sinne sinne
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从0开始学后期 首先教你会看摄影直方图 很多人都问直方图到底什么意思。当时没给大家讲清楚,这次我理理思路好好讲一讲。   首先我觉得先要从色彩模式讲起。   一张图可以理解为一个棋盘,比如说一张像素是10X10的图就是一个10X10的棋盘。每一个格子就是一个像素点,默认这张图是用的RGB色彩模式的话,每个格子都有三层,每一层都是一个通道,我们称之为R通道 G通道 B通道。每一层的格子里都有一个0-255之间的数字。   (顺便说一句为什么是255,因为我们常说的8位的图像就是指的单一通道里的每个像素存储数字的位数,因为电脑是二进制存储所以2的8次方有256个数字也就是0-255这256个数字)   这个数字是什么意义呢,比方说R通道(也就是RED红色通道)里一个像素的数值指的是这个像素颜色中红色光的强度。而RGB三个通道里的三个数字代表的红色绿色蓝色三种颜色原光的光亮混合在一起就可以混合成为我们可以看到的颜色。   (为什么是红色绿色蓝色呢?-因为人类有三种视锥细胞分别可以接受红色绿色蓝色,我们看到的颜色都是基于这三种颜色的光混合而来的。换句话来说,这个世界上所有的颜色用RGB这种颜色模式来描述是彻底不够的,但是用RGB可以描述出几乎我们可以看到的所有颜色了)   好那么回归正题,直方图到底是个什么呢?百度下先:   直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。   统计报告??不明白?举个例子:  如图所示横坐标是数据类型,纵坐标就是分布情况(频数)   好放到我们照片里是什么意思呢,横坐标的数据类型就是0-255,左边是0,右边是255。一共这么256个柱子,柱子的高低就是这个数据的重复频数。 再举个例子:  这是绿色通道的直方图截图,我选中的那个柱状像素数了下,横坐标第12格,所代表的是绿色通道上数值为11(因为第一个是0)纵坐标读数9。所以就这一个柱子代表了什么含义呢。就是G通道数值为11的像素格子有9个。(PS,你可以这样理解但实际情况可能不是这样的因为纵坐标1格不一定代表1,也许也代表了10,这个取决于图像像素,但这都不影响你观察直方图因为直方图是用来观察曝光堆积情况的)   那么我们看的最平常的亮度直方图也是一个道理,只不过所依据的数值是通过亮度来统计的(亮度也就是L通道,不属于RGB色彩模式属于LAB色彩模式,下次讲色彩模式)总的来说我们观察一张照片的曝光是通过亮度直方图或者通过RGB三个通道平均值算出来的RGB直方图来观察的。   怎么看呢。  例子:这是一张比较正确曝光的直方图   如果白色部分全部集中在画面的某一个地方则说明:图像反差低。   如果白色部分分散,在最左边和最右边比较高耸则说明:图像反差大。   如果白色部分全靠左方而且最左边像素的柱子高耸则说明:欠曝,黑场溢出。   如果白色部分全靠右方而且最右边像素的柱子高耸则说明:过曝,白场溢出。   这是五种基本情况。还有很多种情况不一一列举了,聪明的小伙伴们一定会自己分析的啦。
新手入门 简谈感光度ISO值的认识运用 学摄影不得不知的光圈、快门,以及最重要的感光度,笔者写教学这几年下来,却发现从来没帮大家介绍感光度,这么重要却一直没谈,实在有点可惜,于是想花点时间,来帮大家介绍感光度,以及一些基本的运用观念。   本文其实并不只是单纯谈ISO感光度而已,而会进一步来谈个现象,又为何数位相机感光度越做越高,甚至是小型消费级DC都能设定ISO到12800,这究竟是怎么回事呢?让我们透过这篇,对ISO有进一步认识。 ISO感光度定义   感光度,又称为ISO值,是衡量底片对于光的灵敏程度,由敏感度测量学及测量数个数值来决定,最近已经被国际标准化组织标准化。对于较不敏感的底片,需要曝光更长的时间以达到跟较敏感底片相同的成像,因此通常被称为慢速底片。高度敏感的底片因而称为快速底片。无论是数位或是底片摄影,为了减少曝光时间,相对使用较高敏感度通常会导致影像质量降低(由于较粗的底片颗粒或是较高的影像噪声或其他因素)。基本上,使用较高的感光度,照片的质量较差。   ISO感光度(以下将简称ISO),是衡量底片对于光的灵敏程度,其衡量单位目前常见的如ISO 100、200、400、800.....等,每一次皆为2的倍数相乘后的结果,目前数位相机常见的大多可设定自ISO 100-3200甚至是6400不等,较高阶、规格较好的相机,可来到ISO 12800甚至是ISO 25600、51200不等。  相机广告都能看见该台相机ISO使用的范围,如上图Canon PowerShot G16号称能使用到ISO 12800,强调该台相机感光能力。  找出相机设定,你会找到一个图案标示着ISO值,如上图为Canon EOS 650D相机面板,上头即标示着 ISO 400。  感光度即是对光线的敏感程度,在相同光圈值、快门速度下,感光度越高,照片也就会越亮,如上图所示,随着ISO自100提升至12800,照片将逐渐变亮,越来越能分辨出照片里面的元件。
数码摄影入门(六)DC的大脑 影像处理器 前两章我们对数码相机的核心元件之一图像传感器做了介绍,这一章我们来讲述一下数码相机中的另一核心组件影像处理器。 影像处理器是固化到数码相机主机板的一个大型的集成电路芯片,主要功能是在成像过程中对CCD(或CMOS)蓄积下的电荷信息进行处理,用于完成数码图像的压缩、显示、存储。它在数码相机的整个工作步骤起到了非常关键的作用,相当于数码相机的大脑。 影像处理器技术经过几年的发展,已经比较成熟;各大相机厂商也都推出了自己的特色影像处理器作为一个卖点,并且为之单独命名。比较常见的如佳能的“DIGIC”、“DIGIC II”数字影像处理器,索尼的“真实影像处理器”,松下的“维纳斯修正引擎”和奥林巴斯的“TruePic TURBO”影像处理器。 一、佳能的DIGIC技术 DIGIC影像处理器是佳能公司针对自己的数码相机进行设计的,于2002年正式推出。它是佳能的第三代影像处理器技术,也是佳能第一次为影像处理器命名。它通过整合CCD控制、AE/AF/AWB、信号处理、JPEG压缩、存储卡控制和液晶屏显示这6个关键环节,可以拍出高质量的图片。在信号处理时,相同的复杂算法比其他品牌处理时间更短。并且在运算过程中针对噪点也做了处理。DIGIC处理器还可以更好的利用缓存,在缓存中可以快速的把RAW转换成JPEG图像。DIGIC影像处理器中的核心技术是被称之为iSAPS(intelligent Scene Analysis based on Photographic Space)的智能场景分析技术,iSAPS技术能够通过对用户可能拍摄场景的预分析,自动优化对焦的扫描范围,从而保证了高速对焦。这项技术还可以通过预分析用户可能拍摄的场景,提供优化的算法,实现精确曝光和白平衡。目前DIGIC影像处理器已经发展到了第二代,我们称之为“DIGIC II数字影像处理器”。新一代DIGIC技术将佳能的色彩构现准确度进一步加强,提高了信号处理及开机速度。它针对数码图像进行了精细优化,从而使图像色彩的再现极其准确,栩栩如生。图像的高光部分层次过渡优异,暗部细节丰富。处理器通过特有的降噪处理技术,可以将图像噪点降至几乎不存在的级别。
数码摄影入门(三)色彩的基本知识 一、色彩来自哪里 为什么世间万物有各种各样的色彩?我们又是为什么能够看到这些五彩斑澜的色彩?这些色彩来自哪里呢?大家一定很想知道这些问题的答案,下面就让我来为大家详细的解释一下。 物体为什么有各种颜色? 物体之所以会有颜色,这取决于它对不同波长光线的吸收、反射和透过能力,是由物体本身的特性决定的,所有的色彩都是来自物体本身对各种色光的反射。看起来太阳光和灯光似乎没有什么独特的颜色,只是一束束“白光”而已。但是,如果使光线通过棱镜,就可以发现光线实际上包括了所有的颜色。比如一张干净的白纸,它能够反射所有的色光,这些色光组合成了白光,所以你看到它是白色的。树叶之所以看起来是绿色的,是因为树叶只反射光线中的绿色光并吸收了其它色光。我们为什么能看到色彩?-人眼的视觉原理 视网膜通过两种类型的细胞来接受不同地方传来的光线,分别叫杆细胞和锥细胞。亮度、颜色和位置等视网膜收集起来的信息被传送到视神经,它能把这些信息送到大脑的视觉皮层,翻译成我们自身的意识。(怎么成上生理课了^_^) 杆细胞是比较简单的一种,它只用来感知光线的位置和亮度。本质上,杆细胞是色盲,它只能识别黑白。其实也不是真正的黑白,它所感知的只是光线的亮度罢了。在光线的刺激下,杆细胞产生大量的神经传递素,光线越强,神经传递素就越多。 锥细胞是另外一种细胞,更加复杂。它有三个基本部分吸收不同波长的光线,依据不同波长的光线的强度产生不同数量的不同的神经传递素。基本上,锥细胞的三种受体分别用来吸收红色、绿色和蓝色波长的光线。每一种受体都根据不同波长的光线的强度释放不同类型的神经传递素。紫色是红色和蓝色的混合,因此红光和蓝光受体都释放不同数量的神经传递素,而绿光受体则一点儿都不释放。这些信息传到大脑皮层,你就“看”到了紫色。
数码摄影入门(一)数码图像的文件格式让你避开三个点,第一,避开“ 什么是数码图像? 图像的存储方法有好多种,比如使用画笔将图像画在纸上,通过摄影将图像存储在胶卷上,使用数码相机、扫描仪等设备将图像存储在各种存储介质里。而这些图像可以归为两类,即:传统图像和数码图像。跟传统图像不同的是,数码图像使用数字来记录物体的形状和色彩。 数码图像又分为两大类,一类是位图,另一类是矢量图。位图是由不同亮度和颜色的像素所组成,适合表现大量的图像细节,可以很好的反映明暗的变化、复杂的场景和颜色,它的特点是能表现逼真的图像效果,但是文件比较大,并且缩放时清晰度会降低并出现锯齿。位图有种类繁多的文件格式,常见的有JPEG、PCX、BMP、PSD、PIC、GIF和TIFF等。 位图图像效果好,放大以后会失真:而矢量图则使用直线和曲线来描述图形,这些图形的元素是一些点、线、矩形、多边形、圆和弧线等等,它们都是通过数学公式计算获得的,所以矢量图形文件一般较小。矢量图形的优点是无论放大、缩小或旋转等都不会失真;缺点是难以表现色彩层次丰富的逼真图像效果,而且显示矢量图也需要花费一些时间。矢量图形主要用于插图、文字和可以自由缩放的徽标等图形。一般常见的文件格式有AI等。 矢量图图像效果差,放大以后不会失真:
十大摄影误解和谬见 摄影之奥秒,就是它包含了很多元素,您可把它看待成一种艺术,同时也是一种科学,用相机去创作,某程度上跟画家用油彩画笔创作一样,但摄影却又很重视器材的摄影师必须了解相机和镜头的特点。 可是,正因为摄影那么的博大精深,涉及的元素又多,不少人都会对之产生很多误解和谬见,有不少初学摄影的朋友更不知不觉被误导了。因此,我们特地炮制了这篇文章,与大家一同分享一些常常被人误解的摄影问题。 误解一:镜头反差越高,解像度就越高 有些拍友,当使用某镜头拍摄时,会发觉所拍摄出来的影像有很高的反差(一般称为较「硬」),又或者看起来很鲜明,便冲口而出说某某镜头解像一流。一旦看反差弱的照片时(即常称作为较柔时),便声声道镜头解像不良。这一种说法,似乎有点武断,其实解像度和反差是两样东西来的,不应一概而论,当然又有些相关的地方。 什么是解像度? 解像度(Resolution)其实是经过一些标准的测验得来的数据,是利用一张黑白的线条图表,在不同的光圈下用镜头拍摄,然而最标准的数据理应是由机器读出,但某些杂志或试验所用胶片显像作人眼判断,这似乎会带有一些客观因素,如胶片的处理过程或人眼的限制等,但一般都可接受,因为至少可找出同一支镜头在不同情况下(不同光圈或焦距)的解像表现,毋须与其它镜头比较便成。 一般来说,越能在同一范围分析出越多线条的数目就越有解像力,即是较锐利的镜头。 什么是反差? 反差(Contrast)虽不代表解像度,但也不无关系,所以不能说反差高,解像便高。反差其实是指镜头将暗位层次表达的能力,一个影像必须有光和暗两个对比,反差高是指光与暗之间明显分隔,而中间可能没有太多渐层(gradation);而反差低则指光与暗之间不够明显或不够鲜明,但有较多的层次,看起来可能会使人觉得较呆板。 对于彩色或黑白的影像,反差的定义也是一样的。一般人误会反差高是好的,没错,反差高确是较鲜明和调子轻快,但是没有丰富的层次,刚才的高解像度便失去了意义,令整体的仔细表现会有阻碍。惟反差确是很主观的东西,未必有一个标准,但具体上一支全面一点的镜头会较受欢迎,何况现今的胶片也有很好的反差及层次,也有不同的选择,如专为拍人像而设的,又有专为还原准确色彩而设的胶片,拍友们也毋须太过盲目追求。
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