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一面倒的假民调 许多人怀疑当前坊间民调作假,根据长期检定,常见的9家民调,有6家并没有作假,但今年起因应手机流行、年轻受访者偏少,加入想当然耳的手机民调、与年龄加权,这两种直觉的处理,其实违反科学原理,反而会扩大误差。而长期一面倒的错误民调,则可能导致不投票,影响选举胜负。 坊间民调习惯宣称「误差为正负3%」,但以2018选举的43个封关预测为例,没有任何一个民调的主要候选人真实得票率都符合宣称。有37个民调,即86%的民调与至少一位主要候选人的误差在10%以上,亦即并无可参考价值。各坊间民调公司,都绑在同一套调查系统上,使用相同的工具,必然出现共同的错误。 为何由少数样本可以猜出全体?必须「过5关」与符合200项条件。第一关就是抽样必须达成「随机性」。随机性的中译一词非常难懂,易被误解。「随机性」的真正意义是「等机率性」,亦即母群中每一个样本都有相同的机率被抽中。 在实务上有2大条件,第一、要取得完整的「母群清册」,每一个样本都在清册之中,才有被抽中的平均机会。第二、样本选定之后不能更换,替换样本就改变了受访机率。当前第一轮访问能够找到受访者,通常低于20%,现今坊间民调的标准作法,是开始就抽出11倍样本以供替换。宣称「有效样本」为1000个,实际上是在11000个样本中,只找到了1000个,等机率程度只有9%。 民调业界的高替换率是个长久的事实,但从未被揭露、报导过。民调宣称随机,实为随便,全部未满足随机性。市话的实体清册有困难,还可以使用「随机数技术」设计虚拟母群清册。而当前对手机并无法设计完整虚拟清册,手机号码无论是自己收集的、买来的、或是加了随机码,都是不完整的。 而政党委托的民调,经常是由政党提供手机号码,其间可以「处理」的空间就非常大了。加入手机号码,直觉上是想接触手机使用者,但事实上是降低「随机性/等机率性」,一定会更扩大误差。对年轻受访者加权的直觉原因是,中外民调都有「在家男性偏少、年轻人偏少」的现象。所以就将样本的性别、年龄,依据普查资料加权。 但长期研究显示,年轻人投票的比例本来就比较低,而去投票的通常意识型态比较鲜明、政治态度积极度超过同侪。即愿意回答选举民调的是年轻人的少数,但经过加权后,他们变成虚胖的多数,更提高了年龄层的影响力,造成巨大的扭曲。 检验某案例,甲候选人事实胜选乙候选人3%以上,但坊间民调加权后,甲反以45.17:54.83,大幅落后乙近10%。以上总误差有可能超过10%、甚至20%。选民中有15%的「轻泛蓝」会因竞争差距大而放弃投票,所以长期一面倒的错误民调,易导致不投票,而有利于绿营。
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