㈣囍丸子丿 ㈣囍丸子丿
不是所有的狮子头都叫做四喜丸子
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终于把这个边框补丁搞定了 浅星电池界面的边框补丁始终是我一直在考虑如何修改的补丁, 因为它的按钮、边框和标题栏始终是不太好修改的补丁,实在想不出适合的样式, 不过今天下午一拍脑袋,想出来怎么做了,就给鼓捣出来了,顺手更新了。 明眼人都看得出来,这是做血槽的时候部分贴图的样式,让我给搬过来了, 这么看一体化的感觉的确更加强烈了呢。至于部分人一直在跟我反馈的希望电池血槽取消那个渐变色效果, 因为这个渐变色会导致血量看不清这个问题,我在此说明一下, 在3月底的第一个版本的浅星电池界面里,当时我还没有发现如何解决HPMP渐变色的问题, 所以当时的版本里没有这个渐变色,HPMP还都是纯色的,后面我发现了实现渐变色的办法, 但是这种方法唯一的缺憾就是当血量下降后,由于这个外边框的渐变半透明,会导致血量的显示有一定的问题,不能够很好的看准确。 我个人并不打算取消这一渐变半透明的设定,因为毕竟在当前这个版本,想实现上个版本的那种HPMP效果,也只能使用这种方式, 况且,这种渐变半透明的HPMP,我在绘制的时候,特意让最后一格上是空的,而且即使是掉到一半HP的情况下,也能看清这个血量, 再有,HPMP上也有显示百分比数字的设定,个人觉得把这个打开就能解决问题了,所以我还是坚持这个设定,不会修改的。
就那么一瞬间,就做出了脱坑的决定 渐渐的我发现,DNF这游戏如同一块鸡肋,食之无味,弃之可惜,想抛掉却又舍不得。 从11月中旬装备毕业以来,每天上DNF甚至都不知道干什么,除了偶尔和公会里的人打打团,更多的都是无尽的站街和发呆。 今晚上来的时候已经是晚上八点了,距离停机维护还有2个小时,在一个小时的站街和发呆中,突然觉得,这个我玩了3672天的游戏,一点意思都没有了。 索性就做出了脱坑的决定好了。 跟别人的脱坑不太一样的是,我选择脱掉了我10年来唯一一次赶上版本的90版本毕业装,换上了E3版本时期最喜欢的元素增幅套,拿上了10年前我从后来成为我第一个带我升级的师傅手里买来的那把金星魔杖,戴上了自己做出的第一个永久活动称号——阿拉德之旅,穿上了自己最初的那两件三星勇士时装,也把蓝色熊猫这个我10年来的第一个宠物放到了宠物栏,卸下了全部的皮肤、光环、宠装和公会勋章,就这样回归了初心,然后,更改二级密码,结束游戏。2个多月前,换了现在的这个驾校的工作,虽然每天晚上有更充足的时间去打游戏,但这2个月来,伴随着装备毕业,近乎是两月一更补丁的我,更是对这个游戏毫无念想。加上后来无限法则的上线,我觉得我是对DNF这个游戏渐渐的失去了兴致了,那就不妨离开,虽然未来也会回来,但,真香什么的也许不会再出现在我身上了。 那就这样吧,十年地下城之梦,就此结束吧。
[工具分享]二次元图片拉伸降噪神器(waifu2x-caffe) waifu2x-caffe是一款免费的图片拉伸提升画质的软件,有时候我们想找一张二次元图片作为壁纸总是找不到合适尺寸的,自己拉伸图片尺寸不是变的模糊了就是各种不和谐。waifu2x-caffe可以做到放大图片而几乎不模糊,甚至还可以超越原图画质。 一般来说,拉伸放大对图片清晰度是毁灭性打击。只要放大,几乎都无法避免锯齿、线条模糊、色块、马赛克等各种问题,而且放大越多,效果越感人,简直可以称为 “糊你一脸”。由于二次元图片描黑边和色块上色的特点,线条的锐利度和色块的纯净度直接影响观感,而waifu2x算法就是针对二次元图片这个特点开发的。得益于waifu2x算法的拉伸+降噪机制,不仅可以做到放大图片而几乎不模糊,甚至还可以超越原图画质。 首先发一张提取自DNF客户端内的,我们大家都很喜欢的艾琳和主人公的梦之记忆的最终图~然后下面是楼主个人放大2倍后的图片:以及最终应用在楼主电脑桌面上的效果图(楼主屏幕分辨率为1280X024):是不是很棒呢~ 软件名称:waifu2x-caffe 使用要求:64位windows系统 使用前电脑必须装有VC++ 2013 x64库,不过下面的链接中包含了安装文件(vcredist_x64.exe) waifu2x-caffe文件夹免安装,解后即可(建议放置在全英文&数字路径下),同时链接中也包含了汉化版的主执行程序(waifu2x-caffe.CN.exe),待解压waifu2x-caffe文件夹后,将该汉化版的主执行程序解压进waifu2x-caffe文件夹内,运行即可( 该汉化版360检测出现报毒情况,若担心中毒可不使用)。直接把需要放大的图片拖入输入路径(日文原版为“入力パス”)右边的框栏即可,也可直接拖入文奸夹进行批量处理。左侧的变换模式依次为“降噪”、“放大”、“降噪&放大”、“降噪(自动)&放大”,一般选第3个就OK,放大倍数可精确到2位小数点,全部设置好后点最右的运行即可开始处理,对于有CUDA的电脑(一般为显卡为N卡的电脑)处理速度很不错,但如果无法启用CUDA,就只能选择CPU处理,时间会久一些。
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