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听你说话,机器学习算法就能检测抑郁症 抑郁症越来越变成一个常见词,很多普通人心情不好时就称自己得了抑郁症。不过即便对医生来说,诊断也不是件容易的事。而南加州大学的研究人员开发出的机器学习工具,或许能让诊断变得更容易也客观。这个工具名为SimSensei,它会在访谈中记录患者的声音,检测出元音表达是否减少,因为这是心理及神经紊乱中的常见特征,但对人类来说很难察觉。这种方法虽然不能取代人类诊断,但也提供了一个客观标准。抑郁症误诊是一个很大的问题,2009年一个综述研究发现,5万名患者中仅一半被正确做出诊断,误报与漏报比更是达到3:1。原因有二:一是误诊比没有诊断更安全,二是确定无疑地排除任何诊断的可能性都需要更多专业知识。 对抑郁症来说,它又是一种异质性疾病,病因多样,表现形式也不同。再加上医生一周可能要见数百名状况不一、描述也不一的患者,那误诊可以说是情有可原了。这也是为什么SimSensei这样的工具能发挥更大作用。 此前的调查发现,抑郁症患者的情感更平淡消极,语音变化会减少,音量和单调更单调,说话也会减少,而且吐字不清,停顿变长。另外,抑郁症患者的声道和声带更紧张。机器学习很适合解决这类问题,能从噪音数据中进行预测,而且语音分析也是这一领域的重要话题。 原理很简单,将患者的语音处理成只剩元音,然后分析元音a/i/u的第一和第二共振峰(谱峰)。最后就是使用k-means算法进行处理,这一算法也挺老了,出现于1967年,原理是围绕一定的平均值将数据集分为不同的类。 聚类的结果是一个三角图,各角分别代表元音的谱峰。三角内的区域代表了元音空间,将它与一个用作对比的标准元音空间进行对比,所得的比例就能用于抑郁诊断。 SimSensei的效果也得到了证明,而且结果表明,在语音数据有限的情况下效果也不错,这表明它具备了一定的实用性。 (★~☆~★~☆~★~(>w<)结衣の笑颜は世界 で 一番(>w<)~★~☆~★~☆~★) 新垣结衣我永远爱你,永不更替,永不转移,永不独行。
克洛普:马内是笔很棒的引援 北京时间今天凌晨,利物浦与特兰米尔展开了新赛季的首场热身赛,最终红军凭借着因斯的进球1-0小胜对手。赛后,主帅克洛普在接受采访时谈到了红军的几个新援。“马内是半场比赛中给人留下最深刻印象的新球员。因为他有着许多高光的表现,加上他能够与菲尔米诺产生很好的联系,所以我们都认为这是一笔很棒的引援。”克洛普说道。“对于他的加盟我感到很满意。过去的一周多时间里他一直都很兴奋,他在自己的假期里也一直在训练。现在他已经身在我们队中,他是一个非常非常不错的小伙,同时他也是一名很出色的球员。” “大家都看到了他在上半场比赛中的表现,他踢得十分卖力,他奉献了一场非常不错的比赛。他本有机会取得进球,或是在其他方面做得更好一些,不过他的表现已经很棒了。” 随后,克洛普谈到了新门将卡里乌斯。“毫无疑问,卡里乌斯是一名很出色的门将。这也是我们为什么会签下他的原因。” 最后,克洛普谈到了另一名新援马蒂普。“马蒂普在休战期间做了一个小手术。此前,因为旧伤他的脚踝里有一颗钢钉,所以他们必须把它取出来。随后他出现了一些感染的症状,所以他仅仅训练了两周的时间。在上半场比赛中我们能够看出他无法起跳,这本来是他的一大优势。所以他也因此错过了一两个头球的机会。” “季前赛就是这样,我们会通过比赛来观察球员,并告诉他们哪些地方做得好,哪些地方还需要做出改进。” (派) ★~☆~★~☆~★~(>w<)结衣の笑颜は世界の一番(>w<)~★~☆~★~☆~★ 新垣结衣我永远爱你,永不更替,永不转移,永不独行。
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