floyd777 floyd777
关注数: 11 粉丝数: 17 发帖数: 716 关注贴吧数: 22
追随罗胖就不是loser？对罗胖观点有质疑就是loser？
中国人和西方人对比，在沟通交流的时候，哪个更讲究温良谦谨让？
吃饭的大米怎么得来？看谁能答得好？ 答得好而不是答得了这个问题，估计我们就容易讨论任何问题。
罗辑思维之后，给你更多的是思考的能力还是思考的惰性？
学西医的人一直都聪明又善良？学中医的人向来不是蠢货就是混蛋？
两百多年前的西医史都被摒弃了？这一百多年中医没进步过？
医疗水平是否人均寿命的唯一条件
【交流】各位现实一点吧！ 对于人的本身，就是短短的一辈子，活在现实也好，虚幻也好。本身结束之后的事情，交给结束之后的自己去处理。 无论哲学、神学、科学等等，都是人类以及其他智慧生物的智能生命体设计出来让本身活得清楚自在的工具，如果越搞越复杂就失去本意。 世界本来就是绝对客观和绝对主观并存。 客观的事实永远是一切影响因素混合的混沌，比如：失去视觉或者色盲，物体的光学特性并不会消失，更不会因为低等生物没有生理器官而不存在。 主观的判断永远是有所偏颇，在某个范围内观察和描述，比如现代的所有科学理论都有它们的研究前提和使用范围，并且局限于研究设备。同样哲学只研究人能思考的范围，之外则不论。神学解决不了就说是神对世人的考验。
大胆预测铁路纵横结局 一楼送度娘
关于科幻电影贴吧傻X是怎么出现的。 本来大导演也没想多，想拍部好电影，请个理论大牛，另外花点钱做特效，满足一下观众。 问题是神女有心，襄王无意。招来一大波中科院俗家弟子，跪舔自家大神，感觉霍金的书没白买，露智商的时候到了，硬科幻都硬的不行了，嗨得快要达到高潮的时候。 结果旁边的另一波清醒的人看到这个惨状，给他们当头几盆凉水。 然后，吧里的傻X就出现了。
鄙人在这个吧里对这部“神剧”的终极吐槽点，自爆鄙人被吐槽点 1 首先这是一部电影，一部电影就应该有它自己的背景设定，无论是《星际穿越》，还是《变形金刚》《复仇者联盟》，甚至于《喜羊羊》《葫芦娃》，背景设定一旦确定好。观众就希望按着这个背景去理解剧情，。抗日神剧之所以被大家吐槽为神剧，就是因为出现了与背景设定相违背的事情，比如手撕鬼子，手榴弹打飞机，大量出现现代兵器等等苦笑不得的事情。相信和我一样觉得电影有问题的朋友们，一定和我一样，本着诺兰作为一个大神，而且清楚基普大牛作为监制。能给我们奉献一部在理论层面上有突破高水平的电影。但是，我们看到的是起码拍过10几年的科幻电影的大杂烩，当然特效做得确实好。另外这部电影时而展现确实有扎实的物理理论依据的情景，但同时有展现了大量非专业，只要学过物理，看过几部科幻电影的人士都指出的BUG。如果电影团队不是那么牛B哄哄，很多人只是一笑而过。但这部电影着实让我们爱之深恨之切。吧里一位朋友说过：我们不介意吃蛋炒饭，也期望吃海鲜大餐，但很介意到大酒店，服务员端有1-2只小虾米的蛋炒饭，还说这是大厨师监督下做的海鲜大餐，大家能理解这话的意思吗？ 2 跳出电影说理论，人类探索未知世界就和瞎子摸象，起码现在还没摸完。还没有任何公式或理论能完全且完整描述清楚。不同的公式和理论只能描述它能解释的有限范围，就和大象耳朵象扇子，脚象柱子的比喻一样。这里不包括理论科学家的理论，因为暂时还没有实证，只是为了填补已经实证过的公式和理论所不能解释的那一部分空白，尽量去把整个物理世界解释清楚。诸如黑洞、白洞和暗物质等等。这点不知道有多少人同意，多少人反对？这也是很多人感觉理论物理学家多少有点伪科学。要知道算命、特异功能（心灵感应还被人用量子缠结去解释，呵呵！）一类照样有一套它们能自圆其说的理论，但没多少人愿意说他们的科学性有多强。 3 看到大家理论水平，学术水平都这么强，以下是本人的一点拙见，希望抛砖引玉，引起大家讨论（我在某帖发过），这里有个前提假设，就是任何维度必须是无限的或者弯曲闭合的：可能我们能确认比我们更高维度的世界是什么，但我们了解我们现在的立体世界，还有基本能描述比我们低纬度的情况，这点大家是否同意？那么好了，假设在平面空间有智慧生物，会不会有个平面空间的科学家在想：比立体空间的生物肯定有能力做出平面空间的虫洞，而且多出的一维一定是时间（鄙人看来，平面生物基本想象不出立体空间是怎么样？）。但我们知道，我们生活的空间里，比他们多出来的一维，并非时间维度。如果可以用弯曲纸的原理给他们创造一个虫洞，但有个前提，就是平面空间宇宙中的平行宇宙之间的距离，接近连我们都无法操作的无限远（就像我们弯曲一张纸，其中远距离两点连接，必须要有空间位置，有限且不闭合不存在这个问题）？或者该平面空间的虫洞必须由我们来破坏击穿（记住，不是完全毁掉）N个阻挡在中间的其他平面空间的平行宇宙才可以做得到（就像弯曲一叠纸，为了其中一张纸的远距离两点连接，只能破坏掉隔在中间的挡住的其他纸张,有限且不闭合不存在这个问题）。同理，线性世界要制造所谓虫洞，也是这个情况。另外这里会有2个质疑：第一，如果立体空间再多一个维度，是否多出来的维度就是时间维度？第二，如果像电影里面的高维空间对我们当前维度修改事实，我们帮低维度的生物去修改低维世界，我们要么只能找到他们存在的低维空间（因为无限远），要么在修改他们空间的时候，不可能不影响他们其他平行宇宙世界？这里想看看大家的看法？或者赞同我的观点，如果有像电影描述的那种平行宇宙和多维空间，虫洞不影响其他平行宇宙，那么宇宙必须是有限且非闭合的，而且平行宇宙是接近无限远？
某些逻辑，欢迎交流 1 我们不能评论电影里面的所谓太空物理理论，就好像因为我们的厨艺比不上厨师，所以我们不能评论厨师做的菜有问题。诺兰皇帝的新衣，只允许键盘科学家们秀智商，任何质疑都是无知小学生的噪声。 2 其他星球上，人类的小登陆船从星球表面飞回太空飞船。而离开地球时，最少用了2级火箭，才把小飞船接驳到太空飞船。 很多人眼里，这个逻辑是没有问题的。 3 人类始于吃饭，但最终一定不要吃饭。人类科技喜欢研究太空科技，可以造出飞船，甚至人造黑洞，人造虫洞，人造多维空间，改变历史（虽然这4项我坚决认为是扯淡，帮键盘科学家YY，但这里我屈服各位键盘科学家的一致观点） ，但电影里面的高智商人类就是不想或者无法解决环境问题和粮食问题。
关于电影的坑，欢迎讨论。 只有前1小时左右科技理论支持强一点，后面的大部分只是说故事，基本是儿童童话。
大胆猜测息隐王是怎么挂！ 一定是息隐王已经免疫四大属性，有点像之前天威小强，只有铁路人可以抵挡片刻。最后铁路人用忘情决，引爆息隐王几百年的回忆，爆脑而亡。
什么是数据仓库2.0 分析数据库是为报表、仪表板和即席查询等提供业务数据从而驱动商业智能运作的主要引擎。 虽然分析数据库不可或缺，但在商业智能产业最近几年掀起的一体化狂潮中，很大程度上已经忽视了分析数据库的重要性。在以比比皆是的数据仓库为核心的世界里，这些数据存储器仅仅被看作是输送导管，而不是区分不同平台的组件。最近在供应商意愿的带动下，绝大多数商业智能的一体化都以增强商业分析应用，或向商业智能平台添加更先进的可视化、搜索和其他面向数据访问等特性为目标。 不过，分析数据库在未来的几年里肯定会成为评定一个商业智能解决方案优劣的关键区分指标。随着核心商业智能特性商品化的趋势，越来越多的供应商会将速度、可扩展性、高通量和对混合负载的支持这些只有调试良好的高级分析数据库才能提供的特性作为自己的软件产品与别不同的卖点。 每一个商业智能软件供应商都会夸耀自己的分析数据库能够比其竞争对手的产品处理更多并发用户，能够执行更多复杂多维查询，能够更迅速地加载批量数据，能够进行更复杂的计算密集型转化，能够管理更大规模的数据集。同样，他们还会展开价格战，鼓吹自己产品比对手的产品性能更加全面且更加物美价廉。 在越来越商品化的商业智能市场里，分析的性价比成为了主要的购买指标。这种趋势带动业界日益重视分析设备的发展，也就是商业智能设备或数据仓库设备的发展。 事实上，大多数领先的商业智能供应商，如SAP(包括Business Objects)、IBM(包括Cognos)、甲骨文、微软和SAS等，都有向市场提供自己的分析设备，也有的正在自行研发或和合作伙伴一起开发基于这类分析设备的产品。 虽然这些供应商会继续提供商业智能和数据仓库解决方案作为软件包产品，不过他们都已经看准了客户需求的方向——将分析设备作为总体解决方案具有很大的吸引力。特别是中型市场客户，对这类设备的兴趣非常浓厚，他们认为这些设备能够为他们提供快速部署预先优化的解决方案，并解除了技术人员匮乏的负担。 随着分析设备成为企业商业智能战略的核心，数据仓库设备将依靠自己的技术特性进化成为完全成熟的商业智能平台。Teradata、惠普、Netezza、Greenplum、DATAllegro、Dataupia和ParAccel等设备供应商都将扩展其执行“数据库内分析”的能力，并自行研发、或与合作伙伴和客户一起开发其他的应用。 设备供应商们会在数据库特性优化技术上一决雌雄，如索引技术、分区技术、内存缓存技术、压缩技术、立方体技术、断词(tokenization)技术和查询计划优化技术等等用来管理各种分析任务的技术。而且，所有的设备供应商都会通过大规模并行处理、集群技术、任务管理以及其他的特性来强化其硬件的可扩展性。 此外，面向列数据库(一种非常适合于数据密集查询处理的存储机制)的供应商，如果不能重新围绕应用设备调整其市场准入战略，就会完全被分析市场所淘汰。 具备优化过的硬件的面向列数据库比只有软件的竞争对手具备非常明显的性能优势，以致于后者恐怕不得不将原有的市场份额拱手相让。此外，虽然大多数设备供应商避免使用面向列的存储方式，而更倾向于将传统的面向行的关系数据库管理系统用来进行多维联机分析处理，但他们会将这种存储技术作为备用技术为将来进一步提升性能所用。 市场对价格低廉而功效显著的分析技术日益增长的需求也将促进基于订阅模式的数据仓库服务的发展，这种模式也称为DW 2.0、数据库2.0、云数据库(cloud database)或按需数据库(on-demand database)。微软虽然不是第一个登上这个新技术舞台的角色，但在这个舞台上却是表现最为突出的一个，已经在近期推出了SQL Server数据服务(SSDS)的有限测试版，并预计在2009年全面投放市场。在SQL Server数据服务中，微软将SQL Server关系数据库管理系统功能的一个子集用来支持分析和事务应用。虽然微软还没有特别地为分析而优化SSDS，不过微软已经表示将会向这个方向发展这项服务。 随着越来越多的服务供应商开展DW2.0服务，DW2.0时代将不断的出现价格更低廉，分析能力更强劲的服务。在未来十年内，软件即服务供应商将开始为高性能、高容量的复杂分析提供功能完善的基于订阅的商业智能或数据仓库服务。这些“云服务”将充分利用微软、Google和其他“软件即服务”供应商所带来的完全虚拟化、分布式、可扩展网格计算工具，用于数据挖掘、性能优化和其他计算密集型和数据密集型任务。 相信在不久的将来，利用DW2.0进行分析就像利用互联网一样普遍。不管是在生意场还是在我们的日常生活中，只要有需要，我们就可以用它来处理任何决策支持的任务，不管是大任务还是小任务。
1 下一页