Beyond_Game71 Beyond_Game71
物理洗涤灵魂
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为什么经过对称变换之后，算符长这个样子?
用蒙特卡洛法求解二维Ising模型的平均能量出现了一些问题 首先这个图像就完全不对 附上代码 import numpy as np import random def Ising(T,N,J=1,B=0): S = np.ones((N,N),dtype=int) for i in range(100*N**2): pos_x = np.random.randint(0,N) pos_y = np.random.randint(0,N) dE = get_dE(N,S,pos_x,pos_y,J,B) E_tot = Energy(N,S,pos_x,pos_y,J,B) if dE<0: S[pos_x,pos_y] = -S[pos_x,pos_y] E_tot = Energy(N,S,pos_x,pos_y,J,B)+dE elif np.random.rand()<np.exp(-dE/T): S[pos_x,pos_y] = -S[pos_x,pos_y] E_tot = Energy(N,S,pos_x,pos_y,J,B)-dE m = np.sum(S)/(N**2) e=E_tot/(N**2) return m,S,e def get_neighbor(N,pos_x,pos_y): return [((pos_x+1)%N,pos_y),(pos_x-1,pos_y),(pos_x,(pos_y+1)%N),(pos_x,pos_y-1)] def Energy(N,S,pos_x,pos_y,J,B): E_tot=0.0 for pos_x in range(N): for pos_y in range(N): E_tot=-J*S[pos_x,pos_y]*(np.sum(get_neighbor(N,pos_x,pos_y)))-B*S[pos_x,pos_y]+E_tot return E_tot def get_dE(N,S,pos_x,pos_y,J,B): dE = 2*B*S[pos_x,pos_y] for i,j in get_neighbor(N,pos_x,pos_y): dE = dE +2*J*S[pos_x,pos_y]*S[i,j] return dE N=4 J=1 B=0 for T in np.arange(0.1, 10.0, 0.2): m,S,e =Ising(T,N,J,B) m_avg=(abs(m)) print("%f %f\n" %(T,e))
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