AI绘语的个人资料

A1111 webui v1.6.0 已经正式发布了，来看看都更新了啥。三个小时前才发布的，还热乎的。这次的更新最大的亮点是对 SDXL 做了很多适配优化，内存和显存的占用都降低了很多。反正我可怜的1050 4G 卡是可以用 A1111 跑 SDXL 的。但效率还是比 Comfy 差点，可能显存高点的显卡差距会变小点，你们可以实测一下。源码用户，git pull 更新就可以使用了。使用整合包的用户就等适配。下面详细介绍下具体都更新了哪些功能，以及如何使用这些功能。有些功能更新后你会发现找不到，到时候你回来看看我这个帖子就可以找到答案了。

真的就最后一张！老实说，这是不是就是你们的状态

开一个答疑帖，使用SD遇到什么问题，这里问，这里找答案发现很多问题大家都会重复问，重复答，效率太低了。之后有什么问题，这里问，我会尽己所能回答。即使不会我也会记录下来，找时间弄明白，当然如果吧u们知道如何解决也不要吝啬哦。众人拾柴火焰高，群众的力量才是最强大的！问题攒到一定程度我再整理为一个文档分享出来，方便后来者快速找到解决办法。前人栽树后人乘凉，希望以此方式帮助更多入门SD的人！

SD webui——A1111 V1.5.0版本发布，加入了对SDXL的支持！最重要的更新就是能够在A1111上使用SDXL了更多更新内容可以看下，由gpt翻译，原文请上github 主要更新内容： · 支持SD XL · 用户元数据系统，用于自定义网络 · 扩展Lora元数据编辑器：设置激活文本、默认权重、查看标签、训练信息 · 重新设计Lora扩展，包括其它种类的Lora（之前由LyCORIS扩展处理的所有网络） · 在扩展中显示GitHub星标 · img2img批处理模式可以从PNG信息中读取额外的内容 · img2img批处理支持子目录 · 热键移动提示元素：alt+左/右箭头 · 改进展示花费时间和VRAM使用情况 · 在infotext中添加文本反转哈希值 · 优化：缓存git扩展存储库信息 · 将生成按钮移到生成的图片旁边，适用于移动客户端 · 在Lora额外网络界面中隐藏与当前Stable Diffusion版本不兼容的网络卡片 · 如果所有包都已经安装，使用pip跳过安装包 - 可以加快启动速度约2秒次要更新： · 在已安装标签页中添加复选框，以全选/取消全选所有扩展 · 在infotext和文件名模式中添加gradio用户 · 允许使用gif格式预览额外的网络 · 添加选项以更改网格中的颜色 · 在额外网络中使用自然排序 · Mac：使用torch 2的empty_cache()清除VRAM · 自动支持安装适合Navi3（AMD）的正确库 · 添加SWIN_torch_compile选项以加速SwinIR升尺度 · 默认情况下，在控制台中禁止打印TI嵌入信息 · 加快额外网络列表的速度 · 添加[none]文件名标记。 · 删除thumbs额外网络查看模式（使用设置选项卡更改宽度/高度/比例以获取缩略图） · 添加always_discard_next_to_last_sigma选项到XYZ图 · 如果生成的图片具有NaN，而不需要--no-half-vae命令行标志，则自动切换到32位浮点VAE。更新扩展和API： · API端点：/sdapi/v1/server-kill，/sdapi/v1/server-restart，/sdapi/v1/server-stop · 允许脚本具有自定义元类 · 添加模型存在状态检查/sdapi/v1/options · 将--add-stop-route重命名为--api-server-stop · 添加before_hr脚本回调 · 添加callback after_extra_networks_activate · 默认情况下，禁用API控制台的详细异常输出，使用WEBUI_RICH_EXCEPTIONS环境变量来启用 · 当找不到缩略图文件时返回http 404 · 允许使用环境变量替换扩展索引 BUG修复： · 修复捕获获取扩展索引时的错误#11290 · 修复从网络驱动器读取.safetensors文件的加载速度非常慢的问题 · API缓存清理 · 修复写入文件CLIP Interrogator批处理模式时出现的UnicodeEncodeError · 修复PyTorch中'deprecated has_mps'的警告 · 修复额外网络保存图像作为预览时丢失生成信息的问题 · 修复尝试使用I;16模式调整大小图像时抛出异常的问题 · 修复#11534：画布缩放和平移扩展劫持快捷键的问题 · 修复启动脚本可以从任何目录运行 · 在API图像元数据中不添加"Seed Resize: -1x-1" · 使用ctrl+上/下箭头正确删除括号闭合 · 修复新版本gradio上的--subpath问题 · 修复：在调整大小时检查填充尺寸非零（修复#11425） · 使用submit和blur快速设置文本框 · 使用images.save_image()保存img2img批处理图像 · 防止对禁用的扩展运行preload.py · 修复：之前，模型名称与目录名称一起添加到infotext和[model_name]文件名模式中；现在不再包括目录名称。

SDXL发布时间确定了 UTC时间7月26下午6点发布，相当于我们这边27号凌晨2点

你想要的LoRA，都可以在这个文件里找这是国外的一个大佬花了整整两周时间整理的LoRA文件，目前还在持续更新。他将C站上所有的LoRA根据角色、风格、服装、姿势、背景等等进行了分类，很方便查找自己想要的内容。不过这是全英的。后续看情况，如果真的很多人需要，我再翻译一下。链接放评论区，不知道不会被吞，反正直接发发不出来。

当我使用笔记本电脑跑SDXL SDXL 1.0还有一个星期左右发布咯，你的电脑还能撑着住吗？ SDXL相比起SD，参数量多了两倍到三倍，对电脑的性能要求更高。

SD基础教程发布，将持续更新～目前做好了四个章节的内容，把自己以前做的教程做了汇总，打包成一个pdf文档，非常适合随时查阅。之后还会根据自己的时间情况随时更新新的内容。获取方式: 关注微信公众号“AI绘语”，回复“SD基础教程”就可以获得完整pdf文档了，没有一点套路！这是我自己在做的公众号，想汇集更多喜欢AI绘画的朋友，后续也会为尽力给大家提供一个交流的轻平台。内容都是自己写的，见识有限，如果发现内容有错误或者想提出一些建议，可以向我反馈，我会及时纠正和改进。兄弟们，这次我配图了呀！

第一次参观广州塔，原来长这样？#[视频]贴吧平均水平#

聊聊自己写stable diffusion教程的心路历程上年十月份初尝stable diffusion绘图，被它的生成能力所震撼。虽然很想更深入了解下原理和方法，但碍于要准备考研，只得作罢。今年三月份，终于上岸！有比较充足的时间去了解AI了。从摸索stable diffusion的安装方法开始，一步步，一点点的学习。很多东西都需要从头开始学，虽然使用stable diffusion绘画确实不是很难，但我不想止步于此，我还想知道更多它底层运作的逻辑（这绝对是大坑）。说实话，这个过程还是有些艰难的，因为我是AI小白，对神经网络和深度学习这些领域的知识基本一无所知。因此虽然花了很多时间，无疾而终。主要是因为解释其原理的文章中有很多专业名词，我不懂。作者觉得某个东西是显而易见的，但其实对于AI小白来说，是非常难理解的，其中的逻辑一环套一环，你只看到了冰山，但不知道这只是冰山一角。之后看了好些人工智能相关的书籍，这里我可以推荐对AI有兴趣的小白看莫宏伟的《人工智能导论》，以及林赐翻译的《Python神经网编程》，可以不看编程部分，其它部分的解释都非常通俗易懂，由浅及深，是很好的入门书。最后是朱小虎翻译的《深入浅出神经网络和深度学习》。想了解AI的话，真的需要一些基础才行，基础不牢，地动山摇一点不假。有了这些基础之后，再看那些原理性的东西就好很多了，虽然还是有点难，毕竟现在的AI模型其实都是比较新的，有了一些比较新的架构，或者使用了一些变体模型等等都会增加理解的难度。不过这是一个很好的开始。中间还学了一些python，想着研究生估计也能用到，横竖都是不亏，那就学吧。发现还蛮有意思的，然后技能树就开始歪了，什么爬虫，什么大数据处理，什么自动翻译都浅浅学了一点。之后就催生了写stable diffusion教程的想法，并陆续在贴吧发布了几期教程，虽然质量还不是很好，但也获得好些吧友的鼓励，真的非常感谢这些人！之前发在novelAI吧（现已被猫鼠占领），之后都会发在stable diffusion吧了，这才是技术佬该呆的地方。我一定会继续坚持写下去的，希望可以帮到更多人！所以你是怎么开始学AI绘画的呢？动机是啥？怎么开始的？

第八期，使用 SD webui 高清放大图片的4种方法，效果逐渐炸裂！对于许多初次尝试AI绘画的朋友们来说，一个常见的困惑是：大佬们如何在只有8G甚至4G显存的情况下绘制2K甚至4K的图片？新手们可能会直接调整生成图片的宽度和高度至2048x2048，结果却是显存溢出。而大佬们则采取一种巧妙的策略：先生成512x512的图片，然后通过4倍高清修复，便可以得到2048x2048的图片。在SD webui中，进行高清修复的方法多种多样，本篇文章将详细解析其中的四种方法此外，如果你想获取更多的SD教程，或者是探索有趣的AI绘图以及最新的AI资讯，欢迎关注我的公众号——AI绘语，期待与你在这个充满奇幻色彩的AI世界中相遇！

第七期，浅谈 stable diffusion 与其它微调模型的关系如题，这期的内容主要围绕 model（模型）来展开讲讲不会非常深入，新手可看，老少皆宜近期，花了很多心思在运营公众号上，突然发现，自己好像很少这么用心去经营一件事情，还是蛮开心的目光所及，皆是星辰，给自己打打气 gzh名称与贴吧同名，AI绘语，还没关注的话赶紧关注哦，内容包括教程、美图分享以及最新的一些AI资讯因为只有我自己在弄，因此没办法每天更新，更新频率大概2-3天一更吧期待你的关注，一起探索AI世界（教程配图之一）

特别期，SD webui 绘画“鼠鼠我鸭”全攻略！众所周知，“鼠鼠我鸭”可以说是一种跨时代的全新物种，那么我们应该如何使用AI来绘画这种全新物种呢？下面我会慢慢揭晓，敬请期待

第六期，深入了解SD webui，所有参数一键掌握！这期拖了很久，原因是上上周突然阳了，以为好了很快就能继续上教程，但是刚好那段时间是真的虚，所以只能继续休息一周，现在好多了！可以继续出教程啦！另外说一下教程的规划。这期内容出完后，基本上基础的教程也算是出完了，后面开始出一些进阶的教程，欢迎关注哦！还有我公众号也开始整起来了，排版美观很多！查找也方便！后续我还会将不同的教程整合起来，更方便大家查询。公众号名字与我贴吧同名，AI绘语，欢迎大家来捧场！好，下面开始这期的内容

第五期，究极指南！万字长文带你领略tag的真谛！老规矩，先开贴，勉励自己动起来！看完这篇文章，估计你对tag会有非常非常深入的认识，所以一定不要错过哦

第四期，使用prompt的小技巧及关键词上一期已经详细说了构建prompt的流程，相信看了的话应该对写prompt有大概的概念。这期我将会总结一些关键词，方便新人更快入门。在这之前先分享一些使用prompt的小技巧。先开贴，勉励自己动起来后续慢慢分享。

第三期，如何撰写一个优秀的提示词（prompt）先开个帖子，之后慢慢写这个吧已经尽是猫鼠，AI绘画的贴已经少之又少话说有没有其他有关ai绘画的吧推荐一下？

第二期，A1111参数详解，尽情开始你的AI创作之旅！接下来会详细说说stable diffusion的网页ui——Automatic1111的各项参数。 A1111的安装请看第一期内容。为了照顾部分还没安装显卡的朋友，先简单介绍一种借助google Colab跑图的方法。讲完之后再进入正文。后续还会有很多#SD教程#，点个关注，不会错过哦

第一期，给新人的sd webui安装教程开个贴先，看看有没有人看之后一段时间应该都会不定期发一些有关sd的教程，可以关注下哦每次点进来想看点有关sd的信息，然而尽是猫鼠大战看几次还有新鲜感，看多了好腻…… 所以决定写点对想入门ai绘画的朋友有帮助的教程但我懒，每次写了一会就想玩，如果真的很多人想看，或许我会更有动力写下去

sd教程| 一劳永逸，免费使用ai绘画的方法，看这里！如果你很想接触ai绘画，但是又不知道怎么入门，那么看这帖子就对了！工欲善其事必先利其器，接下来会详细说说怎么将sd安装到本地。安装到本地之后就可以离线生成图片，不像网上的ai绘图，本地运行的sd没有任何限制！！！意味着你可以生成任何你想要的图片！