能。入驻航天智能制造产业园以来，恒远科技凭借在国产化领域持续的研发投入和技术创新，航天航空业务连获突破，相继中标首都航天机械有限公司MES系统分级保护改造落地项目、航天新长征大道科技有限公司生产线控制系统项目、中国兵器某集团科研生产管理系统等6个典型的行业内数字化项目。接下来，恒远科技将结合各企业的不同数字化现状，量体裁衣、逐层赋能，系统地破解航天航空装备企业转型升级过程中的数据难汇集、管理难协同、品质难把控等科技“痛点”，借助“蜂巢工厂HM”实现横向与纵向全方位的数据集成，建成高安全、高可靠、高集成数智化工厂，实现生产制造的全过程数字化追溯、全业务数字化协同、管理智能化决策，为工业软件国产化替代提供安全可靠的数字化底座，助力科技强国。 02 逆势增长！能源装备市场斩获千万级大单在疫情扰动等复杂大环境下,全球经济迎来凛冽的“寒冬”，但恒远科技作为垂直赛道工业互联网领域的代表，凭借在装备制造行业的长期布局、核心技术及产品优势跑赢市场，不仅航天航空业务屡获突破，能源装备市场业绩也颇为亮眼，接连斩获东方电子集团电气装备设备数字化应用项目、中石化青岛安工院一体化平台搭建与集成项目、中广核智能核电战略专项项目、山西某重工集团数字化工厂制造运营管理平台等多个重点项目，并依托山西电信、山东电信的资源优势，联合打造中航兰田装备智慧云工厂、华冶高温材料数字化工厂等项目。同时借助山东石油资源优势，与省内多个石油装备龙头企业达成合作意向，并积极布局风电、核电等新能源装备市场，展示出逆势增长的强劲势头。破局能源装备企业智改数转，懂业务的“蜂巢工厂MOM平台”成解题关键。其基于装备制造行业工业实践与特征，可打通设计、工艺、计划、生产、质量、物流、发运等制造全过程的业务流、数据流，构建生产管理精益化、生产过程透明化、作业执行标准化、质量控制在线化、终端设备智能化的数字化转型示范工厂，全面提升企业生产管控能力、产品质量及交付能力，为能源产业注入数智动能，科技助推“双碳”战略落地。 03 一记漂亮的“组合拳”，彰显“恒远品质” 作为专注为装备制造行业提供工业智能化服务的科技创新型企业，恒远科技通过搭建蜂巢工厂MOM平台与蜂巢物联网IIoT平台，已为数百家航天装备、海工装备、矿业装备、能源装备等装备制造企业提供工业数智化解决方案与服务，并深入布局国内市场，在北京、西安等多地建立业务中心及研发中心，进入快速规模化发展。基于创新实践成果，公司曾获评国家高新技术企业、山东省专精特新企业、山东省瞪羚企业。接连中标大型央企、国企及集团化民企数千万级大单，是恒远业务能力、产品能力及用户口碑的有力证明，更意味着企业具有良好的成长韧性，一记漂亮的“组合拳”，再次彰显“恒远品质”。未来，恒远科技将继续深耕行业、决胜高端装备，加速航天航空装备、能源装备市场布局，全方位提升国产工业软件的核心竞争力，以拔节向上的姿态阔步向前，持续赋能高端装备制造业的数智化转型与高效增长！

MES系统的四大能力，你知道几个？ 1.提升智能工厂车间信息化水平。对MES系统而言，制造企业实现车间网络化智能化能力的提升主要依赖于工业互联网技术的应用。归根结底，在信息时代，制造环境的变化要求建立面向市场需求、反应迅速、机制完善的网络化制造模式。MES系统整合了车间设备，实现了车间生产设备的集中控制管理，以及生产设备与计算机之间的信息交换，彻底改变了以往数控设备单机通信的模式，为企业智能工厂实现了设备资源的优化配置和重组，大大提高了设备利用率。 2.提高工厂车间智能化车间的透明度。微机控制系统提高智能工厂车间的透明度。已有ERP、MES系统等管理系统的企业，需要实时掌握车间底层详细的设备状态信息，而与上游和下游企业之间的连通以及车间底层的连接，MES系统通过对车间设备和生产状态进行实时监控，标准的ISO报表和图表直观地反映出当前或过去的加工状态，使企业能够一目了然地看到智能工厂的车间设备状况和加工信息。MES系统并将管控指令及时发送到车间，实时反馈执行情况，提高了车间的透明度。 3.提升智能工厂车间无纸生产能力。坦率地说，MES系统通过PDM,PLM，三维CAPP等技术，提高数字化车间的无纸化生产能力。将MES系统与PDM、PLM、三维CAPP等系统有机结合，利用计算机网络和数据库技术，实现智能化工厂车间生产过程中所有与生产有关的信息和过程的一体化、统一管理，为工程技术人员提供一个协同工作的环境，实现作业指导的创建、维护和无纸化浏览，实现生产数据文档的电子化管理，避免或减少手工传递和纸质文档流转，保证工艺文件的准确性和安全性，快速指导生产，实现生产标准化。 4.提高工厂智能化车间的精细化管理能力。能力提升环节，主要是运用MES技术，因为企业越来越趋向于精细化管理，真正落地精益生产，而非简单的5S。如今也越来越注重细节，科学量化，这些都是建造智能工厂的基础，不能把智能工厂想得特别简单，也不能特别神圣，很多厂商都在宣传，但是，建造数字化工厂是建造智能工厂的基础，这使MES系统成为制造业现代化的重点。更多知识请关注恒远科技公众号恒远科技EverGrand及官方网站http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.sdever.com&urlrefer=f2aa81dbffb7abd3c430cb24a5f4b6ad

恒远航天智能制造产业园聚势启航构建装备制造行业工业互联网服装备制造行业是国民经济命脉所系，是立国之本，更是强国之基。工业互联网作为装备制造业数字化升级转型的重要抓手，其贯穿生产、协作、质检等各个环节，是现代工业不可或缺的一部分。简言之，没了工业软件，工业领域的智能制造就失去科技之魂，寸步难行！我国发展工业互联网无前车之鉴，也无先例可循。经过十多年的实践摸索，我国工业互联网产业经历了从无到有，经历了从赶超到跨越的发展历程，实现了国产自主突破的同时，诞生了一批技术领先、实力过硬的国产工业互联网服务商。莺迁乔木，燕入高楼。近日，国内领先的装备制造行业工业互联网服务商恒远科技乔迁新址，恒远航天智能制造产业园正式启用。站在新起点，恒远科技实现了公司现代化管理、技术研发、硬件配套的再升级。开启新征程，打造以“蜂巢工厂MOM平台”与“蜂巢物联网IIoT平台”为核心的行业级产业生态，恒远科技将迎来企业发展的新飞跃。创新能力稳步提升，科技实力迈上新台阶坐落于中国（山东）自由贸易试验区烟台片区岷江路2号的恒远航天智能制造产业园，是烟台黄渤海新区重点打造的新一代制造业特色产业园，产业园依托恒远科技技术能力和数字化实践经验，将建成基于航天装备的数字化诊断、科研创新、教学实训、产业服务、数据运营“五位一体”的智能制造示范园区。航天智能制造产业园由国产工业软件研发和实践基地、“5G+工业互联网”创新中心（Ⅱ期）、航天智能控制实验室、军工保密室、大数据运营中心组成，全面聚焦国产工业软件和智能控制领域的深度研发和应用。国产工业软件企业当自强，助力企业降本增效展担当航空航天产业是我国制造业的高端领域，是国民经济发展和国防建设的基础性、战略性产业，加快数字化转型升级，推动智能化制造、数字化管理已成为产业发展新趋势。但要打造航空航天装备制造领域自主可控的工业软件却并非易事，其订单高度定制、技术工艺与供应链高度复杂、生产制造高度离散、生产制造周期长以及产品生命周期长等痛点直接带来了管理协同难、品质不稳定、交期不可控等众多问题，且航空航天产业产品生产管理还具备很高的信息安全属性，需要做到内网与工控网“双网数据隔离”。不仅如此，传统的信息化改造往往需要先部署ERP、CRM、PDM、CAPP、MES、SCADA等多个单向应用系统，再进行集成，导致数据多源异构，很难进行集成，最终会形成数据、系统、业务和管控四大类“信息孤岛”。破局装备制造业数字化转型升级，打造自主可控的国产工业软件，“蜂巢工厂”的出现为解决这一难题提供了可能。作为一款面向航空航天等装备制造企业的一站式自主可控数字化工厂解决方案。平台从企业实际应用需求出发，实现了全业务协同在线化、全制造过程数字化以及运营决策智能化，打通了各个信息孤岛，增强了企业整体系统的智能化水平，在提升组织整体运转效率的同时，可助力航空航天装备制造企业实现降本增效的发展目标。构建工业互联网产业服务生态，加速装备制造业数字化蝶变依托航天智能制造产业园，恒远科技将进一步加强企业与高校的产、学、研合作交流，推进共建研究生培养实践基地进行人才孵化计划，借助高校理论基础和前沿技术，结合恒远科技的行业经验和平台优势，共同培养工业数字化人才。园区规划容纳高端研发人才500余名，结合恒远科技的快速发展，未来将释放更多高端就业岗位，持续引进北京、西安等工业互联网优势区域的高端技术人才入驻，形成企业集群、完善产业生态、构建上下游企业协同发展的生态体系，实现社会效益与经济效益的共赢。恒远科技正在着力构建一个以“蜂巢工厂MOM平台”与“蜂巢物联网IIoT平台”为核心的工业互联网产业服务生态，其核心内容是“工业智联+数据协同+生态融合”，构建装备制造业智能化升级、服务化转型、创新性设计的新一代数字化创新应用共享服务平台，形成跨界融合、融合创新、协同发展的产业生态，通过“一站式数智化工厂”赋能装备制造企业实现数字化蝶变。恒远科技作为一家创新驱动的工业智能化服务公司，主要聚焦于装备制造行业工业数字化技术研究与应用，为企业提供一站式的工业数智化整体集成解决方案与服务。目前，恒远科技已相继为航天装备、海工装备、矿业装备等数百家企业完成数字化转型实施和服务，并获得多家国内一线资本投资，成长为垂直行业工业互联网服务的领军企业。共迎新起点，同启新征程。此次搬迁不仅为员工创造了良好的工作环境，更意味着恒远科技有信心、有实力创造更辉煌的未来，赋能“中国制造”向“中国智造”升级发展。

MES的综合效益从效果上来说，MES的使用带给企业的不仅仅是某一个环节的影响，而是对于整个企业生产的全面影响。生产的协同性。MES的使用可以有效防止生产环节的“黑暗化”，何为“黑暗化”？是因为传统的制造业大部分还依靠人力进行管理和沟通，这就导致所获得的的信息会有一定程度的滞后和不准确性，MES的使用可以极大的提高企业信息集成，改善各部门之间的协同。计划的可操作性。以往车间在制定生产计划的时候，更偏向于老车间师傅的经验或是根据班组的闲置情况，计划总会存在一定偏差。MES的使用可以在得到保证的条件下，进一步提高计划的准确性和适应性，以便有效地配置和利用资源。成本的降低。MES可以在生产过程中采集相关生产数据，能够帮助企业更加精准地核算和控制成品成本，同时也为降低产品成本指出了方向和方法。这些数据也可以帮助企业通过数据分析进行更好地实施过程改进。生产环节的控制。MES再生产过程的数据，不仅仅用于成本的有效控制，还可以起到整个工厂的管理和控制，它可以将相关生产环节数据用更加直观的方式展示在可视化屏幕上，再生产时，不管是生产班组还是企业管理者，都可以在第一时间，非常清晰的了解到车间的生产情况，有助于提升车间的生产效率。以上的总效益，这就使得MES系统成为了制造业现代化建设的重点。

装备制造业如何转型升级？装备制造业是先进生产力的代表和竞争力的关键，其发展程度已成为体现国家综合国力的重要因素。装备制造业为实现产业升级，需要产品与运营两手抓。一方面通过研发的资源投入和产品的服务化拓展实现产品本身的迭代升级；另一方面，需要借力数字化、网络化和物联化等技术的发展，实现内部数字化运营能力和产业协同运营能力的阶段性提升。然而装备制造业也一直面临着“三高两长”的问题： 1. 订单高度定制装备制造业一直有着“大笨粗”的形象，订单客制化程度高，批量小，种类多是主要特点，这也导致，在进行数字化转型的时候需要解决这些问题，尤其因为装备体积较大，涉及的订单信息量大，有很多特殊要求和标准，这就要求，信息准确性和传递的时效性会要求较高。 2. 技术工艺和供应链高度复杂零部件种类多达成百上千种和BOM结构复杂；工艺标准和工艺路线多样化，设计复杂。图纸与工艺技术文档制作工作量大。 3.生产制造高度离散工序集群孤岛式分布；每个部件和零件加工工序流转多样化；生产任务、人员、物料、设备信息高度离散，计划管理困难。 4.生产制造周期长装备制造业中大型装备生产复杂性一般生产周期会达到6-18个月之间，长周期带来的就是短周转，所以这就需要长足的生产效率和质量稳定。 5.产品生命周期长产品在客户端使用后，售后问题需要追溯与处理；装备产品在客户的运行状态需要远程监控与运维，提升服务效率和品质。针对装备制造业，恒远科技基于装备产品结构复杂、项目周期长等特点，数字化管理平台，打造了从客户管理-技术工艺-生产制造-质量管理-供应链管理-设备管理-售后管理-成本管理-远程运维等全业务链，全价值链的数字化管理平台。首先，通过主计划协同各业务部门和项目节点工作；其次，通过车间计划协同各车间的核心部件生产；通过班组计划实现零件级的生产组织。并通过对生产设备的数据采集，实现设备的状态，故障，稼动率等关键参数的智能化管理。最后针对售后问题统一管理，实现客户端客诉问题一键反馈，系统建立售后问题知识库，辅助工厂内部精准定向改善，促进售后成本优化。最终实现企业各业务部门之间的数据自由流动，企业管理数据化、透明化。

数字化工厂建设的可行性有哪些？数字化工厂是指以产品全生命周期作为基础数据的一套虚拟计算系统，手段策略就是对工厂生产制造运营管理各个阶段实现全过程控制，通过仿真、评估、优化，最终有望扩展到整个工厂产品生命周期的新型生产组织内部中。数字化工厂建设的可行性主要有以下三个方面：（1）智能设计工具提供强大技术支撑近些年，国内外软件技术领域不断创新，研发出比较成熟的智能设计工具，各企业借助设计集成系统实现数字化工厂的建设，促进制造建设的标准化、模块化、智能化；提高产品质量；缩短生产周期，这也是提高设计质量和设计效率的必要手段。（2）数据交换等标准相继诞生随着信息技术的发展，国内外的相关标准组织也都在积极探索并尝试编制一些标准，为软件厂商的产品研发提供了数据交换的标准，也为集成化设计和数字化工厂建设提供了理论基础。（3）集成化设计为源头的数字化工厂建设以集成化设计为源头建设数字化工厂是未来数字化工厂建设的必然趋势。工厂全生命周期中各阶段信息的数字化中，工厂设计信息数字化可为工厂实现全面数字化、信息化奠定坚实的基础，设计的数字化是建设数字化工厂的源头。设计人员必须掌握数字化设计的技术和手段，包括三维设计、协同设计等技术，构建在企业数据仓库之上的统一集成平台的设计信息、文件资料数据库等。

关于工业互联网的认识误区，你了解多少？误区一：产业互联网就是工业互联网由于在英文中，“产业”和“工业”是同一个单词“industry”，加之产业互联网最早主要应用于工业领域，因此这一概念被引入中国时，就被译成了工业互联网。其实，对产业互联网的理解不应该局限在工业领域，产业互联网与工业互联网的关系就像大数据与工业大数据、物联网与工业物联网的关系，产业互联网的范畴比工业互联网更为宽泛，除了工业互联网外，它还包括服务业互联网、农业互联网以及金融业互联网等。误区二：实施工业互联网就是企业上云很多企业在对工业互联网进行理解和解读时，一个比较普遍的现象是把工业互联网等同于商业互联网中常见的在云端对数据进行分析处理，通过一些业务模型来提供服务的模式。对于工业互联网，这种解读是过于简单和片面的，是一种表象的理解。开源技术的产生、云的出现，以及像亚马逊这样的公司的出现，使得我们可以很方便地在云上提供存储空间、数据的服务以及托管的服务。云是一个存储空间，网是节点之间连接的通道，云是通过网的桥梁作用把用户和云中心连接起来的。企业上云也是近期我国推动和激励企业充分发挥工业互联网、云计算作用的一种信息化政策。但是像这样一种大众化的、普及化的云服务，对于工业互联网来说只是一种基础，它远远不是工业互联网的全部。工业互联网的商业本质是对企业综合运营效率的大幅提升，所以对工业互联网的理解不能只是认为它是一个云端的大数据分析。误区三：实施工业互联网就是企业购买一套新的管理信息系统软件其实，在工业由大变强的过程中，互联网作为一种基础设施是一类工具，同时又是一种思维模式、创新的源泉，是传统工业转型升级的重要驱动力。国家发展工业互联网，从根本上是为了服务制造业的智能化转型升级，构建现代工业体系。工业企业既要有工业发展视野，也要有信息技术视野和互联网视野，将三种视野深度融合、互相配合，才能实现工业由大变强，才能实现工业高质量发展。从这个角度来看，工业互联网不是一项技术、一套软件、一种模式，而是从工业角度出发的结合多种现代化信息技术的综合体系。

MES的功能及作用你了解多少呢？ MES是直接作用车间的执行管理软件，而不仅仅是理论支撑。经过这么多年的发展，MES对于企业的生产管理的确有着非常明显的帮助和指导。对于MES来说，通过相应的调度程序，能够对企业进行非常详细的生产作业计划，可以极大的提高作业效率和作业质量。由于MES能够有效反应人、机、料等资源使用状态的实时信息。因此，在使用其中的资源管理功能的时候，能够提供详细的资源可用信息，便于进行资源计划，同时也可以使有关人员及时了解到生产情况，并针对生产效率进行改善和更正。同时，可以通过生产单元的使用，MES能将生产产品的原料连同工作指令一并送达至加工单元，极大的提高了生产流程的协同，大大降低了沟通成本。通过对文档的管理，MES将产品加工所需的数据、标准、工艺等相关信息，一并送达生产环节，并对活动的过程，结果进行数据收集和管理，可以有效改善相关环节的管理程度，完善生产过程中的文档管理要求。通过使用产品跟踪功能，MES能够监控每一个工位在任意时刻的位置和状态，收集和记录到相关产品或组件的加工工序，形成每个产品的可追溯性记录，保证在一定情况下，企业可以针对有质量问题产品的追根溯源。在MES中，可以通过使用人员管理功能，能够提供生产人员的状态和相关的信息（工时，出勤等），并基于人员资历，工作模式，业务需求等相关信息，辅助管理者对作业人员进行有效的安排。这不仅有助理与作业人员的有效安排，同时，这项功能的重大意义在于，在MES的平台上，实现了人员、物料、设备、信息和工具在生产作业计划中的“集成”，这充分保证和改善了生产作业流程的协同性。并通过设备维护管理功能的使用，通过对状态的监控和数据的收集，MES不仅能及时提出设备维护的指导性意见，同时，还能辅助有关人员对设备进行有效管理和维护的各项工作，保证企业机器设备和相关资产的正常运转或运作。

MES系统在智能工厂中的重要作用有哪些？在智能工厂架构中，MES系统一直起着承上启下的作用，从设备控制系统中采集关键数据，并下达设备运作和控制的关键指令，来实现人、机、料、法、环的全面管理，达到生产现场透明化、智能化。 MES系统是车间中用于管理从订单下达到产品完工的整个制造执行过程的生产管理软件，它控制和利用准确的制造信息，来对生产过程的实时事件做出快速反应，为企业进行决策提供建议。 MES一般分为三层架构，展示层，主要以生产看板和生产报表为主，能够清楚地了解工厂目前的进程；管控层，主要以生产计划，物料管理，质量管理，设备管理等各流程环节管控为主；最后就是硬件层，以工控机和RFID为主。 MES系统需要对重点质量、设备、物料等业务的边界进行界定和分析，同时要注意与ERP、PDM等系统关联数据的对接和集成。尤其是涉及到一些时间比较久的企业，MES系统还要进行数据采集工作，而很多企业设备种类繁多，老旧设备占比高，导致数据采集难度也是很大。不过，即使有着各种各种的问题，但是实施MES系统带来的巨大变革也是明显的，最直观的就是从完全依靠人工进行管理的方式变为了由电子进行管理，首先解决了工厂车间的信息流转问题，大大提高了信息的及时性，准确性，安全性。同时，MES系统带来的管理方式的变革，带动着工艺生产和质量环节的精细化管控，这实现了对各项资源的优化利用，可以有效的指导现场生产作业，这对整个工厂的绩效管理也带来长足的帮助。恒远科技是一家针对装备制造业提供MES系统建设，创新性的将SaaS+PaaS相结合，有效打通数据孤岛，实现数据的管理和控制。

智能制造装备的特征和意义是什么？智能制造装备是先进制造技术、信息技术和人工智能技术的高度集成，也是智能制造产业的核心载体。与传统的数控装备不同，智能制造装备不仅是紧密、复杂的机电一体化系统，还需要具有自感知、自适应、自诊断、自决策等智能特征，才能满足航空、航天、汽车、能源等不同制造领域的多样化需要。智能制造装备是机电系统与人工智能系统的高度融合，充分体现了制造业向智能化、数字化和网络化发展的需求。与传统的制造装备相比，智能制造装备具有自我感知能力、自适应和优化能力、自我诊断和维护能力、自主规划和决策能力。智能制造装备是未来制造装备发展的必然趋势，其特点与优势将在航空、航天、汽车、能源等重点制造领域得到充分体现，对实现低污染、节能加工、对推动可持续发展具有重要战略意义。智能制造装备是全面发展社会生产力的重要基础，是推动我国制造业转型升级的核心力量。智能制造装备是智能化、信息化与自动化深度融合的体现，大力发展智能化装备对加快我国制造业向“高端制造”转型升级，提升制造效率、技术水平与产品质量，降低能源与资源消耗，推动制造过程智能化和可持续发展具有十分重要的战略意义。智能制造装备是实现高端装备的主要技术手段，涉及智能仪器仪表、智能数控系统、智能机床与成套装备等方面。因此，加强智能制造装备的发展，能够满足关键领域向高端制造转型的需求，提高国家制造业核心竞争力，带动产业升级和其他新兴产业领域的发展，推动“中国制造”向“中国智造”转变。

恒远科技精彩亮相2022烟台国际装备制造业博览会！ 8月18日，“2022第二十届烟台国际装备制造业博览会”在烟台八角湾国际会展中心拉开帷幕。作为环渤海地区知名装备制造业展会之一，本次制博会全面服务于制造行业从源头到终端的产业链，汇集近500家优质企业及科研机构。恒远科技携蜂巢工厂、蜂舟低代码开发平台、蜂巢物联网平台等核心产品精彩亮相。展会上，恒远科技展位吸引了烟台市装备制造业协会焦玉学会长等诸位领导的注意，现场工作人员详细地为各位领导介绍了公司的主营业务、核心产品等内容，受到了领导们的一致认可。 -硬核产品助力企业智能升级- 本次展会，恒远科技向来访企业重点展示了公司的明星产品蜂巢工厂，蜂巢工厂是国内首个面向装备制造企业、拥有完全自主知识产权的企业级工业iPaaS平台，平台基于装备制造行业工业实践与特征，以行业企业数字化转型中碎片化供给和集成化需求等“痛点”问题为研发方向，围绕采购管理、订单管理到生产制造、设备管理、供应链协同、客户维护等各个环节，以统一的平台架构，驱动全业务系统、全生产要素、全价值链的深度互联，可实现生产制造的全过程数字化追溯、全业务数字化协同、管理智能化决策，打通数智化生产全链路。许多参展的业内人士也纷纷驻足，向恒远科技的现场人员咨询，交流行业动态与发展趋势。-聚势赋能全面发力大国重器- 以“蜂巢工厂”为载体，恒远科技已为全国200余家装备制造企业提供了数字化转型服务，涉及航天装备、海工装备、矿业装备、能源装备、环保装备等装备制造行业的头部企业。聚焦高端装备制造、全面发力大国重器的恒远科技，已驶入工业互联网快速发展的黄金赛道。站在新风口上，恒远科技将进一步深化产品能力，把握黄渤海新区“空天海装备智造城”建设契机，赋能产业数字化，持续推进高端装备制造业的数智化转型与高效增长。

让智能制造来的更猛烈些吧！恒远科技—装备制造行业工业互联网服务商；公众号：恒远科技EverGrand 智能制造系统这一定义早已明确提出，其热度也在提升。尤其是在2020年，我国新冠肺炎时兴渐起后，很多进行过智能制造转型的制造企业以自动化技术生产流水线、智能车间、工业互联网等优势，快速实现了全产业链快速投入，复工复产，进一步提高了防疫底气，为企业顺利运作发挥了保障作用，这充分体现了智能制造的强劲发展潜力。制造业是中国实体经济的主体。在我国，制造业面临着量大范围广、水平不均衡的特征，这决定了智能制造需要在关键核心领域取得突破，更需要扩散至整个制造业体系当中。但是由于其前沿与基础知识的储备不足，智能制造在扩散中往往面临信息不对称、外部性等市场失灵的困境。假如把智能制造比作一场马拉松比赛的话，我们中国智能制造作为其中一名运动员，正处于热身状态，还未上场，因为现在这些工厂还大多数以自动化为主，还没有继续往下推进。为应对面对智能制造的大潮，企业不可以“等靠要”，而应视自主创新为生命，积极拥抱新技术、融进新领域。这就必须让创新理念扩展到智能制造的各个阶段，以智能制造为驱动力向产业链各端点发力。有人说，智能制造就如同一艘正在航行的巨轮，从生产制造、质量检测、装备仓储、货运物流等各个阶段协同发力，才能使这艘巨轮稳稳前行。从智能制造相对于行业痛点来讲，有效的帮助了制造企业的提质、增效、降本、减耗等方面发挥积极作用，尤其是在数据积淀和技术迭代的过程中，智能制造居功至伟。发展智能制造是一次为产业链深层颠覆式的机会，需要牢牢的紧握大数据、人工智能、工业互联网等新技术，来实现全产业链集聚发展，才能真真正正为制造业的发展插上新一轮腾飞的翅膀。最后总结一下，智能制造的本质，是工业软件的展现，在数字化，信息化，智能化的进程上，由软件收集和控制数据的动流动，去解决产品的复杂和不确定性。在这个时候谁能从这次的大浪淘沙中紧跟潮流，谁就能真正完成生产关系的优化和重构，让企业更加发展壮大大，如果无法跟上步伐，我想，这些企业被历史的年轮所碾压，也会是历史的必然。

从多个角度看MES系统的实际应用！ MES系统作为制造企业车间执行管理系统，对于生产环节起到了非常重要的作用，本文从多个角度来阐述，MES系统在企业生产过程中的实际应用。（1）从生产订单角度看MES系统在制造过程中，很容易发生订单根据其他原因导致的改动，这个时候班组，机器，工序，材料都已经安排好了，想要人力调整就会涉及到多部门的沟通协调，耗时耗力，MES系统可以根据新下达的生产计划，根据车间资源，迅速进行生产排程，然后下达到相关制造岗位，有效提高了制造现场的调度效率。（2）从设备管理角度看MES系统在制造过程中，因为设备维保不及时等原因导致的设备停机或发生故障时有发生，严重影响制造现场的生产效率。这时候通过MES系统，可以快速反应给相关部门，并根据设备情况进行问题解决。并在进行设备维修台账记录，在进行效益分析的时候，发现反复出现问题，并制定应对措施。（3）从产品质量角度看MES系统生产环节在产品生产完成后，基本都要经过质量检验这个环节，一旦出现产品缺陷，如何发现和解决就需要动用多个部门的协调，MES系统可以很方便的调取相关材料清单和工艺明细，确认属于哪个环节出现问题，来进行处理，能够很好的降低产品质量不稳定带来的成本浪费。（4）从客户管理角度看MES系统制造企业在产品出厂后，难免不会出现质量问题，一旦出现质量问题发生用户投诉，想要发现问题所在，就需要层层分析不同方向的内容，耗时耗力还容易找错方向，而通过MES系统可以很快速的找到问题所在，并锁定相关产品批次号，并对已经交付的产品实行有效召回。

MES系统为何受到制造业的强烈关注？制造业最关心的三个问题，“生产什么产品？需要生产多少？如何开展生产？”，面对这三个问题，前两个ERP就可以解决，而如何开展生产这问题，则由生产现场进行把握，这就需要用到MES。对于计划如何下达到生产环节，生产过程变化又怎样可以快速反馈给计划，在计划与生产之间就需要有一个实时的信息通道，MES就是这个计划与生产之间起到承上启下作用的信息枢纽。在20世纪90年代，美国提出了关于生产组织和管理的新概念MES，他们定义MES能通过信息的传递，实现从订单下达开始到产品完成的整个产品生产过程进行优化管理，对工厂发生的问题，能够实时记录，并及时做出反应和报告。为何这样说呢？在以往，生产管理人员在进行产品生产时，最希望了解就是，在什么时间，生产什么产品，需要多少原料，什么时候可以交付？对于设备管理人员，机器的效率如何，目标值是否有偏差，什么时候要进行保养维修？以上这些问题，如果仅仅依靠手工管理手段，是很难能奏效的，可以说是心有余而力不足，而这些都可以依靠建设MES来实现。它可以根据作业任务，分配人员、设备、工具、物料来协调进行生产，以保证生产的正常进行，同时跟踪其现有工作完成情况。针对设备管理，MES系统中的设备管理模块，能够通过对设备的状态监控，数据收集和维护指导等相关措施，保证机器设备和相关资产的正常运转，来实行企业的相关目标。 MES是通过对企业生产组织和管理的实践进行总结后发展起来的应用系统，因此，从本质上讲，它并不是什么高深的理论，带有很强的可操作性。实践的经验证明，MES对企业生产制造平台的优化确有许多明显帮助和指导作用。更重要的是，通过MES的使用可以改善企业以下方面的过程性能，并给企业带来效益。

中国已进入工业互联网发展快车道我国是制造大国，但是相对于已经处于4.0阶段发展的德国，我国的制造业还在1.0,2.0,3.0,4.0的四阶段并行发展阶段，不同阶段的发展状态，导致制造企业一直在不平衡的天秤上波动。工业互联网的提出，通过数据采集，传输到云端，实现后台的计算和存储，并自动下达相关指令，让整个制造环节更加智能化，来提升制造业核心竞争力。 1. 智造强国，中国已准备好中国虽然制造业有些落后于其他制造业发达国家，但是我们大力发展工业互联网的时间已经逐渐成熟。在需求方面，劳动力成本的上升和工业互联网平台落地的降低，将会形成一种“剪刀差”，但劳动力总成本超越了转型成本，制造业转型升级需求会越来越明显。未来，工业互联网等技术替代劳动力的经济性优势凸显，技术的投资回报期在快速缩短，这将加速驱动企业进行数字化，智能化转型升级。 2. 工业互联网是实现制造强国的关键工业互联网是满足工业智能化发展需求的关键基础设施，是新一代信息技术与先进制造深度融合所形成的新兴业态与应用模式。作为工业智能化的发展核心载体，工业互联网构建基在于数据采集，汇聚，分析的三大服务体系。其中，边缘数据采集是基础，IaaS是支撑，PaaS是核心，SaaS是关键，工业安全是保障。 3. 国家大力支持，发展进入快车道工信部印发《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》，文件中明确到2023年，1.初步建成覆盖各地区、各行业的工业互联网网络基础设施，目标在10个重点行业打造30个5G全连接工厂；2.完善标识解析体系，二级节点达到120个以上，打造3-5个具有国际影响力的综合型工业互联网平台；3.打造国家工业互联网大数据中心体系，目标建设 20 个区域级分中心和 10 个行业级分中心。 4.工业互联网市场规模将呈爆发式增长据相关资料，工业软件和工业云平台在2019年的市场规模为61亿元和489亿元，发展增速迅猛。预计，2020年到2021年增速将达到43%。未来，随着社会和企业的重视程度日益增加，到2022年，中国工业互联网市场规模将达到9146.5亿元规模，到2023年，将突破万亿元。恒远科技作为行业级工业互联网解决方案服务商，搭乘这辆快速行驶的列车，为中国的装备制造企业提供长足的数字化转型升级服务。目前，恒远科技已经为150多名企业提供相关服务，受到了用户的一致认可。未来，恒远科技将持续以聚焦客户服务和产品成熟度为目标，助力传统制造业数字化转型。

MOM系统的应用有哪些益处？ MOM系统通过将大数据、云计算、人工智能等信息技术与制造技术相融合，对工厂进行数字化、智能化升级，实现关键设备数据提取和监控管理，实现产品全流程追溯，进行大数据分析，优化计划排产和生产过程，充分利用企业资源，最终起到提升产品质量，提高生产效率，降低运营成本的作用。（1）生产管理改善 MOM系统打通了MES、ERP等相关生产经营信息系统，实现了跨平台数据集成。通过数据分析挖掘和透视，建立了可视化生产运营绩效管理体系，为公司决策、生产运营、设备管理、现场管理提供全方位的数据分析和决策支持，全面优化管理过程。（2）产品研制周期缩短 MOM系统根据历史数据优化选择最优的工艺流程、加工参数和物料配方，一次打样通过率显著提升；计划排产模块给出的合理设备排产和物料调配，大幅缩减工序流转和料号切换过程中的等待时间，缩短产品研制周期。（3）生产效率提升在MOM系统监控下，各设备按照标准工时的要求，快速完成生产、告警处理、设备保养等项目内容。根据历史大数据计算得到不同类型的产品在各工序上的标准工时，建立自动排产数学模型，每天每班自动生成最佳的各车间生产计划、主要设备的生产计划、原辅料调配计划，减少设备待机时间，生产效率显著提升。（4）产品良率提升 MOM系统自动采集直接影响产品品质的工艺参数，通过对关键参数的管控，对工艺参数超标现象及时预警处理，减少了因参数设定问题带来的批量性品质问题。通过全流程追溯可以重现产品现场的生产环境，对产品的不良问题进行快速准确定位，并采集及记录不合格品处理的全过程，完成不良品的精准隔离和处置，产品良率明显提升。

重磅！2022工业互联网500强出炉，恒远科技位居第86位！近日，《互联网周刊》联合eNET研究院、德本咨询发布了“2022工业互联网500强”榜单，恒远科技凭借在工业互联网领域的成功实践，实力入围Top100（第86位），位居山东省第8位，也是100强名单中唯一聚焦高端装备制造的数字化解决方案服务商。本次评选同期入围企业包括航天云网、三一重工、中国电信、华为、海尔、浪潮、用友等。据悉，中国科学院《互联网周刊》是目前中国互联网和IT业内主流的商业期刊之一，此次榜单聚焦工业互联网领域，从综合技术、影响力、用户评价等多个维度，遴选在相关细分领域创新性强、市场潜力大的工业互联网企业。恒远科技作为专注于为装备制造行业提供工业互联网服务的国家高新技术企业、山东省专精特新企业、山东省瞪羚企业，历经6年快速发展，已从一个基础的数据采集服务商发展成为高端装备制造行业提供工业互联网整体解决方案的数智化赋能企业，并深入布局国内市场，在北京、西安等多地建立起业务中心、研发中心、交付支撑中心，进入规模化发展。在技术创新方面，日前，作为面向航天装备、海工装备、能源装备、环保装备、轨道交通装备等装备制造行业的工业互联网平台，由恒远科技自主研发的“蜂巢工业互联网平台”成功入选山东省省级跨行业跨领域工业互联网平台。平台基于工业实践与特征，以行业企业数字化转型中碎片化供给和集成化需求等“痛点”问题为研发方向，围绕采购管理、订单管理到生产制造、设备管理、供应链协同、客户维护等各个环节，以统一的平台架构，驱动全业务、全生产要素、全价值链的深度互联，可实现生产制造的全过程数字化追溯、全业务数字化协同、管理智能化决策，打通数智化生产全链路。下一步，恒远科技将以此次入选为契机，持续推进工业互联网与实体经济的深度融合，打造以“蜂巢工业互联网平台”为核心的行业级产业生态，为传统制造企业“智改数转”与高质量发展提供新引擎。

MES系统五大核心价值赋能制造业 MES作为制造企业非常重要的执行系统，通过构建集成化和智能化的信息化管理服务平台，有助于制造企业全面提升制造执行能力,帮助制造企业去改善生产现场的管理方法，其中MES拥有的五个价值，你一定要知道！一、科学的排配能力在生产过程中，车间人员有着不同的能力，产品也有着不同的加工要求，所以人工的生产排配方面不够科学完善，很容易造成生产车间分配不平衡的情况。 MES系统作为信息化系统，有着非常直观的图形和文字，能够帮助制造企业的相关人员进行很好的信息汇总，筛选，并根据生产需要，生成排配表，这有助于企业方案和生产人员进行很好的任务外协和均衡，最终完成最佳的生产计划排配。二、合理的计划管理能力在以往，制造企业的生产信息的获取，需要车间人员填写相关纸质信息，或是进行电话反馈，这造成企业的管理层无法实时掌握生产进程，有效下达管理指令，影响执行效率。 MES能够全方位管理企业订单的生产流程，数据采集和电子看板展示，让每一个订单、每一个零件、每道工序都实现实时展现，帮助企业管理者更快的掌握生产情况，完成指令下达。三、准确的派工管理能力生产订单往往需要不同的工序来完成，最开始的时候，任务情况进展比较顺利，但是当到其他工序迟滞的时候就会出现相关联环节派工迟滞问题。 MES有着完善的生产调度能力，可以根据生产制造需要，进行状态改变，大大的节约车间人员在现场的奔波时间。四、健全的质量管理能力质量是制造企业的命脉，健全的质量管理能确保生产高品质的产品。MES经过对原料，生产过程等全周期的管理，实现产品品质的监管和追溯，保证生产产品的质量合格率。五、最佳的库存管理能力库存管理是所有制造业必不可少的环节，合理的进行库存控制，能够避免出现产品生产停滞。MES能够实现原材料、成品、半成品、工具等的库存管理，全程实行一物一码制，所有环节进行扫描操作，精确快捷。恒远科技作为一家提供数字化工厂集成解决方案服务商，所研发的蜂巢工厂作为国内首个装备制造类数字化工厂集成应用平台系统，能够帮助用户实现从客户管理，订单追溯，生产制造，品质控制，仓储管理等全流程，全要素的数字化转型服务。

MOM系统你了解多少？ MOM系统是制造运营系统，是数字化工厂的核心管理平台。向上接收ERP生产指令和PLM设计与工艺模型和数据，向下控制物流系统和生产线。在车间资源约束下，MOM根据ERP下达的生产计划和物料配套计划进行车间作业排程，形成作业计划并派工到班组、设备或产线，同时读取PLM设计模型，获取工艺规程、检验规程和物料配套表等。 MOM系统通过与班组、仓储、物流和产线等资源无缝集成，对生产现场实施集成管控，同步采集并管理现场和质量数据等，通过对制造大数据统计与分析，动态显示制造状态，实现数字化工厂可视、智能管理。系统主要由基础数据管理、工艺规程管理、作业计划与调度、物料与配送管理、生产线管理、现场管理、可视化看板和统计分析等功能组成。 MOM系统在产品中的应用场景，首先编制工艺规程、设定生产线、作业计划排程与派工等步骤，其次进行物料齐套与配送及现场作业，最后对制造数据、质量数据和物流数据等进行统计与分析，实时动态显示生产状态。

ERP与MES系统有哪几种集成模式？（1）直接集成模式 ERP与MES的底层数据库是关系型数据库，要想实现直接集成，则需两个系统对各自的数据进行操作并交换，将MES系统的数据库放在ERP数据库中，从而实现两个系统数据库的真正共享。由于中间集成的紧密度高，因此将ERP与MES作为整体系统开发是最好的。（2）间接集成模式间接集成模式主要是通过中间文件、中间数据库以及XML数据流等实现ERP与MES间的集成，将ERP及MES数据格式通用为相同份文件格式，ERP和MES系统通过访问中间文件库来实现系统的集成。此模式适合完整的ERP与MES的自动开发与实施。（3）封装调用集成模式 “封装”是指将对象的属性和操作方法同时封装在定义的对象中，用操作集来描述课件的模块外部接口，保证对象的界面独立与内部表达。ERP与MES系统封装后通过接口调用就可以实现系统集成。

上榜！恒远科技入围山东民营企业创新100强！日前，山东省工商联网站公示了2022年山东民营企业行业领军10强、创新100强、创新潜力100强、吸纳就业100强入围名单。恒远科技凭借在工业互联网领域的创新实践，成功入围山东民营企业创新100强，名列第55位，成为百强榜单中唯一一家专注装备制造的工业互联网企业。山东民营企业创新百强评选是由省工商联、省科技厅、省工业和信息化厅、省人力资源和社会保障厅、省农业农村厅、省商务厅、省税务局、省市场监管局共同发起，根据企业规模、创新力、影响力等核心指标为评选标准，并通过深度调研和专家评审等最终评定，具有公正性和权威性，上榜企业是山东民营企业创新发展的代表与标杆。作为专注为装备制造行业提供工业互联网服务的科技创新型企业，恒远科技通过搭建蜂巢工厂MOM平台与蜂巢物联网IIoT平台，为企业提供一站式的工业数字化整体集成解决方案与服务，实现企业的数字化、网络化、智能化转型升级。基于创新实践成果，恒远科技曾获评国家高新技术企业、山东省专精特新企业、山东省瞪羚企业，自主研发的“蜂巢工业互联网平台”入选山东省省级跨行业跨领域工业互联网平台。未来，恒远科技将以此次入选为契机，聚焦装备制造行业数智化升级、不断创新应用场景，发挥技术、平台优势和行业引领示范效应，致力提升国产工业软件的核心竞争力，为中国高端装备制造企业数智化转型持续赋能！