purpleask purpleask
关注数: 27 粉丝数: 134 发帖数: 536 关注贴吧数: 25
椤严咒3遍 椤严咒3遍
人工智能、机器学习和深度学习的区别和联系 人工智能：从概念提出到走向繁荣，机器学习：一种实现人工智能的方法，深度学习：一种实现机器学习的技术
多任务学习 多任务学习（Multi-task learning）：由于我们的关注点集中在单个任务上，我们忽略了可能帮助优化度量指标的其它信息。具体来说，这些信息来自相关任务的训练信号。通过共享相关任务之间的表征，可以使我们的模型更好地概括原始任务。这种方法被称为多任务学习（MTL）。其也是一种归纳迁移机制，主要目标是利用隐含在多个相关任务的训练信号中的特定领域信息来提高泛化能力，多任务学习通过使用共享表示并行训练多个任务来完成这一目标。归纳迁移是一种专注于将解决一个问题的知识应用到相关的问题的方法，从而提高学习的效率。比如，学习行走时掌握的能力可以帮助学会跑，学习识别椅子的知识可以用到识别桌子的学习，我们可以在相关的学习任务之间迁移通用的知识。此外，由于使用共享表示，多个任务同时进行预测时，减少了数据来源的数量以及整体模型参数的规模，使预测更加高效。因此，在多个应用领域中，可以利用多任务学习来提高效果或性能，比如垃圾邮件过滤、网页检索、自然语言处理、图像识别、语音识别等。
1 下一页