兜凳上壁的个人资料 - RAT

兜凳上壁兜凳上壁

关注数: 16 粉丝数: 83 发帖数: 9,954 关注贴吧数: 11

20～26，成都—稻城亚丁，求拼友如题，19日下午到成都，准备自驾去稻城亚丁。计划20日从成都出发，26日返回成都双流机场。楼主这边共两人，已租好车，已做好攻略。求拼友两人，分摊租车、加油等费用。我们希望您是：1、有趣的灵魂；2、健康码绿码且七天内无中高风险旅居史。

红尘炼心，九死一生开心说她是来渡我的。我同意！很多的分歧，其实可以避免。只是因为性格上的缺陷：一点就着，过于敏感。为止浪费了两人的很多时间与精力。佛渡有缘人，人也要自渡：用最大的努力，优化自己，拥抱开心。

主卫？主谓？ RT

关于破解电信的几个问题，求亲测过的大神指导入手N5半月了，想破解电信，现在有几个问题想请大神指教， 1、有木有亲测过的破解教程，现在的教程太多了，眼花缭乱的，想找一个大神亲测过的 2、我看有人说，破解之后，如果想用移动或者联通，则需要加卡帖了，是不是有这回事？ 3、破解电信后，有没有什么弊端？跪求亲测过的大神指导啊，万分感谢

海淘成功的朋友，请来指导一下， RT,由于挡不住对 N5的喜爱，决定入手，又由于X宝上的不靠谱，决定海淘。以前没有海淘过，所以有两个问题。（本人菜鸟一个，啥都不懂，一边看攻略一边海淘） 1。谷歌官网，这两个要不要勾上？特别是第一个2、我打算用风雷，走A渠道，有没有用过的朋友，一般要不要保价？

记事帖机油格：豹王的6739 （15块）、曼牌的W68/1（27块）、WIX的7131（25块）空气滤：济南阳光、小白羊空调滤：济南阳光、小白羊机油： 20的有EP 5W20，美孚1号节油款AFE 0W20，鹏斯PU 5W20 PP 5W20和红线0W20 5W20 美孚一号EP 5W30动力好耐久好，噪音稍高美孚一号还有银美5W30和节油款AFE 0W30 行货银美从粘度上看油耗与EP相当，不过据用户反馈，声音稍小一些。鹏斯PP 5W30，和更高档次的PU 5W30。噪音低顺滑。鹏斯就是美国壳牌的高端黑嘉5W30 中庸金嘉5W30 抗磨好再便宜些有水灰5W30 和摩特H-TECH 5W30，全合成的入门级，性价比高档次再高些有红线 5W30 0W30，酯类全合成，整体档次更高，低转静，高转劲。半合成的有76白金 5W30 矿物油有小白壳SN 5W30和美孚SUPER 5000 5W30 这几款是日美系认证30油 PU档次高美版的机油是这样鹏斯有PP PU，PU档次高些美孚有银美 EP，EP档次高些嘉实多是黑嘉金嘉，金嘉档次高些都是全合成，都比水灰档次高水灰是全合成入门级横向比较的话，PP 银美黑嘉一个档次 PU EP 金嘉一个档次只不过PP和PU之间价格差距比较大

杂谈专用帖任何讨论，可在此帖进行，尽量少另开帖，除非特别必要。

WIN8 ,GPT转MRB 方法一：使用PE 下载一个PE，进入PE后，使用分区工具，比如diskgenius，将所有分区删除，然后新建方法二：如果你有两块硬盘，要转换的不是系统盘，或有两个电脑，可以直接将此硬盘接入其它电脑，使用diskgenius按方法一删除或新建即可。方法三：安装系统过程中转换（此方法BIOS不能为EFI） 1.使用Win7光盘或者U盘引导，进入系统安装界面。2.按Shift + F10打开命令提示符。 3.输入”Diskpart”(不用输入引号，下同)，并按回车，进入操作界面4.输入：”list disk”，查看磁盘信息。注意看磁盘容量来选择。图中465G的Disk 0是硬盘，3852M的Disk 1是用于Win7安装的U盘。5.输入：”select disk 0”，选择disk 0为当前操作的磁盘6.输入：”Clean”，清空当前磁盘分区。7.输入：”convert mbr”，转换为MBR分区。8.操作完成，关闭此命令提示符窗口，继续按照正常的方法安装Win7系统即可。　　扩展知识：convert命令的其它用法：　　convert basic -将磁盘从动态转换为基本。　　convert dynamic -将磁盘从基本转换为动态。　　convert gpt -将磁盘从MBR转换为GPT。　　convert mbr -将磁盘从GPT转换为MBR。

心情日志帖无章节，无时间，只有故事，只有感悟。

批量TXT导入（山东日照） clear all cd 'E:\matlab\bin\日照数据\主轴'; addpath 'E:\matlab\bin\日照数据\主轴' dir1=dir; DATA=zeros(85,105000); for i=3:87 i temp=textread ([dir1(i,1).name ]); DATA(i-2,1:size(temp,1))=temp; end for i=1:20 data(i,:)=DATA(i,1:25000); data1(i,1)=max(data(i,:)); end for i=21:33 data(i,:)=DATA(i,5001:30000); data1(i,1)=max(data(i,:)); end for i=34 data(i,:)=DATA(i,15001:40000); data1(i,1)=max(data(i,:)); end for i=35:81 data(i,:)=DATA(i,5001:30000); data1(i,1)=max(data(i,:)); end for i=82:85 data(i,:)=DATA(i,15001:40000); data1(i,1)=max(data(i,:)); end % data=DATA; % for i=1:85 % data1(i,1)=max(data(i,:)); % end subplot(211); plot(data1) subplot(212); plot(DATA(34,:)) % plot(DATA(10,:))

包络曲线 % baoluofa2 clc;clear all; pause on; FileName=input('请输入频谱分析的数据文件名：','s'); Fs=input('请输入信号的采样频率(Hz)：'); load(FileName); temp=strtok(FileName,'.'); x=eval(temp); x=x-mean(x);% 去除直流分量 Len=max(size(x)); [a b]=size(x); t=(0:Len-1)/Fs; t=t'; if a==1 x=x'; end figure(1); plot(t,x); grid on; xlabel('time/s'); ylabel('幅值'); title('信号波形'); y=fft(x)/(Len/2); y=abs(y); f=(0:Len-1)*Fs/Len; figure(2); plot(f(1:Len/2),y(1:Len/2)); grid on; xlabel('frequency/Hz'); ylabel('幅值'); title('幅值谱'); Y=hilbert(x); am=abs(Y);%包络 am=am-mean(am); figure(3); plot(t,am); title('包络后的波形'); xlabel('times/s'); ylabel('幅值'); Y2=fft(am)/(Len/2); figure(4); plot(f(1:Len/2),abs(Y2(1:Len/2))) title('包络后的频谱'); xlabel('f(Hz)'); ylabel('幅值');

数据导入及常见时域指标 clear all; close all; %%先导入两组数据， [filename,pathname]=uigetfile('1x.txt','choose a data file'); fid=fopen([pathname,filename],'r'); [RowData,len]=fscanf(fid,'%f',[1 inf]); x = RowData; Fs=2000; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 时域波形图（开始） FFT %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% x=x-mean(x); Len=length(x); t=(0:Len-1)/Fs; figure; plot(t,x); xlabel('TIME（S）'); ylabel('加速度（M/S?）'); % xlim([0 0.25]); % ylim([-0.08 0.08]); title('时域波形'); % y=fft(x,Len); % n=0:length(y)-1; % f=Fs*Len/length(y); % NFFT=2^nextpow2(Len); % Y=fft(x,NFFT)/Len; % f=Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1); % figure % plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1))); % xlabel('频率（Hz）') % ylabel('幅值') % % xlim([0 450]); % % ylim([0 0.015]); % title('FFT')

CCA all=load('d:\Users\Administrator\Desktop\ºÎÙ»Ù»ÖÐÆÚ´ð±ç\matlab\Ä£ÄâÊý¾Ý.txt'); All=zscore(all) %以上为导入数据 DXY=cov(All) disp ('计算矩阵A和B') V11=DXY(1:3,1:3); V12=DXY(1:3,4:6); V21=DXY(4:6,1:3); V22=DXY(4:6,4:6); A=inv(V11)*V12*inv(V22)*V21 B=inv(V22)*V21*inv(V11)*V12 3对上一步中求得的A与B求特征值与特征向量。 1）U_A和U_B为特征向量，D_A和D_ B为特征值。 2）对特征值进行排序，其中（A，1）是纵向排列，种类（A,2）是横向排列,向量B类同。 3）判断A与B的特征值是否相等，由上面推导可知，两者必相等。 disp ('矩阵A的特征值与特征向量') [U_A,D_A]=eig(A) disp ('矩阵B的特征值与特征向量') [U_B,D_B]=eig(B) disp('将特征值进行排序') [mA1,nA1]=sort(D_A,1) [mA2,nA2]=sort(mA1,2) [mB1,nB1]=sort(D_B,1) [mB2,nB2]=sort(mB1,2) if mA2~=mB2 disp ('A与B的特征值不相等 ') else disp (' A与B的特征值相等') end 4、求中在推导过程上的矩阵A与B: 1)求A时（对应于程序中的u），用和特征值对应的特征向量与V11构造分母，并用特征向量除以该分母，构造出满足条件（推导过程中的式2）的A。 2）根据A与 B的关系（推导过程中的式8），求得 B（对应于代码中的v）。 3）由于不同的特征值对应于不同的A和B,且这前的代码已实现了特征值由小到大的排列，所以，分步进行。 for i=1:3 a=(U_A(:,nA2(3,3-i+1)))'*V11*U_A(:,nA2(3,3-i+1)) u(:,i)=U_A(:,nA2(3,3-i+1))./sqrtm(a); v(:,i)=inv(V22)*V21*u(:,i)./sqrtm(mA2(3,3-i+1)) end 5、按顺序输出相关系数和特征微量 disp ('典型变量系数及相应典型相关系数依次为：') for i=1:3 disp ('-----------分割线-----------') disp (i') disp ('u=') disp (u(:,i)) disp ('v=') disp (v(:,i)) disp ('µäÐÍÏà¹ØÏµÊýÎª£º') disp (mA2(3,3-i+1)) end

markov study addpath(genpath('E:\MATLAB\toolbox\FullBNT-1.0.4\BNT'))%工具箱路径 savepath which test_BNT.m O = 6; %观测序列的状态数 Q = 4; %隐状态数 prior0 = normalise(rand(Q,1)); transmat0 = mk_stochastic(rand(Q,Q)); obsmat0 = mk_stochastic(rand(Q,O)); T=10; %每组长度 nex=20; %组数 data = dhmm_sample(prior0, transmat0, obsmat0, nex, T); %生成初始矩阵，转移矩阵，观测矩阵的初始值，并正则化 prior1 = normalise(rand(Q,1)); transmat1 = mk_stochastic(rand(Q,Q)); obsmat1 = mk_stochastic(rand(Q,O)); times=100; %times为迭代次数， [LL,prior2,transmat2,obsmat2]=dhmm_em(data,prior1,transmat1,obsmat1,'max_iter',times); %1为假设的参数，随机生成，2为经过训练后修正的参数， loglik = dhmm_logprob(data, prior2, transmat2, obsmat2); B1= multinomial_prob(data, obsmat2) ; [path1] = viterbi_path(prior2, transmat2, B1); B2= multinomial_prob(data, obsmat0) ; [path2] = viterbi_path(prior0, transmat0, B2); A=[path1;path2]; j=0; for i=1:100 if A(1,i)==A(2,i) j=j+1; else j=j; end end j %j为原始参数的vertibi路径与训练后得出的参数的vertibi路径的相同的个数

写在前面，如果你来了，不妨进来看一下如吧名所示，这是我个人的吧。原则上，不主动邀请人来，因此，知名度可以低的不能再低了。不过，如果你看到了这个帖子，说明你来了，并且，多半是从我关注的吧进来的。本吧的主要作用，是记录一些我需要的资料，这在其他帖子中会慢慢体现出来。点亮或不点亮，您随意了。

我也发个帖，对吧主及众郎雀迷的略表谢意 RT，能喜欢上郎雀的，多半都是当年就接触到郎雀的，现在也应该二十多岁了，事隔多年，心中仍然牵挂，并且能来到这里，真得很不容易。前人栽树，荫泽后来者。所以，请允许我这个后来者对love2600a等前人，说声谢谢。

麦兜的百科之第四季：世界十大名刀

麦兜的百科之第二季：中国古代九大毒药第一季的帖子，很快沉了，我观察了一下，估计是因为没有图的原因，所以，第二季，我也配上图了。资料来源：网络。先别插楼，容我慢慢发来

麦兜的百科之第一季：中国十八个朝代名称的由来一楼给度娘，先别插楼，容我慢慢发完。在得到了大吧同意之后，鄙人开始尝试发帖了，请各位多多指教哈。资料来源：网络。

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