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菊花塞高达
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吧里的DOS合集打不开怎么办 系统也重装了,不行
说说你们当年你和电脑的故事 想当年,老爸买回来一台P2 300MHZ 64MB内存 8M显存 5g硬盘的电脑,然后就没日没夜的玩,没多久就开始和老爸斗智斗勇。一开始把鼠标拔了,我就按TAB建选择图标、快捷键、文件夹,然后开始可以只用键盘的游戏。后来把电源线拔我就用电饭煲的电源线接上电脑。天天乐此不疲,太怀念了
一杯100MG咖啡因的咖啡需要多少罗布斯塔咖啡豆 如题
春节有买仙缘的吗? 现在这里预定 绑定后先给200我再冲,童受无欺。
大小核其实很合理 除了某些生产力软件,通常软件是吃不满多核的,能吃满,说明它多核优化数量还不够多。有些游戏4核优化,能吃满4个核心。有些游戏16核优化,除了前面5 6个核心能吃满,后面几个核心只有几成的占用率。所以大小核设计对更多核芯的处理器来说是非常好的。在构架中,提升30%的IPC意味着单核晶体管数量要翻倍,意味着面积也要翻倍,同时意味着成本翻倍。在更多核心里的处理器来说,大小核设计节约了制造成本,体验上也没降低多少。这也是为什么未来AMD也要做大小核设计的原因。如果没用,为什么AMD未来还这样设计呢?
流星蝴蝶剑9.07版 链接:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fpan.baidu.com%2Fs%2F1eUcdLCsD6rERNnNhPfhuxw+&urlrefer=67ef527309d5588829c69940788cce72 提取码:gg9d 好像是9.07版 欢迎各位来我的QQ群耍:941128039
还有办法出金吗 怀念当年慢慢攒金换装备的年代
大喊生殖狂的人在哪 怎么都消失了
海外版更新进度什么时候追上国服
什么时候出官方怀旧服
雷电2003,全网已经很难找了,附度盘 链接: http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fpan.baidu.com%2Fs%2F1k5zS9PLVjnaE5LlGbjGvRg&urlrefer=5fe31bf78654fd7958521ed6198c1f8d 提取码: 2ntb 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
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冒险岛单机版能找到的 最早版本是079? 有没有公测版本的
吧大佬 八戒的故事 分享的DOS合集怎么打不开 那个DOS GUI怎么打不开。怎么点都没反应是什么回事
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以前有一个JAVAGAME,是去好莱坞当明星 叫什么来着
手机JAVA游戏合集 941128039宣传下群 链接:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fpan.baidu.com%2Fs%2F1w51T6xThJW-ejFtHBm4QTA+&urlrefer=e8c4a20f9124abc26f620ff7abc6f701 提取码:odzv
32欧700MW推力能推男人家这些耳机吗 400SE 400S 400I DAVA SUNDARA哪些能推
有没有人考虑建个站 专门做老游戏类目的论坛和网站
各位吧主为什么不让我宣传与老游戏相关的qq群 好无奈,一发就封
猫是杂食吗? 可以喂玉米谷物吗
快到周年庆了 充值有时长之类的东西送吗
淘宝哪里可以买DIY音箱或者超高性价比的音箱 预算300+,南海之声C3怎么样
一晚上的结果,这个挂饰值多少钱 求解
永夜初晗求仙缘 回归号,求绑定。话说我怎么获得仙缘奖励啊。大概冲30块钱,不多
国服什么时候买断制 如题
永劫无间是什么类型的游戏啊 求问
收一套功力体200灵要多少J,讨论,有答案自删,吧务手下留情 要花多少J
找个45-60固定白嫖通天队伍
天都出法系戒灵羽灵 要的带价
60J CK白嫖党 白嫖党找师傅
怎么带小号 大号60J CK,水晶宫 水灵洞过不去,小号10级一摸就死
fsr需要什么级别的CPU 9400f可以吗
求帮忙抢购SWITHC 400块钱求抢购,走闲鱼
找个白嫖党师傅 找个会白嫖的师傅带带我
找个国人岛屿开始独狼之旅 有国人岛屿吗
植物蛋白算入蛋白总摄入吗 比如大米之类的
求个要要QQ群 之前的退了,想加一个
十字军CD怎么看啊
怎么重置家族传承或清空啊 之前不是族长。给我乱点,气死我了。不是重置清空也行,清空了作弊点回来
CK3十字军CD怎么修改啊
挖矿导致买不到显卡,为什么AMD不闭源 别人又不知道架构细节,闭源别人也适配不了新显卡
还有一个月不到攒够果酱,400找个SWITCH代抢,走闲鱼 如题
代抢SWITCH要多少钱 100块钱可以吗
1000元100克的原粉靠谱吗
淘宝166元10克的NMN原粉是真的吗? 顺便问问能不能自己买肠溶胶囊做NMN胶囊
ZEN5会用上3NM吗 如题
一天6粒氯氮平计量高不高 我上次出院后就吃6粒一天,还有氨磺必利之类的
有凑钱开服务器的吗 100块钱的服务器能10人完,找5个人一起凑钱开服务器
接银币单 20元100W 20元 100W银币,700效率 100W一结 本人长期吃抗抑郁药,导致不能常时间玩游戏(玩久会很难受,抗抑郁药对神经有影响)所以100W一结 由于没有工作所以没有钱花,打算赚点零花钱,以我的技术,一天只能打100多W 一小时大概20W 希望各位能照顾下,最好告诉我哪里可以接单 哎,就这样吧
65公斤吃90克蛋白能增肌吗 3勺蛋白粉(75克蛋白粉,60克蛋白)+4个鸡蛋27克 平时基本不吃肉也不太喜欢吃,算上去就95克动物蛋白
65公斤吃90克蛋白能增肌吗 蛋白粉有点贵
蹲条价格好的皇冒龙 如题穷
有没有10块钱的新手船 目前m22s46j12
PC版哪里可以买基础装备 厉害点的,新手
可以学习版联机吗? 问问
代抢switch要多少钱 如题,现在6000果酱了
HE400SE能电脑直推吗 这价格好想买啊
1小时生成无限玩法,GPT-3加持的密室逃脱,让游戏策划师感受到了 1750 亿参数的 GPT-3,也许要拿走游戏从业者的饭碗了? 现在,你身处一款密室逃脱类游戏,主题是银行抢劫。 你的名字叫做「刚子」,你的同伙叫做「大力」。游戏的目标是用手提包装上保险箱和柜台的钱,尽快离开密室,而保险箱的密码只有银行柜员茹茹知道。如果警铃被触发,你们将只剩下 1 分钟的时间。银行里有三个角色:茹茹、经理、顾客。游戏开发团队没有提前准备任何关于人物或剧情的脚本,仅仅设定了场景、人物和物理规则。比如银行柜员茹茹,是第一天来上班,其实很不老练;比如顾客其实是个投机的人,虽然他也没经历过什么激烈的大场面,但是他就是那种会想办法占一点便宜的人…… 玩家可以使用 Enter 键输入任意文字和 NPC 进行对话,可以使用键盘上的 W、A、S、D 键控制角色行动,可以使用鼠标滚轮切换道具,用「枪」威胁或者射击 NPC,用「包」来装钱等等,从而推动剧情朝着不同方向发展。 背景就交代这么多,要回答的问题是:该游戏可能有多少种剧情走向? 成功抢钱反被抢,痛下杀手夺钱回 大力提前逃跑,刚子孤立无援 茹茹监守自盗,偷拿柜台钞票 顾客助纣为虐,合伙洗劫银行 …… 在 GPT-3 和来自 rct 的混沌球算法的加持下,同一款游戏,也许会有一万种可能。而这种「无限可能性」恰好是未来游戏产品的核心竞争力。 下一代游戏,该怎么玩? 随着数字娱乐产业的发展,以及娱乐产品的迭代,数字娱乐中现代交互内容的工程复杂度不断提高。在 21 世纪的今天,玩家们早已不满足于固定剧情、固定规则、固定对话的游戏设置。 在 2019 年的 E3 游戏展上,主要游戏制造商推出的新一代数字娱乐交互内容已经贴上了「开放世界」和「开放故事线」的标签,其中包括著名的《赛博朋克 2077》、《看门狗》、《死亡搁浅》、《控制》和《底特律:成为人类》。 然而,在传统的技术和制作流程中,剧情、NPC 对话、动作触发等内容都需要手工创建。对极致游戏体验的追求势必会导致高昂的开发成本,每一个爆款的背后都是上千人的策划团队和巨额的资金投入。在这个问题上,人工智能技术有着巨大的应用潜力。 rct studio 是一家新型交互娱乐体验 AI 公司,成立于 2018 年,创始团队在人工智能领域深耕多年。一直以来,rct studio 尝试利用 AI 生成故事和叙事,而这背后的技术正是基于强化学习的混沌球算法(Chaos Box Algorithm)。 简单来说,混沌球是⼀个基于深度强化学习的 AI 叙事引擎,被用来分析玩家的实时交互输⼊,并动态地⽣成虚拟⻆⾊的交互反应与新的故事情节。在不需要任何脚本的情况下,它就能控制游戏中虚拟⻆⾊的⾏为逻辑,并让其⾃发地产⽣⾮常智能的⾏为。 本文开头提到的游戏场景,就是 rct studio 基于混沌球算法制作的游戏原型「盗梦人」。「欢迎来到盗梦人,你将以完全开放和沉浸的自由度进入游戏世界。」 虚拟角色的行为会受到游戏场景中其他角色的潜在影响。比如,当你开始伤害其他 NPC 的时候,同伙大力感到恐惧,甚至自己提前逃离了银行大堂(也是个猪队友)。还比如,柜员茹茹最初拒绝交出保险柜密码,但玩家做出伤害它的动作之后,它感受到了逐渐增加的危险性,并选择了妥协。在这些玩家所看到的人物表现背后,每一个虚拟角色都是由很多参数来决定的。如果对人物的性格和动机参数进行调整,还可以获得完全不一样的人设下的智能。传统制作流程 vs 混沌球制作流程 文本对话其实是角色交互中非常重要的一块内容,为了让「盗梦人」中的 NPC 能够产生智能且动态的对话文本,rtc 团队拿到了今年 6 月发布的 OpenAI API 内测使用权,将其融合进了混沌球算法之中,让 NPC 自发地产生几乎无限的又非常生动有趣的自然语言对话。GPT-3 生成对话。 GPT-3 是 OpenAI 发布的自动补全工具第三代,它的突出特点是运行规模和自动完成任务的惊人能力。自从 2018 年第一代 GPT 出世以来,这个项目经历了多年的发展,一直代表着 AI 文本生成方面的最新方向。 第一代 GPT 包含 1.17 亿个参数。2019 年发布的 GPT-2 包含 15 亿个参数,而 GPT-3 拥有 1750 亿个参数,它不仅能够答题、翻译、写文章,还带有一些数学计算的能力。 GPT-3 生成的新闻报道文本,与人类写的文章难以区分开来。与此同时,GPT-3 已经接受过大量数字书籍资料的训练,吸收了很多历史人物的观点与知识。人类可以像和哲学家聊天一样,与 GPT-3 进行对话。 除了对话生成以外,机器学习社区也正在挖掘 GPT-3 的巨大应用潜力,比如基于文本描述生成代码、基于问题的搜索引擎、图像补全等功能。 目前,「盗梦人」游戏已开放内测,申请地址:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Frct-studio.com%2Fzh-hans%2Fapply-for-a-trial&urlrefer=c833f330b964650d8c4d6a55d516ffd2 混沌球算法详解 根据数字娱乐行业基于场景的内容创建方法,交互式体验的整套流程可以切分为单个场景。每个场景需要输入和设置,同时还需提供输出结果。场景内的环境是封闭的,只对输入和输出开放、在整个过程中,它无法与外界交互。 下图展示了传统的叙事方法和基于混沌球的叙事方法:从上图中可以看出,混沌球算法与传统的叙述方式大相径庭:混沌球将「事件」替换成用入口(entrance)和出口(exit)定义的黑箱。简单来讲,在每个混沌球内,开端和结尾(可能有一或多个)都是确定的。然而,每一次玩家如何从开端到达结尾是混乱的,路径也并不清晰。该路径由玩家在虚拟世界里与 NPC 持续互动来决定。NPC 对玩家的动作给予动态实时响应,推动基于深度强化学习模型的故事线推进。这也是「混沌球算法」的名称由来。 因此,真正交互叙事的关键在于将叙事核心从故事转移到故事中所有的参与者。那么,参与者的逻辑将驱动并连接出不同的故事版本。 游戏角色(包括玩家和 NPC)和环境中的交互对象都在场景内。玩家和 NPC 具备不同的个性、状态和动作集合。对象具备物理设置(包括方向、大小、形状、颜色等)、状态和支持动作。游戏角色的状态和设置后,会影响可行的动作集合。因此,在具备输入、设置和关闭条件的情况下,你可以使用模拟环境和深度强化学习模型,来探索该封闭场景内每个角色的行为策略,并利用合理一致的策略学习决策模型。同时,在特定场景中探索得到的策略还可以拆分和集成,并在后续场景中重用和进化。 因此,整个架构的核心就是场景设定,即「混沌球结构」。混沌球是特定游戏场景中的最小逻辑单元,它定义了场景内所有角色的动作和逻辑。 定义完混沌球中参与实体的属性后,将其置入模拟引擎并执行重复模拟和演绎。通过对应用规则进行约束修剪(constraint pruning),得到大量模拟过程数据,供学习模块学习。学习过程使用奖励函数作为直接反馈。随着模拟数据的增长,训练策略模型不断改进。策略模型还对模拟过程提供反馈,以提高训练速度。 模拟引擎的工作流程图如下所示:目前,强化学习在数字娱乐领域的应用主要是在智能体的开发上,它使得我们不需要标记的样本就能让智能体自主地在虚拟世界中进行探索与学习。比如,DeepMind 用 DQN 玩 Atari 游戏,用 AlphaGo 打败围棋高手。 而在以剧情或以故事体验为主的数字娱乐场景下,目前还没有较为成熟和高效的强化学习框架和解决方案。 这类数字娱乐内容里的智能体往往更加的多样和独立,且最重要的是,每个智能体的目标不像竞技性场景下那样明确和易于定义,因此又被称之为 “多智能体多目标” 的环境。 当玩家在虚拟世界中做出行动或说话时,每个 NPC 都会拥有自己独立的 AI 模型,它们将根据自己的决策模型做出反应,在有限的场景中提供动态和近乎无限的选择。 同时,AI 驱动的角色将与玩家一起协同产生更加复杂的故事情节,玩家也将不再局限于 NPC 之间的固定对话和 “僵硬” 的互动,从而获取无限且独特的娱乐体验。 rct studio:让故事拥有无限可能 rct studio 由 RavenTech(YC 2015,于 2017 年被百度收购)的核心成员创立,汇聚了来自人工智能、设计和商业化等各领域的人才,至今已从 Y Combinator、星瀚资本和 Makers Fund 获得了总共千万美元的融资。在 rct studio 的官方网站上,赫然写着这样一行字:「生活有无数种可能性。我们相信,我们谱写的故事也拥有无限可能。」
找一个人 我以前在KEEP看到一个人,一次1000俯卧撑 1000仰卧起坐,肌肉比李小龙还精壮。大概一年前见到的,当时忘记关注了,有谁知道他叫啥吗?
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