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【水贴】很久没发帖了,居然掉到第10了,额。。。 rt
【水】排名掉到第8位了。。。 想当年排名第二的,现在第八位了。 需要学习的东西太多了,做人工智能直接用matlab就可以了,毕竟人工智能关键是算法,其次才是编程。
【水】没进展啊,没进展,悲催 视觉识别3大困境: 噪音; 纹理; 形状; 到现在为止,没有一个很好的算法能有效的解决以上3个问题,这也是视觉识别始终进展缓慢的一个原因。 想一想,这3个问题实在是太棘手了,没进展啊。
看到这么多朋友还在努力,我必须自我勉励了。 排名被3个人超过了,看到大家这么热情, 本来看到困难想放弃的,我决心振作起来,知难而上。
百度云网盘,可以自动同步文件夹内文件。 百度云网盘,可以自动同步文件夹内文件。 保证你的重要资料万无一失,而且非常方便。 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fpan.baidu.com%2Fdisk%2Fbeinvited%3Fuk%3D1124501121&urlrefer=ec3172faad9ae39295b1297580e49a8c
如果把神经细胞相信成电子元件【讨论】 这是个很有意思的研究,我先说一下 神经元电子结构的基本组成:
神经元如何处理时序呢?【讨论】 如题,用普通的队列处理时序可以说是非常简单的事情, 但是如何用神经连接的方式记忆一段曲子呢? 希望大家谈谈自己的看法。
玩这个游戏的时候来电话了,这个郁闷啊 如题,玩到一半来个电话,一切都浮云了。 这个问题大家怎么解决呢?
智能傀儡师哪里去了? 如期,很久不见 “傀儡师”,挺想念的。 他彻底放弃了么,还是工作太忙了?
类人人工智能的应用前景? 虽然说很多人认为,只要机器人想人一样的思考,那么机器人就会变得无比强大,从而可以称之为“强人工智能”。 但是就我认为,目前就算是有 “类人思考方式的人工智能”,也不能称之为“强人工智能”,那是因为 “类人智能”有一个无法避免的问题,那就是稳定性、高效性、精确性都无法和普通人工智能模式(也就是现在用的)相比拟,普通人工智能的产生的最初原因本身就是为了弥补人类思维的固有缺点(稳定性、高效性、精确性比较差)而产生的。 那么这就有一个问题,那就是最初的“类人人工智能”能在那些方面应用呢? 这个应用的方面只能是具有 “极高的容错”要求的领域,这就使得最初的“类人人工智能”更加的像是一个玩具,而不是一个工具, 这就好比 “莱特兄弟的飞机”,和“贝尔的电话”,毫无利用价值。
意念操作机器人手臂 意念操作机器人手臂 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fvideo.sina.com.cn%2Fp%2Fnews%2Fw%2Fv%2F2012-05-17%2F184161751989.html&urlrefer=ba803ae672d51d1e22a3a791ab06861c 新科技成果 想做高科技的朋友要加油了。
大家是否知道e人e本的整体手写识别技术 也就是直接识别一句话,而不是识别一个字,而且听说识别率还挺高的 大家对这个技术怎么看, 我感觉,这个技术比以前的技术进步很多啊, 但是我很疑惑,他怎么识别“叶”这个字,会不会识别为“ 口十”,真不知道效果怎么样,也试过。
中国互联网“创新”的悲哀时代 刚刚看了郎咸平的“3Q大战”的节目, 我非常震惊。 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.51caiju.com%2Fmovie%2Flangxianping%2Fbf1d7201636fa19c9732f39b89a552a2.html&urlrefer=89bda9e16e377dac952b94f0cba3108b
极度安静的环境下,人会产生幻觉 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.instrument.com.cn%2Fnews%2F20120406%2F076456.shtml&urlrefer=03b2713322a75ad994e41ec0c50df9e5
类人人工智能和强人工智能 个人认为,把人工智能分为弱人工智能和强人工智能的说法不实很恰当, 应该叫做普通人工智能和类人人工智能。
关于趋利避害的困惑 一般来说普遍认为,大脑会主动的去想一些让自己感到好的和舒服的观点, 但是,如果仅仅是这样,那么有一种情况就说不通了, 就是人的危机感,人和多时候不是去思考那些会让自己舒服的事情, 反而会去思考那些让自己不舒服的事情。 大家对着件事情怎么看?
有蓝脑计划详细资料的请进 最近觉得蓝脑计划很有意思,想更加进一步的了解。
人工智能编程吧的qq群是什么? 如题
觉的强AI可以实现的请进 最近几个月,看了很多的书,心里学的,生物学的,计算机编程的、算法的,主流的智能算法有所了解了,可能就差电子硬件类的没看了。 再次感觉强AI离我更近了。
大家还记得那个美国大学生写的视觉追踪算法的帖子在哪里么? 我记得以前吧里有个视频,一个美国大学生写的视觉追踪算法,不知道在哪里了, 知道的可以再发一次么,或者顶上来,我找不到了。
我自己雷到自己了,我乱打的头衔居然被采纳了 不过这个头衔到底怎么样,还是大家说的算。
机器人技术的发展,预示着人类养老问题得到了一定的保障 世界人口老龄化加快,劳动力比例下降,如果没有技术产业的进一步的**,那么社会的发展进步就会遇到严重的阻碍。机器人技术是将产生新的技术**。 纯粹无聊的帖子,可以沉了。
建议大家多做做弱AI 理由如下: 1 弱AI是实现强AI的基础 任何高科技都不是一蹴而就的。 2 强AI太难了,如果大家一味的排斥弱AI,那么导致的结果是这个吧会成为一个水吧, 因为强AI理论不成熟,而弱AI又遭到排斥,那么这样就会形成一个高不成,低不就的情况, 那么这样的吧,不水才怪呢。 但是,这建议并不代表本人放弃强AI
崩溃了,怎么用C++打开位图啊 文件头会打开了,但是主要的像素数据不会弄。
C++6.0 可以做个视窗么? 我想非常直观的看到处理后的图片是什么样的,怎么做个这样的视窗啊?
有谁知道详细介绍大脑皮层52分区的书或者文章么? 如题。
C++里面是什么 我是C++的新手 我看到一个C++6.0 有几百兆 C++里面到底 是什么,怎么这么大 还有和C++相关的函数,类什么的是不是特别的多,这些特别多的功能是不是主要针对于一些高级的操作 而对于基本操作的函数代码是不是相对非常的少 我感觉我要做一个某某小程序用不到多少函数。
关于蓝脑计划的疑问 在蓝脑计划之前,有研究号称能够模拟老鼠的大脑; 我的疑问是,神经元的工作原理不是还没有完全弄明白么,既然没有完全弄明白,那么怎么个“完全模拟”真是难以想象。 还是说,现代科技已经弄明白大脑的工作方式,或者这个研究所谓的“模拟”,根本就是以猜想为基础的模拟。不过要是说以猜想为基础的模拟,也不是不能模拟出来,只是大脑那么复杂,恐怕很难考猜想就能“完全模拟”,也许模拟的仍然只是一部分。 不知道大家怎么看。
认为“大脑皮层不是意识的直接产生区域”的请进。 这个标题听起来很雷人。 我仍然认为意识来自大脑,但是不是来自大脑皮层。 准确的说,大脑皮层里的其实是潜意识。 大脑应该有专门负责意识的器官,在头部的几何中心位置。 好像是曾经看人说是 叫做“海马区”的器官,以前我没当回事,但是现在越来越觉得“意识不是由大脑大脑皮层直接产生的”。 不知道大家有什么看法没有,特来发帖讨论。
关于神经元的大胆猜想—————DNA与细胞分化 相关帖子 http://tieba.baidu.com/p/1287361883
关于神经元的大胆猜想———数据的编码和解码 基础篇,主要认为大脑中大量存在功能强大的“祖母细胞” http://tieba.baidu.com/p/1282918951
关于神经元的大胆猜想---时序的处理机制 基础篇,主要认为大脑中大量存在功能强大的“祖母细胞” http://tieba.baidu.com/p/1282918951
不要觉得哲学很牛b,对现代人工智能而且,哲学是最低级的层次 如题,哲学类的命题,在n多年前就讨论的差不多了; 现在来讨论有何种新意可言? 如果,要讨论出有意义的东西,必要要足够的超前,这对于大多数人来说是极其难的。
关于神经元的大胆猜想 最近看了《神经生物学》里的一些内容,我有了对神经元不同的看法,或者可以说是一种猜想; 大多数人认为单个神经元是没有功能的,我以前这么认为,但是最近有新的看法; 很有可能单个的神经元可以储存大量的信息,并且这种可以带判断机制的储存。 也许大家要问了,一个小小的神经元怎么能存储大量的信息,这个信息又储存在哪里? 我要说的是,很可能用的游离或者半游离在细胞质是大分子蛋白质来储存的,大分子蛋白质可以非常的大,单个大分子链可以大到肉眼能看到的程度,也可以小到只要几百个分子,用来做储存材料非常的灵活。并且通过酶的调节他的组成和表达也比较灵活; 如果大家还是怀疑大分子蛋白质的储存能力,那么我可以告诉大家,DNA就是一种大分子蛋白质。可以想象,既然一个小小的DNA可以储存整个人体这么复杂的结构,既然单个普通细胞,可以储存整个人体的基因图谱这么巨大的信息,那么单个神经元为什么不能储存大量的信息?
关于感觉的奇怪问题 关于感觉的奇怪问题,大家都知道大脑的神经调节有2种 一种是依靠神经元之间的电流,另外一种是靠分泌化学物质来调节。 但是绝大多数情况是靠电流来控制; 那么就出现一个很奇怪的问题,为什么人有那么多得感觉,比如说用一个小锤子打击手和打击腿,感觉是不一样的,打的轻重时候,感觉也是不一样的; 然后,视觉,听觉、触觉、思维时候的感觉等等,不同类型的感觉又不一样,人到底有多少种感觉呢,可能这个问题都说不清楚。 当然有些感觉是靠组合而成的,但是基本的感觉又有多少种呢?我说的基本的感觉,是指所有的感觉都能依靠这些基本感觉而产生,就好比光的三原色。并不是要大家把感觉来分类。 然后问题就出现了。明明只是神经的电流的刺激,而且明明就是单一的传导方式,怎么就产生了复杂的感觉了呢? 虽然从数学排列组合的角度来看,这个问题很好解释;但是抛开数学,不让人觉得很匪夷所思么?
《弗洛伊德的近视眼》有电子书么 求《弗洛伊德的近视眼》,能发到为邮箱里么,谢谢
有专门讨论视觉识别的吧么? 如题
“神经网络”浪得虚名 我觉的“神经网络”算法,这个名字真的是吹牛皮; 神经网络的理论根本就不够成熟,他反应的也只是大脑神经工作原理的一小部分,可是凭什么叫做“神经网络”,为什么不叫做“网络算法”,还把一些东西叫做“神经元”,为什么不叫做“数据节点” 叫做“神经网络”算法根本就是为了骗取科研经费,用算法的名字打虚假广告; 不相信的话,你在看“神经网络”相关的书的时候把书中所有的 “神经网络”改为“网络算法”,所有的“神经元”改为“数据节点”,把所有的“生长”改为“扩展”,重新读一遍,保证所有的神秘感全部消失。
求答案:什么是带权向量 我以前在吧里听人说到什么 把图像转化为带权向量。 求教,这里说的带权向量是指什么?
又一个开放性话题:为什么头脑擅长模糊记忆 一个很奇怪的现象,如果让人模糊的记住一个内容,人会觉得比准确的记忆更容易 而电脑正好相反,让电脑记忆一个模糊的内容可能比记住一个准确的内容更难。。。或者说需要更多的记忆单元还记忆; 这是个很奇怪的现象,不知道大家怎么看。
关于梦和记忆 早上做了一个梦; 在梦里,景物事模糊的,色彩是单调的(偏黑白色),形状是夸张的,逻辑是混乱的,行为是怪异的。。。 但是当时却以为一切都是真的, 我在想一个问题,那就是说人记在头脑中的记忆,其实都是扭曲的!!! 就好像是在梦里看到的那样。
不搞纯理论了,开始做脚踏实地的工作之一:视觉识别 我说的强AI的第一个能力,视觉识别: 大家有什么好点子没有; 可以让Ai在看图片的时候形成空间现象?
问一个视觉的问题 你们,看一条画得很直的直线,是笔直的么,是不是有点点的不太直的感觉?
吧主“智能傀儡师”请进 到你的空间开了一下,把你写得东西基本上都看了,我就知道吧主“智能傀儡师”是有水平的我过我还想了解一下吧主: 1 你多少岁了,大学什么专业,现在什么职业,为什么从事AI的研究 2 你在你的《解密:AI研究笔记》里说的 “解密到此结束,该解密的都已经解密,不该解密的让他们永远烂在我的肚子里吧。。。 ”指的东西是否和AI研究有关,有关的话能说一下么。 说句题外话,你空间的颜色黑色,让我感觉好压抑哦。
中国第一,世界除了深蓝和比尔就他了,这个人是谁? 有个人说我是新人,有一个谁很厉害,是什么: 中国第一,世界除了深蓝和比尔就他了,你自己去看原帖254楼 具体问他是谁又不说,我想问一下这个牛人到底是谁
吧主说我的贴是垃圾贴被他删除,我请求各位吧友们评判!支持该帖! 吧主寒冰说我的贴是垃圾贴被他删除了,我请求各位吧友们评判!谢谢 超级智能人工智能编程 60位粉丝 1楼 我刚才发为本吧兴旺出谋划策的花了我很长时间的贴被吧主删掉了,他说是垃圾帖,我想请吧友们评评,我到底发的是不是垃圾帖?请大家让吧主把贴恢复出来,让大家评评!谢谢! “人工智能”吧是热爱人工智能的广大吧友们的,是大家的,不是个人的! 以上是原帖子。
帖子被删了,郁闷了,我也没说什么敏感性的内容啊。 能解释一下为什么么,我打了50分钟的字不容易啊。 只不过是想和大家分享一下我最新的想法。
向某位AI的实践者致敬 这是人工智能吧里的一位朋友发的帖子,因为我想表达我的一些观点,但是有不想被长长的回帖所淹没,说以重新发了一下: 2009年5月8日起到今天,开发整整两年了,我想说的是,心里十分难过,我汲取了神经网络里面的概念,从最基本的神经元模拟开始做,用这些神经元的权值的复合来模拟强人工智能,一些基本的智能已经做了:有意想像、无意相像、意志以及最重要的自我学习并实现自举升级,3月22号运行了最后一次,分析的日志整理了一下,深受打击,事实以失败告终,最后一个单独运行的实例是:随机一个事件,我用的是声音刺激(这组噪音已经形成记忆了),这个事件触发了反射器,传导至神经元“群”处理,神经元“群”抽取记忆碎片,并整理标记抽象记忆所在神经元,抽象记忆所在神经元提供权值触发“情绪”,情绪我这也是定义的一组最复杂的神经元,这组神经元受抽象记忆等多种神经元的权值影响,为了简单仅表达:情绪高涨和低落,但是就这一步,我单运算一下,就花费了近5天时间,是算法问题,也是硬件问题,虽然得出的结果是“情绪低落”,神经元我分了五组最基本的,每个神经元最少用1024字节表达,最大。。我看下。。这组算法生成了130G的记录,查不清了,开始时我模拟了1073741824(2^30)神经元,第三次自举时,已经生成了近2^32次方的神经元了,神经元是汇编写的,效率上已经优化到我找不到任何毛病的地步了,模拟记忆碎片和抽象记忆都没有问题,到了情绪这块的表达就不行了。但是我知道。。目前的条件这是做不出来的,算法复杂度太大,单靠三台计算机的联合运算是远远不够的,晚上硬着头皮去找了导师,问问他负责的实验室能不能借我用一周,导师了解了一些,说:“你的程序太过庞大,里面肯定垃圾代码也不少,没一定时间看不完,国内外这么多人都没做出来,你要做出来就搞笑了…。”看着头发几天没洗的我,皱着眉头草草结束谈话…。一直到了今日,我想应该收手了,一年中,我失去的东西太多了。。。真的很伤心,很累,为了她我把工作辞了,甚至半年都没有洗过澡,潦倒的时候,我以稀饭盐巴腐乳度日,2年的工夫我老了不少...什么爱情友情都离我而去,三块硬盘里保存了2940多G的文件,全都是她的一切,这个程序我起名为END,今天,她已经死了,留帖以纪念,不再继续了。。
神经网络的能构筑强AI吗 因为本人对神经网络不太了解, 我想问的就是,用神经网络理论 假设有一台无限强大的普通电脑,是否可以模拟出具有真正意识的ai出来。
现代人工智能的最大的误区!!! 现代人工智能的最大误区在于,他不能进行感性思维。 大家都知道人的理想思维和逻辑思维是建立在感性思维的基础之上。 而现在的计算机AI理论在做一件相反的事情:
求批评,求辱骂 关于头脑分层记忆的原理 首先,头脑必然是分层记忆的。 头脑的记忆至少分为2层,一个是海马区(《人工智能的未来》说这个区是大脑皮层的最高阶区域,我估计可能就是所谓的强意识产生的区域,暂且不管他,这个不重要),负责短期记忆,另一个是大脑皮层区负责长期记忆。 但是大家应该都听说过艾宾浩斯记忆曲线的说法,如果这个记忆曲线的说法是真实的,那么就会存在2种可能性,一种是记忆不止分2层,这样才会出现能够记住1天得记忆、够记住1周的记忆、能够记住1个月的记忆等多种区别; 第二种可能性就是人的覆盖式记忆方式导致有些记忆较早被其他的记忆覆盖,有些记忆运气比较好被其他的记忆覆盖的比较晚,说以就出现了,有些记忆忘记的快,有些记忆忘记的慢。 但是我认为,最大的可能性就是2种情况都存在,从而出现了什么什么记忆曲线那样的平滑的遗忘模式,而不是突然一下的全都忘记,这样就组成了这样的无极变速式的遗忘模式。 然而,这都不是什么问题,真正的问题在于头脑是如何判断哪些记忆分配到长期记忆区,哪些记忆应该被先覆盖,哪些记忆后覆盖。 当然直觉告诉我们,印象深的会分配到长期记忆区,会被后覆盖。 然后出现2个新的问题: 问题1:覆盖的话会出现一些奇怪的问题,就是如何覆盖,能让老的记忆缓慢的忘记,并且让新的记忆保持连贯。 问题2:人脑如何来判断哪些信息是印象深得,哪些是映像浅的。 第二个问题貌似比较好想,先来想想第一个问题。 看懂我叙述的朋友能来讨论一些吗? 求批评,求辱骂,大家对我的分析有何看法,不要用沉默对我的回答。
QQ群里居然没有“人工智能群”, 知道有“人工智能相关的群”的朋友吼一声,不知道的建一个人工智能群,然后再吼一声
能来探讨一下,头脑分层记忆的原理吗 首先,头脑必然是分层记忆的。 头脑的记忆至少分为2层,一个是海马区(《人工智能的未来》说这个区是大脑皮层的最高阶区域,我估计可能就是所谓的强意识产生的区域,暂且不管他,这个不重要),负责短期记忆,另一个是大脑皮层区负责长期记忆。 但是大家应该都听说过什么记忆曲线的说法,如果这个记忆曲线的说法是真实的,那么就会存在2种可能性,一种是记忆不止分2层,这样才会出现能够记住1天得记忆、够记住1周的记忆、能够记住1个月的记忆等多种区别;第二种可能性就是人的覆盖式记忆方式导致有些记忆较早被其他的记忆覆盖,有些记忆运气比较好被其他的记忆覆盖的比较晚,说以就出现了,有些记忆忘记的快,有些记忆忘记的慢。 但是我认为,最大的可能性就是2种情况都存在,从而出现了什么什么记忆曲线那样的平滑的遗忘模式,而不是突然一下的全都忘记,这样就组成了这样的无极变速式的遗忘模式。 然而,这都不是什么问题,真正的问题在于头脑是如何判断哪些记忆分配到长期记忆区,哪些记忆应该被先覆盖,哪些记忆后覆盖。 当然直觉告诉我们,印象深的会分配到长期记忆区,会被后覆盖。 然后出现2个新的问题:
《韩非子》并不是主张人本恶。 “人们一向就屈服于权势,很少能被 《韩非子·五蠹第四十九》白话译文: 古今社会风俗不同,新旧政治措施也不一样。如果想用宽大和缓的政策去治理剧变时代的民众,就好比没有缰绳和鞭子却要去驾驭烈马一样,这就会产生不明智的祸害。现在,儒家和墨家都称颂先王,说他们博爱天下一切人,就如同父母爱子女一样。用什么证明先王如此呢?他们说:“司寇执行刑法的时候,君主为此停止奏乐;听到罪犯被处决的报告后,君主难过得流下眼泪。”这就是他们所赞美的先王。如果认为君臣关系能像父子关系一样,天下必能治理得好,由此推论开去,就不会存在父子之间发生纠纷的事了。从人类本性上说,没有什么感情能超过父母疼爱子女的,然而大家都一样疼爱子女,家庭却未必就和睦。君主即使深爱臣民,何以见得天下就不会发生动乱呢?何况先王的爱民不会超过父母爱子女,子女不一定不背弃父母,那么民众何以就能靠仁爱治理好呢?再说按照法令执行刑法,而君主为之流泪;这不过是用来表现仁爱罢了,却并非用来治理国家的。流泪而不想用刑,这是君主的仁爱;然而不得不用刑,这是国家的法令。先王首先要执行法令,并不会因为同情而废去刑法,那么不能用仁爱来治理国家的道理也就明白无疑了。 况且 古今社会风俗不同,新旧政治措施也不一样。如果想用宽大和缓的政策去治理剧变时代的民众,就好比没有缰绳和鞭子却要去驾驭烈马一样,这就会产生不明智的祸害。现在,儒家和墨家都称颂先王,说他们博爱天下一切人,就如同父母爱子女一样。用什么证明先王如此呢?他们说:“司寇执行刑法的时候,君主为此停止奏乐;听到罪犯被处决的报告后,君主难过得流下眼泪。”这就是他们所赞美的先王。如果认为君臣关系能像父子关系一样,天下必能治理得好,由此推论开去,就不会存在父子之间发生纠纷的事了。从人类本性上说,没有什么感情能超过父母疼爱子女的,然而大家都一样疼爱子女,家庭却未必就和睦。君主即使深爱臣民,何以见得天下就不会发生动乱呢?何况先王的爱民不会超过父母爱子女,子女不一定不背弃父母,那么民众何以就能靠仁爱治理好呢?再说按照法令执行刑法,而君主为之流泪;这不过是用来表现仁爱罢了,却并非用来治理国家的。流泪而不想用刑,这是君主的仁爱;然而不得不用刑,这是国家的法令。先王首先要执行法令,并不会因为同情而废去刑法,那么不能用仁爱来治理国家的道理也就明白无疑了。 况且人们一向就屈服于权势,很少能被仁义感化的。孔子是天下的圣人,他修养身心,宣扬儒道,周游列国,可是天下赞赏他的仁、颂扬他的义并肯为他效劳的人才七十来个。可见看重仁的人少,能行义的人实在难得。所以天下这么大,愿意为他效劳的只有七十人,而倡导仁义的只有孔子一个。鲁哀公是个不高明的君主,面南而坐,统治鲁国,国内的人没有敢于不服从的。民众总是屈服于权势,权势也确实容易使人服从;所以孔子反倒做了臣子,而鲁哀公却成了君主。孔子并不是服从于鲁哀公的仁义,而是屈服于他的权势。因此,要讲仁义,孔子就不会屈服于哀公;要讲权势,哀公却可以使孔子俯首称臣。现在的学者们游说君主,不是要君主依靠可以取胜的权势,而致力于宣扬施行仁义就可以统治天下;这就是要求君主一定能像孔子那样,要求天下民众都像孔子门徒。这在事实上是肯定办不到的。孔子是天下的圣人,他修养身心,宣扬儒道,周游列国,可是天下赞赏他的仁、颂扬他的义并肯为他效劳的人才七十来个。可见看重仁的人少,能行义的人实在难得。所以天下这么大,愿意为他效劳的只有七十人,而倡导仁义的只有孔子一个。鲁哀公是个不高明的君主,面南而坐,统治鲁国,国内的人没有敢于不服从的。民众总是屈服于权势,权势也确实容易使人服从;所以孔子反倒做了臣子,而鲁哀公却成了君主。孔子并不是服从于鲁哀公的仁义,而是屈服于他的权势。因此,要讲仁义,孔子就不会屈服于哀公;要讲权势,哀公却可以使孔子俯首称臣。现在的学者们游说君主,不是要君主依靠可以取胜的权势,而致力于宣扬施行仁义就可以统治天下;这就是要求君主一定能像孔子那样,要求天下民众都像孔子门徒。这在事实上是肯定办不到的。
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