小谦.WX EthanWang706
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【气象信息】NOAA认为SFMR存在显著可信性问题 在刚刚发生的AMS年度会议中,NOAA对2024年的SFMR观测数据进行了重新分析和与其他观测手段比较,其中包括投落仪,ASCAT,SAR,以及IWRAP(机载下视双波段雷达) NOAA认为SFMR在不同情况下表现各异,缺乏一致的bias,同时在获得风速产品的不同阶段(仪器本身,算法等)均存在误差来源,因此,过去多年的TC分析定强结论都有可能是被影响的 这里着重看了IWRAP和SFMR数据的比较,我们之前一直提到在高降雨率下可能出现风速偏高,然而本次研究发现反而降雨率更低时出现了明显的高估情况,这可能与之前NOAA多次调整SFMR算法矫枉过正有关 同时,在中高风速下存在系统性的高估(这个是逃不掉的) 我们今天重新去看了一些近期的IWRAP数据,发现的一个问题是虽然他的分辨率很高,但是我们能找到的数据认为似乎他并不能很好的扫到RMW接近海面的地方? 在近地(海)面的RMW正中央往往是没有降水的(因为体育场效应),而C&Ku band雷达需要有降水带来的回波才能检测风速,尚不清楚在这个研究中NOAA采取了什么方式应对这一问题 整体上这个研究必然是对TC定强领域带来了沉重的一击,我个人认为高强度TC的定强和风压对应依然有比较长的路要走,至少目前来看,没有什么好的办法来大幅度缩小高强度TC定强的Confidence Interval 最后感谢在AMS前线的朋友报信
【气象信息】NASA的777-200ER自2026年起或将加入热带气旋实测飞 Dapiya专题报道 自1980年代起,NASA主要的空中实验平台是一架后面改装的DC-8-72,采用CFM56发动机,注册号N817NA。这架已经56岁的老飞机在今天,不管是从维护性还是性能上都已经达到了他的极限。因此,NASA于2022年提出了退役NASA817并选择下一代飞机,最终选择的结果是一架二手777-200ER。 据了解,NASA817目前在泰国执行ASIA-AQ的最后一站。NASA817自2024年2月起在亚洲几个国家(包括菲律宾、韩国、中国台湾等)进行低空大气污染物观测任务。ASIA-AQ研究项目将在2024年3月底结束,随后NASA817会返回位于爱德华空军基地的NASA阿姆斯特朗飞行研究中心(AFRC)进行维护和科研仪器拆除,并于4月择机退役。图:NASA817在ASIA-AQ韩国站,摄于首尔金浦国际机场 源:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fwww.jetphotos.com%2Fphoto%2F11290405&urlrefer=da8ca57864922bdec501024a0f149057 替代NASA的飞机是从日航(JAL)购买的二手777-246ER,采用GE90-94B发动机,最大载油量137吨,航程13000km,明显长于DC-8-72的不足10000km。同时,777-200ER的最大起飞重量(MTOW)高达300吨,是DC-8-72的2倍。777-200ER在尺寸和载荷上的提升使得其可以搭载比以前更大更重的科研仪器,在空中观测大气微量成分、云微物理等对大气和气候科研有重大意义的数据。 NASA购买的777-246ER原注册号为JA704J,于2020年退役后存放在飞机坟场,2022年12月,在飞机转到NASA名下后,注册号变更为N774LG,并于2022年12月由飞机坟场转移到弗吉尼亚州的NASA兰利研究中心(LARC)进行改装和科学仪器安装工作。目前改造计划在按计划进行中,NASA表示如一切按照计划,N774LG将会在2026财年投入科研任务中。如不出意外,N774LG也会在北大西洋的热带气旋中和附近协助NOAA的其他飞机进行研究任务。图:JA704J滑行中,摄于东京羽田国际机场,2019年6月 源:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fwww.jetphotos.com%2Fphoto%2F10861027&urlrefer=c924b3c8c66444cf286f8d200e7662e2图:N774LG的第一条飞行记录,于2022年12月15日由加州飞机坟场飞往NASA LARC 源:Flightaware *本报道为非盈利项目,如有侵权请联系
【气象信息】新台风论坛 各位早上好! 在这个具有特殊意义的日子里,我们欣喜地在此宣告:适逢3月23日世界气象日,全新的台风论坛社区——TY_Board台风论坛(网址:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.tyboard.net&urlrefer=e8151627f7b89c8e4d8d48fb947ad4f8)已正式启航! 承继原台风论坛之精神与专业底蕴,本论坛全面接续了原有版块设置,并基本保持了管理组的一致性。然而,作为一项重要的更新,我们现在是以自主的方式运营,论坛的运营经费全赖广大热心用户慷慨解囊的支持。 请注意,由于本次重组,原台风论坛的历史数据未能得以迁移,因此,每一位老用户和新朋友都需要重新完成账号注册以便参与互动。 目前,论坛尚处在初期运营阶段,可能还存在一些技术层面的细节问题,对此我们深表歉意。如果诸位在使用过程中遇到任何疑问或困难,请随时向我和红豆反馈,我们将全力以赴进行排查与解决。 在这里,我们特别要对技术专家@sunrui 表达最诚挚的谢意,他在这次论坛重建中发挥了关键作用,做出了重大贡献。同时,也要衷心感谢每一位为论坛提供资金支持的朋友,是你们的热情和付出让这个交流平台得以焕然新生。 最后,感谢所有用户长久以来的陪伴与支持,让我们共同携手,在新的起点上继续深化气象知识的探索与分享,期待在TY_Board台风论坛与您共创气象领域更加精彩的未来!
【气象信息】Nvidia发布区域中尺度AI数值模型CorrDiff 中国台湾地区,2km,有点意思,给的几个sample也有意思 由GPT-4-Turbo(ChatGPT WebUI)翻译 原文:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fnvidianews.nvidia.com%2Fnews%2Fnvidia-announces-earth-climate-digital-twin%3Fncid%3Dso-twit-930976&urlrefer=68525a4b1913f3c2afeae458d45cfffa NVIDIA 宣布地球气候数字孪生体气象公司、台湾气象管理局是首批采用新地球-2 云 API 的机构,利用 AI 加速创建高分辨率模拟和可视化全球气候、天气的先驱,达到前所未有的 2 公里尺度2024年3月18日NVIDIA 宣布地球气候数字孪生体GTC — 为了加速努力对抗由气候变化引起的极端天气造成的 1400 亿美元经济损失,NVIDIA 今天宣布了其 Earth-2 气候数字孪生云平台,用于模拟和可视化前所未有规模的天气和气候。 作为今天单独宣布的 NVIDIA CUDA-X™ 微服务的一部分,Earth-2 的新云 API 在 NVIDIA DGX Cloud™ 上允许几乎任何用户创建 AI 驱动的仿真,以加速交付从全球大气和局部云层到台风和湍流的互动式、高分辨率模拟。 当与气候科技行业 200 亿美元公司拥有的专有数据结合使用时,Earth-2 的应用程序编程接口帮助用户在几秒钟内提供警告和更新预报,与传统的 CPU 驱动建模相比,这需要几分钟或几小时。 “气候灾害现在已成为常态 —— 历史性干旱、灾难性飓风和世代性洪水以惊人的频率出现在新闻中,”NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋说。“Earth-2 云 API 努力帮助我们更好地为极端天气做好准备 — 并激发我们采取行动以缓和极端天气。” 气候科技的开创性生成式 AIEarth-2 的 API 提供 AI 模型,并采用一种新的 NVIDIA 生成式 AI 模型 CorrDiff,使用最先进的扩散建模,生成的图像分辨率比当前数值模型高 12.5 倍,速度快 1000 倍,能效高 3000 倍。它纠正了粗分辨率预测的不准确性,并合成对决策至关重要的指标。CorrDiff 是首个提供超分辨率、合成利益相关者感兴趣的新指标并学习高分辨率数据集中细尺度本地天气物理的生成式 AI 模型。 台湾中央气象局计划使用这些扩散模型来预测台风登陆的更精确位置。当发出台风警告时,优先考虑的是根据相关机构生成的高质量信息进行早期疏散,以最小化伤亡,包括台湾国家科学技术中心灾害减轻(NCDR)。在过去的十年里,台风造成的死亡人数已经下降。 “台湾是全球供应链的关键组成部分,洪水风险分析和疏散准备是我们的核心任务,”CWA 管理员郑家平说。 自 2000 年以来,有超过 136 个台风袭击该岛,使用 Earth-2 减轻这些影响是提高灾害信息质量和分辨率的关键,NCDR 表示。 Earth-2 云 API 的另一个关键组成部分是 NVIDIA Omniverse™,一个计算平台,使个人和团队能够开发基于通用场景描述(OpenUSD)的 3D 工作流程和应用程序。 气象公司,一个在天气数据预测和洞察方面的全球领导者,计划将其气象数据和 Weatherverse 工具与 Omniverse 集成,使构建数字孪生体的客户首次能够更好地理解和可视化实际天气条件的影响。气象公司还计划探索使用 NVIDIA 基于分数的生成式 AI 为其 Weatherverse 服务、企业级天气智能天气引擎解决方案和新的高分辨率天气建模产品。 “为了有效应对当前和未来的天气和气候相关挑战,现在比以往任何时候都更加重要的是将可靠的、全球规模的真实天气数据和洞察融入数字孪生环境中,以更好地分析、规划和模拟天气的影响,”气象公司 CEO Sheri Bachstein 说。“我们多年来一直与 NVIDIA 合作,在 GPU 加速我们的专有天气建模系统 GRAF 方面,我们计划采用 Earth-2 API 创建更高分辨率、更节能的模拟,以更低的成本。” 其他早期采用者包括 Spire 和 Meteomatics 等天气分析平台公司,它们可以基于自己的专有数据来源和数据同化来产生准确的预测,以及 Tomorrow.io、north.io 和 ClimaSens 等初创公司,它们正在探索气候科技应用的新解决方案。 NVIDIA DGX Cloud 提供的计算Earth-2 API 使用 DGX Cloud 为气候和天气解决方案提供全栈加速。这包括模型如 FourCastNet、GraphCast 和深度学习天气预测的最佳 AI 流水线。它还包括在最新的 NVIDIA Grace Hopper™ 系统上对数值天气预测模型如 ICON 的 GPU 加速。运行在 NVIDIA DGX GH200、HGX™ H100 和 OVX™ 超级计算机上,Earth-2 可能提供了以前所未有的速度和规模模拟和可视化全球气候模拟的路径。
【资料存档】Dapiya存档使用指南 很多人都在使用Dapiya的floater或ROI功能,然而似乎大家都不太清楚Dapiya的存档是什么情况,干脆写个贴介绍一下吧 当前活跃系统floater存档 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fdata.dapiya.net%3A1234%2Fhistory%2F&urlrefer=1f14a5259e787a98fcfcaa9d9609f3f2 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fdata.dapiya.top%2Fhistory%2F&urlrefer=a65fb06b70d0d38aea508ee64e9b9d64 可以直接在这里找到 正常情况下会在系统撤编后继续保留3天所有存档 目前已经是按照产品(图片)类型分文件夹了,可以使用搜索功能快速找到一个特定时间的图 长期存档 比较重要的系统/天气事件存档会挪到这里: http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Farchive.dapiya.net%3A1234%2F&urlrefer=d96247b20031ffbbafd4e907f3ba355f http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Farchive.dapiya.top%2F&urlrefer=f4d48eb539c50604831683645a504485 这里的存档永久保存,只会新增 同时也有一些在网站上没有显示的非面向用户内容能在这里找到 *注:本页暂时没测试过图太多的性能问题,如果有问题后续会改 自创建ROI存档 在ROI manager(http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Froi.dapiya.top%2Fzh%2Fmanager.html&urlrefer=ee335f6ab675b349e426da461753e7e0)右键一个ROI -> 云图存档就可以找到,格式和floater一样 不是自己的ROI也可以看 *注:公共ROI暂时没有存档 注意事项: - Dapiya服务器带宽有限,下载大量文件可能速度会比较慢 - 如果有特殊请求(如需要下载大量文件)可以联系我,我可以用打包用其他更方便的方式发给您 论坛本贴:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fwww.tybbs.org.cn%2Fforum.php%3Fmod%3Dviewthread%26tid%3D85080%26page%3D1%26extra%3D%23pid4135163&urlrefer=6d38f46cb8961a02fc855f528b574016
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