我所期望的世界
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给「虎码」挑刺 最近看到“似水锍年”在找“虎码”的毛病,也凑热闹找1找。 有人可能会说,虎码是开源的,你觉得有什么问题自己改不就好了? 确实是这样的,但是如果说可以自己改就不算问题,那虎码简直是没有一点问题了。既然要挑刺,那就把这种也算上吧。 1.中庸的取码方案 虎码是四码定长,我们理解一个词组方案最好就是四码定长。但是既然字根已经这么大了,大可让它顺取4根而不是取123末。比如说腐=广+人+寸+人、鬟=长+彡+四+衣,其实这个是影响思维的。 你可能会说有超过4根的大部件直接分不清了,但是赢不也是吗。 而且是大字根,直接加根就行了。 你可能会说为了不滥加字根,不加赢头、微头这些东西,而是出无理码,那请看2。 2.怪根 芈=羊 睿=歹+谷+目 曷=日+勹+亡 这些都可以算为字设根了。如果赢头、微头还能降重,取123末的前提下这些根也不能降重吧。 你可能会说这些都归并了,但是摸着乃子说话,你真的认为这些根直观吗?关于归并,请看3。 3.过度归并 人是有惰性的。在出不了字前,很少有人会看全字根归并,但是了解归并真的很重要。 实际就是,虎码的归并太多了。如果要输入繁体字、日本字、古书字,不可避免被怪根归并重击。 你可能会说,我们不需要输入日本字、古书字,大字集的用途只是日常出繁。 真的这样吗?请看4。 4.简繁重码 归并导致简体字和对应的繁体字往往在同一个码上。 你可能会说,输完4码,再按一下选重不就好了。 但是这个选重不是0.5%,不是1%,是有很多高频字在2重 你可能会说,用繁体的时候再排一个繁体权重高于简体的词库不就好了。 确实这样很好。 但是回到一开始,「如果说可以自己改就不算问题,那“虎码”简直是没有一点问题了」。 5.whataboutism 虎码的以上所有问题,都不影响它好于五笔。86五笔的改进版91五笔也难拆,同样不能说多好。 如果祭出whataboutism,那只能说虎码赢了。以上。
怎么挑形码 现在乱七八糟的形码太多了。 之前放弃86五笔转拼音的时候,还没有这么多好用的形码。 现在学了下一些新形码,不由得产生了一种「形码又能用了」的错觉。 花了一段时间了解了下不同的形码,以下是以这几个月的见闻为基础,对挑选的形码简单方案。 作为前拼音用户,可能充满偏见。请多多包涵。
这几个哪个表达「未明圣夜」更自然 A.明けないの聖夜 B.明けてないの聖夜 C.まだ明けないの聖夜 D.明け前の聖夜 刚才那个帖子给删除了。有没有会说日语的讲一下
深圳挂壁游 11月准备再去一次深圳,酒店只有早饭晚饭。 如何吃午饭最挂壁?预计行程是飞机,不会经过龙华。沙井哪里有挂壁基地? 感谢解答
GPT翻译太强大了 User 直感で「asa gohnn oh taybe massa」の意味を推測してください。 ChatGPT 「asa gohnn oh taybe massa」というフレーズは、英語ではなく、おそらく日本語のローマ字表記のように見えますね。しかし、それ自体が意味を持っているようには見えません。可能性としては、以下のような推測が考えられますが、これらはあくまで直感的な推測であり、正確な意味ではないかもしれません。 「朝ごはんお食べますか?」: 朝の挨拶として使われる、相手に朝食を食べるか尋ねるフレーズ。 「アサゴハンを食べます」: 単に朝ごはんを食べるという文言。 何かしらの名前、場所、またはキーワード: 「asa gohnn oh taybe massa」という文字列自体が、特定の名前や場所を指す場合があります。 ただし、このフレーズだけでは文脈が不明確であるため、より正確な意味を理解するためには、追加の文脈や情報が必要となります。 User 直感で「je devo waβer trinker」の意味を推測してください。 ChatGPT 「je devo waβer trink」は、おそらく英語の文法が正確ではないため、直訳することは難しいですが、いくつかの単語は理解できます。 「je」はおそらくフランス語で、「I」または「私」を意味します。 「devo」はおそらくスペイン語で、「I must」または「私は~しなければならない」を意味します。 「waβer」は特定の言語ではないようですが、「water」と似たような音の単語であるため、おそらく「水」を意味すると推測します。 「trink」はドイツ語の「trinken」に似ているようですので、「drink」または「飲む」を意味すると思われます。 したがって、「je devo waβer trink」の意味はおそらく次のようになります:「私は水を飲まなければならない」。 ただし、文法的な間違いがいくつかあるため、正確な意味を理解するのは難しいかもしれません。 deepl根本不中用: asa gohnn oh taybe massa->deepl识别为英语,译为アサ・ゴーン・オー・タイベ・マッサ je devo waβer trinker->deepl识别为英语,译为私は、このようなことをするつもりはない GPT3.5的AI翻译能力已经远远超过了deepl
关于桌饺 大家质疑起桌饺这个东西,可能贴吧的平均年龄还是太小了。 在上世纪的北方农村(不止东北),根本没有什么卫生观念。家里的容器也不足,把饺子晾在桌上是一件很正常的事。当然现在桌饺已经不存在了,但如果孩子吃的饭掉在桌子上,我也很难控制住自己不捡起来吃掉。 中国人是从贫穷中走出来的,没必要和贫穷的历史割席。可能各位出生在富足的90年代或00年代,但是没必要把桌饺变成地域攻击的工具——它是时代特色,不是地域特色
大家觉得深圳房租还有空间吗? 最近经常听到关于统租房的消息。有些谣言声称在国家调控下,房租可能会上涨一倍。我之前也曾在深圳打工,当时租住在螳螂山北(后来的南科大附近),房租相当低。据说现在整租价格已经达到2000元以上每月,当然,租售比仍然不合适。 通过再次提高房租来解决租售比问题,从而让房价软着陆,这有可能吗,各位新深圳人怎么看?不考虑罗湖站,莲花山南等深南核心地段
牌操在哪里?一种比天凤更公平的provably fair算法 由于洗米事业(误)的关系,接触了一些站,发现有的也采用了与天凤类似的provably fair算法。 出于兴趣了解了一下,发现竟然做到了真正的防牌操;虽已许久没有打过牌,也不相信牌操阴谋论,还是发在这里给大家找个乐子。 在介绍新算法前,我们快速回顾一下雀魂和天凤的provably fair算法 1.无力吐槽的雀魂算法 雀魂提供每局牌山的MD5。这个算法……我的评价是约等于没有。 首先,牌山MD5不包含起手,也就是说各家的起手可以由猫粮随意操作。后面不用讨论了。 2.乍看公平的天凤算法 天凤算法以透明为人称道。也见过有的雀魂牌操阴谋论者反过来对天凤赞誉有加,但是真的如此吗? 具体算法请百度「天凤牌山生成算法及其验证」。简单地说,角田在对局开始前公开「生成牌山与座次的随机数种子」的hash。每次对局结束后可以把该牌谱的hash与预先查看到的hash进行对比检证,连座次都包含了,这似乎无懈可击。 但是,我们假定角田希望给自己的小号发好牌,他可以怎么做呢?其实仍然有办法。 首先,座次的排序以字典序排列。如果角田给自己的小号命名为一个极端的ID,如0001,则他大概率可以让自己处于字典序的前位。之后不断生成种子,寻找一个合适的种子,把这个种子的hash公布出来后选择刚好要用到这个种子的合适时机匹配。通过这样的方式,角田可以看破牌山,给自己发出合意的牌。 3.loophole 那么,问题在哪里? 根本问题在于,角田*拥有给定随机种子的能力*。哪怕他无法直接指定种子,也可以在反复洗牌后找到一个合用的。玩家虽然能预先知道种子,却无法控制种子,这才是牌操的根源。 于是通过让玩家与dealer共同决定种子的方式,问题就迎刃而解。我们看下面的文档片段: The commitment scheme is used to ensure that the customer has an influence on all results generated. Cryptographic hashing is used to ensure that the social casino also remains honest to this commitment scheme. Both concepts combined creates a trust-less environment when gaming online This is simplified in the following representation fair result = operators input (hashed) + players input 只要给玩家在对局开始决定dealer种子后自行输入自己种子的能力,即可完全避免牌操可能性。 那很容易产生这样的问题:如果有完全公平的provably fair,为什么不多号拿满bonus打blackjack去薅羊毛呢? 太甜了,还有kyc呢。 (完)
请教看过恋狱HD的人一个问题 HD版是否重画了CG?看到有人发出ED截图,画风有所更新。 个人喜欢壳虚天的新画风超过恋狱,如果真重画的话很想看看。 然而壳虚HD都是原画风,且恋狱HD电子版简介中也是原画风。到底画面是否有重制? 作为打工人钱包有限,如果是壳虚HD那样只重制了CV与分辨率就不玩了。 如果有人了解,烦请告知,非常感谢。
「重排」对兼明事件的洗白 很多人告诉我,之前的洗白贴又臭又长,令人抓不住头绪。 我试着仅留下核心重新排版。
除了界张角和黄承彦,还有什么优神张飞的东西? RT
啃老流浪借读只有这里没墙了 还有没有什么好玩的地方?
三麻AI测试 大家好,最近我们在训练三麻AI,它可能已经具备七段程度的雀力了但陷入了瓶颈。由于我个人已经不再打麻将,也没有环境让AI进行对局,如果你对麻将感兴趣,我们正在寻找志愿者进行测试我们新训练的麻将AI。如果你愿意参与,请带三人南的疑难何切回复。作为志愿者,你将有机会看到AI对何切的看法,同时帮助我们改进它的性能。我们真诚地感谢你的帮助!
akochan在玉安定什么段位? 有没有挂哥讲讲
想请教第一人一个三麻问题 众所周知,天凤和雀魂的三麻王牌都是14张。如果开杠3次或4次,拔4个北,则需要8或10张宝牌表示牌,7或8张岭上牌。这样消耗掉15或18张王牌。但是王牌只有14张。这会怎么处理啊,第一人了解这个问题吗?
NAGA与mortal对局实验(小样本) 由于某第一人拟态虫认为mortal很可能不弱于naga,我用手中残余的NP进行了一次对局实验。 以下是结果: 排除mor掉线的局共完成了55局。前4局于10月8日在L3165进行,后51局于10月31日在L7923进行。 NAGA的顺位为18次1位,8次2位,17次3位,12次4位。按照90/40/0/135计算,共获得360pt,除以12得30额外pt每次四位,也即安定九段。或可说明NAGA相对mortal更强。 请注意样本很小,置信度很低。有兴趣可以自己再试。
NAGA打3p。猜猜它为什么这样打?
混一色何切? 这个复合形状很不清晰
做断幺九吗? 除了断幺九看不到别的役啊!
東2局1本場,下家打8s。何切?
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