武帝魔王 武帝魔王
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女主没破产,她还能打!(瑞士法郎事件,附计算) 瑞士法郎事件,日本时间15:30,3分钟,EURCHF汇率从1.2跳水到1.03(Barchart有详细分钟级数据) 注意,现实是1.03,从1.18到1.03没有用一分钟的时间,而且根本不存在1.1688这个平台! 1.1688本应只是一瞬间的通过点而已的!但是33话最后的图却是1.1688? 世界线变动了,这意味着什么? 我在B站做过了这样的计算,转过来看一下: ========= 久留美的头寸是EURCHF300张, 这个合约的单位是100000,合约名义数量30,000,000欧元,价格1.2CHF,然后CHF/JPY当时差不多是125,乘完是4,500,000,000JPY,是20,000,000的225倍(估算),这不合理,漫画也说了日本券商不让开这么高杠杆。 还有一种可能,漫画最开始说的那个合约单位是10000,有可能被直接沿用到这里简化了。 那么就是300*10000*1.2*125=450,000,000JPY的合约价值,除以大概18,000,000是25倍杠杆,这个估算应该是久留美可能用的杠杆大小。 这段数据的一分钟线可以在barchart找到。暴跌瞬间是日本时间的17:30。久留美不一定刚好在看行情。 25倍杠杆,本金损失25%,50%,75%,100%对应的跌幅是1%,2%,3%,4%。 对应汇率降到1.188,1.176,1.164,1.152。 从17:29(包含)开始的每分钟汇率是,1.20082,1.18227,1.18793,1.03143. 如果什么都不做,第一分钟损失37%,到二分钟总损失减小到25%,第三分钟100%。 17:29没在看盘的话,下次看账户就已经结束了。 哪怕久留美看到了,想要加仓也来不及做入金操作的。只是三分钟的事情而已。一瞬间就结束了。 至于反过来背上债务概率不大,久留美回来用了日本的经纪商,她自己没有债务,而日本的正规经纪商往往有负余额保护,这意味着超过本金的亏损会由经纪商承担。 ========= 以上是之前计算的内容。 1.1688是什么点位?大约是75%的亏损。 也就是说,这一波世界线变动从直接爆了久留美,变成了蒸发她百分之七十五的资产。 后续如何要看她多快得到消息和如何应对。 也就是说,我本来预计这一波久留美没在盯市并快速止损的话可以去打工了。但是这么一搞,她还能接着玩。 也就是回到4500000的资产,能留住多少甚至能不能赚要看她自己。这最初的五分钟后,后面不是纯粹的单边行情。而是波动下探构筑了一个新的底部,然后在周线上有回升。 卧槽……如果这个1.1688是这个用意,并且作者就是这么算的,那女主这波没死……
给大家补一下关于随机数:大数定理与小数定理 大多数人对于概率论都有这样一个原始的认识:频率=概率,或至少趋近于概率。 如果说两个事件概率相等,那么这两个事件应该是均匀分布的。 连续抛100次硬币,应该接近正反面各50次,且接近一次正面一次反面。不然的话,这硬币很可能是有问题的。 这看似很符合伯努利大数定理。当尝试的次数“足够多”,频率总会等于概率。 真的是这样吗? 我下面给出两个数列,一个是数学上公认的真随机数列,一个是我手打的伪随机,大家可以猜猜哪个是真随机。 13531097624109287342 92653589793238462643 前一个是我打的伪随机,后一个是真随机。 不信看看圆周率小数点后第五位开始。圆周率数列,是数学界公认的绝对的真随机数列。 大家可以注意到,这个数列中,20个数,一个零都没有。 事实上我们观察前几十位: 3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679 第一个零足足在小数点后32位才出现。 这就叫小数定理。 我们可以再看看另一个随机数数列,自然常数数列。 2.71828 18284 59045 23536 02874 71352 66249 77572 47093 69995 95749 66967 62772 40766 30353 54759 45713 82178 52516 64274 前二十位中只有一个零,但出现了四个8。 并且注意,这两个随机数列前20位都是特别少零。 再注意前提,圆周率和自然常数的随机性是数学上已确认的,没必要质疑这一点。 为什么会出现这种情况呢? 这是因为大家忘了伯努利大数定理的条件:次数“足够大”。实际上定理的推导使用的是无穷大。 而样本量不够大时呢? 实际上,不均匀才是随机数的常态。哪怕100次,实际上离频率稳定的次数都差了一个量级。 当我们关注随机数列的“局部”时,不均匀远比均匀更容易出现。 所以我们会抛硬币连出五正面,一百次尝试的结果会远远偏离各50次。概率每下降一些,要使频率稳定的尝试次数是要翻番的。 前面出现某个特定数字的概率只是10%而已。而我们要抽某个特定的R卡加御币呢? 概率大约只在4%左右,这意味着要使频率贴近概率需要的尝试数字还要大一个量级。 这就叫小数定理,很多赌徒就死在不懂小数定理上。随机不等于均匀,希望大家学好概率论,只要使用真随机小样本就一定不稳定。或者干脆建议作者把真随机改成有控制的伪随机,根源上抹杀欧皇与非酋好了。
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