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Spring Boot wwwtl222666com,I309439,III2 中的响应式编程 Spring Boot 中的响应式编程和 WebFlux 入门 WebFlux 使用的场景是异步非阻塞的，使用 Webflux 作为系统解决方案，在大多数场景下可以提高系统吞吐量。Spring Boot 2.0 是基于 Spring5 构建而成，因此 Spring Boot 2.X 将自动继承了 Webflux 组件，本篇给大家介绍如何在 Spring Boot 中使用 Webflux 。为了方便大家理解，我们先来了解几个概念。在计算机中，响应式编程或反应式编程（英语：Reactive programming）是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。例如，在命令式编程环境中，a=b+c 表示将表达式的结果赋给 a，而之后改变 b 或 c 的值不会影响 a 。但在响应式编程中，a 的值会随着 b 或 c 的更新而更新。响应式编程是基于异步和事件驱动的非阻塞程序，只需要在程序内启动少量线程扩展，而不是水平通过集群扩展。用大白话讲，我们以前编写的大部分都是阻塞类的程序，当一个请求过来时任务会被阻塞，直到这个任务完成后再返回给前端；响应式编程接到请求后只是提交了一个请求给后端，后端会再安排另外的线程去执行任务，当任务执行完成后再异步通知到前端。 Reactor Java 领域的响应式编程库中，最有名的算是 Reactor 了。Reactor 也是 Spring 5 中反应式编程的基础，Webflux 依赖 Reactor 而构建。 Reactor 是一个基于 JVM 之上的异步应用基础库。为 Java 、Groovy 和其他 JVM 语言提供了构建基于事件和数据驱动应用的抽象库。Reactor 性能相当高，在最新的硬件平台上，使用无堵塞分发器每秒钟可处理 1500 万事件。简单说，Reactor 是一个轻量级 JVM 基础库，帮助你的服务或应用高效，异步地传递消息。Reactor 中有两个非常重要的概念 Flux 和 Mono 。 Flux 和 Mono Flux 和 Mono 是 Reactor 中的两个基本概念。Flux 表示的是包含 0 到 N 个元素的异步序列。在该序列中可以包含三种不同类型的消息通知：正常的包含元素的消息、序列结束的消息和序列出错的消息。当消息通知产生时，订阅者中对应的方法 onNext(), onComplete()和 onError()会被调用。 Mono 表示的是包含 0 或者 1 个元素的异步序列。该序列中同样可以包含与 Flux 相同的三种类型的消息通知。Flux 和 Mono 之间可以进行转换。对一个 Flux 序列进行计数操作，得到的结果是一个 Mono对象。把两个 Mono 序列合并在一起，得到的是一个 Flux 对象。 WebFlux 模块的名称是 spring-webflux，名称中的 Flux 来源于 Reactor 中的类 Flux。Spring webflux 有一个全新的非堵塞的函数式 Reactive Web 框架，可以用来构建异步的、非堵塞的、事件驱动的服务，在伸缩性方面表现非常好。非阻塞的关键预期好处是能够以小的固定数量的线程和较少的内存进行扩展。在服务器端 WebFlux 支持2种不同的编程模型：如图所示，WebFlux 模块从上到下依次是 Router Functions、WebFlux、Reactive Streams 三个新组件。默认情况下，Spring Boot 2 使用 Netty WebFlux，因为 Netty 在异步非阻塞空间中被广泛使用，异步非阻塞连接可以节省更多的资源，提供更高的响应度。通过比较 Servlet 3.1 非阻塞 I / O 没有太多的使用，因为使用它的成本比较高，Spring WebFlux 打开了一条实用的通路。值得注意的是：支持 reactive 编程的数据库只有 MongoDB, redis, Cassandra, Couchbase Spring Webflux Spring Boot 2.0 包括一个新的 spring-webflux 模块。该模块包含对响应式 HTTP 和 WebSocket 客户端的支持，以及对 REST，HTML 和 WebSocket 交互等程序的支持。一般来说，Spring MVC 用于同步处理，Spring Webflux 用于异步处理。 Spring Boot Webflux 有两种编程模型实现，一种类似 Spring MVC 注解方式，另一种是基于 Reactor 的响应式方式。添加 webflux 依赖通过 IEDA 的依赖关系图我们可以发现spring-boot-starter-webflux依赖于spring-webflux、Reactor 和 Netty 相关依赖包。创建 Controller 通过上面的示例可以发现，开发模式和之前 Spring Mvc 的模式差别不是很大，只是在方法的返回值上有所区别。测试类运行测试类，测试用例通过表示服务正常。启动项目后，访问地址：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Flocalhost%3A8080%2Fhello&urlrefer=a354cd07598dbf3cbc2a0c1f103e5a06，页面返回信息：证明 Webflux 集成成功。以上便是 Spring Boot 集成 Webflux 最简单的 Demo ，后续我们继续研究 Webflux 的使用。

www6662016comPython爬虫教程14787396161requests模拟登陆github Python爬虫教程：requests模拟登陆github当浏览器作为客户端与远端服务器连接时，远端服务器会根据需要，产生一个 SessionID，并附在 Cookie 中发给浏览器。接下来的时间里，只要 Cookie 不过期，浏览器与远端服务器的连接，都会使用这个 SessionID；而浏览器会自动与服务器协作，维护相应的 Cookie。在 requests 中，也是这样。我们可以创建一个 requests.Session ，尔后在该 Session 中与远端服务器通信，其中产生的 Cookie， requests 会自动为我们维护好。 post 方法可以将一组用户数据，以表单的形式发送到远端服务器。远端服务器接受后，依照表单内容做相应的动作。调用 requests 的 POST 方法时，可以用 data 参数接收一个 Python 字典结构。 requests会自动将 Python 字典序列化为实际的表单内容。例如：模拟登录的第一步，首先是要搞清楚我们用浏览器登录时都发生了什么。 GitHub 登录页面是 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Flogin&urlrefer=38bae51102e3e3e337b705271360ce1f 。我们首先清空浏览器 Cookie 记录，然后用 Chrome 打开登录页面。填入 Username 和 Password 之后，我们打开 Tamper Chrome 和 Chrome 的元素审查工具（找到 Network 标签页），之后点登录按钮。在 Tamper Chrome 中，我们发现：虽然登录页面是 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Flogin&urlrefer=38bae51102e3e3e337b705271360ce1f ，但实际接收表单的是 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fsession&urlrefer=caac315cc96bd304969e22dfd20350ca 。若登录成功，则跳转到 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2F&urlrefer=5062e9640f60a474f5eb99f0c0769a01 首页，返回状态码 200 。而在 Chrome 的审查元素窗口中，我们可以看到提交给 session 接口的表单信息。内里包含其中， commit 和 utf8 两项是定值； login 和 password 分别是用户名和密码，这很好理解。唯独 authenticity_token 是一长串无规律的字符，我们不清楚它是什么。 POST 动作发生在与 session 接口交互之前，因此可能的信息来源只有 login 接口。我们打开 login 页面的源码，试着搜索 authenticity_token 就不难发现有如下内容：原来，所谓的 authenticity_token 是明白写在 HTML 页面里的，只不过用 hidden 模式隐藏起来了。为此，我们只需要使用 Python 的正则库解析一下，就好了。 1. 首先，我们准备好了和 Chrome 一致的 HTTP 请求头部信息。具体来说，其中的 User-Agent 是比较重要的。 2. 仿照浏览器与服务器的通信，我们创建了一个 requests.Session 。 3. 我们用 GET 方法打开登录页面，并用正则库解析到 authenticity_token 。 4. 将所需的数据，整备成一个 Python 字典login_data 5. 最后，用 POST 方法，将表单提交到 session 接口。 6. 最终的结果经由 302 跳转，打开了（ 200 ）GitHub 首页.

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AA/WWW6662016COM/I4787396/I6I，cosplay作品赏析 AA国际动漫作为国内专业动漫cosplay摄影机构，为大家奉献高质量cosplay作品，本周依然为大家带来全球Coser们最新最给力的作品！本期优秀作品包括阴阳师、守望先锋、英雄联盟、FATE、魔兽世界、RE：从零开始的异世界生活等知名游戏动漫人物。

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国内市场与全球市场齐发力，OPPO进入全球手机厂商前四名近几年来，作为国内手机厂商的前列，OPPO的发展也是不断地前进上升，而在2019年，OPPO取得的成绩也可以说得上是优异，不仅多款产品获得了消费者与市场的认可与好评，多项技术也获得了业界的认可。而据最新消息，OPPO不仅在国内市场取得了销量第二位的成绩，在全球市场上，OPPO也成功的进入了全球手机厂商四强俱乐部，成为与苹果华为三星同一级别的第一梯队厂商。OPPO能取得如此优异的成绩，离不开其对产品研发与科技创新的大力支持。在今年上半年，OPPO便推出了旗下新系列：Reno，这一系列的首款旗舰产品Reno 10倍变焦版在发布之初便吸引了不少网友的眼球，骁龙855处理器、VOOC闪充3.0以及10倍混合光学变焦的潜望式镜头都让Reno 10倍变焦版成为当时当之无愧的机皇。不仅如此，在海外市场，OPPO还推出了Reno 5G版，在Reno 10倍变焦版的基础上增加了5G功能，在海外市场也取得了不错的市场反响。而在今年下半年，OPPO的Reno系列产品依旧给力，先是9月发布的Reno2携带着强大的视频拍摄功能来袭，其搭载的视频超级防抖、视频人性虚化等多项功能深受喜欢拍摄视频的消费者的喜爱，不少媒体也认为Reno2开启了手机视频拍摄的新跑道。而在10月份，OPPO推出的王牌旗舰：Reno Ace不仅搭载了骁龙855 Plus，还有65W超级闪充与90Hz电竞屏加持，整体性能十分出色，在售价上也是十分厚道，因此也取得了不错的销量成绩，在11月1日的首销活动中，Reno Ace又再一次取得了多个电商平台的销售冠军。除了Reno系列以外，OPPO的千元机产品线：K系列也获得了市场的肯定，在第一代产品K1上，OPPO为其搭配了屏幕指纹识别技术，K3更是采用了真全面屏的设计，而近期OPPO公布的K5也是一款极具性价比的手机，不仅拥有新一代的VOOC闪充4.0技术，还搭载了骁龙730G处理器与6400万像素后置四摄，价格方面依旧维持着K系列的千元售价。从之前的销量来看，OPPO的K系列也是深受消费者喜爱的产品。产品给力只是OPPO成功的一部分，在技术方面的创新，OPPO也是从未落下。在此前第21届中国专利奖评审中，OPPO借着强大的自主创新能力一口气斩获了金银两项大奖。其中，首创「双轨潜望结构」的 OPPO Find X 的外观设计专利，获得了中国外观设计金奖；依托场景识别的拍照模式切换技术专利，获得了中国专利银奖。同时在5G技术方面，OPPO也是从一开始便参与到5G技术的研发与立项，并且取得了诸多论文与专利成果。综合来看，OPPO的成功离不开优秀的产品与创新的技术，通过这些OPPO才能获得消费者的认可与肯定，此次OPPO能够进入全球手机厂商前四强，也离不开产品与科技的支持。相信未来，OPPO还会给我们带来更加值得期待的产品，不妨让我们拭目以待吧。