纸龙-798 凌晨的凌晨很闲
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「监控-798」项目计划 _ 1 2026.10.30 各位8U,最近实验室有点闲置算力,本人也确实闲得蛋疼。鉴于近期吧内水贴泛滥,信息密度实在感人,遂打算利用现有资源搓个【监控-798】的 AI Agent。 数据采集这块准备参考「小童之家」的思路,整合直播音频、实时弹幕和贴吧历史语料。音频走 ASR,文本通过 NLP 做清洗、实体对齐和事件抽取,再结合 Embedding + RAG 做领域知识增强。主要是让模型搞清楚本吧的人物关系、历史时间线、各种外号和抽象黑话。不然上下文都没对齐,指望基座模型自己悟?最后怕不是给你编出一部新的吧史。 基座暂定采用开源 LLM,前期优先跑通 RAG Pipeline,后续根据实际推理效果再考虑 LoRA / SFT 做领域适配。没必要上来就炼丹,最后炼出个只会复读弹幕的电子吧友。 后期计划挂 Scheduled Crawler 和 Agent Workflow,实现增量爬取、语料更新、热点提取、内容生成及定时推送。整套 Pipeline 尽量做到无人值守,总不能每天手动喂数据,那还搓什么 Agent。 最终目的是整一档 AI 驱动的社区新闻节目。基于真实数据和历史上下文,尽量客观地梳理本吧动态,保留点抽象幽默。文风可以抽象,事实不能跟着一起抽象。 技术路线暂定:ASR + NLP + Embedding + RAG + Agent Workflow。 目前还在早期构思阶段,先把 Pipeline 跑通,后面根据实际效果再迭代。
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